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淘數據(淘數據app)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于淘數據的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、淘寶的生意經和生意參謀有什么不一樣的,分別是怎么收費的?
淘寶生意經是第三方平臺提供數據,是淘寶官方的,是一款非常好用的淘寶運營工具,主要市依靠淘寶成交的大數據而搭建的平臺,主要使用者當然是淘寶商家了。淘寶商家可以查詢各個寶貝屬性的熱度,商家根據這些數據可以實施出營銷的方案。
而生意參謀是集數據作戰(zhàn)室、市場行情、裝修分析、來源分析、競爭情報等數據產品于一體,是商家統(tǒng)一數據產品平臺,也是大數據時代下賦能商家的重要平臺。是淘寶商家大數據下的重要平臺。既然是商家的重要平臺,可以幫助商家解決一系列的問題。在這里商家可以看到口徑標準統(tǒng)一、計算全面準確的店鋪數據和行業(yè)數據,數據比較全面避免了商家需要在多個平臺去看數據的苦惱。
二、淘寶直播數據怎么看?可以看某個店鋪的直播數據嗎?
淘寶直播數據可以在專業(yè)的平臺上查看,是可以看某個店鋪的直播數據的。
在后臺的軟件中就可以看到一些相關的數據,精細化運營也就需要相應的時間和分析能力,其中系統(tǒng)默認的一些選項,比如瀏覽次數,瀏覽人數,互動次數,新增粉絲數,取消粉絲數等等,既然是客戶默認的,那就說明是平臺考核中系統(tǒng)比較關注的選項,也是我們該重點分析的數據選項??傮w自身數據所包含的維度較多,可以分階段進行了解。
想要查看淘寶直播數據可以選擇任拓數據(上海)科技有限公司,該公司通過海量電商大數據分析,提供行業(yè)深度觀察,產出行業(yè)趨勢報告,累積行業(yè)洞察能量,在多種商業(yè)場景中為客戶提供數據的價值,幫助客戶公司持續(xù)創(chuàng)新和成功。旗下“直播洞察”,專業(yè)電商直播數據分析軟件,深受品牌商的青睞。
三、大數據的應用領域在不斷拓寬
大數據的應用領域在不斷拓寬
1、數據已經成為可交易的重要資產
數據的價值在于能夠產生業(yè)務價值,而產生業(yè)務價值的多少取決于數據帶來的視野的寬度和深度,以及對明智決策的支持度。從這個角度將,在資源不限的理想情況下,越多的數據來源,越能夠帶來寬度和廣度,從而得到越好的決策支持度。數據,毫無疑問已經成為了一種企業(yè)資產, 并且會成為越來越重要的資產,未來甚至可能進入資產負債表。
2015 年 4 月 15 日, 我國貴陽大數據交易所正式運營, 其交易的數據是基于底層數據,通過數據的清洗、分析、建模 、可視化后的結果, 大數據交易所本著以電子交易為主要形式,通過建立大叔局的網上交易系統(tǒng),搭建交易平臺。預計到 2020 年,大叔局交易所將形成日均 100 億的數據交易金額, 發(fā)展到 1 萬家與大數據有關的會員單位。
2. 云計算是大數據產業(yè)發(fā)展的助推器
云計算產業(yè)進入高速發(fā)展期。 云計算包括三個層次的服務:基礎架構即服務( IaaS),平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。來自 Oxford Economics 和 SAP 關于云計算采用的研究《The Cloud Grow Up》中提出, 69%的企業(yè)預計在未來三年內將會中度或者重度投資在云計算上,這意味著它們的核心業(yè)務功能將遷移到云上。 59%的企業(yè)認為他們使用了基于云計算的應用程序和平臺系統(tǒng),更好地管理和分析了數據,這反映了企業(yè)范圍內進行數據分析和大數據計算日益增加的重要性。 Gartner 預測 2015 年全球云計算服務市場總收入將突破 1800 億美元。 2015 年 2 月 , 國務院下發(fā)《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》提到:開展基于云計算的大數據應用示范,支持政府機構和企業(yè)創(chuàng)新大數據服務模式,政府部門要加大采購云計算服務的力度等一系列措施。云計算已經從概念走向實際應用, 已經進入高速發(fā)展期。
云計算降低了使用 IT 資源的門檻,為數據集中化創(chuàng)造了基礎,極大的促進了大數據產業(yè)的發(fā)展。 云計算按需付費和資源共享的商業(yè)模式,大幅提高了 IT 基礎設施的使用效率;IaaS 運營商不斷降價,又極大滿足中小企業(yè)對于技術基礎設施的需求。未來企業(yè)將不用再購買服務器,直接購買終端,輸送至數據中心,從而形成服務器集群產業(yè)鏈,滿足了大數據存儲和挖掘的需求。云計算中心基礎設施的不斷完善使得大型數據中心和 PaaS 類運行平臺的趨于成熟,又為 SaaS 類應用業(yè)務市場的大規(guī)模啟動創(chuàng)造了條件。 SaaS 應用的大規(guī)模使用降低了用戶使用軟件的成本,促進了企業(yè)信息化程度額提高,又進一步促進了數據集中化。
云端處理與移動互聯網行業(yè)結合,將產生不計其數的交叉業(yè)務和個性化應用。而社交網絡的廣泛應用,又加速了信息的傳播速度和范圍,促進了數據的內生增長。物聯網要求的海量存儲和計算能力讓廉價、高性能的云計算應用方案成為所有用戶的自然選擇。可以說,云計算的蓬勃發(fā)展,極大促進了移動互聯網、社交網絡和物聯網的發(fā)展,使得更多數據被采集到云端,為大數據應用提供了數據基礎;同時,云計算的高性能、低成本運算能力又為大數據分析提供了極佳的計算平臺,極大的促進了大數據在各行業(yè)中的應用。 因此, 數據的爆炸式增長其背后的核心支撐是云計算產業(yè)的蓬勃發(fā)展。
3. 大數據的應用領域在不斷拓寬
大數據實踐包含多個維度, 按照行業(yè)劃分,包括金融大數據、 醫(yī)療大數據、 交通大數據、運營商大數據、 互聯網大數據、物流大數據等等, 每個行業(yè)根據其 IT 系統(tǒng)及互聯網化的完善程度不同,其大數據發(fā)展的階段各不相同。按照數據對象劃分,包括互聯網大數據、政府大數據、 企業(yè)大數據、 個人大數據, 目前,互聯網大數據是已經開始得到有效利用的細分領域,而政府、企業(yè)和個人的大數據應用才剛剛開始, 是“互聯網 +”背景下大數據應用的重要發(fā)展方向。
互聯網大數據: 互聯網上的數據多樣、積累迅速, 包括用戶行為數據、用戶消費數據、用戶 社交數據、 用戶地理位臵數據等, 互聯網企業(yè)是大數據領域的先驅, 各家互聯網企業(yè)依托自身的數據優(yōu)勢,早已開始利用大數據技術嘗試用戶 行為分析、精準營銷、產品優(yōu)化、 信用記錄分析等用途。
阿里巴巴是互聯網企業(yè)中大數據應用的典范。 阿里巴巴旗下的淘寶最早于 2005 年開發(fā)“淘數據”,并在半年后成立專門的大數據團隊,相繼開發(fā)了自用的“無量神針”、“類目360”, 以及針對賣家的“數據魔方”、“黃金策”、“淘寶指數”、“聚石塔”等數據產品,為賣家提供增值服務, 探索盈利模式。 此后,阿里巴巴的大數據體系日益成熟, 確立了平臺 、金融和數據的三大業(yè)務核心,三者相輔相成,目前的阿里巴巴金融帝國就是建立在其電商平臺 +大數據之上的隱性巨人。 例如, 阿里依托電商數據積累推出阿里小貸和螞蟻信用,本質在于通過大數據技術構建征信體系 , 為整個阿里體系金融業(yè)務的進一步拓展打下了充分的基礎。
政府大數據: 政府是數據資源最豐富的部門之一,大量的優(yōu)質數據資源集中在政府手中,各個政府部門掌握著構成社會基礎的原始數據,例如金融數據、交通數據、醫(yī)療數據、旅游數據、電力數據、住房數據、海關數據、違法犯罪數據、教育數據、環(huán)保數據等等。目前,政府數據存在幾方面的問題:第一,數據積累偏靜態(tài),沒有做到動態(tài)更新,導致有些數據過于陳舊;第二,數據孤島現象嚴重,沒有做到數據開放和共享。倘若能將這些數據進行有效的管理和分析,其商業(yè)價值和社會價值都是不可估量的。
政府加大智慧城市建設,數據價值挖掘正當時。 目前,政府已經意識到數據的重要性,2012 年開始,政府就不斷加大在智慧城市建設,包括智慧交通、智慧環(huán)保、智慧教育、智慧社區(qū)、 智能電網等各個與城市相關的細分領域。 2014 年 3 月,國務院印發(fā)的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃 (2014-2020 年)》,明確要求推進智慧城市建設,統(tǒng)籌城市發(fā)展的物質資源、信息資源和智力資源利用,推動物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術創(chuàng)新應用。 2015 年 4 月 , 住建部公布第三批智慧城市試點城市,加上前兩批,目前我國的智慧城市試點已經達到 297 個。 智慧城市建設將完善城市各個細分領域的信息化水平, 構建統(tǒng)一的數據平臺,打破信息孤島現象; 同時, 一些地方政府已經開始探索采用 PPP(Public-Private-Partnership) 的公私合營模式,逐漸開放部分數據, 讓社會機構參與運營,挖掘數據價值。
以智慧交通為例, 通過信息化建設連接道路信息管理系統(tǒng)、交通信號系統(tǒng)、公共汽車系統(tǒng)、出租車系統(tǒng)、電子收費系統(tǒng)、 停車場系統(tǒng)等, 實現數據共享, 對于政府部門來說,通過實時挖掘為出行者和交通監(jiān)管部門提供實時交通信息,有效緩解交通擁堵, 快速響應突發(fā)狀況,為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據, 提高民生體驗;對于參與企業(yè)來說, 可以在停車場、市民出行等領域提供增值服務,探索新商業(yè)模式。
企業(yè)大數據:在“互聯網+” 時代,企業(yè)的互聯網化將從傳統(tǒng)的傳播互聯網化和銷售互聯網化, 走向供應鏈互聯網化和經營邏輯互聯網化, 運營模式已經開始發(fā)生巨大變化, 企業(yè)與供應商、 服務商、 渠道商、 客戶 , 乃至終端用戶 都可以通過信息技術建立密切的聯系 。 如果說過去互聯網的價值主要體現在與渠道和營銷的整合上,那么這一次變革將是互聯網與傳統(tǒng)行業(yè)在價值鏈各個關鍵環(huán)節(jié)的深度融合。
一方面,對于供應鏈環(huán)節(jié)來說, 大數據可以直接應用于產品設計、 原材料采購、 產品制造、庫存、物流、配送等各個供應鏈環(huán)節(jié), 清晰地把握原材料采購量、 訂單完成率、庫存量及產品配送等情況, 優(yōu)化供應鏈流程, 降低不必要的損耗。 另一方面,對于生產環(huán)節(jié)來說, 企業(yè)生產設備可以通過傳感器和信息系統(tǒng)等實現機器與機器之間的相互連接,進而獲取數據, 利用大數據技術進行存儲、分析和可視化,最終得到“智能信息” 供決策者使用,調解生產過程以提高效率。 未來, 當信息技術發(fā)展到一定階段,企業(yè)生產過程甚至可以根據消費者需求進行個性化定制, 實現柔性生產。
體育大數據: 例如體育數據分析師通過從 OPTA( Opta Sports 是一家總部位于英國倫敦的體育數據提供商)提供的 2010 年世界杯以來 22904 場正式比賽的數據中,研究了梅西和其他 16574 名足球運動員與足球相關的所有數據準確發(fā)現了梅西兩個性: 1、 與巴薩其他隊友的數字相比,梅西有關防守行為的數字相當地少,其他方面也能體現“他不去爭搶勢均力敵的高球”等缺點; 2、 與在巴薩時梅西的表現指為 0.262 相比, 在阿根廷國家隊里只有 0.199, 體現了 梅西在兩支球隊中所起作用的差異。
個人大數據:個人信息往往保存在第三方手里, 例如個人用戶在互聯網上留存、 在政府部門登記在案等各類信息,此類信息實際上也是互聯網、政府和企業(yè)用于分析用戶 行為的基礎。此外,隨著可穿戴設備等新事物的興起,個人信息的采集方式越來越多樣化,數據積累 也在不斷完善, 例如,可以通過可穿戴設備或植入芯片等感知技術來采集身體數據、 健康數據、地理位臵信息、運動數據、 社會關系數據、飲食數據等。 未來, 可以想象的應用場景是,個人用戶可以將個人數據授權給第三方機構以實現特定用途, 例如,高血壓患者可以將個人血壓數據、 身體機能數據、飲食數據等授權給健康管理機構使用,由他們監(jiān)控和使用這些數據,進而為用戶制定有效的健康維護方案。
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四、淘寶的直播數據怎么看?可以達人的直播數據嗎?
淘寶的直播數據可以查看的軟件有很多,一般專業(yè)的數據軟件是可以看到達人的直播數據的。
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