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    優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢速度(優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢速度快嗎)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-08 14:51:32     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 125        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢速度的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢速度(優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢速度快嗎)

    一、如何提高上百萬級(jí)記錄MySQL數(shù)據(jù)庫查詢速度

    關(guān)于mysql處理百萬級(jí)以上的數(shù)據(jù)時(shí)如何提高其查詢速度的方法

    最近一段時(shí)間由于工作需要,開始關(guān)注針對(duì)Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。

    由于在參與的實(shí)際項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)當(dāng)mysql表的數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級(jí)時(shí),普通SQL查詢效率呈直線下降,而且如果where中的查詢條件較多時(shí),其查詢速度簡(jiǎn)直無法容忍。曾經(jīng)測(cè)試對(duì)一個(gè)包含400多萬條記錄(有索引)的表執(zhí)行一條條件查詢,其查詢時(shí)間竟然高達(dá)40幾秒,相信這么高的查詢延時(shí),任何用戶都會(huì)抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率,顯得十分重要。以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法:

    1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

    2、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

    3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

    select id from t where num is null

    可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:

    select id from t where num=0

    4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

    select id from t where num=10 or num=20

    可以這樣查詢:

    select id from t where num=10

    union all

    select id from t where num=20

    5、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:(不能前置百分號(hào))

    select id from t where name like ‘%c%’

    若要提高效率,可以考慮全文檢索。

    6、in 和 not in 也要慎用,否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如:

    select id from t where num in(1,2,3)

    對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:

    select id from t where num between 1 and 3

    7、如果在 where 子句中使用參數(shù),也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而,如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描:

    select id from t where num=@num

    可以改為強(qiáng)制查詢使用索引:

    select id from t with(index(索引名)) where num=@num

    8、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

    select id from t where num/2=100

    應(yīng)改為:

    select id from t where num=100*2

    9、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

    select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id

    select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

    應(yīng)改為:

    select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’

    select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

    10、不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

    11、在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會(huì)被使 用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

    12、不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu):

    select col1,col2 into #t from t where 1=0

    這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集,但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣:

    create table #t(…)

    13、很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇:

    select num from a where num in(select num from b)

    用下面的語句替換:

    select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

    14、并不是所有索引對(duì)查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí),SQL查詢可能不會(huì)去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

    15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率,因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè),若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

    16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整,會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

    17、盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

    18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,可以節(jié)省存儲(chǔ)空間,其次對(duì)于查詢來說,在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

    19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

    20、盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請(qǐng)注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

    21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

    22、臨時(shí)表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В?,?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是,對(duì)于一次性事件,最好使 用導(dǎo)出表。

    23、在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。

    24、如果使用到了臨時(shí)表,在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

    25、盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫。

    26、使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題,基于集的方法通常更有效。

    27、與臨時(shí)表一樣,游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí) 間允許,基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。

    28、在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

    29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

    30、盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

    二、數(shù)據(jù)庫的表不變,通過什么手段能提高查詢速度?

    分布式系統(tǒng)就是將系統(tǒng)的應(yīng)用層,數(shù)據(jù)層或其它部分構(gòu)架成分布(物理和邏輯上的都可以)狀(通常是網(wǎng)狀)。分布式系統(tǒng)通常是為了增強(qiáng)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性和執(zhí)行效率。比如在線游戲通常就是分布系統(tǒng),里面所謂的“區(qū)”就是分布系統(tǒng)里子例程。而分布式數(shù)據(jù)庫其實(shí)也可以稱作分布式系統(tǒng),數(shù)據(jù)持久化層是分布的(數(shù)據(jù)存在不同的數(shù)據(jù)庫中,可交互,有一套綜管系統(tǒng)來維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性)。所以說分布式系統(tǒng)更準(zhǔn)確地說是一種系統(tǒng)構(gòu)架概念,不是一種技術(shù)。

    提高查詢速度。

    1、用程序中,

    保證在實(shí)現(xiàn)功能的基礎(chǔ)上,盡量減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù);

    通過搜索參數(shù),盡量減少對(duì)表的訪問行數(shù)

    最小化結(jié)果集,從而減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān);

    夠分開的操作盡量分開處理,提高每次的響應(yīng)速度;

    在數(shù)據(jù)窗口使用

    SQL 時(shí),盡量把使用的索引放在選擇的首列;

    算法的結(jié)構(gòu)盡量簡(jiǎn)單;

    在查詢時(shí),不要過多地使用通配符如

    SELECT * FROM T1 語句,要用到幾列就選擇幾列如:

    SELECT COL1,COL2 FROM T1 ;

    在可能的情況下盡量限制盡量結(jié)果集行數(shù)如:

    SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,

    因?yàn)槟承┣闆r下用戶是不需要那么多的數(shù)據(jù)的。

    不要在應(yīng)用中使用數(shù)據(jù)庫游標(biāo),游標(biāo)是非常有用的工具,但比使用常規(guī)的、面向集的SQL語句需要更大的開銷;

    按照特定順序提取數(shù)據(jù)的查找。

    2、避免使用不兼容的數(shù)據(jù)類型。例如

    float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。數(shù)據(jù)類型的不兼容可能使優(yōu)化器無法執(zhí)行一些本來可以進(jìn)行的優(yōu)化操作。

    例如: 

    SELECT name FROM employee WHERE salary >60000

    在這條語句中,如salary字段是money型的,則優(yōu)化器很難對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,因?yàn)?0000是個(gè)整型數(shù)。 

    我們應(yīng)當(dāng)在編程時(shí)將整型轉(zhuǎn)化成為錢幣型,而不要等到運(yùn)行時(shí)轉(zhuǎn)化。 

    3、盡量避免在WHERE子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)或表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

    SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 應(yīng)改為 

    SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2 

    SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’

    應(yīng)改為: 

    SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’

    SELECT member_number, first_name, last_name 

    FROM members

    WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21

    應(yīng)改為: 

    SELECT member_number, first_name, last_name 

    FROM members

    WHERE dateofbirth< DATEADD(yy,-21,GETDATE()) 

    即:任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描,它包括數(shù)據(jù)庫函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等,查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

    4、避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等這樣的操作符因?yàn)檫@會(huì)使系統(tǒng)無法使用索引,

    而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù)。例如:

    SELECT id FROM employee WHERE id != 'B%' 

    優(yōu)化器將無法通過索引來確定將要命中的行數(shù),因此需要搜索該表的所有行。

    5、盡量使用數(shù)字型字段,一部分開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理人員喜歡把包含數(shù)值信息的字段設(shè)計(jì)為字符型, 

    這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接回逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,

    而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

    6、合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示:

    1.SELECT SUM(T1.C1)FROM T1

    WHERE( (SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)

    2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE EXISTS( 

    SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) 

    兩者產(chǎn)生相同的結(jié)果,但是后者的效率顯然要高于前者。因?yàn)楹笳卟粫?huì)產(chǎn)生大量鎖定的表掃描或

    是索引掃描。 

    如果你想校驗(yàn)表里是否存在某條紀(jì)錄,不要用count(*)那樣效率很低,而且浪費(fèi)服務(wù)器資源。

    可以用EXISTS代替。如:

    IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')

    可以寫成: 

    IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx') 

    經(jīng)常需要寫一個(gè)T_SQL語句比較一個(gè)父結(jié)果集和子結(jié)果集,

    從而找到是否存在在父結(jié)果集中有而在子結(jié)果集中沒有的記錄,如: 

    1.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a

    ---- tbl a 表示 tbl 用別名a代替

    WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key) 

    2.SELECTa.hdr_key FROM hdr_tbl a LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key 

    WHERE b.hdr_key IS NULL 

    3.SELECT hdr_key FROM hdr_tbl WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)

    三種寫法都可以得到同樣正確的結(jié)果,但是效率依次降低。

    7、盡量避免在索引過的字符數(shù)據(jù)中,使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。

    見如下例子:SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’

    SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’ 

    SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’

    即使NAME字段建有索引,前兩個(gè)查詢依然無法利用索引完成加快操作,引擎不得不對(duì)全表所

    有數(shù)據(jù)逐條操作來完成任務(wù)。而第三個(gè)查詢能夠使用索引來加快操作。 

    8、充分利用連接條件,在某種情況下,兩個(gè)表之間可能不只一個(gè)的連接條件,這時(shí)在 

    WHERE 子句中將連接條件完整的寫上,有可能大大提高查詢速度。例:

    SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO 

    SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO 

    AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO

    第二句將比第一句執(zhí)行快得多。 

    9、消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取,盡管在所有的檢查列上都有索引,但某些形式的

    WHERE子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。如: 

    SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR

    order_num=1008 解決辦法可以使用并集來避免順序存?。?#160;

    SELECT *FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

    UNION SELECT *FROM orders WHERE order_num=1008 這樣就能利用索引路徑處理查詢。 

    10、避免困難的正規(guī)表達(dá)式。

    LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配,技術(shù)

    三、數(shù)據(jù)庫查詢性能優(yōu)化方式有哪些

    1、1、調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。這一部分在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成,程序員需要考慮是否使用ORACLE數(shù)據(jù)庫的分區(qū)功能,對(duì)于經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)庫表是否需要建立索引等。

    2、2、調(diào)整應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。這一部分也是在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成,程序員在這一步需要考慮應(yīng)用程序使用什么樣的體系結(jié)構(gòu),是使用傳統(tǒng)的Client/Server兩層體系結(jié)構(gòu),還是使用Browser/Web/Database的三層體系結(jié)構(gòu)。不同的應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)要求的數(shù)據(jù)庫資源是不同的。

    3、3、調(diào)整數(shù)據(jù)庫SQL語句。應(yīng)用程序的執(zhí)行最終將歸結(jié)為數(shù)據(jù)庫中的SQL語句執(zhí)行,因此SQL語句的執(zhí)行效率最終決定了ORACLE數(shù)據(jù)庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優(yōu)化器(Oracle Optimizer)和行鎖管理器(row-level manager)來調(diào)整優(yōu)化SQL語句。

    4、4、調(diào)整服務(wù)器內(nèi)存分配。內(nèi)存分配是在信息系統(tǒng)運(yùn)行過程中優(yōu)化配置的,數(shù)據(jù)庫管理員可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀況調(diào)整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)全局區(qū)(SGA區(qū))的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)和共享池的大??;還可以調(diào)整程序全局區(qū)(PGA區(qū))的大小。需要注意的是,SGA區(qū)不是越大越好,SGA區(qū)過大會(huì)占用操作系統(tǒng)使用的內(nèi)存而引起虛擬內(nèi)存的頁面交換,這樣反而會(huì)降低系統(tǒng)。

    5、5、調(diào)整硬盤I/O,這一步是在信息系統(tǒng)開發(fā)之前完成的。數(shù)據(jù)庫管理員可以將組成同一個(gè)表空間的數(shù)據(jù)文件放在不同的硬盤上,做到硬盤之間I/O負(fù)載均衡。

    6、6、調(diào)整操作系統(tǒng)參數(shù),例如:運(yùn)行在UNIX操作系統(tǒng)上的ORACLE數(shù)據(jù)庫,可以調(diào)整UNIX數(shù)據(jù)緩沖池的大小,每個(gè)進(jìn)程所能使用的內(nèi)存大小等參數(shù)。

    實(shí)際上,上述數(shù)據(jù)庫優(yōu)化措施之間是相互聯(lián)系的。ORACLE數(shù)據(jù)庫性能惡化表現(xiàn)基本上都是用戶響應(yīng)時(shí)間比較長(zhǎng),需要用戶長(zhǎng)時(shí)間的等待。但性能惡化的原因卻是多種多樣的,有時(shí)是多個(gè)因素共同造成了性能惡化的結(jié)果,這就需要數(shù)據(jù)庫管理員有比較全面的計(jì)算機(jī)知識(shí),能夠敏感地察覺到影響數(shù)據(jù)庫性能的主要原因所在。另外,良好的數(shù)據(jù)庫管理工具對(duì)于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能也是很重要的。

    ORACLE數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工具

    常用的數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工具有:

    1、1、ORACLE數(shù)據(jù)庫在線數(shù)據(jù)字典,ORACLE在線數(shù)據(jù)字典能夠反映出ORACLE動(dòng)態(tài)運(yùn)行情況,對(duì)于調(diào)整數(shù)據(jù)庫性能是很有幫助的。

    2、2、操作系統(tǒng)工具,例如UNIX操作系統(tǒng)的vmstat,iostat等命令可以查看到系統(tǒng)系統(tǒng)級(jí)內(nèi)存和硬盤I/O的使用情況,這些工具對(duì)于管理員弄清出系統(tǒng)瓶頸出現(xiàn)在什么地方有時(shí)候很有用。

    3、3、SQL語言跟蹤工具(SQL TRACE FACILITY),SQL語言跟蹤工具可以記錄SQL語句的執(zhí)行情況,管理員可以使用虛擬表來調(diào)整實(shí)例,使用SQL語句跟蹤文件調(diào)整應(yīng)用程序性能。SQL語言跟蹤工具將結(jié)果輸出成一個(gè)操作系統(tǒng)的文件,管理員可以使用TKPROF工具查看這些文件。

    4、4、ORACLE Enterprise Manager(OEM),這是一個(gè)圖形的用戶管理界面,用戶可以使用它方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理而不必記住復(fù)雜的ORACLE數(shù)據(jù)庫管理的命令。

    5、5、EXPLAIN PLAN——SQL語言優(yōu)化命令,使用這個(gè)命令可以幫助程序員寫出高效的SQL語言。

    ORACLE數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)性能評(píng)估

    信息系統(tǒng)的類型不同,需要關(guān)注的數(shù)據(jù)庫參數(shù)也是不同的。數(shù)據(jù)庫管理員需要根據(jù)自己的信息系統(tǒng)的類型著重考慮不同的數(shù)據(jù)庫參數(shù)。

    1、1、在線事務(wù)處理信息系統(tǒng)(OLTP),這種類型的信息系統(tǒng)一般需要有大量的Insert、Update操作,典型的系統(tǒng)包括民航機(jī)票發(fā)售系統(tǒng)、銀行儲(chǔ)蓄系統(tǒng)等。OLTP系統(tǒng)需要保證數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性、可靠性和最終用戶的速度,這類系統(tǒng)使用的ORACLE數(shù)據(jù)庫需要主要考慮下述參數(shù):

    l l 數(shù)據(jù)庫回滾段是否足夠?

    l l 是否需要建立ORACLE數(shù)據(jù)庫索引、聚集、散列?

    l l 系統(tǒng)全局區(qū)(SGA)大小是否足夠?

    l l SQL語句是否高效?

    2、2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)(Data Warehousing),這種信息系統(tǒng)的主要任務(wù)是從ORACLE的海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行查詢,得到數(shù)據(jù)之間的某些規(guī)律。數(shù)據(jù)庫管理員需要為這種類型的ORACLE數(shù)據(jù)庫著重考慮下述參數(shù):

    l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引?

    l l 是否采用并行SQL查詢以提高查詢效率?

    l l 是否采用PL/SQL函數(shù)編寫存儲(chǔ)過程?

    l l 有必要的話,需要建立并行數(shù)據(jù)庫提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率

    SQL語句的調(diào)整原則

    SQL語言是一種靈活的語言,相同的功能可以使用不同的語句來實(shí)現(xiàn),但是語句的執(zhí)行效率是很不相同的。程序員可以使用EXPLAIN PLAN語句來比較各種實(shí)現(xiàn)方案,并選出最優(yōu)的實(shí)現(xiàn)方案。總得來講,程序員寫SQL語句需要滿足考慮如下規(guī)則:

    1、1、盡量使用索引。試比較下面兩條SQL語句:

    語句A:SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN

    (SELECT deptno FROM emp);

    語句B:SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS

    (SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);

    這兩條查詢語句實(shí)現(xiàn)的結(jié)果是相同的,但是執(zhí)行語句A的時(shí)候,ORACLE會(huì)對(duì)整個(gè)emp表進(jìn)行掃描,沒有使用建立在emp表上的deptno索引,執(zhí)行語句B的時(shí)候,由于在子查詢中使用了聯(lián)合查詢,ORACLE只是對(duì)emp表進(jìn)行的部分?jǐn)?shù)據(jù)掃描,并利用了deptno列的索引,所以語句B的效率要比語句A的效率高一些。

    2、2、選擇聯(lián)合查詢的聯(lián)合次序??紤]下面的例子:

    SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c

    WHERE a.acol between :alow and :ahigh

    AND b.bcol between :blow and :bhigh

    AND c.ccol between :clow and :chigh

    AND a.key1 = b.key1

    AMD a.key2 = c.key2;

    這個(gè)SQL例子中,程序員首先需要選擇要查詢的主表,因?yàn)橹鞅硪M(jìn)行整個(gè)表數(shù)據(jù)的掃描,所以主表應(yīng)該數(shù)據(jù)量最小,所以例子中表A的acol列的范圍應(yīng)該比表B和表C相應(yīng)列的范圍小。

    3、3、在子查詢中慎重使用IN或者NOT IN語句,使用where (NOT) exists的效果要好的多。

    4、4、慎重使用視圖的聯(lián)合查詢,尤其是比較復(fù)雜的視圖之間的聯(lián)合查詢。一般對(duì)視圖的查詢最好都分解為對(duì)數(shù)據(jù)表的直接查詢效果要好一些。

    5、5、可以在參數(shù)文件中設(shè)置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數(shù),這個(gè)參數(shù)在SGA共享池中保留一個(gè)連續(xù)的內(nèi)存空間,連續(xù)的內(nèi)存空間有益于存放大的SQL程序包。

    6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以幫助程序員將某些經(jīng)常使用的存儲(chǔ)過程“釘”在SQL區(qū)中而不被換出內(nèi)存,程序員對(duì)于經(jīng)常使用并且占用內(nèi)存很多的存儲(chǔ)過程“釘”到內(nèi)存中有利于提高最終用戶的響應(yīng)時(shí)間。

    CPU參數(shù)的調(diào)整

    CPU是服務(wù)器的一項(xiàng)重要資源,服務(wù)器良好的工作狀態(tài)是在工作高峰時(shí)CPU的使用率在90%以上。如果空閑時(shí)間CPU使用率就在90%以上,說明服務(wù)器缺乏CPU資源,如果工作高峰時(shí)CPU使用率仍然很低,說明服務(wù)器CPU資源還比較富余。

    使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況,一般UNIX操作系統(tǒng)的服務(wù)器,可以使用sar –u命令查看CPU的使用率,NT操作系統(tǒng)的服務(wù)器,可以使用NT的性能管理器來查看CPU的使用率。

    數(shù)據(jù)庫管理員可以通過查看v$sysstat數(shù)據(jù)字典中“CPU used by this session”統(tǒng)計(jì)項(xiàng)得知ORACLE數(shù)據(jù)庫使用的CPU時(shí)間,查看“OS User level CPU time”統(tǒng)計(jì)項(xiàng)得知操作系統(tǒng)用戶態(tài)下的CPU時(shí)間,查看“OS System call CPU time”統(tǒng)計(jì)項(xiàng)得知操作系統(tǒng)系統(tǒng)態(tài)下的CPU時(shí)間,操作系統(tǒng)總的CPU時(shí)間就是用戶態(tài)和系統(tǒng)態(tài)時(shí)間之和,如果ORACLE數(shù)據(jù)庫使用的CPU時(shí)間占操作系統(tǒng)總的CPU時(shí)間90%以上,說明服務(wù)器CPU基本上被ORACLE數(shù)據(jù)庫使用著,這是合理,反之,說明服務(wù)器CPU被其它程序占用過多,ORACLE數(shù)據(jù)庫無法得到更多的CPU時(shí)間。

    數(shù)據(jù)庫管理員還可以通過查看v$sesstat數(shù)據(jù)字典來獲得當(dāng)前連接ORACLE數(shù)據(jù)庫各個(gè)會(huì)話占用的CPU時(shí)間,從而得知什么會(huì)話耗用服務(wù)器CPU比較多。

    出現(xiàn)CPU資源不足的情況是很多的:SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會(huì)引起CPU資源不足。

    1、數(shù)據(jù)庫管理員可以執(zhí)行下述語句來查看SQL語句的解析情況:

    SELECT * FROM V$SYSSTAT

    WHERE NAME IN

    ('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');

    這里parse time cpu是系統(tǒng)服務(wù)時(shí)間,parse time elapsed是響應(yīng)時(shí)間,用戶等待時(shí)間

    waite time = parse time elapsed – parse time cpu

    由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時(shí)間=waite time / parse count。這個(gè)平均等待時(shí)間應(yīng)該接近于0,如果平均解析等待時(shí)間過長(zhǎng),數(shù)據(jù)庫管理員可以通過下述語句

    SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA

    ORDER BY PARSE_CALLS;

    來發(fā)現(xiàn)是什么SQL語句解析效率比較低。程序員可以優(yōu)化這些語句,或者增加ORACLE參數(shù)SESSION_CACHED_CURSORS的值。

    2、數(shù)據(jù)庫管理員還可以通過下述語句:

    SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;

    查看低效率的SQL語句,優(yōu)化這些語句也有助于提高CPU的利用率。

    3、3、數(shù)據(jù)庫管理員可以通過v$system_event數(shù)據(jù)字典中的“l(fā)atch free”統(tǒng)計(jì)項(xiàng)查看ORACLE數(shù)據(jù)庫的沖突情況,如果沒有沖突的話,latch free查詢出來沒有結(jié)果。如果沖突太大的話,數(shù)據(jù)庫管理員可以降低spin_count參數(shù)值,來消除高的CPU使用率。

    內(nèi)存參數(shù)的調(diào)整

    內(nèi)存參數(shù)的調(diào)整主要是指ORACLE數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)全局區(qū)(SGA)的調(diào)整。SGA主要由三部分構(gòu)成:共享池、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)。

    1、 1、 共享池由兩部分構(gòu)成:共享SQL區(qū)和數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū),共享SQL區(qū)是存放用戶SQL命令的區(qū)域,數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)存放數(shù)據(jù)庫運(yùn)行的動(dòng)態(tài)信息。數(shù)據(jù)庫管理員通過執(zhí)行下述語句:

    select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;

    來查看共享SQL區(qū)的使用率。這個(gè)使用率應(yīng)該在90%以上,否則需要增加共享池的大小。數(shù)據(jù)庫管理員還可以執(zhí)行下述語句:

    select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;

    查看數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的使用率,這個(gè)使用率也應(yīng)該在90%以上,否則需要增加共享池的大小。

    2、 2、 數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。數(shù)據(jù)庫管理員可以通過下述語句:

    SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');

    來查看數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的使用情況。查詢出來的結(jié)果可以計(jì)算出來數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的使用命中率=1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。

    這個(gè)命中率應(yīng)該在90%以上,否則需要增加數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的大小。

    3、 3、 日志緩沖區(qū)。數(shù)據(jù)庫管理員可以通過執(zhí)行下述語句:

    select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日志緩沖區(qū)的使用情況。查詢出的結(jié)果可以計(jì)算出日志緩沖區(qū)的申請(qǐng)失敗率:

    申請(qǐng)失敗率=requests/entries,申請(qǐng)失敗率應(yīng)該接近于0,否則說明日志緩沖區(qū)開設(shè)太小,需要增加ORACLE數(shù)據(jù)庫的日志緩沖區(qū)。

    四、怎么樣提高千萬級(jí)SQL數(shù)據(jù)庫查詢速度

    1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

    2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

    select id from t where num is null

    可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:

    select id from t where num=0

    3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

    4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

    select id from t where num=10 or num=20

    可以這樣查詢:

    select id from t where num=10

    union all

    select id from t where num=20

    5.in 和 not in 也要慎用,否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如:

    select id from t where num in(1,2,3)

    對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:

    select id from t where num between 1 and 3

    6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:

    select id from t where name like '%abc%'

    若要提高效率,可以考慮全文檢索。

    以上就是關(guān)于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢速度相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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