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查詢優(yōu)化的方法有哪些（查詢優(yōu)化的方法有哪些類型）

發(fā)布時間：2023-04-08 01:45:04 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 114

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于查詢優(yōu)化的方法有哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、當查詢數(shù)據庫時，由于數(shù)據不斷增加，查詢變得越來越慢，請問有什么方法可以優(yōu)化，使查詢變快？
2、mysql如何優(yōu)化以下語句，查詢耗時太久了？
3、ms sql server查詢優(yōu)化方法查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種 1，沒有索引或者沒
4、數(shù)據庫查詢優(yōu)化

查詢優(yōu)化的方法有哪些（查詢優(yōu)化的方法有哪些類型）

一、當查詢數(shù)據庫時，由于數(shù)據不斷增加，查詢變得越來越慢，請問有什么方法可以優(yōu)化，使查詢變快？

在數(shù)據庫表中加字段，將數(shù)據分類，比如插入時間、數(shù)據類別、包含什么特殊文字的字符串，都可以分類。然后可以將分類后的數(shù)據，放入其他不同的表中，這樣就可以將大數(shù)據變成小數(shù)據進行查詢了。之后加索引，加分區(qū)可能會更快。

二、mysql如何優(yōu)化以下語句，查詢耗時太久了？

根據所描述的問題，可嘗試在mms_profitcenter 的FOrderID ，F(xiàn)Suffix列上建立索引，再查詢試試。下面提供30種mysql常用優(yōu)化方法供參考：

1.對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

3.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.下面的查詢也將導致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應改為:

select id from t where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

應改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣：

create table #t(...)

13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數(shù)據來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據列，因為 clustered 索引數(shù)據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22.臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。

23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。

24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。

26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據量，若數(shù)據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

30.盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

三、ms sql server查詢優(yōu)化方法查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種 1，沒有索引或者沒

1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。

3、沒有創(chuàng)建計算列導致查詢不優(yōu)化。

4、內存不足

5、網絡速度慢

6、查詢出的數(shù)據量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據量）

7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。