最常用的搜索引擎（最常用的搜索引擎有哪些用英語怎么寫）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于最常用的搜索引擎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、哪個搜索引擎最好用？

• 2、最好的搜索引擎是那個

• 3、常用的搜索引擎都有哪些基本類型？

• 4、常用的搜索引擎有哪些？

一、哪個搜索引擎最好用？

最常用的三個綜合性搜索引擎Google、Yahoo、百度，但是使用者一般都在谷歌和百度之間選擇。具體分析如下：1. 技術(shù)上的比較:百度在中文分詞技術(shù)上有一定優(yōu)勢，Google也在不斷改進中;Google從搜索準確性、多個關(guān)鍵詞相加的搜索速度上都很有優(yōu)勢，百度缺不太理想;百度的蜘蛛抓取網(wǎng)頁的速度和效率很不理想，經(jīng)常會占用大量帶寬，讓很多站長很無奈，想封又不敢封其IP ;網(wǎng)頁更新速度上Google顯然快很多，而百度竟然用加快網(wǎng)頁的更新速度做為加入百度搜索聯(lián)盟的獎勵; 防Spam上，Google 的pagerank技術(shù)無疑是很先進的，但是國人利用pagerank技術(shù)做垃圾SEO的不在少數(shù)，百度因為人工干預(yù)強，垃圾SEO的存活時間不長，但是其競價排名缺嚴重干擾了正常搜索結(jié)果。

2. 創(chuàng)新和品牌比較:Goole的創(chuàng)新精神一直被稱道，譬如Gmail、Google Map、Google Talk等產(chǎn)品被網(wǎng)民贊嘆不已。百度也有創(chuàng)新比如“貼吧”，與傳統(tǒng)論壇和Google Group等有些不同，但是其中的垃圾信息很多，其匿名發(fā)貼的驗證碼至少改進了3次都不能有效防止spam。百度的MP3搜索不知道算不算創(chuàng)新，但給它帶來了30%的流量和品牌忠誠度，但也最終引火上身，Google卻很理智的不踏入此雷區(qū)。Google是國際品牌，有眾多語言版本和世界上最龐大的用戶群，百度是中文搜索的Local King(本土天王)，有最多的中文使用用戶。百度的競價排名也算的上有中國特色的創(chuàng)新，但是這種創(chuàng)新讓少部分人高興而讓多數(shù)人討厭，Google信奉的Don’t be evil卻被更多人津津樂道(但愿能真的一直持續(xù)下去)。Google的Adsense/Adword算一個巨大的創(chuàng)新，定向廣告效果很好，在給其他聯(lián)盟網(wǎng)站帶來利潤的同時也讓讓自己賺到了足夠多的Money。

3. 用戶忠誠度比較:雖然百度國內(nèi)使用的人更多，但是個人認為Google的fans更鐵桿，百度如果收費的話，用戶可能會選擇其他的免費替代品。假如Google真的收費而且價格合理的話，相信很多科研人士、IT精英或貌似IT精英的人們會買單的，因為很多時候只有Google才能幫我們解決問題、找到答案。

二、最好的搜索引擎是那個

1.Google

1998年，谷歌公司創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在美國斯坦福大學的學生宿舍內(nèi)共同開發(fā)了谷歌在線搜索引擎，并迅速傳播給全球的信息搜索者。Google的界面很簡潔，個人十分喜歡，它可以記錄你瀏覽過的網(wǎng)頁，并且會將你常用的網(wǎng)站放在搜索框下面的標簽欄中，美觀大方。重要的是，Google具有龐大的數(shù)據(jù)，它的搜索快速準確，會幫你快速找到你想得到的結(jié)果。

2.Bing

Bing 是由微軟公司推出的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎，和百度、Google 類似，它除了網(wǎng)頁搜索，還有圖片，視頻，學術(shù)，詞典，地圖等等，你也可以直接在網(wǎng)站上登錄你的outlook郵箱，它的主頁每天都有一張高清圖片，每天你都會有新鮮的感覺。

3.TinEye

TinEye 是一個圖片搜索網(wǎng)站，搜索圖片并不稀奇，但是神奇的是這個網(wǎng)站可以用圖片來搜索圖片。它的資料庫已收錄了20億張圖像，用戶通過上傳圖片和網(wǎng)頁圖片網(wǎng)址來搜索，它還支持GIF 搜索，它也提供不同瀏覽器的插件，安裝之后，當瀏覽圖片時，只需右鍵即可查詢類似的圖片。登錄之后，它還會保存你的上傳的圖片記錄，讓你喜歡的圖片始終伴隨著你。

4.SimilarWeb

SimilarWeb 是一個類似網(wǎng)站查詢網(wǎng)站，當然這也是它的一個基本功能，它有很多更強大的功能，比如搜索Google，它可以查詢出在Google 旗下App Store 和Google Play 下的App，還可以看到這個網(wǎng)站的用戶的覆蓋率和用戶標簽。此網(wǎng)站的強大難以言表。

5.知乎

知乎是一個社會化問答網(wǎng)站，它的標語：與世界分享你的知識、經(jīng)驗和見解。如果你逛知乎，你會發(fā)現(xiàn)很專業(yè)的回答，視野會更開闊；不管在哪個領(lǐng)域，你都能看到讓你贊不絕口的回答。不過知乎有自己的手機APP，大部分人都是在手機上逛知乎，知乎的搜索網(wǎng)站卻不常用。

三、常用的搜索引擎都有哪些基本類型？

1，垂直搜索

垂直搜索引擎為2006年后逐步興起的一類搜索引擎。不同于通用的網(wǎng)頁搜索引擎，垂直搜索專注于特定的搜索領(lǐng)域和搜索需求（例如：機票搜索、旅游搜索、生活搜索、小說搜索、視頻搜索、購物搜索等等）。

在其特定的搜索領(lǐng)域有更好的用戶體驗。相比通用搜索動輒數(shù)千臺檢索服務(wù)器，垂直搜索需要的硬件成本低、用戶需求特定、查詢的方式多樣。

2，集合式搜索

集合式搜索引擎：該搜索引擎類似元搜索引擎，區(qū)別在于它并非同時調(diào)用多個搜索引擎進行搜索，而是由用戶從提供的若干搜索引擎中選擇，如HotBot在2002年底推出的搜索引擎。

3，門戶搜索

門戶搜索引擎：AOLSearch、MSNSearch等雖然提供搜索服務(wù)，但自身既沒有分類目錄也沒有網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫，其搜索結(jié)果完全來自其他搜索引擎。

擴展資料：

搜索引擎作用：

搜索引擎是網(wǎng)站建設(shè)中針對“用戶使用網(wǎng)站的便利性”所提供的必要功能，同時也是“研究網(wǎng)站用戶行為的　一個有效工具”。高效的站內(nèi)檢索可以讓用戶快速準確地找到目標信息，從而更有效地促進產(chǎn)品/服務(wù)的銷售，

而且通過對網(wǎng)站訪問者搜索行為的深度分析，對于進一步制定更為有效的網(wǎng)絡(luò)營銷策略具有重要價值。

⒈從網(wǎng)絡(luò)營銷的環(huán)境看，搜索引擎營銷的環(huán)境發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)營銷的推動起到舉足輕重的作用；

⒉從效果營銷看，很多公司之所以可以應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)營銷是利用了搜索引擎營銷；

⒊就完整型電子商務(wù)概念組成部分來看，網(wǎng)絡(luò)營銷是其中最重要的組成部分，是向終端客戶傳遞信息的重要環(huán)節(jié)。

四、常用的搜索引擎有哪些？

索引擎（search engines）是對互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源進行搜集整理，然后供你查詢的系統(tǒng)，它包括信息搜集、信息整理和用戶查詢?nèi)糠帧? 搜索引擎是一個為你提供信息“檢索”服務(wù)的網(wǎng)站，它使用某些程序把因特網(wǎng)上的所有信息歸類以幫助人們在茫茫網(wǎng)海中搜尋到所需要的信息。 早期的搜索引擎是把因特網(wǎng)中的資源服務(wù)器的地址收集起來，由其提供的資源的類型不同而分成不同的目錄，再一層層地進行分類。人們要找自己想要的信息可按他們的分類一層層進入，就能最后到達目的地，找到自己想要的信息。這其實是最原始的方式，只適用于因特網(wǎng)信息并不多的時候。隨著因特網(wǎng)信息按幾何式增長，出現(xiàn)了真正意義上的搜索引擎，這些搜索引擎知道網(wǎng)站上每一頁的開始，隨后搜索因特網(wǎng)上的所有超級鏈接，把代表超級鏈接的所有詞匯放入一個數(shù)據(jù)庫。這就是現(xiàn)在搜索引擎的原型。 隨著yahoo!的出現(xiàn)，搜索引擎的發(fā)展也進入了黃金時代，相比以前其性能更加優(yōu)越?，F(xiàn)在的搜索引擎已經(jīng)不只是單純的搜索網(wǎng)頁的信息了，它們已經(jīng)變得更加綜合化，完美化了。以搜索引擎權(quán)威yahoo!為例，從1995年3月由美籍華裔楊致遠等人創(chuàng)辦yahoo!開始，到現(xiàn)在，他們從一個單一的搜索引擎發(fā)展到現(xiàn)在有電子商務(wù)、新聞信息服務(wù)、個人免費電子信箱服務(wù)等多種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，充分說明了搜索引擎的發(fā)展從單一到綜合的過程。 然而由于搜索引擎的工作方式和因特網(wǎng)的快速發(fā)展，使其搜索的結(jié)果讓人越來越不滿意。例如，搜索“電腦”這個詞匯，就可能有數(shù)百萬頁的結(jié)果。這是由于搜索引擎通過對網(wǎng)站的相關(guān)性來優(yōu)化搜索結(jié)果，這種相關(guān)性又是由關(guān)鍵字在網(wǎng)站的位置、網(wǎng)站的名稱、 標簽等公式來決定的。這就是使搜索引擎搜索結(jié)果多而雜的原因。而搜索引擎中的數(shù)據(jù)庫因為因特網(wǎng)的發(fā)展變化也必然包含了死鏈接。 這篇文章中，我們介紹了google，它是一個大型的搜索引擎（of a large-scale search engine）的原型，搜索引擎在超文本中應(yīng)用廣泛。Google的設(shè)計能夠高效地抓網(wǎng)頁并建立索引，它的查詢結(jié)果比其它現(xiàn)有系統(tǒng)都高明。這個原型的全文和超連接的數(shù)據(jù)庫至少包含24‘000‘000個網(wǎng)頁。我們可以從http://google.stanford.edu/ 下載。 設(shè)計搜索引擎是一項富有挑戰(zhàn)性的工作。搜索引擎為上億個網(wǎng)頁建立索引，其中包含大量迥然不同的詞匯。而且每天要回答成千上萬個查詢。在網(wǎng)絡(luò)中，盡管大型搜索引擎非常重要，但是學術(shù)界卻很少研究它。此外由于技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)頁的大量增加，現(xiàn)在建立一個搜索引擎和三年前完全不同。 本文詳細介紹了我們的大型搜索引擎，據(jù)我們所知，在公開發(fā)表的論文中，這是第一篇描述地如此詳細。除了把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)搜索技術(shù)應(yīng)用到如此大量級網(wǎng)頁中所遇到的問題，還有許多新的技術(shù)挑戰(zhàn)，包括應(yīng)用超文本中的附加信息改進搜索結(jié)果。 本文將解決這個問題，描述如何運用超文本中的附加信息，建立一個大型實用系統(tǒng)。任何人都可以在網(wǎng)上隨意發(fā)布信息，如何有效地處理這些無組織的超文本集合，也是本文要關(guān)注的問題。 關(guān)鍵詞 World Wide Web，搜索引擎，信息檢索，PageRank, Google 1 緒論 Web 給信息檢索帶來了新的挑戰(zhàn)。Web上的信息量快速增長，同時不斷有毫無經(jīng)驗的新用戶來體驗Web這門藝術(shù)。人們喜歡用超級鏈接來網(wǎng)上沖浪，通常都以象Yahoo這樣重要的網(wǎng)頁或搜索引擎開始。大家認為List(目錄)有效地包含了大家感興趣的主題，但是它具有主觀性，建立和維護的代價高，升級慢，不能包括所有深奧的主題?；陉P(guān)鍵詞的自動搜索引擎通常返回太多的低質(zhì)量的匹配。使問題更遭的是，一些廣告為了贏得人們的關(guān)注想方設(shè)法誤導自動搜索引擎。 我們建立了一個大型搜索引擎解決了現(xiàn)有系統(tǒng)中的很多問題。應(yīng)用超文本結(jié)構(gòu)，大大提高了查詢質(zhì)量。我們的系統(tǒng)命名為google，取名自googol的通俗拼法，即10的100次方，這和我們的目標建立一個大型搜索引擎不謀而合。 1.1網(wǎng)絡(luò)搜索引擎—升級換代（scaling up）：1994-2000 搜索引擎技術(shù)不得不快速升級（scale dramatically）跟上成倍增長的web數(shù)量。1994年，第一個Web搜索引擎，World Wide Web Worm(WWWW)可以檢索到110，000個網(wǎng)頁和Web的文件。到1994年11月，頂級的搜索引擎聲稱可以檢索到2‘000’000（WebCrawler）至100‘000’000個網(wǎng)絡(luò)文件（來自 Search Engine Watch）。可以預(yù)見到2000年，可檢索到的網(wǎng)頁將超過1‘000’000‘000。同時，搜索引擎的訪問量也會以驚人的速度增長。在1997年的三四月份，World Wide Web Worm 平均每天收到1500個查詢。 在1997年11月，Altavista 聲稱它每天要處理大約20’000’000個查詢。隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的增長，到2000年，自動搜索引擎每天將處理上億個查詢。我們系統(tǒng)的設(shè)計目標要解決許多問題，包括質(zhì)量和可升級性，引入升級搜索引擎技術(shù)（scaling search engine technology），把它升級到如此大量的數(shù)據(jù)上。 1.2 Google：跟上Web的步伐（Scaling with the Web）建立一個能夠和當今web規(guī)模相適應(yīng)的搜索引擎會面臨許多挑戰(zhàn)。抓網(wǎng)頁技術(shù)必須足夠快，才能跟上網(wǎng)頁變化的速度（keep them up to date）。存儲索引和文檔的空間必須足夠大。索引系統(tǒng)必須能夠有效地處理上千億的數(shù)據(jù)。處理查詢必須快，達到每秒能處理成百上千個查詢（hundreds to thousands per second.）。隨著Web的不斷增長，這些任務(wù)變得越來越艱巨。然而硬件的執(zhí)行效率和成本也在快速增長，可以部分抵消這些困難。 還有幾個值得注意的因素，如磁盤的尋道時間（disk seek time），操作系統(tǒng)的效率（operating system robustness）。在設(shè)計Google的過程中，我們既考慮了Web的增長速度，又考慮了技術(shù)的更新。Google的設(shè)計能夠很好的升級處理海量數(shù)據(jù)集。它能夠有效地利用存儲空間來存儲索引。優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠快速有效地存取（參考4.2節(jié)）。進一步，我們希望，相對于所抓取的文本文件和HTML網(wǎng)頁的數(shù)量而言，存儲和建立索引的代價盡可能的?。▍⒖几戒汢）。對于象Google這樣的集中式系統(tǒng)，采取這些措施得到了令人滿意的系統(tǒng)可升級性（scaling properties）。 1. 3設(shè)計目標 1.3.1提高搜索質(zhì)量我們的主要目標是提高Web搜索引擎的質(zhì)量。1994年，有人認為建立全搜索索引（a complete search index）可以使查找任何數(shù)據(jù)都變得容易。根據(jù)Best of the Web 1994 -- Navigators ，“最好的導航服務(wù)可以使在Web上搜索任何信息都很容易（當時所有的數(shù)據(jù)都可以被登錄）”。然而1997年的Web就迥然不同。近來搜索引擎的用戶已經(jīng)證實索引的完整性不是評價搜索質(zhì)量的唯一標準。用戶感興趣的搜索結(jié)果往往湮沒在“垃圾結(jié)果Junk result”中。實際上，到1997年11月為止，四大商業(yè)搜索引擎中只 有一個能夠找到它自己（搜索自己名字時返回的前十個結(jié)果中有它自己）。導致這一問題的主要原因是文檔的索引數(shù)目增加了好幾個數(shù)量級，但是用戶能夠看的文檔數(shù)卻沒有增加。用戶仍然只希望看前面幾十個搜索結(jié)果。因此，當集合增大時，我們就需要工具使結(jié)果精確（在返回的前幾十個結(jié)果中，有關(guān)文檔的數(shù)量）。由于是從成千上萬個有點相關(guān)的文檔中選出幾十個，實際上，相關(guān)的概念就是指最好的文檔。高精確非常重要，甚至以響應(yīng)（系統(tǒng)能夠返回的有關(guān)文檔的總數(shù)）為代價。令人高興的是利用超文本鏈接提供的信息有助于改進搜索和其它應(yīng)用 。尤其是鏈接結(jié)構(gòu)和鏈接文本，為相關(guān)性的判斷和高質(zhì)量的過濾提供了大量的信息。Google既利用了鏈接結(jié)構(gòu)又用到了anchor文本（見2.1和2.2節(jié)）。 1.3.2搜索引擎的學術(shù)研究隨著時間的流逝，除了發(fā)展迅速，Web越來越商業(yè)化。1993年，只有1.5%的Web服務(wù)是來自.com域名。到1997年，超過了60%。同時，搜索引擎從學術(shù)領(lǐng)域走進商業(yè)。到現(xiàn)在大多數(shù)搜索引擎被公司所有，很少技公開術(shù)細節(jié)。這就導致搜索引擎技術(shù)很大程度上仍然是暗箱操作，并傾向做廣告（見附錄A）。Google的主要目標是推動學術(shù)領(lǐng)域在此方面的發(fā)展，和對它的了解。另一個設(shè)計目標是給大家一個實用的系統(tǒng)。應(yīng)用對我們來說非常重要，因為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在大量的有用數(shù)據(jù)（us because we think some of the most interesting research will involve leveraging the vast amount of usage data that is available from modern web systems）。例如，每天有幾千萬個研究。然而，得到這些數(shù)據(jù)卻非常困難，主要因為它們沒有商業(yè)價值。我們最后的設(shè)計目標是建立一個體系結(jié)構(gòu)能夠支持新的關(guān)于海量Web數(shù)據(jù)的研究。為了支持新研究，Google以壓縮的形式保存了實際所抓到的文檔。設(shè)計google的目標之一就是要建立一個環(huán)境使其他研究者能夠很快進入這個領(lǐng)域，處理海量Web數(shù)據(jù)，得到滿意的結(jié)果，而通過其它方法卻很難得到結(jié)果。系統(tǒng)在短時間內(nèi)被建立起來，已經(jīng)有幾篇論文用到了Google建的數(shù)據(jù)庫，更多的在起步中。我們的另一個目標是建立一個宇宙空間實驗室似的環(huán)境，在這里研究者甚至學生都可以對我們的海量Web數(shù)據(jù)設(shè)計或做一些實驗。 2. 系統(tǒng)特點 Google搜索引擎有兩個重要特點，有助于得到高精度的搜索結(jié)果。 第一點，應(yīng)用Web的鏈接結(jié)構(gòu)計算每個網(wǎng)頁的Rank值，稱為PageRank，將在98頁詳細描述它。 第二點，Google利用超鏈接改進搜索結(jié)果。 2.1 PageRank:給網(wǎng)頁排序 Web的引用（鏈接）圖是重要的資源，卻被當今的搜索引擎很大程度上忽視了。我們建立了一個包含518‘000’000個超鏈接的圖，它是一個具有重要意義的樣本。這些圖能夠快速地計算網(wǎng)頁的PageRank值，它是一個客觀的標準，較好的符合人們心目中對一個網(wǎng)頁重要程度的評價，建立的基礎(chǔ)是通過引用判斷重要性。因此在web中，PageRank能夠優(yōu)化關(guān)鍵詞查詢的結(jié)果。對于大多數(shù)的主題，在網(wǎng)頁標題查詢中用PageRank優(yōu)化簡單文本匹配，我們得到了令人驚嘆的結(jié)果（從google.stanford.edu可以得到演示）。對于Google主系統(tǒng)中的全文搜索，PageRank也幫了不少忙。 2.1.1計算PageRank 文獻檢索中的引用理論用到Web中，引用網(wǎng)頁的鏈接數(shù)，一定程度上反映了該網(wǎng)頁的重要性和質(zhì)量。PageRank發(fā)展了這種思想，網(wǎng)頁間的鏈接是不平等的。 PageRank定義如下: 我們假設(shè)T1…Tn指向網(wǎng)頁A（例如，被引用）。參數(shù)d是制動因子，使結(jié)果在0，1之間。通常d等于0.85。在下一節(jié)將詳細介紹d。C（A）定義為網(wǎng)頁A指向其它網(wǎng)頁的鏈接數(shù)，網(wǎng)頁A的PageRank值由下式給出： PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn)) 注意PageRank的形式，分布到各個網(wǎng)頁中，因此所有網(wǎng)頁的PageRank和是1。 PageRank或PR（A）可以用簡單的迭代算法計算，相應(yīng)規(guī)格化Web鏈接矩陣的主特征向量。中等規(guī)模的網(wǎng)站計算26‘000’000網(wǎng)頁的PageRank值要花費幾小時。還有一些技術(shù)細節(jié)超出了本文論述的范圍。 2.1.2直覺判斷 PageRank被看作用戶行為的模型。我們假設(shè)網(wǎng)上沖浪是隨機的，不斷點擊鏈接，從不返回，最終煩了，另外隨機選一個網(wǎng)頁重新開始沖浪。隨機訪問一個網(wǎng)頁的可能性就是它的PageRank值。制動因子d是隨機訪問一個網(wǎng)頁煩了的可能性，隨機另選一個網(wǎng)頁。對單個網(wǎng)頁或一組網(wǎng)頁，一個重要的變量加入到制動因子d中。這允許個人可以故意地誤導系統(tǒng)，以得到較高的PageRank值。我們還有其它的PageRank算法，見98頁。 另外的直覺判斷是一個網(wǎng)頁有很多網(wǎng)頁指向它，或者一些PageRank值高的網(wǎng)頁指向它，則這個網(wǎng)頁很重要。直覺地，在Web中，一個網(wǎng)頁被很多網(wǎng)頁引用，那么這個網(wǎng)頁值得一看。一個網(wǎng)頁被象Yahoo這樣重要的主頁引用即使一次，也值得一看。如果一個網(wǎng)頁的質(zhì)量不高，或者是死鏈接，象Yahoo這樣的主頁不會鏈向它。PageRank處理了這兩方面因素，并通過網(wǎng)絡(luò)鏈接遞歸地傳遞。 & nbsp; 2.2鏈接描述文字（Anchor Text）我們的搜索引擎對鏈接文本進行了特殊的處理。大多數(shù)搜索引擎把鏈接文字和它所鏈向的網(wǎng)頁（the page that the link is on）聯(lián)系起來。另外，把它和鏈接所指向的網(wǎng)頁聯(lián)系起來。這有幾點好處。 第一，通常鏈接描述文字比網(wǎng)頁本身更精確地描述該網(wǎng)頁。 第二，鏈接描述文字可能鏈向的文檔不能被文本搜索引擎檢索到，例如圖像，程序和數(shù)據(jù)庫。有可能使返回的網(wǎng)頁不能被抓到。注意哪些抓不到的網(wǎng)頁將會帶來一些問題。在返回給用戶前檢測不了它們的有效性。這種情況搜索引擎可能返回一個根本不存在的網(wǎng)頁，但是有超級鏈接指向它。然而這種結(jié)果可以被挑出來的，所以此類的問題很少發(fā)生。鏈接描述文字是對被鏈向網(wǎng)頁的宣傳，這個思想被用在World Wide Web Worm 中，主要因為它有助于搜索非文本信息，能夠用少量的已下載文檔擴大搜索范圍。我們大量應(yīng)用鏈接描述文字，因為它有助于提高搜索結(jié)果的質(zhì)量。有效地利用鏈接描述文字技術(shù)上存在一些困難，因為必須處理大量的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們能抓到24‘000’000個網(wǎng)頁，已經(jīng)檢索到259‘000’000多個鏈接描述文字。 2.3其它特點除了PageRank和應(yīng)用鏈接描述文字外，Google還有一些其它特點。 第一,所有hit都有位置信息，所以它可以在搜索中廣泛應(yīng)用鄰近性（proximity）。 第二，Google跟蹤一些可視化外表細節(jié)，例如字號。黑體大號字比其它文字更重要。 第三，知識庫存儲了原始的全文html網(wǎng)頁。 3有關(guān)工作 Web檢索研究的歷史簡短。World Wide Web Worm（）是最早的搜索引擎之一。后來出現(xiàn)了一些用于學術(shù)研究的搜索引擎，現(xiàn)在它們中的大多數(shù)被上市公司擁有。與Web的增長和搜索引擎的重要性相比，有關(guān)當今搜索引擎技術(shù)的優(yōu)秀論文相當少。根據(jù)Michael Mauldin（Lycos Inc的首席科學家）) ，“各種各樣的服務(wù)（包括Lycos）非常關(guān)注這些數(shù)據(jù)庫的細節(jié)。”雖然在搜索引擎的某些特點上做了大量工作。具有代表性的工作有，對現(xiàn)有商業(yè)搜索引擎的結(jié)果進行傳遞，或建立小型的個性化的搜索引擎。最后有關(guān)信息檢索系統(tǒng)的研究很多，尤其在有組織機構(gòu)集合（well controlled collections）方面。在下面兩節(jié)，我們將討論在信息檢索系統(tǒng)中的哪些領(lǐng)域需要改進以便更好的工作在Web上。 3.1信息檢索信息檢索系統(tǒng)誕生在幾年前，并發(fā)展迅速。然而大多數(shù)信息檢索系統(tǒng)研究的對象是小規(guī)模的單一的有組織結(jié)構(gòu)的集合，例如科學論文集，或相關(guān)主題的新聞故事。實際上，信息檢索的主要基準，the Text Retrieval Conference（），用小規(guī)模的、有組織結(jié)構(gòu)的集合作為它們的基準。 大型文集基準只有20GB，相比之下，我們抓到的24000000個網(wǎng)頁占147GB。在TREC上工作良好的系統(tǒng)，在Web上卻不一定產(chǎn)生好的結(jié)果。例如，標準向量空間模型企圖返回和查詢請求最相近的文檔，把查詢請求和文檔都看作由出現(xiàn)在它們中的詞匯組成的向量。在Web環(huán)境下，這種策略常常返回非常短的文檔，這些文檔往往是查詢詞再加幾個字。例如，查詢“Bill Clinton”，返回的網(wǎng)頁只包含“Bill Clinton Sucks”，這是我們從一個主要搜索引擎中看到的。網(wǎng)絡(luò)上有些爭議，用戶應(yīng)該更準確地表達他們想查詢什么，在他們的查詢請求中用更多的詞。我們強烈反對這種觀點。如果用戶提出象“Bill Clinton”這樣的查詢請求，應(yīng)該得到理想的查詢結(jié)果，因為這個主題有許多高質(zhì)量的信息。象所給的例子，我們認為信息檢索標準需要發(fā)展，以便有效地處理Web數(shù)據(jù)。 3.2有組織結(jié)構(gòu)的集合（Well Controlled Collections）與Web的不同點 Web是完全無組織的異構(gòu)的大量文檔的集合。Web中的文檔無論內(nèi)在信息還是隱含信息都存在大量的異構(gòu)性。例如，文檔內(nèi)部就用了不同的語言（既有人類語言又有程序），詞匯（[email]地址，鏈接，郵政編碼，電話號碼，產(chǎn)品號），類型（文本，HTML，PDF，圖像，聲音），有些甚至是機器創(chuàng)建的文件（log文件，或數(shù)據(jù)庫的輸出）?？梢詮奈臋n中推斷出來，但并不包含在文檔中的信息稱為隱含信息。隱含信息包括來源的信譽，更新頻率，質(zhì)量，訪問量和引用。不但隱含信息的可能來源各種各樣，而且被檢測的信息也大不相同，相差可達好幾個數(shù)量級。例如，一個重要主頁的使用量，象Yahoo 每天瀏覽數(shù)達到上百萬次，于此相比無名的歷史文章可能十年才被訪問一次。很明顯，搜索引擎對這兩類信息的處理是不同的。 Web與有組織結(jié)構(gòu)集合之間的另外一個明顯區(qū)別是，事實上，向Web上傳信息沒有任何限制。靈活利用這點可以發(fā)布任何對搜索引擎影響重大的信息，使路由阻塞，加上為牟利故意操縱搜索引擎，這些已經(jīng)成為一個嚴重的問題。這些問題還沒有被傳統(tǒng)的封閉的信息檢索系統(tǒng)所提出來。它關(guān)心的是元數(shù)據(jù)的努力，這在Web搜索引擎中卻不適用，因為網(wǎng)頁中的任何文本都不會向用戶聲稱企圖操縱搜索引擎。甚至有些公司為牟利專門操縱搜索引擎。 4 系統(tǒng)分析（System Anatomy）首先，我們提供高水平的有關(guān)體系結(jié)構(gòu)的討論。然后 ，詳細描述重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。最后，主要應(yīng)用：抓網(wǎng)頁，索引，搜索將被嚴格地檢查。 Figure 1. High Level Google Architecture 4.1Google體系結(jié)構(gòu)概述這一節(jié)，我們將看看整個系統(tǒng)是如何工作的（give a high level），見圖1。本節(jié)不討論應(yīng)用和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在后幾節(jié)中討論。為了效率大部分Google是用c或c++實現(xiàn)的，既可以在Solaris也可以在Linux上運行。 Google系統(tǒng)中，抓網(wǎng)頁（下載網(wǎng)頁）是由幾個分布式crawlers完成的。一個URL服務(wù)器負責向crawlers提供URL列表。抓來的網(wǎng)頁交給存儲服務(wù)器storeserver。然后，由存儲服務(wù)器壓縮網(wǎng)頁并把它們存到知識庫repository中。每個網(wǎng)頁都有一個ID，稱作docID，當新URL從網(wǎng)頁中分析出時，就被分配一個docID。由索引器和排序器負責建立索引index function。索引器從知識庫中讀取文檔，對其解壓縮和分析。每個文檔被轉(zhuǎn)換成一組詞的出現(xiàn)情況，稱作命中hits。Hits紀錄了詞，詞在文檔中的位置，最接近的字號，大小寫。索引器把這些hits分配到一組桶barrel中，產(chǎn)生經(jīng)過部分排序后的索引。索引器的另一個重要功能是分析網(wǎng)頁中所有的鏈接，將有關(guān)的重要信息存在鏈接描述anchors文件中。該文件包含了足夠的信息，可以用來判斷每個鏈接鏈出鏈入節(jié)點的信息，和鏈接文本。 URL分解器resolver閱讀鏈接描述anchors文件，并把相對URL轉(zhuǎn)換成絕對URL，再轉(zhuǎn)換成docID。為鏈接描述文本編制索引，并與它所指向的docID關(guān)聯(lián)起來。同時建立由docID對組成的鏈接數(shù)據(jù)庫。用于計算所有文檔的PageRank值。用docID分類后的barrels，送給排序器sorter，再根據(jù)wordID進行分類，建立反向索引inverted index。這個操作要恰到好處，以便幾乎不需要暫存空間。排序器還給出docID和偏移量列表，建立反向索引。一個叫DumpLexicon的程序把這個列表和由索引器產(chǎn)生的字典結(jié)合在一起，建立一個新的字典，供搜索器使用。這個搜索器就是利用一個Web服務(wù)器，使用由DumpLexicon所生成的字典，利用上述反向索引以及頁面等級PageRank來回答用戶的提問。 4.2主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)過優(yōu)化的Google數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠用較小的代價抓取大量文檔，建立索引和查詢。雖然近幾年CPU和輸入輸出速率迅速提高。磁盤尋道仍然需要10ms。任何時候Google系統(tǒng)的設(shè)計都盡可能地避免磁盤尋道。這對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計影響很大。 4.2.1大文件大文件BigFiles是指虛擬文件生成的多文件系統(tǒng)，用長度是64位的整型數(shù)據(jù)尋址。多文件系統(tǒng)之間的空間分配是自動完成的。BigFiles包也處理已分配和未分配文件描述符。由于操縱系統(tǒng)不能滿足我們的需要，BigFiles也支持基本的壓縮選項。 4.2.2知識庫 Figure 2. Repository Data Structure 知識庫包含每個網(wǎng)頁的全部HTML。每個網(wǎng)頁用zlib（見RFC1950）壓縮。壓縮技術(shù)的選擇既要考慮速度又要考慮壓縮率。我們選擇zlib的速度而不是壓縮率很高的bzip。知識庫用bzip的壓縮率接近4：1。而用zlib的壓縮率是3：1。文檔一個挨著一個的存儲在知識庫中，前綴是docID，長度，URL，見圖2。訪問知識庫不需要其它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這有助于數(shù)據(jù)一致性和升級。用其它數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重構(gòu)系統(tǒng)，我們只需要修改知識庫和crawler錯誤列表文件。 4.2.3文件索引文件索引保存了有關(guān)文檔的一些信息。索引以docID的順序排列，定寬ISAM（Index sequential access mode）。每條記錄包括當前文件狀態(tài)，一個指向知識庫的指針，文件校驗和，各種統(tǒng)計表。如果一個文檔已經(jīng)被抓到，指針指向docinfo文件，該文件的寬度可變，包含了URL和標題。否則指針指向包含這個URL的URL列表。這種設(shè)計考慮到簡潔的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及在查詢中只需要一個磁盤尋道時間就能夠訪問一條記錄。還有一個文件用于把URL轉(zhuǎn)換成docID。它是URL校驗和與相應(yīng)docID的列表，按校驗和排序。要想知道某個URL的docID，需要計算URL的校驗和，然后在校驗和文件中執(zhí)行二進制查找，找到它的docID。通過對這個文件進行合并，可以把一批URL轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的docID。URL分析器用這項技術(shù)把URL轉(zhuǎn)換成docID。這種成批更新的模式是至關(guān)重要的，否則每個鏈接都需要一次查詢，假如用一塊磁盤，322‘000’000個鏈接的數(shù)據(jù)集合將花費一個多月的時間。 4.2.4詞典詞典有幾種不同的形式。和以前系統(tǒng)的重要不同是，詞典對內(nèi)存的要求可以在合理的價格內(nèi)?，F(xiàn)在實現(xiàn)的系統(tǒng)，一臺256M內(nèi)存的機器就可以把詞典裝入到內(nèi)存中。現(xiàn)在的詞典包含14000000詞匯（雖然一些很少用的詞匯沒有加入到詞典中）。它執(zhí)行分兩部分—詞匯表（用null分隔的連續(xù)串）和指針的哈希表。不同的函數(shù)，詞匯表有一些輔助信息，這超出了本文論述的范圍。 4.2.5 hit list hit list是一篇文檔中所出現(xiàn)的詞的列表，包括位置，字號，大小寫。Hit list占很大空間，用在正向和反向索引中。因此，它的表示形式越有效越好。我們考慮了幾種方案來編碼位置，字號，大小寫—簡單編碼（3個整型數(shù)），緊湊編碼（支持優(yōu)化分配比特位），哈夫曼編碼。Hit的詳細信息見圖3。我們的緊湊編碼每個hit用2字節(jié)。有兩種類型hit，特殊hit和普通hit。特殊hit包含URL，標題，鏈接描述文字，meta tag。普通hit包含其它每件事。它包括大小寫特征位，字號，12比特用于描述詞在文檔中的位置（所有超過4095的位置標記為4096）。字號采用相對于文檔的其它部分的相對大小表示，占3比特(實際只用7個值，因為111標志是特殊hit)。特殊hit由大小寫特征位，字號位為7表示它是特殊hit，用4比特表示特殊hit的類型，8比特表示位置。對于anchor hit八比特位置位分出4比特用來表示在anchor中的位置，4比特用于表明anchor出現(xiàn)的哈希表hash of the docID。短語查詢是有限的，對某些詞沒有足夠多的anchor。我們希望更新anchor hit的存儲方式，以便解決地址位和docIDhash域位數(shù)不足的問題。

以上就是關(guān)于最常用的搜索引擎相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

推薦閱讀：

拉引策略中最常用的一種促銷方式（拉引策略是以什么為主要促銷對象）

抖音4位數(shù)萬能解鎖密碼（最常用的100種解鎖密碼）

最常見的6種營銷方式有哪些（最常見的6種營銷方式有哪些類型）

網(wǎng)絡(luò)營銷與市場營銷的區(qū)別（網(wǎng)絡(luò)營銷與市場營銷的區(qū)別,及網(wǎng)絡(luò)營銷的特點和特性）

京東運營可以在家做嗎（京東運營可以在家做嗎知乎）