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1、什么是人工智能?
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一、什么是人工智能?
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
發(fā)展階段
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會,共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題,并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語,它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。
二、人工智能的定義是什么?
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反.
三、ai人工智能是什么意思
人工智能就是利用機器代替人。
當下已經(jīng)走進了一個由數(shù)據(jù)智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的智能化時代,傳統(tǒng)金融、教育、交通等都將發(fā)生顛覆性改變?,F(xiàn)在中國要實現(xiàn)更高質(zhì)量的增長,除了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展外,更要通過‘智能+’賦能基數(shù)龐大的傳統(tǒng)行業(yè)。
智能經(jīng)濟會帶來人機交互方式的變革,未來二十年人們對手機的依賴程度會降低,智能終端會遠遠超越手機的范圍,人們將會以更加自然的方式和機器交流。交通、醫(yī)療、城市安全、教育等各行各業(yè)正在快速的實現(xiàn)智能化,新的消費需求,新的商業(yè)模式將層出不窮。
要利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)建設社會公共服務。讓數(shù)據(jù)多跑路,老百姓少跑路,最多跑一次,正從浙江走向全國。像逛淘寶一樣在網(wǎng)上辦理各種政務服務、民生服務。
AI是企業(yè)彎道超車的機會,大家都在同一個起跑線上,沒有誰比誰強。而AI的核心是為用戶提供服務,如果只是一種數(shù)學模型或者一個算法數(shù)據(jù)的比拼,沒有意義。
目前玉林的一些行業(yè)已開始有人工智能的場景應用。比如,在火車站,旅客可以通過人臉識別認證乘車。此外,還有銀行、醫(yī)院、超市等機構(gòu)將人工智能應用于相應場景,節(jié)省了人力成本,提高了工作效率,給市民帶來了極大的便利。
四、人工智能技術(shù)是什么?。?/strong>
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能產(chǎn)業(yè)可劃分為基礎層、技術(shù)層與應用層三部分。
什么是人工智能技術(shù)什么是人工智能技術(shù)
1、基礎層
可以按照算法、算力與數(shù)據(jù)進行再次劃分。算法層面包括監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、強化學習、遷移學習、深度學習等內(nèi)容;算力層面包括AI芯片和AI計算架構(gòu);數(shù)據(jù)層面包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。
2、技術(shù)層
根據(jù)算法用途可劃分為計算機視覺、語音交互、自然語言處理。計算機視覺包括圖像識別、視覺識別、視頻識別等內(nèi)容;語音交互包括語音合成、聲音識別、聲紋識別等內(nèi)容;自然語言處理包括信息理解、文字校對、機器翻譯、自然語言生成等內(nèi)容。
3、應用層
主要包括AI在各個領域的具體應用場景,比如自動駕駛、智慧安防、新零售等領域。
人工智能包含了以下7個關(guān)鍵技術(shù)。
1、機器學習
機器學習(Machine Learning)是一門涉及統(tǒng)計學、系統(tǒng)辨識、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡、優(yōu)化理論、計算機科學、腦科學等諸多領域的交叉學科,研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能,是人工智能技術(shù)的核心?;跀?shù)據(jù)的機器學習是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一,研究從觀測數(shù)據(jù)(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律,利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進行預測。根據(jù)學習模式、學習方法以及算法的不同,機器學習存在不同的分類方法。
2、知識圖譜
知識圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫,是一種由節(jié)點和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系,其基本組成單位是“實體—關(guān)系—實體”三元組,以及實體及其相關(guān)“屬性—值”對。不同實體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié),構(gòu)成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。在知識圖譜中,每個節(jié)點表示現(xiàn)實世界的“實體”,每條邊為實體與實體之間的“關(guān)系”。通俗地講,知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡,提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。
3、自然語言處理
自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向,研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法,涉及的領域較多,主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。
4、人機交互
人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換,主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換,是人工智能領域的重要的外圍技術(shù)。人機交互是與認知心理學、人機工程學、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學科。傳統(tǒng)的人與計算機之間的信息交換主要依靠交互設備進行,主要包括鍵盤、鼠標、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等輸入設備,以及打印機、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設備。人機交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外,還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機交互等技術(shù)。
5、計算機視覺
計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學,讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動駕駛、機器人、智能醫(yī)療等領域均需要通過計算機視覺技術(shù)從視覺信號中提取并處理信息。近來隨著深度學習的發(fā)展,預處理、特征提取與算法處理漸漸融合,形成端到端的人工智能算法技術(shù)。根據(jù)解決的問題,計算機視覺可分為計算成像學、圖像理解、三維視覺、動態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。
6、生物特征識別
生物特征識別技術(shù)是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進行識別認證的技術(shù)。從應用流程看,生物特征識別通常分為注冊和識別兩個階段。注冊階段通過傳感器對人體的生物表征信息進行采集,如利用圖像傳感器對指紋和人臉等光學信息、麥克風對說話聲等聲學信息進行采集,利用數(shù)據(jù)預處理以及特征提取技術(shù)對采集的數(shù)據(jù)進行處理,得到相應的特征進行存儲。
7、VR/AR
虛擬現(xiàn)實(VR)/增強現(xiàn)實(AR)是以計算機為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學技術(shù),在一定范圍內(nèi)生成與真實環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境。用戶借助必要的裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對象進行交互,相互影響,獲得近似真實環(huán)境的感受和體驗,通過顯示設備、跟蹤定位設備、觸力覺交互設備、數(shù)據(jù)獲取設備、專用芯片等實現(xiàn)。
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