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spss論文數(shù)據(jù)分析（spss論文數(shù)據(jù)分析是干嘛的）

發(fā)布時間：2023-05-22 09:27:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 93

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于spss論文數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

論文分析數(shù)據(jù)必須使用最新版spss嗎？
如何在論文鐘羅列spss數(shù)據(jù)
spss統(tǒng)計分析課程論文范文
spss數(shù)據(jù)分析論文詳細步驟
論文數(shù)據(jù)分析怎么做spss

spss論文數(shù)據(jù)分析（spss論文數(shù)據(jù)分析是干嘛的）

論文分析數(shù)據(jù)必須使用最新版spss嗎？

不一定。雖然使用最新版SPSS可能會提供更多的功能和更好的性能，但是使用舊版SPSS也可以進行數(shù)據(jù)分析。重要的是確保所使用的SPSS版本能夠滿足研究的需求，包括數(shù)據(jù)清洗、描述性統(tǒng)計、假設檢驗和回歸分析等。此外，還需要根據(jù)研究的具體需求選擇合適的統(tǒng)計方法和技術，以確保分析結果的準確性和可靠性。

如何在論文鐘羅列spss數(shù)據(jù)

對于論文中用SPSS分析數(shù)據(jù)的部分，一般需要寫以下八個小節(jié)：
1. Introduction 簡介
2. Data Screening & Cleaning 數(shù)據(jù)篩選和整理
3. Profile of Respondents 受訪者介紹
4. Reliability of the Measurement 測量的可靠性分析
5. Descriptive of Main Variables 主要變量描述
6. Correlation Analysis 相關性分析
7. Multiple Regression Analysis 多元回歸分析
8. Summary of Findings 調查結果總結
This chapter focuses on presenting the results of this research. It begins with Data Screening & Cleaning. Next, Profile of Respondents will be presented followed by Reliability of the Measurement, Descriptive of Main Variables and Correlation Analysis.
本章重點介紹了本研究的結果。它從數(shù)據(jù)篩選和清理開始。接下來，將介紹受訪者的概況，然后是測量的可靠性、主要變量的描述和相關分析。
2. Data Screening & Cleaning 數(shù)據(jù)篩選和整理
調查數(shù)據(jù)必須首先對數(shù)據(jù)輸入錯誤進行篩選和清理，然后才能進行分析。我們首先使用函數(shù)頻率和描述性來篩選數(shù)據(jù)輸入錯誤來檢測回答中的異常。然后我們還評估了是否有很多空白的回答，最后我們還檢查了被調查者是否回答相同的回答。
首先，將收集來的數(shù)據(jù)整合成進Excel；然后打開SPSS，按照"File"→"Open"→"Data"的順序導入文件
第二步我們需要定義數(shù)據(jù)，包括1.variable name，2.variable label，3.value label，4.missing value
首先定義variable name：
然后定義value：（這一步是需要根據(jù)自己的調查問卷，比如問卷中定義1為男性，2 為女性，那么我們編碼的時候也需要這樣寫）
以定義性別為例
之后我們就可以進行數(shù)據(jù)篩選和整理了：
下面為輸出結果：
在這一部分我們需要介紹關于受訪者的信息，以確認不同受訪者對調查結果是否有影響。
我們選擇描述性統(tǒng)計中的頻率將需要分析的受訪者背景數(shù)據(jù)移到右側這是頻率表輸出結果
對于這個結果我們不能直接復制到論文中，我們可以另整理一個表格，如下圖：
4. Reliability of the Measurement 測量的可靠性分析
對于可靠性分析的操作：
選擇分析→刻度→可靠性分析將需要分析的變量移到右側可靠性分析的輸出結果整理為表格寫進論文中5. Descriptive of Main Variables 主要變量描述。

spss統(tǒng)計分析課程論文范文

　　SPSS軟件是“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案”軟件，是數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的一個重要的工具。下文是我為大家整理的關于spss統(tǒng)計分析論文的范文，歡迎大家閱讀參考!

　　spss統(tǒng)計分析論文篇1

　　統(tǒng)計分析軟件SPSS的特點和應用分析

　　【摘要】通過文獻資料法，介紹了統(tǒng)計分析軟件SPSS的特點，并通過實例：用非參數(shù)檢驗中的兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)進行分析，對該軟件的應用做了詳細的介紹，旨在為學習SPSS軟件的人們提供參考。

　　【關鍵詞】統(tǒng)計分析軟件;SPSS;獨立樣本;非參數(shù)檢驗

　　一、前言

　　統(tǒng)計分析軟件SPSS是一款統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案的軟件，其全稱為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案(Statistical Product and Service Solutions)”。該軟件是一款在統(tǒng)計中應用很廣的統(tǒng)計分析軟件，目前在各專業(yè) 畢業(yè) 論文經(jīng)?？梢钥吹剿纳碛?，其應用范圍廣、方便快捷等特點吸引著眾多的愛好者。本文通過對統(tǒng)計分析軟件SPSS的功特點進行介紹，通過舉例用非參數(shù)檢驗中的兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)進行分析，對該軟件的操作用做了詳細的介紹，為學習SPSS軟件的人們提供參考。

　　二、SPSS軟件的特點

　　(一)操作簡便

　　SPSS軟件的界面非常友好，除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

　　(二)編程方便

　　具有第四代語言的特點，告訴系統(tǒng)要做什么，無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計分析的原理，無需通曉統(tǒng)計方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計分析結果。對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

　　(三)功能強大

　　具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數(shù)。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復雜的多因素統(tǒng)計分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數(shù)檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

　　(四)全面的數(shù)據(jù)接口

　　能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件， Excel 的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt，word，PPT及html格式的文件。

　　(五)靈活的功能模塊組合

　　SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

　　(六)針對性強

　　SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且現(xiàn)在很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》一書也較適用于初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因為他們可以通過編程來實現(xiàn)更強大的功能。

　　三、實例分析――兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)

　　例題：為了調查甲、乙兩地土壤對種植同一種西瓜有沒有影響，從這兩個產(chǎn)地分別隨機抽取同種的8只和7只西瓜，稱重后得重量(市斤)如下：

　　甲(斤)：9.31、9.57、10.21、8.86、8.52、10.53、9.21、9.14

　　乙(斤)：9.98、8.46、8.92、10.14、10.17、11.04、9.43

　　問：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)檢驗兩地的土壤對種植西瓜在重量上是否有顯著差異?

　　解：建立假設 H0：甲乙兩地的西瓜重量沒有顯著差異;

　　H1：甲乙兩地的西瓜重量有沒有顯著差異。

　　然后根據(jù)上面給出的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件，注意數(shù)據(jù)文件中有一個表示重量數(shù)據(jù)的變量和一個表示地區(qū)分組的變量。最后在數(shù)據(jù)編輯窗口進行檢驗。檢驗的具體操作過程如下：

　　第一步：單擊Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打開Two-Independent-Sample對話框(見圖1)。

　　第二步：選擇檢驗的變量進入檢驗框中，選擇分組變量進入Grouping Variable框中，單擊Define Group鍵，打開Define Group對話框，將分組變量值分別鍵入兩個框中，單擊Continue返回主對話框(見圖2)：

　　第三步：在Test Type欄中，確定檢驗方法。

　　SPSS中提供了四種檢驗方式，幾種檢驗方法側重點不同，但都是先把兩樣本數(shù)據(jù)混合排序，再從不同的角度分析并檢驗兩個獨立總體的分布是否有顯著的差異。有時這幾種檢驗結果可能不一樣，所以要結合數(shù)據(jù)的探索分析考察數(shù)據(jù)的分布狀況作出結論。本文選擇了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼檢驗和Kolmogorov-Smirnov Z K-S檢驗。

　　第四步：選擇輸出的結果形式及缺失值處理方式;

　　第五步：單擊OK，得輸出結果。

　　所以，以上兩種檢驗結論是一致的。也就是說在兩地種植的同一種西瓜地重量沒有顯著差異。

　　參考文獻

　　[1]杜志淵.常用統(tǒng)計分析方法―SPSS應用[M].山東人民出版社,2011.

　　[2]劉寧元.運用SPSS對高職專業(yè)課程成績進行相關分析[J].電腦與電信,2007(3).

　　[3]井海立.SPSS在數(shù)學試卷統(tǒng)計分析中的應用[J].科技信息(學術版),2006(10).

　　spss統(tǒng)計分析論文篇2

　　試談SPSS軟件在考試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應用

　　摘要： SPSS軟件是數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的一個重要的工具。本文作者利用SPSS軟件對考試數(shù)據(jù)的相關性、檢驗假設進行了統(tǒng)計分析，介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的一般方法和步驟，文中的方法對考試研究人員具有一定的指導意義。

　　關鍵詞： SPSS軟件考試數(shù)據(jù) 統(tǒng)計分析操作步驟

　　1. 引言

　　一份好的試卷須有好的測量指標來表明它的優(yōu)良程度，試題有難度和區(qū)分度指標，試卷有效度和信度指標，這些是評價考試最主要的測量指標，但是僅有這些指標不足以反映一份試卷的實際測量效果，考試研究人員希望從考生的試卷統(tǒng)計分析中獲取更多的信息來評價一份試卷。在計算機未普及的年代，考試成績統(tǒng)計主要依靠人工閱卷，考試數(shù)據(jù)無法電子化存儲，對考試數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計難以實現(xiàn)。隨著計算機的普及和信息化的推廣，各種分析數(shù)據(jù)的軟件應運而生，這些軟件中匯集了統(tǒng)計學和測量學的分析工具，使得應用電子信息技術分析統(tǒng)計考試成績數(shù)據(jù)成為可能，這些統(tǒng)計信息可以為教研部門、考試行政部門進行行政決策等提供非常重要的幫助。在眾多的統(tǒng)計分析軟件當中，SPSS是應用最多、影響最廣泛的分析工具之一。在本文中，我們以SPSS軟件為工具，對教育招生考試成績的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，分析主要著重于考試數(shù)據(jù)的相關性、假設檢驗等幾個方面。

　　2. SPSS分析軟件簡介

　　“SPSS統(tǒng)計分析軟件”的英文名稱為“Statistical Package for the Social Science”，中文名稱為“社會科學統(tǒng)計軟件包”，它是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一，在自然科學、社會科學的各個領域均有非常廣泛的應用。SPSS是一個組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)整理、分析于一身，主要功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等，該軟件的統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。

　　下面我們利用SPSS軟件對考試數(shù)據(jù)的相關性、檢驗假設進行統(tǒng)計分析，介紹使用SPSS進行統(tǒng)計分析的一般方法和步驟。

　　3. 相關性分析

　　教育考試中，考試結果的信度，試題的區(qū)分度，每個題目得分與試卷總分的關系，以及題目之間的關系，等等，都是考試研究的重要內容，最主要的研究方法就是數(shù)據(jù)的相關性分析。在眾多的教育考試數(shù)據(jù)的相關性分析方法中，Pearson相關系數(shù)法、Spearman相關系數(shù)法和Cronbach α信度系數(shù)法是比較常用的幾種方法。

　　Pearson相關系數(shù)法計算公式：

　　式中x為第i個考生第j題的得分，y為第i個考生第k題的得分，為第j題的平均分，為第k題的平均分，n為測試樣本量。該公式既可以計算兩個連續(xù)變量之間的相關性，又可以計算一個雙歧變量與一個連續(xù)變量之間的相關性。

　　Spearman相關系數(shù)法計算公式：

　　r=1-(2)

　　式中D為兩個變量的秩序之差，n為樣本容量。

　　Cronbach a信度系數(shù)法計算公式：

　　α= 1-(3)

　　式中n為試題數(shù)，s為第i題的標準差，s為總分的標準差。該公式實際上就是將考試中所有試題間相關系數(shù)的平均值(又稱內部一致性)作為α信度系數(shù)。

　　對于給定的一組考生成績數(shù)據(jù)，利用SPSS統(tǒng)計分析軟件可以非常容易地定量分析考生某學科試卷總分和該學科某道題的相關性，以及各個題目之間的相關性。我們以Pearson相關系數(shù)分析為例，利用SPSS軟件進行統(tǒng)計分析。

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的對象是某省高考數(shù)學6道解答題的得分情況(不是整張試卷)，數(shù)據(jù)源于該省的高考數(shù)據(jù)成績。研究的目的是測量6道解答題每兩個題目之間的相關性。

　　我們以SPSS 13.0版本的軟件為例，介紹利用SPSS進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的步驟(以Pearson相關系數(shù)法為例)：

　　(1)將考試數(shù)據(jù)導入SPSS軟件，在SPSS數(shù)據(jù)窗口中，順序點擊【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系統(tǒng)彈出變量相關系數(shù)設置對話框。

　　(2)在該對話框中，將待計算的變量從左側的變量列表中導入到右側的“Variables”變量列表中，在本例中導入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6個變量(t1―t6是6道解答題的變量名稱)。在“Correlation Coefficients”相關系數(shù)選項中，選取“Pearson”復選框。

　　(3)在該對話框的“Test of Significance”設置區(qū)域，可以點選“Two-tailed”選項或者“One-tailed”，我們采用系統(tǒng)默認值。

　　(4)對話框中的其它選項取軟件系統(tǒng)的默認值，點擊【OK】，開始相關系數(shù)計算，系統(tǒng)彈出新的窗體輸出運算的結果。本次輸出的情況如下：

　　上表的統(tǒng)計結果可用于題目之間相關性的分析。表中的大部分題目的相關系數(shù)都比較適中，但題目T4和題目T5之間的相關程度遠高于其它幾個題目，我們可以確信這兩者之間一定存在著比其他題目之間更緊密的關系，這是我們通過分析獲取的重要信息，該信息表明這兩個題目之間的相關性高于其他幾個題目之間的相關性，這在大規(guī)?？荚囍惺遣粦摮霈F(xiàn)的，需要在以后的命題考試中加以改進。

　　Spearman相關系數(shù)分析方法和上述分析方法類似，只需要在上述SPSS操作的第二個驟中選取“Pearson”復選框，程序就會按Pearson相關系數(shù)法進行統(tǒng)計分析，如果同時選中“Spearman”和“Pearson”復選框，程序將會同時計算按兩種分析方法統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)，并會以不同的圖表進行顯示，而Cronbach a信度系數(shù)法計算方法與上述方法略有不同，其操作步驟如下：

　　(1)在SPSS數(shù)據(jù)窗口中，順序點擊【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系統(tǒng)彈出“Reliability Analysis”信度分析設置對話框。

　　(2)將待計算的變量從左列的變量列表中導入到右側的“items”變量中，在左下列的“model”選擇項的下拉列表中確保選中“Alpha”(信度系數(shù))，點擊“Statistics”選擇項可以進行更為詳細的參數(shù)設置，我們采用系統(tǒng)的默認值即可。

　　(3)參數(shù)設置完畢之后，點擊【OK】，軟件開始相關系數(shù)計算并輸出運算結果。

　　4. 選擇題的選項分析

　　在目前的教育招生考試中選擇題是一種較常見的題型，考試研究人員關注較多的是對選擇題基本特征、測量功能及其優(yōu)缺點的理論探討[1][2]，對選擇題干擾項的設計及其施測后的實際效果關注甚少，事實上施測后對題目各選項的有效性作出判斷可為評價試題質量提供重要參考依據(jù)。我們利用統(tǒng)計中χ檢驗假設，對試卷中常見的選擇題選擇項進行統(tǒng)計分析。

　　教育考試的單項選擇項一般設置為4個，其中僅有1個選擇項是正確的。命題人員在設計選擇項時，應當也必然對每道題目所有的選擇項(正確選擇項和干擾選擇項)的考生作答情況作出預測，對考生作答的分布情況作出預估?？荚嚱Y束后，研究人員應該對實測的情況與命題教師預測的情況進行對比分析，以檢驗考試效果是否達到了預測的目標。這和χ擬合度檢驗的思想具有一致性，因此可以嘗試使用χ檢驗假設進行分析。

　　我們依據(jù)文獻[3][4]的方法來介紹χ檢驗假設在考試數(shù)據(jù)分析中應用的基本原理，設變量E是命題者對某道試題的期望值，E=nP，n為樣本容量，P為期望的相對頻率，引入以下統(tǒng)計量：∑(O-E)/E，其中O為觀察頻數(shù)。

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　　我們需要進行的假設檢驗是：零假設H：選項的實測分布與期望分布相同;非零假設H：選項的實測分布與期望分布不同。

　　檢驗假設的思想：擬合度檢驗的統(tǒng)計量在確定的某種顯著性水平下如果零假設是真，則檢驗統(tǒng)計量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度為研究變量的可能值減1;如果實測分布與期望的分布相當吻合，就不排除零假設，否則就排除零假設;最后對檢驗假設的結果進行解釋。

　　數(shù)據(jù)分析的目的是判斷考生實際的應答結果(實測數(shù)據(jù))與命題期望的選擇概率(期望數(shù)據(jù))是否一致。我們隨機抽取某省5542個高考考生的數(shù)學有效數(shù)據(jù)構成分析樣本，利用SPSS進行統(tǒng)計分析。

　　SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的步驟如下：

　　(1)將考試數(shù)據(jù)導入SPSS軟件，依次點擊【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，彈出“Chi-Square Tests”對話框。

　　(2)將變量列表中待分析的題目序號導入到“Test Variables List”(檢驗變量列表)中，本例中題目的序號為t7。

　　(3)將對選擇試題的每個選項的期望值依次輸入到“Expected Values”所屬的方框，具體操作方法是選中單選框“Values”，輸入具體的期望數(shù)值，點擊“Add”按鈕，依次重復上述的步驟直至所有的選項的期望值輸入完畢。

　　(4)點擊【OK】，輸出軟件運算結果。

　　我們需要進行的假設檢驗，H：選項的實測分布與期望分布相同;H：選項的實測分布與期望分布不同。

　　假設檢驗的顯著性水平為α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度為df=4-1=3，查χ分布表或利用相關軟件可得P=0.0626，由于P>α，因此不能拒絕零假設，即選項的實測分布與期望分布相同。因此，檢驗結果在0.05顯著性水平時，沒有足夠的證據(jù)拒絕零假設，即可認為本題選項的實測分布與期望分布相同，也就是說本題的實際測試效果與命題教師預測的效果是一致的，命題教師準確地估計了考生的實際水平，這是分析獲得的很重要的結論。

　　5. 結語

　　SPSS軟件在考試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中應用廣泛，但大部分是集中在試題難度、均值、方差統(tǒng)計、考試數(shù)據(jù)的圖表顯示等幾個方面，本文從一個新的角度利用SPSS軟件對考試數(shù)據(jù)的相關性、檢驗假設等幾個方面進行了嘗試性統(tǒng)計分析，介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的一般方法和步驟。從上述分析來看，軟件操作步驟和統(tǒng)計分析過程十分簡單、快捷，對于測量學和統(tǒng)計學基礎不太好的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計人員來說，只要遵循一定的操作步驟，就可以進行分析。

　　參考文獻：

　　[1]王孝玲.教育測量(修訂版)[M].上海：華東師范大學出版社，2006.

　　[2]雷新勇.大規(guī)模教育考試：命題與評價[M].上海：華東師范大學出版社，2006.

　　[3]李偉明，馮伯麟，余仁勝.考試的統(tǒng)計分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.

　　[4]雷新勇.考試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和解釋[M].上海：華東師范大學出版社，2007.