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chatGPT寫的代碼能用嗎

發(fā)布時間：2023-05-22 09:26:10 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 55

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT寫的代碼能用嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

你真的覺得Chatbot好用嗎？
chatbot對底層程序員的影響大嗎？
chatlabel是否可以取代程序員？
chat.openai自動寫代碼好用嗎
chatDNT有用嗎？

chatGPT寫的代碼能用嗎

你真的覺得Chatbot好用嗎？

Chatgpt真的是高情商，可以寫小說、寫詩、寫代碼，寫稿以后可能會讓底層程序員失業(yè)的。

主要原因有下面這幾點

第一，面對提問，ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否會搶走我的工作”時，ChatGPT回復(fù)：我不會搶走人類的工作，而是將為人類工作帶來更多的便利。
第二，在回答“ChatGPT是否無所不能”時，ChatGPT回應(yīng)：我仍然有很多局限性和不足，例如，我無法判斷一個人的誠意。
那么ChatGPT作為一個“聊天機器人”，為什么能有如此多的功能？其實，我們一直都理解錯了。
嚴(yán)格來講，ChatGPT并不只是一個“聊天機器人”，而是一個以自然語言為界面的機器人。這是兩碼事。
雖然大多數(shù)人都只是將ChatGPT視為一個聊天機器人。但實際上，聊天機器人只是它的一個表現(xiàn)形式。它實際上是大語言模型（LLM）的一個代表，一個“以自然語言為界面”的機器人。這是不同的兩件事。
“作為一種服務(wù)的自然語言界面”，這并不是一個常見的概念——然而，這件事每天都在發(fā)生。一個人受教育的過程就是如此：我們不停地訓(xùn)練自己，把書本上的內(nèi)容翻譯成自己可以理解的自然語言。
但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時候，突然有一個精靈浮現(xiàn)在書本上，對你說：“我是這本書里的結(jié)構(gòu)化知識的對話界面。我了解這本書的全部內(nèi)容。關(guān)于這本書，你有什么問題都可以問我?！苯酉聛恚憔涂梢酝ㄟ^深入的溝通（聊天）逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實際應(yīng)用的過程中，你也可以隨時通過“聊天”的方式，引入這個“精靈”的幫助。

chatbot對底層程序員的影響大嗎？

ChatGPT 的出現(xiàn)可能會對一些低端的工作造成影響，例如數(shù)據(jù)錄入、文本生成等簡單的任務(wù)，但它不太可能直接導(dǎo)致底層程序員失業(yè)。
首先，ChatGPT 只是一種工具，它不能完全取代人類編程員，因為它仍然需要人類來構(gòu)建、部署和維護其底層系統(tǒng)。
其次，ChatGPT 的主要應(yīng)用是自動生成文本，并不適用于所有編程任務(wù)。它還不具備創(chuàng)造性和判斷力，無法獨立完成復(fù)雜的編程任務(wù)。
最后， ChatGPT 的出現(xiàn)可能會帶來新的機會，使得程序員更多地關(guān)注于創(chuàng)造性和技術(shù)領(lǐng)先的工作，而不是簡單的重復(fù)性工作。
因此，我認(rèn)為 ChatGPT 不太可能導(dǎo)致底層程序員失業(yè)，但是它可能對工作內(nèi)容和工作方式造成一定的影響。

chatlabel是否可以取代程序員？

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，很多原來需要人工完成的事情可以由他來取代了，比如他可以編輯文字，甚至編程。但是ChatGPT的出現(xiàn)并不會完全取代底層程序員，使底層程序員失業(yè)。之所以這樣說，是因為ChatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善，以及ChatGPT對于重復(fù)性工作完成度較好這三方面原因。
1、ChatGPT對于重復(fù)性工作的完成度較好，因此可以取代底層程序員的部分工作。
不可否認(rèn)的是，ChatGPT在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準(zhǔn)確率。它可以快速檢索到更準(zhǔn)確的代碼，并將其編寫完成。這樣就極大的提高了這方面工作效率，在這個方面ChatGPT確實比底層程序員具備更高的效率，可以取代他們在這方面的工作。
2、ChatGPT編寫的代碼并不完善，因此無法完全取代底層程序員的工作。
雖然ChatGPT可以便攜代碼，但是目前來說它所編寫的代碼并不完善。甚至可以說存在著很大的問題，具體來說，對于普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮，但是對于專業(yè)人士來說，卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT你寫的代碼存在很多錯誤，因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代底層程序員的。
3、由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足，因此并不會使底層程序員失業(yè)。
和底層程序員相比，ChatGPT最大的劣勢就是創(chuàng)新能力不足，具體來說，它只能在已有知識的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù)。而在創(chuàng)新能力方面則存在不足，這就使得ChatGPT無法完全取代底層程序員的工作，也就不會使底層程序員失業(yè)了。但是ChatGPT部分取代底層程序員的工作任務(wù)還是完全可能的。因此底層程序員的工作狀態(tài)會因為ChatGPT的出現(xiàn)而有所改變。

chatGPT寫的代碼能用嗎

chat.openai自動寫代碼好用嗎

chat.openai自動寫代碼好用。雖然語言模型可以幫助人們快速生成代碼，但它不能完全取代程序員。語言模型只能生成預(yù)先定義的代碼，而程序員還需要使用他們的專業(yè)知識和技能來解決復(fù)雜的問題。

chatDNT有用嗎？

外行人總是以為程序員是寫代碼的，因為總是看到他們面對屏幕上的代碼在敲鍵盤
但是真的當(dāng)過一個合格程序員就會知道，寫代碼的時間占比也就20%。
其它80%的時間里超過 50%是調(diào)試和修改代碼，30%是溝通協(xié)調(diào)，包括討論需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇，可以幫助省掉所有的寫代碼時間，那么也就節(jié)省了20%的時間。
除非chatGPT可以保證代碼完全沒有bug可以直接發(fā)布，那么才能省掉 50%的調(diào)試修改時間，但這可能嗎?
由于代碼是chatGPT生成的，不是程序員自己寫的，那么調(diào)試和修改時間會變長，因為調(diào)試別人寫的代碼首先要去讀懂別人的代碼。
可能綜合算下來，未必節(jié)省什么時間。
除非你的項目小到只有幾個函數(shù)，否則要考慮多個模塊之間的代碼接口設(shè)計，類型定義，編碼風(fēng)格統(tǒng)一的問題，chatGPT可不保證這個，即使需求不變它每次生成的代碼都風(fēng)格迥異。
你還要去調(diào)整所有的代碼，來做到接口一致，類型統(tǒng)一，風(fēng)格規(guī)范。
但是突然需求變更了，你只好重新用chatGPT生成代碼，然后繼續(xù)修改調(diào)試，做到接口一致，類型統(tǒng)一，風(fēng)格規(guī)范。。。
也許你最后會發(fā)現(xiàn)，chatGPT也就是給你個靈感，實際代碼還是自己一行行寫的。

以上就是關(guān)于chatGPT寫的代碼能用嗎相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。