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專用人工智能與通用人工智能
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于專用人工智能與通用人工智能的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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強(qiáng)人工智能與通用人工智能有什么本質(zhì)區(qū)別
這篇論文中對(duì)這一問題有著直接的回答:
由于并未說清相似(或相同)的方面及程度,導(dǎo)致人工智能相關(guān)討論的前提各異。近期,存在如下三種理解:第一種,認(rèn)為人工智能包括計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能三種(鐘義信,2012);第二種,認(rèn)為人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能兩種(曾毅,劉成林等,2016),而強(qiáng)人工智能也正是通用人工智能;第三種,認(rèn)為人工智能分為專用人工智能和通用人工智能兩種(劉凱,胡祥恩,王培,2018)。
第一種分類常見于行業(yè)演講和報(bào)告中,既缺乏理論依據(jù),又具有誤導(dǎo)性:邏輯上貌似完整無缺,又與“奇點(diǎn)”不謀而合。其中,計(jì)算智能(又稱運(yùn)算智能)指的是快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力,感知智能指的是視覺、聽覺、觸覺等感知能力,認(rèn)知智能則指抽象理解的能力。對(duì)于計(jì)算系統(tǒng)而言,計(jì)算智能對(duì)應(yīng)于計(jì)算水平,感知智能對(duì)應(yīng)于感知水平,而認(rèn)知智能則對(duì)應(yīng)于認(rèn)知水平,三者由低至高逐級(jí)更加“智能”?,F(xiàn)在計(jì)算智能和感知智能業(yè)已成熟,那么隨著技術(shù)的發(fā)展,在給定這一框架的前提下,認(rèn)知智能也應(yīng)該可以實(shí)現(xiàn),畢竟前兩者已經(jīng)做到了。然而,無關(guān)乎最后的認(rèn)知智能是否最終必然實(shí)現(xiàn),關(guān)鍵問題在于框架的前提就有問題。事實(shí)上,計(jì)算能力和感知能力只是實(shí)現(xiàn)智能的必要條件,而不是智能本身,所以將計(jì)算智能和感知智能也劃入智能的分解只是一個(gè)玩弄邏輯概念的把戲而已,在不能夠真正地解決任何實(shí)質(zhì)性問題的同時(shí)卻極大提升了“認(rèn)知智能必定能夠?qū)崿F(xiàn)”的信念和預(yù)期。因此,如果不能詳實(shí)檢視這個(gè)前提,那么所得到的后續(xù)結(jié)論便經(jīng)不起推敲。
第二種分類多見于哲學(xué)論述中,最早由賽爾提出(Searle J,1980)。他認(rèn)為,弱人工智能的計(jì)算機(jī)其價(jià)值主要是為心智探索提供有效的工具,而強(qiáng)人工智能則意味著某種程序化系統(tǒng)的運(yùn)行本身就處于心智狀態(tài)中,能夠真正理解事物并具有自己的認(rèn)知狀態(tài)(唐熱風(fēng),1998)。對(duì)此,徐英瑾專門撰文寫道:大眾理解的“強(qiáng)—弱”之分在于智能的寬與窄之分,而塞爾心中“強(qiáng)—弱”之分卻是真假之分。然而,這種區(qū)分并不是沒有意義的,起碼說明了“人工智能在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的量的積累,未必會(huì)導(dǎo)致真正意義上的智能的涌現(xiàn)”(徐英瑾,2018)。于是,在賽爾看來即使一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的外在表現(xiàn)完全像人,那也只是個(gè)“弱人工智能”,而“強(qiáng)人工智能”必須真正擁有自我意識(shí)。這是很多通用人工智能研究者不認(rèn)可的,因?yàn)樵诖朔诸愊氯斯ぶ悄芟到y(tǒng)的“強(qiáng)弱”之別就沒有任何外部標(biāo)準(zhǔn)來衡量了(王培,2016)??梢钥闯觯?strong>“強(qiáng)人工智能”并不是智力能夠全面接近乃至超越人類智能的機(jī)器智能,而“弱人工智能”也不是指對(duì)人類智能的某些方面的模仿。所以,從原始學(xué)科向其他學(xué)科的概念“轉(zhuǎn)移”中,其內(nèi)涵和外延已經(jīng)發(fā)生了變化,正如“奇點(diǎn)”一樣。
第三種分類則出自人工智能技術(shù)領(lǐng)域自身,即認(rèn)為人工智能包括專用人工智能(Special-purpose AI,SAI)和通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)兩個(gè)不同的子領(lǐng)域。對(duì)于“智能”理解的根本差異,使人工智能分化成為專用和通用兩個(gè)不同分支。專用人工智能采取先做后思的路徑,即一開始并不深究智能也不對(duì)智能做清晰的定義,而是通過技術(shù)迭代漸進(jìn)式地提升智能化的程度。通用人工智能認(rèn)為智能的存在代表著可以被認(rèn)知的理性原則,采取的是先思后做的路徑(劉凱,胡祥恩等,2018)。與人工智能早期工作時(shí)所使用“AI”非常相似,“AGI”的表述在2005前后被核心研究群體認(rèn)可和采用,希望將他們的目標(biāo)與當(dāng)前“AI”(即SAI)區(qū)分開來。隨后,AGI學(xué)會(huì)的年會(huì)及其學(xué)報(bào)于2008年及2009年相繼啟動(dòng)。由于AGI項(xiàng)目的做法往往與主流AI社區(qū)有重大差別,所以盡管近年來“AGI”一詞大熱,但相關(guān)研究成果卻基本鮮為人知。
因此,上述三種分類既有關(guān)聯(lián),又彼此不同,且三者不能簡單等同:“計(jì)算智能+感知智能”既不能簡單等同于“弱人工智能”,也不能簡單等同于“專用人工智能”。同樣地,“認(rèn)知智能”既不能簡單等同于“強(qiáng)人工智能”(強(qiáng)調(diào)“真正”智能的有無),也不能簡單等同于“通用人工智能”(強(qiáng)調(diào)“真正”智能本身的特征)。事實(shí)上,也只有第三種分類適用于當(dāng)前語境下的學(xué)術(shù)討論,因此本文也將以第三種分類──“專用人工智能”和“通用人工智能”為討論前提。
參考文獻(xiàn):
劉凱,隆舟,劉備備,王偉軍,王培. 何去何從? 通用人工智能視域下未來的教師與教師的未來[J]. 武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào), 2018, 20(5):565-575.
智力可以區(qū)分專用人工智能和通用人工智能嗎
是的專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別——專用人工智能 專用人工智能,是指只對(duì)某一方面有自動(dòng)化專業(yè)能力。例如阿爾法狗(AlphaGo)在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍,AI程序在大規(guī)模圖像識(shí)別和人臉識(shí)別中達(dá)到了超越人類的水平,甚至助診斷皮膚癌達(dá)到專業(yè)醫(yī)生水平等。
2.
專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別——通用人工智能 通用人工智能,是指具有像人一樣的思維水平以及心理結(jié)構(gòu)的全面性智能化。比如電影里的救世機(jī)器人,
人工智能包括哪些方面
工智能(Artificial Intelligence)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
自從人工智能誕生以來,理論和技術(shù)越來越成熟,應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能,但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優(yōu)點(diǎn):
1、在生產(chǎn)方面,效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力,人類的勞動(dòng)力將大大被解放。
2、人類環(huán)境問題將會(huì)得到一定的改善,較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。
缺點(diǎn):
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情,人類失業(yè)率會(huì)明顯的增高,人類就會(huì)處于無依靠可生存的狀態(tài)。
人工智能分為哪三個(gè)級(jí)別?
你好,基于AI的能力,目前的人工智能分為三個(gè)級(jí)別:1)基礎(chǔ)的AI或弱AI:這類的人工智能無法超越其領(lǐng)域或限制,因?yàn)樗会槍?duì)一項(xiàng)特定任務(wù)進(jìn)行訓(xùn)練。因此它也被稱為弱人工智能,還有一些其他案例比如:下棋、電子商務(wù)網(wǎng)站上的購買建議、自動(dòng)駕駛汽車、語音識(shí)別和圖像識(shí)別
2)通用人工智能:通用人工智能是一種智能,可以像人類一樣高效地執(zhí)行任何智力任務(wù)。通用人工智能背后的想法是制造這樣一個(gè)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以更智能,并且可以像人類一樣獨(dú)立思考。
3)超級(jí)人工智能:超級(jí)人工智能是一種系統(tǒng)智能水平,在這種智能水平上,機(jī)器可以超越人類智能,并且可以比具有認(rèn)知特性的人類更好地執(zhí)行任何任務(wù)。這是一般人工智能的結(jié)果。
希望我的回答對(duì)你有幫助!
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