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人工智能是干嘛的(人工智能主要學什么內(nèi)容)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能是干嘛的的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能從事什么工作?
人工智能是現(xiàn)在比較前沿的專業(yè),學習人工智能能從事的工作主要有以下幾種:
1、算法工程師。進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機器學習、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機器學習的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證、算法應(yīng)用等步驟,所以算法是機器學習開發(fā)的重點。
2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
3、人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計,電氣設(shè)計,器件選型,機器人調(diào)試,編程,維護等。
二、AI是干什么的?
AI是主要研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。AI是計算機科學的一個分支,它嘗試了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。
人工智能在計算機上實現(xiàn)時有2種不同的方式。工程學方法采用傳統(tǒng)的編程技術(shù),使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法,不僅要看效果,還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。
擴展資料:
人工智能發(fā)展的積極影響
1、人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科,AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是,AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
2、人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè),帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時,也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用,能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動,會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。
3、人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段,今天,游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
參考資料來源:百度百科-AI
三、少年聯(lián)盟人工智能是干什么的
提供人工智能公共服務(wù)。
山東少年連盟人工智能公共服務(wù)平臺主要經(jīng)營:人工智能公共服務(wù)平臺技術(shù)咨詢服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢。是一家人工智能專業(yè)供應(yīng)商。
人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
四、人工智能專業(yè)出來干啥
人工智能專業(yè)就業(yè)方向有:科學研究,工程開發(fā),計算機方向,軟件工程,應(yīng)用數(shù)學,電氣自動化,通信,機械制造等相關(guān)領(lǐng)域的有關(guān)企業(yè)、研究機構(gòu)從事產(chǎn)品設(shè)計、制造、新技術(shù)科研開發(fā)、應(yīng)用研究與技術(shù)管理等崗位等工作。在信息通信、計算機、智能技術(shù)類等學科方向的學?;蚩蒲袉挝焕^續(xù)深造。
人工智能未來的發(fā)展前景非常廣闊,可以從事的工作方向主要有智能汽車、智能機器人、智能客服、虛擬主播、智能創(chuàng)作、智能醫(yī)療、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推薦、工業(yè)視覺、金融大數(shù)據(jù)等場景。隨著機器翻譯、圖像和人臉識別等領(lǐng)域的日漸成熟,如果說人工智能的上半場是技術(shù)的飛躍,那么人工智能的下半場則是在各個場景落地,而人工智能的下半場才剛剛開始。
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