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人工智能需要學(xué)哪些課程（北大青鳥職業(yè)技術(shù)學(xué)院簡(jiǎn)介）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-27 21:58:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1538

大家好！今天讓小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能需要學(xué)哪些課程的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能要學(xué)哪些東西有什么課程
2、人工智能專業(yè)學(xué)什么課程
3、人工智能需要學(xué)習(xí)哪些課程？
4、學(xué)習(xí)人工智能主要學(xué)習(xí)哪些課程？

人工智能需要學(xué)哪些課程（北大青鳥職業(yè)技術(shù)學(xué)院簡(jiǎn)介）

一、人工智能要學(xué)哪些東西有什么課程

要學(xué)習(xí)概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、圖論、隨機(jī)過(guò)程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機(jī)、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認(rèn)知心理學(xué)。

人工智能需要學(xué)習(xí)什么

①機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，入門AI必須掌握一些必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，但是并不是全部的數(shù)學(xué)知識(shí)都要學(xué)，只學(xué)工作上實(shí)際有用到的，比如是微積分、概率論、線性代數(shù)、凸優(yōu)化等這些。

②數(shù)據(jù)分析里需要應(yīng)用到的內(nèi)容也需要掌握，但不是網(wǎng)上所說(shuō)的從0開始幫你做數(shù)據(jù)分析的那種，而是數(shù)據(jù)挖掘或者說(shuō)是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的東西，比如要知道計(jì)算機(jī)里面怎么挖掘數(shù)據(jù)、相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘工具等。補(bǔ)足了以上數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘基本知識(shí)，才可以正式進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理的學(xué)習(xí)。

③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，數(shù)據(jù)方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后臺(tái)開發(fā)、app開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、項(xiàng)目管理，則是一個(gè)學(xué)習(xí)算法的一個(gè)加分項(xiàng)。

④最后需要對(duì)人工智能有全局的認(rèn)知，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)兩大模塊，相關(guān)的算法原理、推導(dǎo)和應(yīng)用的掌握，以及最重要算法思想。

人工智能主要是深度學(xué)習(xí)

想要學(xué)習(xí)人工智能，先要知道什么是機(jī)器學(xué)習(xí)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)就是教電腦怎樣從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，然后做出決策或預(yù)測(cè)。對(duì)于真正的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，電腦必須在沒有明確編程的情況下能夠?qū)W習(xí)識(shí)別模型。

你還需要知道什么叫做深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是機(jī)器在學(xué)習(xí)過(guò)程中不斷自主深化研究探索，達(dá)到能夠代替人類的經(jīng)驗(yàn)性工作。比如AlphaGo的圍棋學(xué)習(xí)。

當(dāng)然了，人工智能的學(xué)習(xí)少不了編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)包括Python、Java以及人工智能基礎(chǔ)知識(shí)：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質(zhì)、和其他算法對(duì)比的區(qū)別等內(nèi)容。另有工具基礎(chǔ)知識(shí)：opencv、matlab、caffe等。

二、人工智能專業(yè)學(xué)什么課程

人工智能涉及的學(xué)科包括：計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能學(xué)什么

掌握 Python 編程技術(shù)

Python的語(yǔ)法非常接近英語(yǔ),去掉了傳統(tǒng)的C++/Java使用大括號(hào)來(lái)區(qū)分一個(gè)方法體或者類的形式，而是采用強(qiáng)制縮進(jìn)來(lái)表示一個(gè)方法或者類。

框架及數(shù)據(jù)處理

能夠解析常用的數(shù)據(jù)格式，對(duì)數(shù)據(jù)或圖片進(jìn)行標(biāo)注、旋轉(zhuǎn)、縮放、噪點(diǎn)處理等。

高等數(shù)學(xué)等

學(xué)好高等數(shù)學(xué)也是學(xué)習(xí)人工智能的必備條件之一，學(xué)習(xí)目的在于，理解數(shù)學(xué)知識(shí)體系在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，可以讀懂深度學(xué)習(xí)中常用的數(shù)學(xué)函數(shù)公式，能夠用Python編程實(shí)現(xiàn)常用的數(shù)學(xué)算法。

深度學(xué)習(xí)理論部分

深度學(xué)習(xí)理論部分是課程中最多也最重要的部分，包括CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等等技術(shù)。

人工智能主干課程

1.認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群

具體課程：認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)習(xí)、語(yǔ)言與思維、計(jì)算神經(jīng)工程

2.人工智能倫理課程群

具體課程：《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》

3.科學(xué)和工程課程群

新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的實(shí)驗(yàn)科學(xué)家和理論科學(xué)家的共同努力，尋找人工智能的突破點(diǎn)，同時(shí)必須要以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度進(jìn)行科學(xué)研究，讓人工智能學(xué)科走在正確、健康的發(fā)展道路上。

4.先進(jìn)機(jī)器人學(xué)課程群

具體課程：《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》

5.人工智能平臺(tái)與工具課程群

具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無(wú)人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》

6.人工智能核心課程群

具體課程：《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等》

三、人工智能需要學(xué)習(xí)哪些課程？

在美國(guó)，單獨(dú)開設(shè)AI的院校不多，一般是博士才會(huì)涉及AI的具體科研項(xiàng)目，碩士主要是修讀相關(guān)課程。

核心課程

Artificial Intelligence 人工智能

Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)

Advanced Operating Systems 高級(jí)操作系統(tǒng)

Advanced Algorithm Design 高級(jí)算法設(shè)計(jì)

Computational Complexity 計(jì)算復(fù)雜性

Mathematical Analysis 數(shù)學(xué)分析

Advanced Computer Graphics 高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形

Advanced Computer Networks 高級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

就業(yè)方向參考

（1）搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向)

（2）醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

（3）計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向：前面說(shuō)過(guò)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò);

（4）還有一些圖像處理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對(duì)比較豐厚，所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。

四、學(xué)習(xí)人工智能主要學(xué)習(xí)哪些課程？

從課程體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，主要分成四大部分，第一部分是基礎(chǔ)學(xué)科部分，主要涉及到數(shù)學(xué)和物理相關(guān)課程；第二部分是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，涉及到編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)等課程；第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程，涉及到人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容；第四部分涉及到人工智能平臺(tái)相關(guān)知識(shí)。

由于人工智能是典型的交叉學(xué)科，所以人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是相對(duì)比較多的，而且學(xué)習(xí)難度也相對(duì)比較大，因此如果在本科階段選擇人工智能專業(yè)需要具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。由于人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)于學(xué)習(xí)環(huán)境有較高的要求，所以開設(shè)人工智能專業(yè)的高校往往都會(huì)有專門的數(shù)據(jù)中心、計(jì)算中心，以便于為學(xué)生提供數(shù)據(jù)和算力的支撐。

人工智能目前有六大研究方向，涉及到計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)表示，這些研究方向之間也存在比較緊密的聯(lián)系，目前計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)方向的熱度相對(duì)比較高。由于不同的高校往往有不同的資源整合能力，在人工智能領(lǐng)域也有一定的側(cè)重點(diǎn)，所以在選擇具體學(xué)習(xí)方向的時(shí)候，應(yīng)該結(jié)合所在高校的實(shí)際情況，盡量選擇學(xué)科實(shí)力比較強(qiáng)的方向，這樣會(huì)有一個(gè)更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

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