正文

中文在線加碼布局AIGC賽道

發(fā)布時間：2023-04-24 02:46:29 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 106

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于中文在線加碼布局AIGC賽道的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

人工智能會取代哪些職業(yè)？
aigc是什么
近期的投資熱點是哪些方向和行業(yè)？
ai運動產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些

中文在線加碼布局AIGC賽道

人工智能會取代哪些職業(yè)？

首先是技術類工作，軟件開發(fā)人員、網(wǎng)絡開發(fā)人員、計算機程序員、編碼員和數(shù)據(jù)科學家等技術崗位“很容易”被人工智能技術“取代更多的工作”，這是因為像ChatGPT這樣的人工智能擅長相對準確地處理數(shù)字。
這點其實也不稀奇，已經(jīng)有多位程序員驗證過了，ChatGPT真的可以編程，甚至比人類編程的bug還要少。
第二種就是媒體類工作，包括廣告、技術寫作、新聞以及任何涉及內容創(chuàng)作的角色，都可能受到ChatGPT和類似形式的人工智能的影響。
再往下就是律師助理、法律助理、市場研究分析師、教師、金融分析師、個人財務顧問、交易員、平面設計師、會計師及客服人員等等。
上線不到一周日活用戶破百萬，2個月破億......AI聊天機器人ChatGPT火爆全球，一時間成為現(xiàn)象級消費類AI應用。
ChatGPT有望打開千行百業(yè)的海量應用場景，引發(fā)AI產(chǎn)業(yè)變革。微軟、谷歌等科技巨頭紛紛下場，搶先布局AI新賽道。同時，近期ChatGPT開啟商業(yè)變現(xiàn)，推出付費訂閱版本，進一步驗證了AIGC(人工智能技術生成內容)行業(yè)商業(yè)模式，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展打開廣闊空間。（責任編輯：孫姣）

aigc是什么

利用人工智能技術來生成內容。
AIGC全稱為AI-GeneratedContent，即利用人工智能技術來自動生產(chǎn)內容。具體可基于生成對抗網(wǎng)絡GAN、生成擴散模型和大型預訓練模型等人工智能技術，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當?shù)姆夯芰ι上嚓P內容的技術。利用人工智能技術來生成內容，它被認為是繼PGC、UGC之后的新型內容創(chuàng)作方式。2022年AIGC高速發(fā)展，這其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。

近期的投資熱點是哪些方向和行業(yè)？

當前的投資熱點主要涵蓋以下幾個方向和行業(yè)：
1. 5G技術：隨著全球范圍內5G網(wǎng)絡的建設逐漸完善，5G相關產(chǎn)業(yè)迎來新的機遇。5G通信設備、芯片、通訊基礎設施等相關產(chǎn)業(yè)都將是未來的熱點。
2. 新能源：隨著全球對于環(huán)境保護意識的不斷提高，新能源產(chǎn)業(yè)也得到了大力發(fā)展。太陽能、風能以及生物能等新能源行業(yè)將成為未來的熱點。
3. 人工智能：人工智能技術的廣泛應用將推動各行各業(yè)的發(fā)展。圖像識別、自然語言處理、智能交互等領域都具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?br/>4. 消費升級板塊：消費升級板塊包括教育、文化娛樂、健康醫(yī)療等行業(yè)，這些行業(yè)都受益于人們對于生活品質提升的需求，因此具有非常大的發(fā)展前景。
5. 新零售：隨著新技術的不斷應用，新零售將成為未來的一大趨勢，包括無人售貨、智能購物、線上線下融合等新型零售模式都將受到市場的追捧。
以上是當前的主要投資熱點，當然還有一些其他的行業(yè)和領域也具有巨大的投資潛力，需要根據(jù)市場變化和自身情況進行選擇。

中文在線加碼布局AIGC賽道

ai運動產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技術來生成內容，它被認為是繼PGC、UGC之后的新型內容創(chuàng)作方式。2022年AIGC高速發(fā)展，這其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。
2、AIGC有哪些應用價值？
AIGC將有望成為數(shù)字內容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。1）AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。2）AIGC能夠通過支持數(shù)字內容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式。3）助力“元宇宙”發(fā)展。通過AIGC加速復刻物理世界、進行無限內容創(chuàng)作，從而實現(xiàn)自發(fā)有機生長。

1）AIGC+傳媒：寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播
2）AIGC+電商：商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場
3）AIGC+影視：AI劇本創(chuàng)作、AI合成人臉和聲音、AI創(chuàng)作角色和場景、AI自動生成影視預告片
4）AIGC+娛樂：AI換臉應用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未來虛擬歌姬）、AI合成音視頻動畫
5）AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據(jù)課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉換為3D
6）AIGC+金融：通過AIGC實現(xiàn)金融資訊、產(chǎn)品介紹視頻內容的自動化生產(chǎn)，通過AIGC塑造虛擬數(shù)字人客服
7）AIGC+醫(yī)療；AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫(yī)護陪伴
8）AIGC+工業(yè)：通過AIGC完成工程設計中重復的低層次任務，通過AIGC生成衍生設計，為工程師提供靈感
3、AIGC商業(yè)模式如何？
1）作為底層平臺接入其他產(chǎn)品對外開放，按照數(shù)據(jù)請求量和實際計算量計算：GPT-3對外提供API接口，采用的四種模型分別采用不同的按量收費方式
2）按產(chǎn)出內容量收費：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI圖像生成平臺大多按照圖像張數(shù)收費
3）直接對外提供軟件：例如個性化營銷文本寫作工具AX Semantics則以約1900人民幣/月的價格對外出售，并以約4800歐元/月的價格提供支持定制的電子商務版本。大部分C端AGC工具則以約80人民幣/月的價格對外出售
4）模型訓練費用：適用于NPC訓練等個性化定制需求較強的領域
5）根據(jù)具體屬性收費：例如版權授予（支持短期使用權、長期使用權、排他性使用權和所有權多種合作模式，擁有設計圖案的版權）、是否支持商業(yè)用途（個人用途、企業(yè)使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等
4、AIGC的行業(yè)門檻及壁壘是什么？
1）打造一體化解決方案服務能力：AIGC本質上提供的是內容的生成工具，和傳統(tǒng)的內容輔助編輯邏輯是相同的。采集、生產(chǎn)、媒資管理、分發(fā)消費等視頻整個生命周期，一般都需要覆蓋內容生成的全生命周期。
2）與行業(yè)的深度綁定關系：通過和行業(yè)形成深度綁定關系，接入相關平臺或底層系統(tǒng)的，與原來的內容載體建立良好的合作關系，除去說明場景可行性外，還需要強調對方在基礎架構上的配合意愿。
3）構建業(yè)務閉環(huán)：創(chuàng)作型的工具如何得到反饋的手段，需要新的模式形成閉環(huán)。需要從“拼接式”（需要大量的人工標注數(shù)據(jù)，只能針對具體任務，不會自我成長）到“進化式”（創(chuàng)造特定條件和核心能力，使之能夠完成通用任務并自我成長），并與用戶增加對話輪次、建立情感鏈接。
5、AIGC技術處于什么發(fā)展階段？
2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內容包括：文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等。AIGC被認為是繼專業(yè)生產(chǎn)內容（PGC，professional-generated content）、用戶生產(chǎn)內容（UGC，User-generated content）之后的新型內容創(chuàng)作方式，可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發(fā)揮技術優(yōu)勢。
2022年：AIGC高速發(fā)展，其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。
6、AIGC的發(fā)展面臨什么挑戰(zhàn)？
AIGC在引發(fā)全球關注的同時，知識產(chǎn)權、技術倫理將面臨諸多挑戰(zhàn)和風險。同時AIGC距離通用人工智能還有較大的差距。
1）知識產(chǎn)權爭議。AIGC的飛速發(fā)展和商業(yè)化應用，除了對創(chuàng)作者造成沖擊外，也對大量依靠版權為主要營收的企業(yè)帶來沖擊。
2）關鍵技術難點。AIGC距離通用人工智能還有較大差距，當前熱門的AIGC系統(tǒng)雖然能夠快速生成圖像，但是這些系統(tǒng)未必能夠真正理解繪畫的含義，從而能夠根據(jù)這些含義進行推理并決策。
3）創(chuàng)作倫理問題。部分開源的AIGC項目對生成的圖像監(jiān)管程度較低，數(shù)據(jù)集系統(tǒng)利用私人用戶照片進行AI訓練，侵權人像圖片進行訓練的現(xiàn)象屢禁不止。一些用戶利用AIGC生成虛假名人照片等違*圖*，甚至會制作出暴力和性有關的畫作。由于AI本身尚不具備價值判斷能力，一些平臺已經(jīng)開始進行倫理方面的限制和干預，但相關法律法規(guī)仍處于真空階段。
7、如何看待AIGC的未來趨勢？
據(jù)李彥宏判斷，未來AIGC將走過三個發(fā)展階段：助手階段、協(xié)作階段、原創(chuàng)階段。
在第一階段，AIGC將輔助人類進行內容生產(chǎn)；
第二階段，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生的局面；
第三階段則是原創(chuàng)階段，AIGC將獨立完成內容創(chuàng)作。Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。
推動這一變化發(fā)生的驅動力在于：
1）核心技術升級不斷發(fā)展。AIGC的三大基礎能力包括內容孿生、內容編輯、內容創(chuàng)作，將隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展而逐漸升級。
2）產(chǎn)品類型逐漸豐富。人工智能的不斷發(fā)展及推進，也將使AIGC模態(tài)不再僅僅局限于文本、音頻、視覺三種基本形態(tài)。嗅覺、觸覺、味覺、情感等多重信息感知和認知能力將以數(shù)字化的形式傳輸并指導人工智能進行內容創(chuàng)作，甚至創(chuàng)造出酸甜苦辣外的另一種味道。
3）場景應用趨于多元。目前，AIGC已經(jīng)在多個領域得到廣泛應用，如金融、傳媒、文娛、電商等，未來應用場景會進一步多元化。除應用場景的橫向擴展外，場景與場景的融合交互也是未來的發(fā)展趨勢之一。
4）生態(tài)建設日益完善。技術研發(fā)的不斷創(chuàng)新將強有力地推動內容創(chuàng)作，提高生成內容質量，使內容更接近人類智力水平和審美標準，同時應用于各類行業(yè)各種場景。AIGC的繁榮發(fā)展將促進資產(chǎn)服務快速跟進，通過對生成內容的合規(guī)評估、資產(chǎn)管理、產(chǎn)權保護、交易服務等構成AIGC的完整生態(tài)鏈，并進行價值重塑，充分釋放其商業(yè)潛力。
8、AIGC未來市場空間有多大？
隨著標注數(shù)據(jù)累積、技術架構完善、內容行業(yè)對豐富度/事實性/個性化的要求越來越高，AIGC行業(yè)即將被推向前臺。
在未來2-3年間，AIGC的初創(chuàng)公司和商業(yè)落地案例將持續(xù)增加。目前由人工智能生成的數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)的1%不到，根據(jù)Gartner預測，到2025年，人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達到10%。根據(jù)《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。
9、AIGC的產(chǎn)業(yè)鏈分布如何？
我國的AIGC行業(yè)尚未發(fā)展成型，目前，AIGC代表公司較少，且上游還有眾多欠缺。
國內的AIGC場景開發(fā)較少：在我國，由于技術發(fā)展不足以及投資環(huán)境的影響，AIGC大多被作為公司的部分業(yè)務、乃至相對邊緣化的功能進行研發(fā)開發(fā)，獨立運行的初創(chuàng)公司數(shù)量明顯少于國外，大部分細分賽道的初創(chuàng)玩家在5家以下，這也間接導致了國內的AIGC場景開發(fā)較少。
AIGC應用場景深度不足：國內布局最多的賽道是寫作和語音合成領域，虛擬人賽道剛剛開始興起基本均停留在內容領域。而在國外延展領域得到了更為充分的挖掘，例如個性化文本生成、合成數(shù)據(jù)等賽道均是重點布局領域。此類業(yè)務拓展的綜合性要求較高，需要客戶方的數(shù)字化程度以及對對應行業(yè)的充分了解。
10、AIGC相關公司有哪些？
上市公司
300418 昆侖萬維
業(yè)務布局：公司在AIGC領域已經(jīng)投入了近兩年的時間，國內最早布局AIGC領域的公司之一。公司成立了MusicX Lab，致力于打造領先的人工智能音樂生成技術，目前已正式銷售AI作曲，具備成熟專業(yè)的全鏈路音樂制作和全球音樂發(fā)行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不斷優(yōu)化提升。目前新歌已在國內外各大平臺上線。
客戶類型：22Q3在國內外各大平臺再推新歌的基礎上，也積極拓展了車企、教育、時尚、游戲、娛樂等各個行業(yè)的合作生態(tài)，達成了歌曲代銷、車機音源、公播音樂、AI音樂輔學、品牌聯(lián)名主題曲、有聲書及視頻配樂等落地業(yè)務。例如，MusicXLab與音樂公司達成歌曲代銷合作，與頭部車企達成AIGC戰(zhàn)略合作，與游戲公司簽約BGM長期合作，與教育機構達成AI音樂評價輔學合作等。先進科技的持續(xù)賦能和產(chǎn)品矩陣的不斷豐富將為StarX發(fā)展注入強勁動力。
301270 漢儀股份
公司以技術驅動設計，近年來針對字庫產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、傳輸、儲存到識別的全業(yè)務鏈條進行持續(xù)不斷的研發(fā)投入，實現(xiàn)了全面的技術儲備以保證公司業(yè)務持續(xù)高效的發(fā)展。同時，公司緊隨信息技術、人工智能的發(fā)展步伐，及時將先進的信息技術應用于字庫行業(yè)，形成了以大數(shù)據(jù)、人工智能為基礎的技術儲備。
300364 中文在線
公司已推出AI繪畫功能和AI文字輔助創(chuàng)作功能，其中AI文字輔助創(chuàng)作功能已上線，該功能已向公司旗下17K文學平臺全部作者開放。公司深度結合作者的真實寫作場景，作者在使用AIGC功能時，通過針對不同的描寫場景填寫關鍵詞和輔助短語，即可生成對應的文字內容描寫，提高寫作效率。目前可針對人物、物品等進行AI輔助創(chuàng)作，并針對不同的作品類別如古風、都市等進行語言調整，帶來最佳的內容產(chǎn)出體驗，大幅提升創(chuàng)作效率和內容的可讀性。
000681 視覺中國
公司在AI方面持續(xù)投入，已發(fā)售數(shù)輪AI數(shù)字藏品，并使用AIGC方式創(chuàng)作圖片內容，目前平臺仍在大力投入AI布局。
300624 萬興科技
公司已布局虛擬數(shù)字人、虛擬場景、虛擬直播等創(chuàng)新業(yè)務領域；近日在2022全球元宇宙大會論壇上宣布布局AIGC賽道，公司旗下首款AI繪畫軟件“萬興AI繪畫”正式開啟公測。
300229 拓爾思
公司已落地了一批服務型虛擬人項目，其中與廣東省共建“南方鄉(xiāng)村振興新農(nóng)人AI數(shù)智賦能平臺”，定位于農(nóng)產(chǎn)品直播內容智能創(chuàng)作的AIGC在線服務平臺，主要面向農(nóng)產(chǎn)品電商主播提供直播腳本智能創(chuàng)作、帶貨虛擬人全鏈租用等知識賦能服務。
2022年世界杯舉辦期間，公司將利用自研互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資訊平臺，對世界杯相關的熱點和話題進行大數(shù)據(jù)分析和研判，通過AIGC的內容自動創(chuàng)作和虛擬數(shù)字人進行聯(lián)合，開展“大數(shù)據(jù)看世界杯”的虛擬數(shù)字人系列服務。
002657中科金財
今年服貿(mào)會期間，公司發(fā)布了中科金財“元宇宙技術服務矩陣”，其中，公司基于WEB3.0規(guī)則架構，研發(fā)了數(shù)字人內容制作引擎、元宇宙場景開發(fā)工具，并通過AIGC的企業(yè)級內容互動創(chuàng)作平臺，實現(xiàn)與中科金財元宇宙數(shù)字化營銷平臺“覓際”融合，公司作為郵儲銀行北京分行在服貿(mào)會上的合作伙伴，通過上述技術服務，首次實現(xiàn)了“沉浸式購物+數(shù)字人民幣”場景落地。
BIDU 百度
在9月23日舉辦的2022萬象·百度移動生態(tài)大會上，百度發(fā)布了AI助理，覆蓋了各種AIGC應用，包括AI自動生成文字、圖片以及圖片轉換成視頻。借助AIGC的力量，百度希望為現(xiàn)有的500多萬百家號創(chuàng)作者帶來一套AI生產(chǎn)內容工具，幫助他們更快更好地產(chǎn)出視頻內容，從而增加百度百家號等產(chǎn)品的用戶粘性，以反擊頭部短視頻平臺。目前百度已經(jīng)和數(shù)十家權威媒體成立“AIGC媒體聯(lián)盟”。
300130 新國都
公司全資子公司新國都智能基于圖像深度學習、計算機視覺等前沿AI技術，積極探索AI人工智能技術在AIGC、智能駕駛等領域的應用。
0700 騰訊
騰訊AI Lab基于自己的多模態(tài)學習及生成能力在游戲領域進行了全流程的布局?！附^悟」AI通過強化學習的方法來模仿真實玩家，包括發(fā)育、運營、協(xié)作等指標類別，以及每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數(shù)等具體參數(shù)，讓AI更接近正式服玩家真實表現(xiàn)，將測試的總體準確性提升到95%。目前騰訊絕悟在環(huán)境觀測、圖像信息處理、探索效率等方面的創(chuàng)新算法已經(jīng)突破了可用英雄限制（英雄池數(shù)量從40增為100 ），讓 AI 完全掌握所有英雄的所有技能并達到職業(yè)電競水平，能應對高達10的15次方的英雄組合數(shù)變化。目前，騰訊AI Lab還與騰訊 AI Lab 還與王者榮耀聯(lián)合推出了AI開放研究平臺「開悟」，并積極舉辦相關賽事。
MFST 微軟
微軟亞洲研究院支持圖像變?yōu)閯討B(tài)、文本生成視頻、文本生成圖像、圖像補全、圖像生成的NUWA-Infinity
BABA 阿里巴巴
阿里巴巴智能設計實驗室研發(fā)虛擬模特塔璣及AI視覺物料生成系統(tǒng)阿里鹿班。
NVDA 英偉達
在視覺生成研究領域始終位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。
未上市公司
小冰公司
成立時間及融資輪次：2020年 A輪（估值已達10億美元獨角獸，高瓴領投）
AIGC相關亮點：作為“AI being”派虛擬人。小冰的產(chǎn)品虛擬人、音頻生成、視覺創(chuàng)造、文本創(chuàng)造、虛擬社交、Game AI等。
客戶范圍：客戶已覆蓋金融、智能車機、零售、體育、紡織、地產(chǎn)、文旅等十多個垂直領域，并提出了以“人力”的邏輯去進行商業(yè)報價的虛擬人商業(yè)模式。
DeepMusic（靈動音科技）
成立時間及融資輪次：2018年 A輪（TME領投，單輪融資數(shù)千萬人民幣）
AIGC相關亮點：產(chǎn)品包括針對視頻生成配樂的配樂貓、支持非音樂專業(yè)人員創(chuàng)作的口袋音樂、可AI生成歌詞的 LYRICA、AI作曲軟件LAZYCOMPOSER。目前已與國內多家音樂平臺廠商達成合作。其音樂標注團隊已形成了全球最精確的話語歌曲音樂信息庫。
倒映有聲
成立時間及融資輪次：2019年 Pre-A輪（中文在線投資，單輪融資千萬人民幣級）
AIGC相關亮點：倒映有聲通過神經(jīng)渲染技術快速構建AI數(shù)字分身，通過語音+圖像生成技術，生成和驅動數(shù)字分身的唇形、表情、動作、肢體姿態(tài)，創(chuàng)造表情自然、動作流暢、語音充滿情感的高擬真度數(shù)字分身IP。2021年3月倒映有聲和中央廣播電視總臺音頻客戶端「云聽」簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。
rct AI
成立時間及融資輪次：2018年 A3輪（元宇宙資本和Springwind Ventures領投，單輪融資額超千萬美元）
AIGC相關亮點：通過簡單設計并調整不同的參數(shù)，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戲中大規(guī)模地輕松生成具有智能意識的虛擬角色。他們的行為和對話不會重復，皆為動態(tài)生成。目前，rct AI已憑借核心技術Chaos Box幫助了10余家企業(yè)，完成包括對戰(zhàn)游戲、虛擬人鑄造等多種類型的項目，與世界范圍內 20+ 游戲廠商建立了深入合作，觸達超過 2 億用戶。
超參數(shù)
成立時間及融資輪次：2019年 B輪（紅杉中國領投，估值已達10億獨角獸，單輪融資1億美元）
AIGC相關亮點：超參數(shù)科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人團隊競技（球球大作戰(zhàn)）、非完美信息博弈AI（***、德?lián)?、麻將等）等。目前，超參?shù)AI Bot已在多款千萬日活的產(chǎn)品中上線，每日在線數(shù)峰值將近百萬，業(yè)內率先實現(xiàn)在3D FPS領域的大規(guī)模商業(yè)化落地。
影譜科技
成立時間及融資輪次：2018年 D輪（單輪融資13.6億元，商湯科技領投）
AIGC相關亮點：在視頻生成相關領域支持結構化視覺分析、影像自動合成技術、智能視頻編輯、視頻內容生產(chǎn)等。
Zyro
圍繞垂直業(yè)務場景，結合業(yè)務knowhow 組織相關AIGC能力
圍繞電商場景，通過AIGC生成網(wǎng)站搭建過程中所需的各類素材，具體業(yè)務包括針對性生成公司介紹、企業(yè)價值、Slogan、自動提升圖片清晰度、自動生成logo等。
聆心智能
基于多模態(tài)對話生成系統(tǒng)，該公司專注于針對精神心理的AI驅動的高質量數(shù)字療法，讓AI圍繞認知、情緒和行為三個維度對用戶進行評估和干預，生成千人千面的情緒治療方案，目前已與北醫(yī)六院、湘雅二院、中日友好醫(yī)院、清華大學玉泉醫(yī)院等達成合作。
OpenAI
將其底層模型對外開放商用，開創(chuàng)基礎設施型的商業(yè)模式。GPT-3目前已經(jīng)開始對外提供API，并分為四種模型按照用量對外收費。
Gliacloud
輸入文本鏈接，軟件能夠自動對其中的標題和文字進行區(qū)分表示，并根據(jù)不同層級自動匹配素材和文字的轉場、格式等，進而形成說明式的視頻。該方式能夠增加10倍的視頻產(chǎn)量。類似公司包括：Gliacloud、Synths.video、lumen5、Pencil。
Rosebud.ai
Rosebud.ai能夠生成非真實的人臉圖像，并在該圖像中匹配相關衣物等所需素材。此外，模型面孔可以根據(jù)對應受眾的相關數(shù)據(jù)進行調整。該公司聲稱，其生成模型能夠使活動點擊率提升22%。

以上就是關于中文在線加碼布局AIGC賽道相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。