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關于人工智能的100個問題（關于人工智能的100個問題及答案）
發(fā)布時間：2023-04-23 17:57:48
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于關于人工智能的100個問題的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
人工智能會帶來哪些問題？
人工智能帶來的弊端有：
1、大規(guī)模的失業(yè)
人工智能的發(fā)展，導致很多人失業(yè)。據人力資源和社會保障部2016年新聞發(fā)布會介紹，2016年末中國失業(yè)率達4.05%，機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業(yè)，例如工人，司機等等不需要思想的工作。如此便會導致大批大批的人失業(yè)，大批大批的人整日無所事事；
2、對人類的一次大淘汰
人工智能時代的到來可能是對人類的一次大淘汰。機器人對人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發(fā)核大戰(zhàn)，那將是人類的災難，人類可能因此而滅亡；
3、人才爭奪戰(zhàn)導致壟斷、貧富分化加劇
人工智能時代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭奪戰(zhàn)。誰擁有的各類一流人才數量多質量高，誰就能贏得最后勝利。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加??；
對待人工智能，我們應該以客觀的角度去看待它，揚長避短，充分利用人工智能的優(yōu)點。希望我的理解能夠幫助你們更進一步了解人工智能。
問人工智能的奇葩問題
問人工智能的奇葩問題：
1、實現目標或解決問題需要哪些數據。
在人工智能項目團隊確定了人工智能可以實現的目標或可以解決的特定問題后，組織團隊將繼續(xù)提出問題，以確定實現目標或解決特定問題所需的數據或變量。
2、如果還沒有數據，將從哪里獲取數據?
如果組織發(fā)現自己需要更多數據，下一步將確定從何處獲取所需數據。組織是否生成了數據，是否購買或租用了這些數據？
3、組織的計算策略是什么：內部部署、云計算還是混合部署?
人工智能項目遇到的一個主要問題是讓它在與組織的整體數字計算戰(zhàn)略不一致的計算平臺上運行。組織需要了解當前和將來的計劃可以幫助人工智能團隊正確規(guī)劃最佳方法，以接近用于人工智能或機器學習模型的平臺。
4、移動和存儲數據的計劃是什么？
想象一下，跨國公司的業(yè)務部門遍布世界各地，在各地的多個地點生成數PB的數據。那么是在創(chuàng)建數據的地方進行處理，還是在世界各地的站點之間以某種方式傳輸數PB的數據？這是人工智能項目有時沒有考慮的關鍵事項之一。
5、將如何消除偏見并驗證模型結果?
收集數據并保存之后，需要確保知道如何驗證人工智能或機器學習模型生成的結果。一種方法是運行已知數據集并查看結果，以確保組織對預期結果具有更高的準確性。
以上就是關于關于人工智能的100個問題相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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