中國大數(shù)據(jù)平臺官網(wǎng)（中國大數(shù)據(jù)平臺官網(wǎng)下載）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于中國大數(shù)據(jù)平臺官網(wǎng)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)中心是什么?

• 2、中國大數(shù)據(jù)社區(qū)服務(wù)平臺合法嗎?

• 3、中國籃協(xié)大數(shù)據(jù)平臺賬號密碼忘了怎么辦？

• 4、國內(nèi)比較好的大數(shù)據(jù) 公司有哪些

一、大數(shù)據(jù)中心是什么?

問題一：大數(shù)據(jù)中心是什么？中國最大的大數(shù)據(jù)中心在哪里？ 你好！大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

目前，國內(nèi)新建了許多大數(shù)據(jù)中心，規(guī)模不一。其中，百度和阿里巴巴的大數(shù)據(jù)中心名氣較大，此外，羅克佳華在鄂爾多斯和太原建設(shè)的大數(shù)據(jù)中心憑借北部省份的能源優(yōu)勢，建成5萬平方米的全國單體面積最大的大數(shù)據(jù)中心，是目前亞洲最大的云計算中心。

問題二：大數(shù)據(jù)是什么意思？目前具體有些什么應(yīng)用？ 大數(shù)據(jù)的意思就是數(shù)據(jù)要在線，這樣你的數(shù)據(jù)才能有價值，用于分析或者處理。大量的數(shù)據(jù)在線后的分析才有意義。可能得到你想要的數(shù)據(jù)，電影里好多這種素材，比如人臉的搜索，人員的定位，人流的分析，運行的狀態(tài)等等都有使用?，F(xiàn)在做這些應(yīng)用的也很多，只是落地的還稍微少一點。還是為了創(chuàng)造價值。

問題三：什么是大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)平臺 大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)平臺是為了計算，現(xiàn)今社會所產(chǎn)生的越來越大的數(shù)據(jù)量。以存儲、運算、展現(xiàn)作為目的的平臺。

問題四：中國的大數(shù)據(jù)中心有哪些 沒什么不同，只能說應(yīng)用的領(lǐng)域和接觸的長短不同吧。如果還想知道更多的大數(shù)據(jù)問題，ITjob網(wǎng)有大數(shù)據(jù)的相關(guān)介紹，博客和論壇也有大數(shù)據(jù)的討論和觀點，你可以去看看。下面給你粘貼下大數(shù)據(jù)在中國和美國的應(yīng)用時間和領(lǐng)域。希望能幫到你。

大數(shù)據(jù)在中國的發(fā)展相對比較年輕。2012年，中國 *** 在美國提出《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》并且批復(fù)了“十二五國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。我國的開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代才真正大面積的開始。

而美國 *** 將大數(shù)據(jù)視為強(qiáng)化美國競爭力的關(guān)鍵因素之一，把大數(shù)據(jù)研究和生產(chǎn)計劃提高到國家戰(zhàn)略層面。2012年3月，美國奧巴馬 *** 宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃后的又一次重大科技發(fā)展部署。美國 *** 認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“未來的新石油與礦產(chǎn)”，將“大數(shù)據(jù)研究”上升為國家意志，對未來的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展必將帶來深遠(yuǎn)影響。

Marketsand Markets公布的最新報告顯示，2013年至2018年，全球大數(shù)據(jù)市場的年復(fù)合增長率將為26%，從2013年的148.7億美元增長至463.4億美元。

問題五：什么是大數(shù)據(jù)服務(wù)中心？ 我認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴嬎銥榇淼募夹g(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

大數(shù)據(jù)幫助 *** 實現(xiàn)市場經(jīng)濟(jì)調(diào)控、公共衛(wèi)生安全防范、災(zāi)難預(yù)警、社會輿論監(jiān)督；

大數(shù)據(jù)幫助城市預(yù)防犯罪，實現(xiàn)智慧交通，提升緊急應(yīng)急能力；

大數(shù)據(jù)幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立患者的疾病風(fēng)險跟蹤機(jī)制，幫助醫(yī)藥企業(yè)提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機(jī)構(gòu)為患者提供定制的藥物；

大數(shù)據(jù)幫助航空公司節(jié)省運營成本，幫助電信企業(yè)實現(xiàn)售后服務(wù)質(zhì)量提升，幫助保險企業(yè)識別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監(jiān)測分析運輸車輛的故障險情以提前預(yù)警維修，幫助電力公司有效識別預(yù)警即將發(fā)生故障的設(shè)備；

大數(shù)據(jù)幫助電商公司向用戶推薦商品和服務(wù)，幫助旅游網(wǎng)站為旅游者提供心儀的旅游路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標(biāo)，幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優(yōu)惠價格；

大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風(fēng)險，以及幫助企業(yè)提升廣告投放精準(zhǔn)度；

大數(shù)據(jù)幫助娛樂行業(yè)預(yù)測歌手，歌曲，電影，電視劇的受歡迎程度，并為投資者分析評估拍一部電影需要投入多少錢才最合適，否則就有可能收不回成本；

大數(shù)據(jù)幫助社交網(wǎng)站提供更準(zhǔn)確的好友推薦，為用戶提供更精準(zhǔn)的企業(yè)招聘信息，向用戶推薦可能喜歡的游戲以及適合購買的商品。

其實，這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，未來大數(shù)據(jù)的身影應(yīng)該無處不在，就算無法準(zhǔn)確預(yù)測大數(shù)據(jù)終會將人類社會帶往到哪種最終形態(tài)，但我相信只要發(fā)展腳步在繼續(xù)，因大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的變革浪潮將很快淹沒地球的每一個角落。

未來的大數(shù)據(jù)除了將更好的解決社會問題，商業(yè)營銷問題，科學(xué)技術(shù)問題，還有一個可預(yù)見的趨勢是以人為本的大數(shù)據(jù)方針。人才是地球的主宰，大部分的數(shù)據(jù)都與人類有關(guān)，要通過大數(shù)據(jù)解決人的問題。

比如，建立個人的數(shù)據(jù)中心，將每個人的日常生活習(xí)慣，身體體征，社會網(wǎng)絡(luò)，知識能力，愛好性情，疾病嗜好，情緒波動……換言之就是記錄人從出生那一刻起的每一分每一秒，將除了思維外的一切都儲存下來，這些數(shù)據(jù)可以被充分的利用：

醫(yī)療機(jī)構(gòu)將實時的監(jiān)測用戶的身體健康狀況；

教育機(jī)構(gòu)更有針對的制定用戶喜歡的教育培訓(xùn)計劃；

服務(wù)行業(yè)為用戶提供即時健康的符合用戶生活習(xí)慣的食物和其它服務(wù)；

社交網(wǎng)絡(luò)能為你提供合適的交友對象，并為志同道合的人群組織各種聚會活動；

*** 能在用戶的心理健康出現(xiàn)問題時有效的干預(yù)，防范自殺，刑事案件的發(fā)生；

金融機(jī)構(gòu)能幫助用戶進(jìn)行有效的理財管理，為用戶的資金提供更有效的使用建議和規(guī)劃；

道路交通、汽車租賃及運輸行業(yè)可以為用戶提供更合適的出行線路和路途服務(wù)安排；

……

目前做大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品有多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)，主要是側(cè)重對數(shù)據(jù)搜集和分析整理出報告。

問題六：數(shù)據(jù)中心，云計算，大數(shù)據(jù)這三個詞之間有什么區(qū)別和聯(lián)系 數(shù)據(jù)中心，簡稱機(jī)房，就是防止服務(wù)器用的，其中云計算的母服務(wù)器（物理服務(wù)器）也需要放置到機(jī)房。

云計算，就是虛擬服務(wù)器，也就是在物理服務(wù)器上通過技術(shù)手段虛擬出若干臺服務(wù)器。

大數(shù)據(jù)，是指手上擁有的海量的數(shù)據(jù)信息，比如用戶購買記錄，用戶注冊記錄等等。

問題七：現(xiàn)在說的大數(shù)據(jù)是什么意思 大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù) *** ，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。可以被現(xiàn)代先進(jìn)媒體記錄、采集和開發(fā)利用的數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)體。

數(shù)聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，數(shù)聯(lián)網(wǎng)依托大數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模型，通過數(shù)聯(lián)網(wǎng)，用戶可以通過數(shù)聯(lián)網(wǎng)獲得全網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)價值。

問題八：中國大數(shù)據(jù)中心在哪個城市 你好，中國數(shù)據(jù)中心有八大節(jié)點：北京、武漢、成都、廣州、上海、沈陽、西安、南京。

這幾個都是大數(shù)據(jù)中心，其中成都數(shù)據(jù)中心是中國電信全國8大節(jié)點之一，可支配帶寬資源豐富，與Chinanet骨干網(wǎng)節(jié)點帶寬60G，CN2節(jié)點帶寬10G。機(jī)房內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)全部采用千兆連接核心層與匯聚層，雙百兆冗余到接入層的無瓶頸交換式結(jié)構(gòu)，局域網(wǎng)采用千兆與百兆混合交換式可監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備確保高可靠性架構(gòu)，做到無單點故障，分支網(wǎng)絡(luò)提供冗余設(shè)備及線路，可針對客戶數(shù)據(jù)傳輸，維護(hù)的需求提供XDSL，DDN，ISDN等多種接入手段，并能提供與國內(nèi)Chinanet主要節(jié)點城市連接的長途專線。

聽說西普網(wǎng)絡(luò)有這幾個節(jié)點的一手資源，希望能夠幫到你

問題九：大數(shù)據(jù)中心配幾個交換機(jī) 一般情況下有兩個核心交換機(jī)，然后看你數(shù)據(jù)中心的規(guī)模再添加多臺接入交換機(jī) ，接入交換機(jī)的數(shù)量不確定，對于接入交換機(jī)就不需要做主備了。我們一般一排機(jī)柜有一個列頭，里面放接入交換機(jī)。

問題十：國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司有哪些？ 大數(shù)據(jù)包涵很廣泛，涉及到很多方方面面，技術(shù)難度也很大，國內(nèi)能做的公司不太多，我知道的有百度、華為、聯(lián)想、浪潮、電科華云、騰訊、阿里巴巴、中科曙光等。

二、中國大數(shù)據(jù)社區(qū)服務(wù)平臺合法嗎?

不合法。

大數(shù)據(jù)社區(qū)服務(wù)其實是一項很危險的大面積的侵犯公民隱私的違法行為，試想一下，只要你使用手機(jī)或者電腦，后臺運行的軟件就會自動上傳你的行為方式，比如和通話數(shù)據(jù)，聯(lián)系人信息，百度的內(nèi)容和瀏覽網(wǎng)頁的足跡都會被記錄在案并且上傳甚至?xí)詣臃治瞿愕牧奶煊涗浄治瞿愕南埠媒o你推送你關(guān)注的廣告，所謂大數(shù)據(jù)只不過是方便上級階層壓榨中級階層和下級階層的工具而已，不過我國刑法沒有侵犯個人隱私罪這個罪名，最多也就算民事侵權(quán)吧。

大數(shù)據(jù)是通過對數(shù)據(jù)收集、清洗、挖掘、運用，與線上場景數(shù)據(jù)融合、對比、計算，形成更加精準(zhǔn)的活數(shù)據(jù)。一定程度上受到國家認(rèn)證認(rèn)可保護(hù)的，就是合理合法的，但是也有部分商家會對數(shù)據(jù)進(jìn)行私有采集，這部分就有待商榷了。

三、中國籃協(xié)大數(shù)據(jù)平臺賬號密碼忘了怎么辦？

如是管理員，忘記管理平臺操作密碼，請聯(lián)系電信客戶經(jīng)理或安全辦公客戶服務(wù)進(jìn)行密碼重置。如是普通用戶，請使用下述操作：

（1） 如忘記了安全辦公平臺的登錄密碼，可通過登錄頁面的“忘記密碼”功能進(jìn)行密碼重置。

（2）如在更換移動設(shè)備等情況下重裝客戶端或重新設(shè)置VPDN時忘記了密碼，同樣可通過安全辦公平臺登錄頁面的“忘記密碼”功能進(jìn)行密碼重置；使用“忘記密碼”功能重置密碼后，用戶的安全辦公平臺登錄密碼、客戶端登錄密碼、VPDN密碼都將同步完成修改，請牢記。

安全辦公是基于互聯(lián)網(wǎng)及移動安全技術(shù)，為黨政軍、企業(yè)以及金融客戶提供包括企業(yè)辦公、移動設(shè)備及應(yīng)用管理、VPDN安全數(shù)據(jù)通道、安全身份認(rèn)證等功能，覆蓋云、管、端全方位安全的融合型辦公及移動管理服務(wù)，可同時滿足客戶的移動辦公需求及移動設(shè)備和信息安全管理要求。

四、國內(nèi)比較好的大數(shù)據(jù) 公司有哪些

“大數(shù)據(jù)”近幾年來可謂蓬勃發(fā)展，它不僅是企業(yè)趨勢，也是一個改變了人類生活的技術(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對行業(yè)用戶的重要性也日益突出。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行智能化決策，已成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此，越來越多的企業(yè)開始重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局，并重新定義自己的核心競爭力。

國內(nèi)做大數(shù)據(jù)的公司依舊分為兩類：一類是現(xiàn)在已經(jīng)有獲取大數(shù)據(jù)能力的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及華為、浪潮、中興等國內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)，做大數(shù)據(jù)致店一叭柒叁耳領(lǐng)一泗貳五零，涵蓋了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域;另一類則是初創(chuàng)的大數(shù)據(jù)公司，他們依賴于大數(shù)據(jù)工具，針對市場需求，為市場帶來創(chuàng)新方案并推動技術(shù)發(fā)展。其中大部分的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還是需要第三方公司提供服務(wù)。

越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性，所以，大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基于此，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的產(chǎn)品有哪些比較倍受青睞呢?

而在這里面，最耀眼的明星當(dāng)屬Hadoop，Hadoop已被公認(rèn)為是新一代的大數(shù)據(jù)處理平臺，EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都紛紛投入了Hadoop的懷抱。對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的還是對于數(shù)據(jù)的分析，從里面尋找有價值的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)作出更好的商業(yè)決策。下面，我們就來看看以下十大企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析利器吧。

隨著數(shù)據(jù)爆炸式的增長，我們正被各種數(shù)據(jù)包圍著。正確利用大數(shù)據(jù)將給人們帶來極大的便利，但與此同時也給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析帶來了技術(shù)的挑戰(zhàn)，雖然我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，但是“大數(shù)據(jù)”技術(shù)還仍處于起步階段，進(jìn)一步地開發(fā)以完善大數(shù)據(jù)分析技術(shù)仍舊是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱點。

在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，尤其以企業(yè)為主，企業(yè)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主體。大數(shù)據(jù)真能改變企業(yè)的運作方式嗎?答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)，我們每天都會看到大數(shù)據(jù)新的奇妙的應(yīng)用，幫助人們真正從中獲益。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。

可視化分析

大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2. 數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計

學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計方法（可以稱之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如

果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。

3. 預(yù)測性分析

大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。

4. 語義引擎

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。語義引擎需要設(shè)計到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。 大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實和有價值。

大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)

數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。

基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。

數(shù)據(jù)處理：

自然語言處理(NLP，Natural Language

Processing)是研究人與計算機(jī)交互的語言問題的一門學(xué)科。處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計算機(jī)”理解”自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解也稱為計算語言學(xué)。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能的核心課題之一。

統(tǒng)計分析：

 假設(shè)檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗、 方差分析 、

卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、

因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應(yīng)分析、多元對應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等等。

數(shù)據(jù)挖掘：

分類 （Classification）、估計（Estimation）、預(yù)測（Prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity

grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and

Visualization）、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)

模型預(yù)測 ：預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。

結(jié)果呈現(xiàn)： 云計算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。

大數(shù)據(jù)的處理

1. 大數(shù)據(jù)處理之一：采集

大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的

數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)，除

此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫也常用于數(shù)據(jù)的采集。

在大數(shù)據(jù)的采集過程中，其主要特點和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶

來進(jìn)行訪問和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪問量在峰值時達(dá)到上百萬，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫之間

進(jìn)行負(fù)載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計。

2. 大數(shù)據(jù)處理之二：導(dǎo)入/預(yù)處理

雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，還是應(yīng)該將這

些來自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡單的清洗和預(yù)處理工作。也有一些用戶會在導(dǎo)入時使

用來自Twitter的Storm來對數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計算，來滿足部分業(yè)務(wù)的實時計算需求。

導(dǎo)入與預(yù)處理過程的特點和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導(dǎo)入量經(jīng)常會達(dá)到百兆，甚至千兆級別。

3. 大數(shù)據(jù)處理之三：統(tǒng)計/分析

統(tǒng)計與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通

的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于

MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。

統(tǒng)計與分析這部分的主要特點和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對系統(tǒng)資源，特別是I/O會有極大的占用。

4. 大數(shù)據(jù)處理之四：挖掘

與前面統(tǒng)計和分析過程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒有什么預(yù)先設(shè)定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)

據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計算，從而起到預(yù)測（Predict）的效果，從而實現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求。比較典型算法有用于聚類的Kmeans、用于

統(tǒng)計學(xué)習(xí)的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復(fù)雜，并

且計算涉及的數(shù)據(jù)量和計算量都很大，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線程為主。

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