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大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景（金融分析師報(bào)考條件）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-14 02:35:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 136

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)分析師有什么就業(yè)前景
2、大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景和就業(yè)方向
3、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？
4、2021大數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景怎么樣好就業(yè)嗎

大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景（金融分析師報(bào)考條件）

一、大數(shù)據(jù)分析師有什么就業(yè)前景

涵蓋了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)后臺(tái)開發(fā)工程師、算法工程師等多個(gè)方向。大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景涵蓋了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)后臺(tái)開發(fā)工程師、算法工程師等多個(gè)方向。大數(shù)據(jù)分析師更是被媒體稱為未來最具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一。

二、大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景和就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景和就業(yè)方向如下：

前景：從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)開始全面落地應(yīng)用的必然結(jié)果。

從近幾年招聘情況來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的數(shù)量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應(yīng)用型人才，所以本科生的就業(yè)機(jī)會(huì)也比較多。

大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景（金融分析師報(bào)考條件）

就業(yè)方向：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。

2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等。

3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向。對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。

大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景（金融分析師報(bào)考條件）

大數(shù)據(jù)：

大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

在維克托邁爾舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。

三、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

未來3至5年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但截至目前，中國大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人。同時(shí)，大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標(biāo)準(zhǔn)也在不斷變化。初期，大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等偏硬件領(lǐng)域，以IT、計(jì)算機(jī)背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)的人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。

一、大數(shù)據(jù)主要就業(yè)方向

開發(fā)類和大數(shù)據(jù)分析類。具體崗位如：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師等。

“大數(shù)據(jù)分析師是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的應(yīng)用，側(cè)重于統(tǒng)計(jì)層面內(nèi)容會(huì)多一些。比如做產(chǎn)品經(jīng)理，可以通過數(shù)據(jù)建立金融模型，來推出一些理財(cái)產(chǎn)品。而大數(shù)據(jù)工程師則側(cè)重于技術(shù)，主要是圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)級(jí)的研發(fā)，偏開發(fā)層面。”華迎教授介紹：“我們把大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)中使用的流程總結(jié)起來，分為以下幾個(gè)步驟：數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化。在這個(gè)應(yīng)用流程中，畢業(yè)生可以根據(jù)自己的興趣和特長，在不同的環(huán)節(jié)選擇就業(yè)?！?/p>

二、大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)域

目前的大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)域分了以下四大類：

1、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、底層重構(gòu)，業(yè)務(wù)主題建模等工作;大數(shù)據(jù)整體的計(jì)算平臺(tái)開發(fā)與應(yīng)用;

2、數(shù)據(jù)分析師：在擁有行業(yè)數(shù)據(jù)的電商、金融、電信、咨詢等行業(yè)里做業(yè)務(wù)咨詢，商務(wù)智能，出分析報(bào)告。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師：在多媒體、電商、搜索、社交等大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)里做機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)和分析。

4、科學(xué)研究方向：在高校、科研單位、企業(yè)研究院等高大上科研機(jī)構(gòu)研究新算法效率改進(jìn)及未來應(yīng)用。

四、2021大數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景怎么樣好就業(yè)嗎

大數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景怎么樣？大數(shù)據(jù)是十分重要，毫不客氣的說，我們現(xiàn)在的生活是離不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前途可謂是一片光明。具體來看看！

大數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景

未來人才缺口150萬，大數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。先看大數(shù)據(jù)分析人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。

其中大數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。

現(xiàn)在的時(shí)代就是大數(shù)據(jù)時(shí)代。這就是需要大數(shù)據(jù)來發(fā)揮作用了。大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，可以為一個(gè)公司、一個(gè)企業(yè)、一個(gè)地區(qū)的未來發(fā)展規(guī)劃起到一針見血的作用。

隨著大數(shù)據(jù)的火熱，關(guān)于大數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)領(lǐng)域也越來越多，想在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域占得自己的一席之地，可以說，大數(shù)據(jù)分析師前景是非常樂觀的，也是發(fā)展巨大的。所以我們對(duì)大數(shù)據(jù)分析的前景大可不必?fù)?dān)心。

大數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么

首先就是學(xué)習(xí)編程，如果學(xué)會(huì)了編程，那么學(xué)起別的知識(shí)就能夠顯得十分輕松。一般來說，會(huì)不會(huì)編程就是區(qū)別初級(jí)大數(shù)據(jù)分析師和高級(jí)大數(shù)據(jù)分析師的分水嶺。如果想成為高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的話，那么一定要學(xué)習(xí)編程知識(shí)。

然后就是學(xué)習(xí)SQL了，大家在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，最難最重要的就是編程能力，如果掌握了編程，那么后面的就顯得很簡單了。Sql就是數(shù)據(jù)庫，既然是跟數(shù)據(jù)打交道，就免不了要使用數(shù)據(jù)庫。

就目前而言，主要有四種數(shù)據(jù)庫：分別是SQLite、MySQL、MongoDB、Redis。SQLite 是一個(gè)文件型輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫，它的處理速度很快，在數(shù)據(jù)量不是很大的情況下，可以使用SQLite。

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