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震彩大數(shù)據(jù)AI智能推薦(震彩大數(shù)據(jù)ai智能推薦是什么)
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本文目錄:
一、推薦靠譜的數(shù)據(jù)分析平臺
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二、ai智能量體軟件淘寶怎么樣
準(zhǔn)確性很高。
智能量體通過讓用戶選擇關(guān)鍵數(shù)據(jù)身高,體重,身型,肩型,結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,也就實(shí)現(xiàn)了這種輕松定制。
隨著科技的不斷進(jìn)步,以及數(shù)據(jù)的趨于完善,智能量體給服裝行業(yè)帶來一場變革,實(shí)際上,這種智能AI量體會變得越來越輕松平常。
三、被動交互向主動交互的轉(zhuǎn)變——AI智能手機(jī)
不久前,在榮耀V10發(fā)布會上,趙明說2017年是AI的元年,當(dāng)然,這已經(jīng)不是華為在手機(jī)AI領(lǐng)域的首秀,10月份,華為搭載麒麟970的Mate10已經(jīng)驚艷了世人一次。而且早在一年前,榮耀就推出了在當(dāng)時極具科技感的榮耀Magic手機(jī),將傳統(tǒng)的被動交互變?yōu)橹鲃咏换?。手機(jī)市場中,跑的快的已經(jīng)開啟了人工智能的大門,跑的慢的也已經(jīng)在規(guī)劃方案。相信緊接全面屏的風(fēng)波過后,會迎來人工智能的大潮。
綜合目前發(fā)布的幾款機(jī)型,AI在手機(jī)上的運(yùn)用大致可以理解為基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)算,進(jìn)行圖像、場景、行為的智能分析,并根據(jù)分析結(jié)果主動提供相關(guān)解決方案,將被動的交互過程主動化??梢哉f人工智能離不開大數(shù)據(jù)運(yùn)算與分析,需要CPU有強(qiáng)大的專業(yè)運(yùn)算能力,這也是使得眾多手機(jī)廠商望而卻步的原因,華為推出內(nèi)置獨(dú)立NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算單元)的麒麟970芯片可以說是明智之舉,使得在保證功耗的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)運(yùn)算與分析成為可能。以下將介紹目前AI在智能手機(jī)中的應(yīng)用。
AI相機(jī): 在雙攝鏡頭已經(jīng)成為旗艦標(biāo)配的今天,硬件結(jié)構(gòu)日益趨同化。得益于人工智能在圖像識別領(lǐng)域的超強(qiáng)計算分析能力,傳統(tǒng)相機(jī)開始在軟件上尋求又一次突破,代表性的功能是拍攝物體識別,在取景的同時智能實(shí)時識別拍攝物體,根據(jù)拍攝物體的屬性自動調(diào)節(jié)參數(shù)設(shè)置,在同等硬件條件下,通過軟件算法拍出更好的照片,在此過程中,用戶不必自己去調(diào)節(jié)各種專業(yè)參數(shù),相機(jī)會根據(jù)物體快速為你匹配最佳的參數(shù)設(shè)置,一鍵拍出好照片,攝影小白秒變大師。
AI語音助手: 手機(jī)中的語音識別近年來本一直不溫不火,存在感極低。直到今年,語音助手以智能音箱和家庭控制中心的身份出現(xiàn),語音這種人機(jī)交互方式又一次被重視起來,而且基于人工智能,語音助手獲得了巨大進(jìn)步,表現(xiàn)在復(fù)雜語義識別與多輪操作上,語音助手不僅僅只是識別一個語音所代表的文字內(nèi)容,開始去“理解”這句話的含義,并根據(jù)這句話的含義去進(jìn)行相關(guān)操作,比如對華為最新的語音助手說“手機(jī)太卡了”,手機(jī)會自動清理后臺內(nèi)存,調(diào)整資源分配,提升系統(tǒng)性能。雖然語音助手獲得全新升級,但能否擺脫目前的境遇,還很難說,對用戶來說,語音助手對場景的要求過高,廣大學(xué)生在課堂上無法使用,廣大上班族在辦公室無法使用。使用場景這一根本問題始終限制著語音這種先進(jìn)的交互方式在手機(jī)上的運(yùn)用。
主動推送: “主動推送”也是智能化的一種表現(xiàn),手機(jī)不再是一個冷冰冰的機(jī)器,開始了解你,試著去懂你,在你需要的時候出現(xiàn),通過對場景的分析,結(jié)合時間、位置等信息,主動推送相關(guān)服務(wù),例如華為EMUI8.0中的智能提醒,能夠通過場景和大數(shù)據(jù)分析預(yù)測你的意圖,智能推薦給你可能需要的功能,令你的操作事半功倍。雖然在場景的識別上有很大難度,但相信隨著AI能力的提升,手機(jī)會越來越懂你,在你需要的時候主動為你提供準(zhǔn)確服務(wù)。
受制于硬件和場景因素,基于移動端的交互方式,已經(jīng)很難有較大改善,不同的產(chǎn)品可能只是某個按鈕的位置或頁面的結(jié)構(gòu)的不同。人工智能的出現(xiàn),傳統(tǒng)的交互方式得以再一次升級,從表面上看在于減少交互過程,通過智能化的途徑將傳統(tǒng)的操作鏈條再一次變短,實(shí)際上是由被動交互向主動交互的轉(zhuǎn)變,越來越像一個“人”,像人一樣思考,像人一樣行動。從更高的層面去改善交互過程和用戶體驗(yàn)。不經(jīng)意間,手機(jī)已經(jīng)為你準(zhǔn)備好了一切。
人工智能在手機(jī)產(chǎn)品中的運(yùn)用,短期內(nèi)來看,只能說僅僅在入門級別,或說還處在試探的階段,因?yàn)閮H僅靠手機(jī)本身的智能來改善各個場景下的用戶體驗(yàn)還是局限的,手機(jī)中有大量的第三方APP,簡單點(diǎn)可以說用戶是為了使用這些APP才使用手機(jī),用戶除了與手機(jī)本身交互,還與手機(jī)內(nèi)的各款A(yù)PP進(jìn)行交互。不僅手機(jī)本身要智能,各款A(yù)pp也需要智能,只有App與手機(jī)本身能夠完美配合,才能給用戶帶來更好的智能體驗(yàn)。而且目前各廠商所謂的人工智能,仍有較大水分,像抬手亮屏這些功能充其量只能算得上是智能,要實(shí)現(xiàn)真正的全面性的人工智能,還需要手機(jī)廠商、各大互聯(lián)網(wǎng)公司共同努力。
四、大數(shù)據(jù)和人工智能是媒體監(jiān)測的重要發(fā)展方向嗎
從數(shù)字時代到智能化,媒體正在重新被定義。當(dāng)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)加速迭代創(chuàng)新中,在媒體行業(yè)的深度融合也愈加緊密,向“智能”“智慧”升級。
在此背景下,為推進(jìn)廣播影視技術(shù)與新一代信息技術(shù)的融合發(fā)展,代表行業(yè)風(fēng)向的CCBN(中國國際廣播電視信息網(wǎng)絡(luò)博覽會),在今年舉辦的第26個年頭,特邀請了百分點(diǎn)集團(tuán)董事長兼CEO蘇萌博士在主題報告會上進(jìn)行演講。
蘇萌博士認(rèn)為:“只有能夠預(yù)見未來的人才能贏得未來?!?/p>
那么,未來的媒體將是什么樣子的?
在過去的20多年里,整個數(shù)字化的進(jìn)程對于科技的進(jìn)步形成了一個巨大的拐點(diǎn),無論是在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)存儲、還是計算力等方面都實(shí)現(xiàn)了巨大的突破。
對于未來媒體,從長遠(yuǎn)的觀點(diǎn)來看:首先,人機(jī)融合讓我們能夠隨時隨地地獲取更多的信息;其次,未來的媒體將成為人類感觀的延伸,實(shí)現(xiàn)媒體全時段連接;最后未來媒體將帶給我們邊界的消解,語言隔閡消失的同時和數(shù)字鴻溝也得到消解。
總結(jié)來看,未來媒體是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬技術(shù)等各類新技術(shù)之上的,是高度智能化的新形態(tài)媒體。
媒體智能進(jìn)化
智能進(jìn)化分為三步:首先是感知,使機(jī)器能夠像人類一樣去聽到、看到;第二步是認(rèn)知,使機(jī)器能夠像人類一樣去理解、推理、思考;第三步是決策,使機(jī)器從輔助人類決策到全部自主決策。
從感知到認(rèn)知再到?jīng)Q策,每一步都會越來越難。認(rèn)知這一步已經(jīng)是現(xiàn)在很多高科技公司重點(diǎn)在做的一件事情。在決策層,百分點(diǎn)集團(tuán)提出“智能決策”,即在動態(tài)和多維信息收集的基礎(chǔ)上,對復(fù)雜問題自主識別、判斷、推理,并做出前瞻性和實(shí)時性決策的過程,同時具備自優(yōu)化和自適應(yīng)的能力。
智能決策層,在媒體策采編發(fā)環(huán)節(jié)存在眾多智能化的應(yīng)用場景,百分點(diǎn)在實(shí)踐中,總結(jié)了智能采編六部曲:
首先是智能化的內(nèi)容創(chuàng)作,寫稿機(jī)器人迎來爆發(fā)期,極大地提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率。但我們認(rèn)為,寫稿機(jī)器人不是要取代記者和編輯,而是讓采編人員把精力集中于更深層次的思考;
在創(chuàng)作了大量的稿件之后,媒體數(shù)據(jù)庫中將會積攢越來越多的歷史數(shù)據(jù),但這些稿件都非常零散,價值難以挖掘,如果能夠?qū)⑦@些稿件通過NLP技術(shù)結(jié)構(gòu)化并形成智能專題,對于編輯做出有深度的新聞將會幫助巨大;
形成智能專題庫后,編輯在創(chuàng)作新稿件時,需要快速找到相關(guān)的專題和稿件,輔助內(nèi)容創(chuàng)作,這就需要智能搜索技術(shù),通過關(guān)鍵詞的語義相似性找到相關(guān)的內(nèi)容;
為進(jìn)一步提升用戶獲取信息的效率,將智能搜索的升級為自動問答平臺,通過分析用戶查詢意圖,應(yīng)用深度學(xué)習(xí)和知識圖譜技術(shù),就可以直接提供最終的答案;
在稿件創(chuàng)作完成之后,下一步的工作就是傳播,智能傳播的目標(biāo)是提升傳播的效率,核心要解決的是目標(biāo)群體的識別、內(nèi)容的精準(zhǔn)推送及跟蹤問題;
最后,內(nèi)容的傳播需要借助各種設(shè)備,智能安全系統(tǒng)能夠保證設(shè)備的穩(wěn)定性,提前預(yù)測故障,保證媒體設(shè)備和系統(tǒng)的正常運(yùn)營。
尤其值得注意的是,媒體智能化分層體系中,動態(tài)知識圖譜是核心技術(shù)。
這是因?yàn)?,?dāng)前知識圖譜的構(gòu)建還存在一些問題,比如:
1.如何清晰知道聚合后的數(shù)據(jù)來源,做到信息源可追溯?
2.新的數(shù)據(jù)源如何快速接入知識圖譜,并進(jìn)行應(yīng)用?
3.實(shí)體和關(guān)系隨時間不斷變化,如何熱更新?
4.在新的領(lǐng)域,如何實(shí)現(xiàn)知識圖譜構(gòu)建的快速遷移?例如如何從出版社的法律領(lǐng)域快速遷移到醫(yī)療領(lǐng)域。
解決這些問題的答案,就是動態(tài)知識圖譜:
目前,百分點(diǎn)集團(tuán)已經(jīng)在媒體出版、公共安全、金融、電商等行業(yè)都構(gòu)建了對應(yīng)的知識圖譜庫,構(gòu)建的實(shí)體數(shù)達(dá)到數(shù)千萬的量級,關(guān)系數(shù)達(dá)到幾十億的量級。
融合創(chuàng)新
百分點(diǎn)在過去幾年時間里,為很多的廣電和媒體機(jī)構(gòu)做了大數(shù)據(jù)的技術(shù)和產(chǎn)品以及解決方案。同時,針對未來媒體智能化的發(fā)展趨勢,對內(nèi)容創(chuàng)作、智能專題、自動問答、智能傳播及智能安全這五個專題進(jìn)行了分層研究。
通過經(jīng)驗(yàn)的積累,百分點(diǎn)在項(xiàng)目中積累了眾多成功案例:
1.內(nèi)容創(chuàng)作
今年春節(jié),百分點(diǎn)聯(lián)合人民日報和全國黨媒信息公共平臺等機(jī)構(gòu)推出“中國首個智能作詩送祝福應(yīng)用”,產(chǎn)品上線6天點(diǎn)擊量超1000萬。通過對80萬首詩詞歌賦的語料分析,以先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)展現(xiàn)詩詞的韻律美,訓(xùn)練出以春節(jié)祝福主題的詩詞自動生成模型。在這里面,你可以輸入一些你想要的祝福詞,機(jī)器會根據(jù)大量訓(xùn)練理解的詩詞歌賦,自動生成你想要的,不喜歡還可以再換,支持很多交互。
2.智能專題
智能專題是百分點(diǎn)為《中國日報》研發(fā)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,當(dāng)一個新聞事件發(fā)生時候,它快速地對新聞進(jìn)行歸類,把不同的類別能夠用關(guān)聯(lián)關(guān)系和圖譜的形式表示出來,從預(yù)熱、報道、總結(jié)三個階段給予全方位支撐,同時形成相關(guān)報道趨勢,情感分析、社交評論,不同地域關(guān)注度等相關(guān)分析,具體包括:主流媒體報道分析、特定子話題生成、分析等等,輔助編輯進(jìn)行事件全景分析,從而進(jìn)行報道決策。
3.自動問答
蘇萌博士表示,以目前的技術(shù)發(fā)展水平來衡量,通用型的智能問答非常難以實(shí)現(xiàn),但在某個專屬領(lǐng)域可以搭建出效果越來越好的自動問答體系。
比如百分點(diǎn)和團(tuán)中央聯(lián)合推出的“小青機(jī)器人”,正在服務(wù)于中國八千萬共青團(tuán)員。團(tuán)中央的青年之聲論壇上有幾百萬的問題,而且每天會不斷產(chǎn)生大量新問題,之前依靠專家解答,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,大量的問題得不到解答。這個時候利用知識圖譜體系進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練后,小青機(jī)器人可以為這些問題提供優(yōu)質(zhì)答案,回答的準(zhǔn)確率高達(dá)90%。
4.智能傳播
智能傳播是現(xiàn)在所有的廣電媒體非常關(guān)注的核心技術(shù)和解決方案。它的核心在于要精準(zhǔn)地識別目標(biāo)人群,進(jìn)行內(nèi)容精準(zhǔn)推送和實(shí)時信息快速推送。百分點(diǎn)根據(jù)建立的用戶標(biāo)簽、畫像體系,精準(zhǔn)地找到意見領(lǐng)袖和傳播的路徑,有效地推送出來用戶感興趣的內(nèi)容,提高用戶體驗(yàn),同時可對推送內(nèi)容進(jìn)行持續(xù)跟蹤。
5.智能安全
安全對媒體機(jī)構(gòu)來說至關(guān)重要,尤其是信息傳播領(lǐng)域需要用大量的設(shè)備。如何保證這些設(shè)備的運(yùn)行安全?這將是很關(guān)鍵的問題。
比如百分點(diǎn)在和廣電總局無線局的合作中,在百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)支撐下,通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時采集遍布全球的發(fā)射設(shè)備的溫度、電流、電壓等指標(biāo),再通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析與檢測判斷設(shè)備健康度,并根據(jù)這些指標(biāo)來預(yù)測下一個故障會發(fā)生在什么時候、發(fā)生在哪里、發(fā)生在哪個部件,可以提前做出預(yù)警,準(zhǔn)確率已經(jīng)高達(dá)97.3%??商崆鞍胄r進(jìn)行預(yù)警,從而有效地減少了播出信號中斷發(fā)生的幾率和時間間隔,顯著降低維修成本。
智能安全將通過“大數(shù)據(jù)+AI”對媒體進(jìn)行健康監(jiān)測和故障預(yù)警,同時提供故障診斷和定位,并給出預(yù)測性維護(hù)建議以及后續(xù)運(yùn)維管理決策。
總結(jié)來看,大數(shù)據(jù)和人工智能給媒體行業(yè)帶來了突破性的進(jìn)展,解決了很多實(shí)際業(yè)務(wù)問題。百分點(diǎn)集團(tuán)為新聞報業(yè)、媒體出版及廣播電視等眾多媒介機(jī)構(gòu)提供媒體行業(yè)“大數(shù)據(jù)+AI+應(yīng)用”整體解決方案和應(yīng)用實(shí)踐,覆蓋新華社、新華網(wǎng)、中國日報、南方報業(yè)在內(nèi)的國家級、省級主流媒體,人民出版社、電子工業(yè)出版社、中國科技出版社、大百科全書出版社等多家有影響力的綜合、專業(yè)出版社,以及廣電總局、江蘇廣電荔枝臺等機(jī)構(gòu),用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)推動媒體融合轉(zhuǎn)型和發(fā)展。
寫在最后:
智能技術(shù)還在不斷發(fā)展進(jìn)步,
智能時代將讓媒體更智能,
讓決策更智能。
以上就是關(guān)于震彩大數(shù)據(jù)AI智能推薦相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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