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ai頭像生成器網(wǎng)站
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai頭像生成器網(wǎng)站的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等
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本文目錄:
一、如何用ai把繪畫人物變成真人
用ai把繪畫人物變成真人的方法如下:
1、首先進(jìn)入Artbreeder官網(wǎng)并注冊(cè)登陸,我們可以通過一些基本特征,搜索與待生成形象類似的頭像,比如這里我們搜索白發(fā),可以選中一款真人化的可愛女生頭像,點(diǎn)擊編輯。
2、可以看到右側(cè)有大量可以調(diào)節(jié)的參數(shù),包括頭發(fā)、表情、顏色、年齡等;通過調(diào)節(jié)這些參數(shù),我們可以得到期望的圖像結(jié)果。
人物真人化,即將動(dòng)漫人物轉(zhuǎn)化為真實(shí)生活中的人物。通過人物真人化,我們可以讓動(dòng)漫人物在現(xiàn)實(shí)世界中“活”過來,為大家?guī)砣碌挠^感和體驗(yàn)。
人物真人化通過Artbreeder實(shí)現(xiàn)的。Artbreeder 是一個(gè)人工智能藝術(shù)創(chuàng)作工具,它可以讓用戶通過混合和編輯現(xiàn)有圖像來生成新的圖像。它使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以自動(dòng)生成各種不同類型的圖像,包括人物、動(dòng)物、植物和風(fēng)景。
Artbreeder使用了一種叫做GAN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),具體包括BigGAN和StyleGAN模型。用戶可以使用Artbreeder來創(chuàng)建和修改圖像,也可以通過它的自動(dòng)生成功能來獲得新的靈感。
簡(jiǎn)單來說,Artbreeder 是一款類似捏臉游戲的創(chuàng)意工具,可以幫我們塑造期望的人物形象,操作也非常簡(jiǎn)單。
二、免費(fèi)的ai繪畫軟件
1、Midjourney。Discord 社區(qū)中直接發(fā)送imagine+提示詞給官方機(jī)器人一般在幾十秒內(nèi)就會(huì)生成圖像并且反饋給用戶。但想要使用此軟件,一定要先注冊(cè)一個(gè)Dicord 的賬號(hào)。
2、Tiamat。這一款軟件屬于國(guó)內(nèi)的AI圖像生成器,這款軟件優(yōu)點(diǎn)在于支持純中文提示詞,主要說出相關(guān)關(guān)鍵詞,圖像可在五六分鐘左右生成相應(yīng)的圖像。而這款軟件更具有中國(guó)風(fēng)特色。
3、Disco Difussion。而這款程序主要依托于在谷歌上,用戶可以直接在瀏覽器中編寫或運(yùn)行代碼,這也就意味著這款程序?qū)﹄娔X配置要求并不是特別高,但是生成速度較為緩慢。若想進(jìn)一步了解,可以去b站上,有專門的相關(guān)使用教程。
三、《螞蟻呀嘿》火了,背后的AI技術(shù)不止換臉這么簡(jiǎn)單
作者|小葳
2月底,各種版本的《螞蟻呀嘿》在抖音刷屏。有網(wǎng)友說,“一打開抖音,好像捅了螞蟻窩?!?
通過一款名為Avatarify 的APP,用戶只需上傳一張照片,即可讓照片主人做出各種想要的表情。截止發(fā)稿,《螞蟻呀嘿》在抖音有超過25萬(wàn)個(gè)視頻,相關(guān)話題視頻播放量達(dá)到30億次。Avatarify曾在2 月 25 日問鼎國(guó)內(nèi)App Store 應(yīng)用免費(fèi)榜榜首,隨后連續(xù)數(shù)天穩(wěn)居總榜第一名。
相比ZAO火爆之后的3天后下架,Avatarify也逃不出換臉軟件的宿命,只有7天便在APP Store中國(guó)市場(chǎng)下架(目前國(guó)外還可以使用)。
Avatarify 由一個(gè)俄羅斯程序員開發(fā),并放在GitHub上,最初是給Zoom、Skype等視頻會(huì)議“解悶”用的,比如可以在開視頻會(huì)議時(shí)把自己的臉換成馬斯克的臉,并實(shí)時(shí)互動(dòng)。迄今為止這個(gè)項(xiàng)目已在 GitHub 上獲得了近 1.2 萬(wàn)的 star 量。
幾個(gè)月后,Avatarify又推出了APP版(只有iOS版)。原理上,Avatarify借助 deepfake 等技術(shù),在想要交換的臉部圖像上對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練。通過在目標(biāo)圖像的相似類別上訓(xùn)練算法,該模型支持實(shí)時(shí)換臉操作。
類似換臉軟件屢次被下架的背后還是隱私和信息安全問題。很多人都會(huì)擔(dān)心自己的人臉信息被泄露或?yàn)E用,然而我們卻不必對(duì)其背后的AI技術(shù)——深度合成一棒子打死。而且,目前深度合成在很多行業(yè)已經(jīng)有了不少更有價(jià)值的應(yīng)用。
深度合成首次被公眾關(guān)注是2017年11月,彼時(shí)美國(guó)新聞網(wǎng)站Reddit一個(gè)名為“deepfakes”的用戶上傳了一段合成后的色情視頻,將色情影片中演員的臉換成某明星的臉。此后,媒體開始用deepfake描述這種基于AI的視頻合成內(nèi)容。不過因此也讓不少人誤認(rèn)為,深度合成就是deepfake、換臉,實(shí)在是太冤了。
首先,deepfake是深度合成的子集。只不過,換臉是最早進(jìn)入公眾視野,也是最為大眾熟知的一種深度合成應(yīng)用。
深度合成(Deep Synthesis)的內(nèi)涵非常廣泛,包括借助人工智能算法實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音、圖像、音頻、視頻、人臉等內(nèi)容的合成與自動(dòng)生成。其典型應(yīng)用包括:人臉替換(換臉)、人臉再現(xiàn)(操縱目標(biāo)對(duì)象的面部表情,比如讓他們說從未說過的話)、人臉合成(AI生產(chǎn)媲美真實(shí)的人臉圖像,事實(shí)上這張人臉并不存在)、語(yǔ)音合成、全身合成等等。
其次,deepfake頻頻導(dǎo)致的隱私安全和色情場(chǎng)景濫用問題,會(huì)讓人們對(duì)深度合成技術(shù)存在偏見和誤解,甚至認(rèn)為AI偽造內(nèi)容會(huì)沖擊 社會(huì) 信任等等。不過,隨著深度合成技術(shù)在更多領(lǐng)域的落地應(yīng)用,公眾對(duì)深度合成技術(shù)的認(rèn)識(shí)也愈加成熟。
深度合成背后的AI技術(shù)主要包括兩塊:自編碼器(autoencoders)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN, Generative Adversarial Networks )。GAN由兩組相互對(duì)抗的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成,一個(gè)是生成器,一個(gè)是鑒別器,在無數(shù)次對(duì)抗中,生成器最終做到讓鑒別器不再能夠區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù),從而生成高度逼真的內(nèi)容。
業(yè)界最先進(jìn)的圖像生成器當(dāng)屬英偉達(dá)的StyleGAN,已于2019年2月在Github上開源。
騰訊研究院、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《AI生成內(nèi)容發(fā)展報(bào)告2020——“深度合成”商業(yè)化元年》(以下簡(jiǎn)稱報(bào)告)顯示,近幾年深度合成技術(shù)演進(jìn)加快,并展現(xiàn)出幾個(gè)技術(shù)趨勢(shì):
一、在單一的音頻、圖像合成之外,深度合成技術(shù)正向綜合性的方向發(fā)展。
二、面部而成之后,全身合成將成為新熱點(diǎn)。
三、2D合成之外,3D合成技術(shù)(尤其是虛擬數(shù)字人)將是下一階段的重點(diǎn)。
而且,隨著“深度合成”技術(shù)日趨成熟,其已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用,包括影視、 娛樂 、教育、醫(yī)療、電商、廣告營(yíng)銷等領(lǐng)域。
在媒體行業(yè),AI主播日益火熱。2018年,搜狗聯(lián)合新華社推出全球首個(gè)AI合成主播后,2020年,雙方又推出全球首個(gè)3D AI合成主播。3D AI合成主播基于超寫實(shí)3D數(shù)字人建模、多模態(tài)識(shí)別及生成、實(shí)時(shí)面部動(dòng)作生成及驅(qū)動(dòng)、遷移學(xué)習(xí)等多項(xiàng)人工智能前沿技術(shù),使機(jī)器可以基于輸入文本生成逼真度極高的3D數(shù)字人視頻內(nèi)容,呈現(xiàn)和真人一樣的視頻播報(bào)。
此外,包括百度、京東、網(wǎng)易在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭先后推出虛擬數(shù)字人。百度智能云推出的虛擬數(shù)字人,成為國(guó)內(nèi)首個(gè)上崗的銀行“虛擬員工”。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,深度合成被用于開發(fā)自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)(AADS),創(chuàng)造虛擬道路環(huán)境為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供訓(xùn)練和測(cè)試。
在醫(yī)療領(lǐng)域,通過生成與真實(shí)醫(yī)學(xué)影像無異的醫(yī)學(xué)圖像訓(xùn)練AI系統(tǒng),可以解決醫(yī)療數(shù)據(jù)不足、病患隱私保護(hù)等問題。在NVIDIA與合作伙伴聯(lián)合發(fā)表的論文中,展示了利用GAN算法合成帶有腫瘤的腦部核磁共振圖像的方法。在算法訓(xùn)練生成過程中,僅需投入10%的真實(shí)數(shù)據(jù),AI診斷系統(tǒng)就可以檢測(cè)出真實(shí)影像中的腫瘤。
在廣告營(yíng)銷領(lǐng)域,AI合成的人臉和虛擬形象可以替代真人模特參與營(yíng)銷活動(dòng),而不會(huì)有人像版權(quán)問題。比如,Generated Photos 就是一個(gè)用AI自動(dòng)生成人臉的網(wǎng)站,它的資料庫(kù)中有超過 10 萬(wàn)張AI生成的人臉,對(duì)外提供免費(fèi)下載使用,而且沒有版權(quán)問題。這些免費(fèi)人臉圖片可以用在非常多的場(chǎng)景,比如廣告?zhèn)鲉?、網(wǎng)站、PPT 簡(jiǎn)報(bào)、問卷、用戶頭像等等。
深度合成被濫用是人工智能治理的一個(gè)重要課題。
色情行業(yè)是新技術(shù)采用和普及的先鋒,AI技術(shù)也不例外。目前,色情產(chǎn)業(yè)是深度合成技術(shù)濫用的重災(zāi)區(qū)。根據(jù)報(bào)告,2019年12月,全網(wǎng)共有14678個(gè)深度合成視頻,其中96%屬于色情性的深度合成視頻,主要存在于色情網(wǎng)站。
如何防止人們用深度合成技術(shù)作惡?多元治理是比較公認(rèn)的思路,包括法律方案、技術(shù)方案、行業(yè)自律和公眾教育等各個(gè)方面。
法律方面,一些發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)出臺(tái)相關(guān)法案。但值得注意的是,并沒有“一刀切”禁止使用深度合成技術(shù),而是禁止利用深度合成技術(shù)從事色情視頻合成、虛假新聞、干擾選舉等非法行為。比如美國(guó)國(guó)會(huì)《DeepFakes責(zé)任法案》等相關(guān)法案,只禁止政治干擾、色情報(bào)復(fù)、冒充身份等目的的深度合成,并要求制作者對(duì)深度合成內(nèi)容添加水印等標(biāo)記。
技術(shù)方面,鑒別技術(shù)和溯源技術(shù)是兩種主流的方法。但是在鑒別方面,沒有通用的視頻鑒別方案,需要針對(duì)每一種新興的合成技術(shù)訓(xùn)練針對(duì)性的鑒別網(wǎng)絡(luò)。
雖然目前深度合成內(nèi)容的門檻已大幅降低,普通人也可以在智能手機(jī)等智能終端能上完成 娛樂 性的深度合成內(nèi)容,但這類內(nèi)容往往較容易識(shí)別。高質(zhì)量、高仿真的深度合成內(nèi)容仍需要專業(yè)工具和技能。所以,我們需要防范風(fēng)險(xiǎn)但無需恐慌。
AI就像人類的一個(gè)非常聰明的學(xué)生,TA只是飛快又忠實(shí)地學(xué)會(huì)人類教的東西。
正如報(bào)告中所說,“深度合成并非是關(guān)于‘偽造’和‘欺騙’的技術(shù),而是極富創(chuàng)造力和突破性的技術(shù)。雖然它和其他技術(shù)一樣,也催生了一系列必須面對(duì)的難題,但這并不會(huì)磨滅這一技術(shù)給 社會(huì) 帶來的進(jìn)步?!?
四、目前有沒有可AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)繪畫的軟件?
現(xiàn)在人們生活越來越好,因此更多會(huì)講究對(duì)于生活的質(zhì)量,所以很多有關(guān)方便以及生成軟件不斷衍生。最近有關(guān)AI繪畫領(lǐng)域的小伙伴們需要注意,國(guó)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了可以直接使用中文提示詞而生成AI圖像的工具。
目前有沒有可AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)繪畫的軟件?
其實(shí)目前是有AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)繪畫的軟件,如Midjourney 、Tiamat、Disco Difussion 、Dall·E 2都屬于AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)繪畫的軟件。
1.Midjourney。Discord 社區(qū)中直接發(fā)送「/imagine+提示詞」給官方機(jī)器人一般在幾十秒內(nèi)就會(huì)生成圖像并且反饋給用戶。但想要使用此軟件,一定要先注冊(cè)一個(gè)Dicord 的賬號(hào)。
2.Tiamat。這一款軟件屬于國(guó)內(nèi)的AI圖像生成器,這款軟件優(yōu)點(diǎn)在于支持純中文提示詞,主要說出相關(guān)關(guān)鍵詞,圖像可在五六分鐘左右生成相應(yīng)的圖像。而這款軟件更具有中國(guó)風(fēng)特色。
3.Disco Difussion。而這款程序主要依托于在谷歌上,用戶可以直接在瀏覽器中編寫或運(yùn)行代碼,這也就意味著這款程序?qū)﹄娔X配置要求并不是特別高,但是生成速度較為緩慢。若想進(jìn)一步了解,可以去b站上,有專門的相關(guān)使用教程。
4.Dall·E 2。而這一款程序更適合生成一些宏大的場(chǎng)景或者是華麗的場(chǎng)景。
AI繪畫是否會(huì)取代人工繪畫?
就小編個(gè)人認(rèn)為,AI繪畫想要取代人工繪畫是不太可能的,可能AI繪畫融入了較多的編碼所以生成出的圖片也十分好看。可是AI繪畫本身就是一組代碼,是有人已經(jīng)將畫好的東西融入在編碼當(dāng)中,因此AI繪畫是無法取代人工繪畫的,因?yàn)檫@樣會(huì)涉及到版權(quán)問題。
其次, AI繪畫只能作為一種參考方式,因?yàn)樗哪0逋耆枪潭ǚ绞剑瑳]有任何創(chuàng)新,所以無法用在商業(yè)當(dāng)中。畢竟人工智能是永遠(yuǎn)無法代替人腦的,因此AI繪畫并不會(huì)取代人工繪畫。
以上就是關(guān)于ai頭像生成器網(wǎng)站相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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