正文

百度搜索引擎的原理（百度搜索引擎的原理圖）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-10 17:39:41 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 66

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于百度搜索引擎的原理的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

1、>>百度搜索引擎蜘蛛的工作原理是什么？
2、百度圖片搜索引擎原理是如何實(shí)現(xiàn)的
3、>> 百度搜索引擎蜘蛛的工作原理是什么？
4、百度搜索引擎的原理是怎樣的？為什么很多人同時(shí)訪問(wèn)速度還是非?？炷?？

百度搜索引擎的原理（百度搜索引擎的原理圖）

一、>>百度搜索引擎蜘蛛的工作原理是什么？

搜索引擎蜘蛛名稱根據(jù)搜索引擎都不同。那它的原理是由一個(gè)啟始鏈接開(kāi)始抓取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，同時(shí)也采集網(wǎng)頁(yè)上的鏈接，并將這些鏈接作為它下一步抓取的鏈接地址，如此循環(huán)，直到達(dá)到某個(gè)停止條件后才會(huì)停止。停止條件的設(shè)定通常是以時(shí)間或是數(shù)量為依據(jù)，可以通過(guò)鏈接的層數(shù)來(lái)限制網(wǎng)絡(luò)蜘蛛的爬取。同時(shí)頁(yè)面信息的重要性為客觀因素決定了蜘蛛對(duì)該網(wǎng)站頁(yè)面的檢索。站長(zhǎng)工具中的搜索引擎蜘蛛模擬器其實(shí)它就是這個(gè)原理?；谶@蜘蛛工作原理，站長(zhǎng)都會(huì)不自然的增加頁(yè)面關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)，雖然對(duì)密度產(chǎn)生量的變化，但對(duì)蜘蛛而言并沒(méi)達(dá)到一定質(zhì)的變化。這在搜索引擎優(yōu)化過(guò)程中應(yīng)該要避免的。

二、百度圖片搜索引擎原理是如何實(shí)現(xiàn)的

圖片搜索的原理有三個(gè)步驟

1. 將目標(biāo)圖片進(jìn)行特征提取，描述圖像的算法很多，用的比較多的是：SIFT描述子，指紋算法函數(shù)，bundling features算法，hash function（散列函數(shù)）等。也可以根據(jù)不同的圖像，設(shè)計(jì)不同的算法，比如圖像局部N階矩的方法提取圖像特征。

2. 將圖像特征信息進(jìn)行編碼，并將海量圖像編碼做查找表。對(duì)于目標(biāo)圖像，可以對(duì)分辨率較大的圖像進(jìn)行降采樣，減少運(yùn)算量后在進(jìn)行圖像特征提取和編碼處理。

3. 相似度匹配運(yùn)算：利用目標(biāo)圖像的編碼值，在圖像搜索引擎中的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行全局或是局部的相似度計(jì)算；根據(jù)所需要的魯棒性，設(shè)定閾值，然后將相似度高的圖片預(yù)保留下來(lái)；最后應(yīng)該還有一步篩選最佳匹配圖片，這個(gè)應(yīng)該還是用到特征檢測(cè)算法。

其中每個(gè)步驟都有很多算法研究，圍繞數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，圖像編碼，信號(hào)處理等理論進(jìn)行研究。

根據(jù)Neal Krawetz博士的解釋，原理非常簡(jiǎn)單易懂。我們可以用一個(gè)快速算法，就達(dá)到基本的效果。

這里的關(guān)鍵技術(shù)叫做"感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是對(duì)每張圖片生成一個(gè)"指紋"（fingerprint）字符串，然后比較不同圖片的指紋。結(jié)果越接近，就說(shuō)明圖片越相似。下面是一個(gè)最簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)：

第一步，縮小尺寸。

將圖片縮小到8x8的尺寸，總共64個(gè)像素。這一步的作用是去除圖片的細(xì)節(jié)，只保留結(jié)構(gòu)、明暗等基本信息，摒棄不同尺寸、比例帶來(lái)的圖片差異。

第二步，簡(jiǎn)化色彩。

將縮小后的圖片，轉(zhuǎn)為64級(jí)灰度。也就是說(shuō)，所有像素點(diǎn)總共只有64種顏色。

第三步，計(jì)算平均值。

計(jì)算所有64個(gè)像素的灰度平均值。

第四步，比較像素的灰度。

將每個(gè)像素的灰度，與平均值進(jìn)行比較。大于或等于平均值，記為1；小于平均值，記為0。

第五步，計(jì)算哈希值。

將上一步的比較結(jié)果，組合在一起，就構(gòu)成了一個(gè)64位的整數(shù)，這就是這張圖片的指紋。組合的次序并不重要，只要保證所有圖片都采用同樣次序就行了。

得到指紋以后，就可以對(duì)比不同的圖片，看看64位中有多少位是不一樣的。在理論上，這等同于計(jì)算"漢明距離"（Hammingdistance）。如果不相同的數(shù)據(jù)位不超過(guò)5，就說(shuō)明兩張圖片很相似；如果大于10，就說(shuō)明這是兩張不同的圖片。

具體的代碼實(shí)現(xiàn)，可以參見(jiàn)Wote用python語(yǔ)言寫的imgHash.py。代碼很短，只有53行。使用的時(shí)候，第一個(gè)參數(shù)是基準(zhǔn)圖片，第二個(gè)參數(shù)是用來(lái)比較的其他圖片所在的目錄，返回結(jié)果是兩張圖片之間不相同的數(shù)據(jù)位數(shù)量（漢明距離）。

這種算法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單快速，不受圖片大小縮放的影響，缺點(diǎn)是圖片的內(nèi)容不能變更。如果在圖片上加幾個(gè)文字，它就認(rèn)不出來(lái)了。所以，它的最佳用途是根據(jù)縮略圖，找出原圖。

實(shí)際應(yīng)用中，往往采用更強(qiáng)大的pHash算法和SIFT算法，它們能夠識(shí)別圖片的變形。只要變形程度不超過(guò)25%，它們就能匹配原圖。這些算法雖然更復(fù)雜，但是原理與上面的簡(jiǎn)便算法是一樣的，就是先將圖片轉(zhuǎn)化成Hash字符串，然后再進(jìn)行比較。

三、>> 百度搜索引擎蜘蛛的工作原理是什么？

四、百度搜索引擎的原理是怎樣的？為什么很多人同時(shí)訪問(wèn)速度還是非?？炷?？

我想應(yīng)該也是服務(wù)器多的原因，不過(guò)程序效率高也有關(guān)系。

另外我想少用動(dòng)態(tài)頁(yè)面，多用html頁(yè)面，服務(wù)器每隔一段時(shí)間生成一些靜態(tài)頁(yè)面，這樣用戶請(qǐng)求某些頁(yè)面時(shí)，服務(wù)器不需要執(zhí)行任何程序，降低服務(wù)器負(fù)擔(dān)。就像現(xiàn)在我回答問(wèn)題的這個(gè)頁(yè)面就是一個(gè)靜態(tài)頁(yè)面，html結(jié)尾的。

以上就是關(guān)于百度搜索引擎的原理相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。