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    灰色預(yù)測(cè)法matlab詳解(灰色預(yù)測(cè) matlab)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-08 12:02:50     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 83        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于灰色預(yù)測(cè)法matlab詳解的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    灰色預(yù)測(cè)法matlab詳解(灰色預(yù)測(cè) matlab)

    一、灰色預(yù)測(cè)模型需要用matlab實(shí)現(xiàn)

    灰色預(yù)測(cè)模型為GM(1,1)

    灰參數(shù)a和u的值:

    a=-0.0323252892223847 u=14042.3315313962

    原始序列預(yù)測(cè)值:

    13205 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045

    累加序列預(yù)測(cè)值:

    14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045 19671

    級(jí)比值:

    0.933017734755882 0.991731483427931 0.906095238095238 0.951546640889319 0.951264367816092 0.952798160113898 0.980668027064762 0.994977559307544 1.07637451115712

    相對(duì)誤差值:

    0 3.90438540431923 6.43063985387993 0.395441255218115 2.10782203579584 3.81930406598348 5.34849588953024 4.12878515843797 1.47641388551927 0.5323261370569

    2013-2017年的預(yù)測(cè)值

    2013 20317.4561851648

    2014 20984.954243779

    2015 21674.381900971

    2016 22386.4596192006

    2017 23121.9315305897

    二、matlab 灰色預(yù)測(cè) 模型(1,1)

    把數(shù)據(jù)改一下應(yīng)該就行了

    clc

    clear

    x0=[1827 1729.3 1431 1231.7 1109.9 768.2 792.9 805.8];

    %道路交通事故財(cái)產(chǎn)損失原始數(shù)據(jù)

    for i=2:8

    x1(1)=x0(1);

    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

    end

    x1

    %對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加

    for i=1:7

    yn(i)=x0(i+1);

    end

    yn

    for i=1:7

    b(i)=(-0.5)*(x1(i)+x1(i+1));

    end

    b

    for i=1:7

    B(i,1)=b(i);

    B(i,2)=1;

    end

    B

    %求得數(shù)據(jù)矩陣B

    c=inv(B'*B)*B'*yn'

    a=c(1,1)

    u=c(2,1)

    %通過最小二乘法求出變量a,u

    for t=1:8

    x11(t)=u/a+exp(-a*t)*(-u+1827*a)/exp(-a)/a;

    end

    x11

    %建立時(shí)間響應(yīng)函數(shù)

    q0=x1-x11

    for i=2:8

    q1(1)=q0(1);

    q1(i)=q1(i-1)+q0(i);

    end

    q1

    %殘差第一次累加

    for i=2:8

    q2(1)=q1(1);

    q2(i)=q2(i-1)+q1(i);

    end

    q2

    %殘差第二次累加

    for i=1:7

    b1(i)=(-0.5)*(q2(i)+q2(i+1));

    end

    b1

    for i=1:7

    B1(i,1)=b1(i);

    B1(i,2)=1;

    end

    B1

    c1=inv(B1'*B1)*B1'*yn'

    a1=c1(1,1)

    u1=c1(2,1)

    syms t

    q2t=u1/a1+exp(-a1*t)*(-u1+q2(1)*a1)/exp(-a1)/a1;

    D=diff(q2t)

    %對(duì)二次殘差求灰導(dǎo)

    X=u/a+exp(-a*t)*(-u+1827*a)/exp(-a)/a+D;

    C=1:5;

    y=subs(X,t,C)

    z2012=y(3)-y(2)

    z2013=y(4)-y(3)

    z2014=y(5)-y(4)

    %求得2012-2014年道路交通事故財(cái)產(chǎn)損失預(yù)測(cè)值

    三、MATLAB作灰色時(shí)預(yù)測(cè)GM(1,1)模型,怎樣在matlab中使用,操作流程,最好舉個(gè)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)例子,下面有代碼

    第一個(gè)貌似是leslie矩陣

    第二個(gè)才是你說的灰色模型

    第二個(gè)的用法也很簡(jiǎn)單

    把整個(gè)函數(shù)扔到M文件中

    在主程序的command window中調(diào)用即可

    四、關(guān)于matlab中灰色預(yù)測(cè)模板

    你的感覺是正確的,見下面截圖(摘錄于《基于灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)》)

    灰色預(yù)測(cè)法matlab詳解(灰色預(yù)測(cè) matlab)

    以上就是關(guān)于灰色預(yù)測(cè)法matlab詳解相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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