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如何快速查找信息流廣告（如何快速查找信息流廣告記錄）

發(fā)布時間：2023-04-08 06:15:07 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 117

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于如何快速查找信息流廣告的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、信息流廣告素材查詢有哪些推薦的網(wǎng)站嗎？
2、國內(nèi)有哪些信息流廣告投放渠道
3、信息流廣告投放技巧有哪些?
4、如何獲取訪客信息流投放數(shù)據(jù)

如何快速查找信息流廣告（如何快速查找信息流廣告記錄）

一、信息流廣告素材查詢有哪些推薦的網(wǎng)站嗎？

一般都是看同行優(yōu)秀的設計，圖片設計就逛逛昵圖等素材網(wǎng)，落地頁，文案還是需要行業(yè)經(jīng)驗。

二、國內(nèi)有哪些信息流廣告投放渠道

在國內(nèi)每個行業(yè)在線上都有對應的平臺服務商，具有一定人流的平臺，會增加信息流廣告變現(xiàn)，平臺本身的屬性不同，對應的人群質(zhì)量轉化等都有蠻大的渠道的，做渠道投放要關注這些屬性區(qū)別和最終的轉化成本，而且在線上人群較為重疊和質(zhì)量上的問題，容易造成費用成本過高和難以帶來有效增量，線上對比，能穩(wěn)定的出量的還是頭部媒體即百度，頭條和騰訊的，其他的較為合適做品牌廣告。雖然有的平臺前端成本看似低，最終有效轉化成本確比較高了，這點嘗試過的人會清楚，沒用嘗試過的也可以低成本去測試對比。也有一些比較特殊的品類適合小媒體，大多行業(yè)在頭部剛說的三個平臺上會有效果產(chǎn)出，有一句話叫“別人家的渠道”實際上就是在大家熟知的平臺上把效果做更細致。運營更有耐心。

基于興趣推薦和潛在用戶推送機制的維度不一樣，百度的人群數(shù)據(jù)更豐富，在給同一個用戶推送信息時較為保守，用戶在百度上的行為大多是在“選”，在龐大的用戶標簽里推薦同類人群合適的產(chǎn)品，頭條的“順藤摸瓜”式的推薦機制做的更放開，在用戶的行為習慣上，推薦這個用戶感興趣的產(chǎn)品。在給同一個用戶推送信息時深度連續(xù)推薦，用戶在頭條上的行為大多是在“刷”。

以頭條的開戶投放的參考如下，其他平臺流程大體上差不多：

1，直接在今日頭條上開通推廣賬戶，進入官網(wǎng)可找到推廣合作聯(lián)系方式。

2，和渠道商開通推廣賬戶，找一個你熟悉的合作商。

3，不同產(chǎn)品的推廣方式不一樣，大方向：開屏廣告、信息流廣告、詳情頁廣告三種形式，小方向：加粉，線索，APP下載，官網(wǎng)落地頁。

4，目前今日頭條開戶預存廣告費用為1W元，有的行業(yè)是2W元，1W元都是可內(nèi)以用來消費的；點擊價格是0.3元起，價格根據(jù)推廣計劃自己決定，在獨容立后臺進行。點擊價格是0.3元起，價格根據(jù)推廣計劃自己決定，在獨立后臺進行。

5，部分渠道商除了開通推廣，也可提供推廣后流量運營服務。貨比三家，多比較幾家選擇一個適合自己的，頭條在主要城市都有合作商，直營和渠道商在一個城市也很正常。

三、信息流廣告投放技巧有哪些?

大家好，我是羽翼課堂創(chuàng)始人Benny。

一

目標群體需求分析

不是圍繞自己的品牌特點，主觀決策宣傳，而是從用戶的視角，深入分析這些問題，不斷思考，充分研究，針對不同的客戶創(chuàng)造不同的場景給客戶留下深刻印象，或刺激用戶選購自己的品牌，可以有效實現(xiàn)轉型。

二

設計廣告圖

在確認用戶的群體肖像后，我們將開始設計廣告材料的創(chuàng)意。

信息流通常有大圖.針對不同的渠道，具體的圖片規(guī)格和顯示位置也不同。根據(jù)一般規(guī)律，三張圖片的風格點擊量較高，全部廣告主通常挑選效果顯著的三張圖片。

在挑選材料時，我們需要注意與標題一致，以最大程度地提升呈現(xiàn)效果。在充分分析用戶后，具體的照片信息和文案信息基本上已經(jīng)確定，其余的是讓框架更為豐滿，精心雕刻，使效果顯著。

三

著陸頁面的邏輯順序

創(chuàng)意明確后，應該考慮如何設計登陸頁面。因為登陸頁面影響用戶的轉換，我們還需要了解廣告主的廣告目的和有針對性的設計轉換方法。

一般廣告目的有：

點擊下載促進客戶APP，以游戲為主；

引導用戶參與活動，留下聯(lián)系方式等個人信息；

引導用戶網(wǎng)上訂購，一般客戶價格在400以下，到付；

引導用戶進行在線咨詢，實現(xiàn)用戶轉型，產(chǎn)生購買行為，多用于服務產(chǎn)品。

為了吸引用戶的興趣，確保用戶的瀏覽時間，減少跳失率，在設計登陸頁面時，要注意內(nèi)容的邏輯性。

如何保證著陸頁內(nèi)容的邏輯？能夠這么做

一開始描述麻煩，引起客戶共鳴；提出可能的麻煩或后果，引起客戶的擔憂和焦慮；隨后提出解決方法去滿足用戶的需要。

為了清除用戶的顧忌，還應進行品牌認同，增強信賴；與競爭商品相比，進行風險評估，清除疑慮；最終，通過第三方評利用共同心理促進用戶轉型。

在登陸頁面設計中，應依據(jù)頁面適度設計轉換按鍵，方便用戶轉換，但不得超出2個，以免造成用戶的負面情緒。

四

設定后臺信息流

在每個主流平臺中，背景基本一致，有全面的設置和分類。您只需要根據(jù)之前的用戶肖像設定、挑選客戶和向目標客戶展現(xiàn)信息。

一般來說，年齡主要從這些方面設定：.性別.個人愛好.習慣養(yǎng)成.手機系統(tǒng)等。

在針對IOS在端和安卓端，需要分離進行測試，在同一類型下，不能同時挑選。IOS與Android相比，盡管流量較低，但流量較低ROI更高。

五

追蹤推廣數(shù)據(jù)

廣告推出后，并非萬事大吉，真正的考驗正式來臨。

廣告發(fā)布后，我們應該監(jiān)控和追蹤發(fā)布后的數(shù)據(jù)，并找到我們覺得合適的統(tǒng)計工具。

記錄每次轉換，檢查設定的轉換按鍵是否達到目的，分析各階段設定是否對用戶轉換有影響，有哪些方面？

通過分析數(shù)據(jù)和信息，調(diào)節(jié)廣告，提升廣告效應。

一

六

檢測創(chuàng)意方案

在信息流中，沒有完全正確的方式。唯有通過不斷發(fā)布，搜集真實的用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷調(diào)整，廣告方案才能不斷完善。

在信息時代，信息變化特別快，商品的麻煩和情景也不是獨一無二的，只有經(jīng)過時間的檢查，才能找到最好的創(chuàng)意方案。

在信息流交付中，根據(jù)收集到的用戶數(shù)據(jù)，不斷完善用戶肖像，在交付過程中不斷優(yōu)化交付效果，最后獲得最佳的具體交付效果。

信息流交付流程

1：渠道挑選

如果你想做好信息流，首先選擇一個好的渠道。所謂的渠道是你想把它放到抖音里.頭條上.百度上.還是騰訊系，還是快手？首先要挑選你想投放的信息流的方式或渠道。

2：開戶

選擇好渠道后，找到該渠道的代理商或直接客戶開戶。開戶后，您可以在賬戶上操作。

3：分析群體

開戶結束后，有平臺，有控制內(nèi)容，隨后分析群體。

4：定向方式

在闡述了群體肖像后，我們的方向基本上就出來了。然而，我們應該分析與確定我們選擇的方式、這些渠道的方向、設定、初期需要設定的方向、后期賬戶運行后需要使用的方向。

5：出價方式

什么叫cpc，什么叫cpm，什么是智能出價？ocpm.ocpc？現(xiàn)在這個預算這點錢，這個渠道適合哪種投放方式？這是出價的挑選。

6：創(chuàng)意

設定出價方式后，能夠進入創(chuàng)意階段。創(chuàng)意的表面表現(xiàn)形式是什么，是圖片還是視頻？是水準視頻還是垂直視頻？我們的文案標題應當用什么方法？是軟還是硬？

7：頁面

訪問者點擊創(chuàng)意進入我們的頁面。頁面的類型是什么？頁面應當怎么設置？我們應該使用哪種轉換方法？需要有方向。

8：賬戶結構

頁面結束后，我們將建立一個賬戶結構上有賬戶結構：定向.出價.創(chuàng)意.他們在頁面中的搭配。我們應該關注哪些方面來測試，你的賬戶應該以怎么樣的投標方式與哪種方向合作？怎么樣的創(chuàng)意和什么樣的頁面效果最好？A/B檢查找到最好的效果。

9：數(shù)據(jù)優(yōu)化

我們的賬戶放出去，消費出去，有呈現(xiàn).點擊.轉換等數(shù)據(jù)后，需要分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析能幫助我們更好地提升賬戶，降低成本，合理分配預算。數(shù)據(jù)分析實際上是在改進賬戶結構。

哪種出價方式比較好？哪種定向方式比較好？哪種方式對我們的創(chuàng)造力有顯著影響？哪里需要改善頁面？……

四、如何獲取訪客信息流投放數(shù)據(jù)

1基本概念介紹

信息流廣告是移動互聯(lián)網(wǎng)時期產(chǎn)生，穿插在內(nèi)容流中的廣告，信息流廣告有圖文、圖片、短視頻等不同形式。因為信息流廣告是完全以同樣的形式**在內(nèi)容流中，所以用戶打擾性低，不注意左上角的“廣告”二字，很容易被當作普通內(nèi)容來瀏覽甚至互動。

因為信息流廣告完美平衡了媒體、廣告主和用戶的利益，而且信息流廣告可以通過算法實現(xiàn)“千人千面”的推送，所以信息流廣告已成為媒體廣告商業(yè)化的重要部分。常見的信息流廣告：微信朋友圈、今日頭條和抖音等等。

1.2廣告生態(tài)介紹

從信息流廣告的生態(tài)看來，目前涵蓋了廣告主、媒體、第三方創(chuàng)意平臺、數(shù)據(jù)平臺以及監(jiān)控平臺等。

第三方創(chuàng)意平臺：提供可按行業(yè)、媒體、廣告樣式、素材類型、設備、時間等多維篩選查看投放素材；

第三方數(shù)據(jù)平臺：提供的服務一般包括用戶洞察即消費者畫像、用戶/人群包管理及投放轉化分析；

第三方廣告監(jiān)測平臺：提供的是投放、效果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計監(jiān)測服務。廣告主是流量的買方，媒體或投放渠道是流量的賣方，監(jiān)測任務一般由第三方機構來擔任。

1.3廣告競價投放

當前信息流廣告主要是以RTB（公開競價）的方式售賣，媒體會將廣告位售賣給使他們收益最大化的廣告主，通常用eCPM(預估千次展示收益)來衡量一個廣告能給媒體帶來的收益。其中eCPM=CPC出價*預估CTR，至于為什么用eCPM衡量廣告帶給媒體的收益，如果一個位置的CPC出價很高，而且點擊的可能性也很大，那么媒體獲得收益最大化。

在競價成功獲得廣告曝光機會后，廣告的實際收費并不是按照出價計費；而是采用第二高價機制，即根據(jù)第二名出價的eCPM和廣告本身的預估CTR計算出來的，具體計算公式為：

根據(jù)廣告競價的邏輯以及最后計費的邏輯，可以推導出預估CTR是廣告競價成功的重要影響因素，也是提高廣告ROI的重要因素。而預估CTR和人群定向、投放時間、投放上下文、素材類型都有強相關性，怎樣的投放組合下預估CTR最優(yōu)，是需要從多次廣告中積累的。

二、數(shù)據(jù)分析方法論介紹

目前在廣告投放業(yè)務中，需要大量數(shù)據(jù)分析的場景主要包括以下三個方面：

廣告投放效果分析；

廣告投放優(yōu)化分析；

廣告反作弊異常分析；

2.1廣告投放效果分析

在做廣告投放效果分析，首先要明確廣告投放的衡量指標。不同的業(yè)務場景有不同的效果衡量標準，但是大體上都是以用戶轉化率和產(chǎn)生收益額來推導。以電商行業(yè)的信息流廣告投放為例，廣告投放后用戶轉化路徑如下：

因此，我們?nèi)粘Ｖ攸c關注的指標包括以下部分，一般ROI是渠道價值重點衡量指標，因為他表示了流量成本和轉化收益的真實關系。ROI都是基于一定時間周期計算而得到，如24小時ROI、7天ROI等等，這個可以根據(jù)實際需求來選擇。

在確定衡量指標ROI后，我們由此來判斷廣告投放組的轉化是否達標；對于不達標的投放組合，可通過公式拆解的方法判斷是轉化率太低還是客單價不合格或者還是成本消耗太高；再針對性的去優(yōu)化問題。

如轉化率低：可以從產(chǎn)品角度優(yōu)化用戶轉化路徑，從運營角度優(yōu)化廣告素材和人群定向；

客單價低：可以從產(chǎn)品角度優(yōu)化針對新客的活動，從而提升用戶粘性，從運營角度增強精細化運營充分挖掘不同用戶的潛力；

成本消耗太高：運營角度可以提升廣告的預估CTR，降低出價。

2.2廣告投放優(yōu)化分析

影響廣告轉化率的因素很多，如廣告定向人群、廣告創(chuàng)意、廣告文案、廣告位置等等。在前文的競價廣告的競價原理里也提到，通過提高預估CTR，可以提升ROI。因此，在廣告投放中需要找到最優(yōu)的投放組合，提升CTR或者轉化率，從而提升ROI。找尋最優(yōu)的投放組合，目前用到最多的方法是AB測試，以及用樸素貝葉斯算法預估轉化率比較高的人群定向投放組合。

AB測試

1、設計試驗

確定效果衡量指標：點擊率和轉化率；

如下面的例子，我們同時設置兩組AB測試組；分別測試性別和系統(tǒng)版本在同一創(chuàng)意下，轉化率和點擊率是否有顯著差別。

2、廣告投放，數(shù)據(jù)收集

對照組和試驗組同時上線，收集廣告曝光、點擊和轉化數(shù)據(jù)，一般數(shù)據(jù)收集量需要滿足：

1、點擊率和轉化率已經(jīng)穩(wěn)定；

2、數(shù)據(jù)量級滿足AB測試的顯著性分析

廣告點擊率一般在3%左右，根據(jù)歷史投放經(jīng)驗一般保證曝光量能在10000次以上。

如對于上面提到的兩組測試組，我們收集到的數(shù)據(jù)為：

3、顯著性檢驗，得到結論

構建零假設和備擇假設，零假設總是相等，備擇假設總是不等

廣告投放的AB測試中，主要是對比點擊率和轉化率；即雙邊檢驗（p1和p2有顯著差異）：

零假設：p1 = p2 備擇假設 p1 <> p2；

b. 構造統(tǒng)計量

廣告的點擊率和轉化率都是比例指標，根據(jù)中心極限定律可以知道他們一般近似服從正態(tài)分布。所以，點擊率和轉化率的AB測試就是比例之差的雙邊檢驗，檢驗的統(tǒng)計量也是服從正態(tài)分布，具體公式是：

c. 計算z值，判斷是否拒絕零假設

雙邊檢驗：z變量的值介于-1.96～1.96之間時，已經(jīng)涵蓋了95%的可能結果；因此對于95%的顯著性水平，如果上面計算的z值在這個范圍之外，則可以拒絕原假設；

以上面的例子計算z值，可以看出性別男和女的點擊率和轉化率沒有顯著差異，操作系統(tǒng)Android和iOS在點擊率上有顯著差異。

這是一個總體比例的ab測試工具，輸入轉化值即可輸出P值和是否顯著，對于日常分析非常方便。

樸素貝葉斯算法，優(yōu)化廣告定向

樸素貝葉斯算法是基于樸素貝葉斯公式進行分類的一種算法，可以計算出屬于某一類的概率；之所以稱為樸素，是因為它假設特征之間是相互獨立的。但是在現(xiàn)實生活中，這種假設基本上是不成立的。即使是在假設不成立的條件下，它依然表現(xiàn)得很好，尤其是在小規(guī)模樣本的情況下。

貝葉斯的公式是：

其中P(A|B)表示：B發(fā)生后A發(fā)生的概率；通過貝葉斯公式可以看出計算P(A|B)只需計算出后三項。下面以實際信息流投放案例進行介紹：

1. 獲取受眾的畫像及轉化數(shù)據(jù)

假設已知廣告定向的用戶轉化數(shù)據(jù)如下：

2. 基于樸素貝葉斯計算概率

這個可以基于上面受眾畫像數(shù)據(jù)和貝葉斯公式推導計算；

假設我想知道廣告定向X=（性別="男"，年齡="35～39歲"，操作系統(tǒng)="iOS"）的用戶轉化的可能性，

可以計算得到P(轉化="1"|X)=0.9275，

即廣告定向X=（性別="男"，年齡="35～39歲"，操作系統(tǒng)="iOS"）下，用戶轉化的可能性為0.9275

3. 廣告定向的投放指導

通過樸素貝葉斯算法，以及歷史轉化數(shù)據(jù)的用戶畫像分布，可以計算各個廣告定向組合下的轉化概率。這樣可以對于那些高轉化率的廣告定向組合優(yōu)先投放，或者給予高轉化的定向組合更高的出價，低轉化概率的定向組合更低的出價，達到廣告轉化效果的整體優(yōu)化。

2.2廣告反作弊異常分析

反作弊是一個比較復雜的過程，在金融、支付、內(nèi)容生產(chǎn)及廣告等多個業(yè)務場景下都必須做的事情，是一個一直需要提升且不斷和黑產(chǎn)對抗的過程。而對于廣告反作弊，識別異常流量和轉化的主要用途是：一方面可以計算修正ROI，更合理的評估渠道質(zhì)量；一方面可以識別異常，實時攔截減少異常流量消耗。

一個完整的反作弊體系，涵蓋了異常監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)異常、分析異常以及處理異常的過程；數(shù)據(jù)分析人員要用到規(guī)則、指標及模型等多種手段方法才能做好異常發(fā)現(xiàn)。因此，本文不詳細展開講廣告反作弊這一部分。

三、結束

以上就是廣告投放過程中，數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常需要做的工作?？偨Y一下，廣告正式投放前，會通過AB測試找尋最優(yōu)投放組合；通過貝葉斯算法預測最優(yōu)廣告定向；廣告投放后，會基于ROI等指標分析廣告投放效果，對渠道價值進行衡量，并協(xié)助產(chǎn)品和運營優(yōu)化廣告轉化提升ROI；另外，在廣告正式投放后，需要從數(shù)據(jù)角度分析發(fā)現(xiàn)異常激活和異常訂單，再基于修正總GMV（去掉異常GMV后）去更合理的衡量渠道價值。

希望上面介紹的廣告投放數(shù)據(jù)分析方法，能對你日常的工作或者學習有幫助。

以上就是關于如何快速查找信息流廣告相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。