杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)公司面試流程（杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)公司面試流程視頻）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)公司面試流程的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、什么叫BI？

• 2、國(guó)內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具，推薦一下

• 3、智能BI與傳統(tǒng)報(bào)表的區(qū)別是什么？

• 4、可以提供一下大屏幕實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化解決方案嘛?

一、什么叫BI？

商業(yè)智能的意思。

商業(yè)智能（BusinessIntelligence，簡(jiǎn)稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(tuán)提出，加特納集團(tuán)將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。

商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

二、國(guó)內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具，推薦一下

誠(chéng)然，數(shù)據(jù)可視化可謂是數(shù)據(jù)分析工作的最后一道工序，前面的作業(yè)做得再好，如果不能很好地展現(xiàn)出來，那就算是臨門一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的數(shù)據(jù)可視化工具清單，希望可以為你的學(xué)習(xí)或工作帶來一些幫助。

1、強(qiáng)大的R可視化包-ggplot2

R是一款偏向于統(tǒng)計(jì)分析的腳本語言軟件，基于S語言開發(fā)，如果你是R語言忠實(shí)fans，我相信你一定不會(huì)不知道R里單獨(dú)的一個(gè)繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2“強(qiáng)大”的頭銜，一方面確實(shí)能夠輕松應(yīng)付各個(gè)領(lǐng)域的圖像繪制，靜態(tài)的，動(dòng)態(tài)的，說的出名字的，個(gè)性化特制的；另一方面小編就是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的，自然相對(duì)熟悉這個(gè)包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年創(chuàng)造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為R語言基礎(chǔ)繪圖包的替代，同時(shí)ggplot2預(yù)設(shè)有多種印刷及網(wǎng)頁尺寸。

較R基礎(chǔ)繪圖包而言，ggplot2允許用戶在更抽象的層面上增加、刪除或轉(zhuǎn)換圖表中的元素。 這種抽象化的代價(jià)是執(zhí)行速度。ggplot2 較 lattice 繪圖包而言更耗時(shí)。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)的達(dá)芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做數(shù)據(jù)分析，那我相信你對(duì)matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語言及其數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy的可視化操作界面。

Matplotlib的優(yōu)點(diǎn)：帶有內(nèi)置代碼的默認(rèn)繪圖樣式；與Python的深度集成；圖形繪制相較Gnuplot更加美觀。缺點(diǎn)嘛，高度依賴其他包，如Numpy。只適用于Python：很難在Python以外的語言中使用。

我們來用python里的matplotlib做一個(gè)散點(diǎn)圖試試：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

3、菜單式操作用戶的福音書—Tableau

近期有企業(yè)招聘要求會(huì)Tbaleau，小編也是最近才知道這個(gè)軟件的。

tableua是一家軟件公司總部設(shè)在西雅圖，華盛頓，美國(guó)產(chǎn)生交互式數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，著重于商務(wù)智能。Tableau產(chǎn)品查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫，OLAP多維數(shù)據(jù)集，云數(shù)據(jù)庫和電子表格，然后生成許多圖表類型。產(chǎn)品還可以從其內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎中提取數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)和檢索。

4、微軟忠實(shí)用戶離不開的交互式標(biāo)板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的業(yè)務(wù)分析服務(wù)。它提供具有自助式商業(yè)智能功能的交互式可視化，最終用戶可以自行創(chuàng)建報(bào)告和儀表板，而無需依賴信息技術(shù)人員或數(shù)據(jù)庫管理員.PowerBI與excel無縫接入，專業(yè)增強(qiáng)版的excel更是不需要安裝PowerBI插件，打開excel就可食用了。

當(dāng)然有些數(shù)據(jù)分析軟件也帶透視表、繪圖功能，如MySQL、SPSS，但數(shù)據(jù)可視化不作為主要功能，這里就不如上面較詳細(xì)說了。

三、智能BI與傳統(tǒng)報(bào)表的區(qū)別是什么？

經(jīng)常會(huì)有人有這樣的疑問：我已經(jīng)有報(bào)表了，還需要BI商業(yè)智能做什么呢？筆者簡(jiǎn)單闡述下傳統(tǒng)報(bào)表與BI商業(yè)智能的區(qū)別：

1、傳統(tǒng)報(bào)表往往是基于某一套系統(tǒng)而展示出來的報(bào)表；而BI商業(yè)智能可以通過不同的來源進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，而生成所需要的報(bào)表。

2、傳統(tǒng)報(bào)表的格式基本上是固定，如果要調(diào)整可能需要軟件公司進(jìn)行開發(fā)設(shè)計(jì)；而BI商業(yè)智能是將有關(guān)系的數(shù)據(jù)整理成一張張的事實(shí)表和維度表，用戶可以根據(jù)不同的角度拉出想要的報(bào)表。

3、傳統(tǒng)報(bào)表更加側(cè)重讓老板看到短期的一個(gè)運(yùn)作效果，而BI商業(yè)智能更側(cè)重于長(zhǎng)久的決策與戰(zhàn)略，更側(cè)重根據(jù)商業(yè)行情發(fā)展的趨勢(shì)來設(shè)計(jì)報(bào)表模型。

4、傳統(tǒng)報(bào)表主要是基于原有的系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行關(guān)聯(lián)展示，而BI商業(yè)智能數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列的整理、調(diào)整、整合，因此速度更快更加清晰。

5、BI商業(yè)智能提供更強(qiáng)大的界面處理分析功能，比如可以很容易進(jìn)行同比、環(huán)比分析，可由用戶設(shè)定簡(jiǎn)易的公示做計(jì)算，可以做地圖分析等等…一系列強(qiáng)大功能讓老板全面了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。

正航商業(yè)智能系統(tǒng)，WEB架構(gòu)，隨時(shí)隨處查詢企業(yè)各種數(shù)據(jù)，整合各獨(dú)立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，多維度分析、挖掘和獲取任何歷史數(shù)據(jù)，助力企業(yè)準(zhǔn)確快速?zèng)Q策，發(fā)現(xiàn)更多商機(jī)。

四、可以提供一下大屏幕實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化解決方案嘛?

我先講一下大屏的應(yīng)用場(chǎng)景，再來解答題主的問題。

大屏的應(yīng)用場(chǎng)景主要有兩方面：

1.企業(yè)能力展示---面對(duì)外部客戶，展現(xiàn)企業(yè)的能力，做參觀用。

2.業(yè)務(wù)能力展現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)核心關(guān)注的數(shù)據(jù)。

這其中有些數(shù)據(jù)展現(xiàn)是實(shí)時(shí)，比如雙十一大屏，有些是非實(shí)時(shí)的，看歷史數(shù)據(jù)的。

對(duì)于題主的問題呢，插件可能沒辦法支持到，我們一般都是以插件作為補(bǔ)充，像視頻、Echarts等，客戶可以按自己的需要集成一些外部信息。

后臺(tái)的頻繁請(qǐng)求對(duì)運(yùn)算速度有很高的要求，我們會(huì)用這幾個(gè)技術(shù)去解決，其中也包括一些我們自主研發(fā)的技術(shù)，在數(shù)據(jù)處理效率方面，我們還是很有自信的。

• 中間結(jié)果集緩存技術(shù)

對(duì)GQuery執(zhí)行的最終結(jié)果進(jìn)行永久緩存，能夠節(jié)省緩存結(jié)果集所占用的內(nèi)存空間，同時(shí)也能大大提升報(bào)告的打開速度，

• 全局字典技術(shù)

通過數(shù)值型數(shù)據(jù)來映射字符串，大大減少了對(duì)內(nèi)存占用的需求，可以提高數(shù)據(jù)處理效率。

• 壓縮結(jié)果數(shù)據(jù)

MPP數(shù)據(jù)集市在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（Map節(jié)點(diǎn)）可提前進(jìn)行局部的Reduce計(jì)算，即Local Reduce，壓縮了傳輸?shù)慕Y(jié)果數(shù)據(jù)大小，使存儲(chǔ)和內(nèi)存空間的占用降低大概80%多，這樣就提高了計(jì)算速度。

• 分布式元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

優(yōu)化MPP集市云文件Meta信息的存儲(chǔ)方式，在Name節(jié)點(diǎn)拆分存儲(chǔ)naming.meta，從而使云文件可以進(jìn)行部分的備份和遷移，可以提升系統(tǒng)的可靠性。

大屏上的可視化區(qū)域劃分是根據(jù)具體的業(yè)務(wù)指標(biāo)來的。

我舉個(gè)例子：

我們有個(gè)客戶大屏想展示的結(jié)果是 從盈利能力、資金管理、資產(chǎn)管理的關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)反映xx所現(xiàn)階段發(fā)展規(guī)模、經(jīng)營(yíng)績(jī)效，以及當(dāng)年考核目標(biāo)值的完成情況。

你就能從中拆分出涉及的指標(biāo)有：

• 主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、利潤(rùn)總額

• EVA率、凈資產(chǎn)收益率

• 現(xiàn)金及銀行存款、受限現(xiàn)金及銀行存款、非受限現(xiàn)金及銀行存款

• 資產(chǎn)負(fù)債率

然后你就能知道這些分析應(yīng)該用什么樣的分析方法、適合的圖表、分析的維度，繼續(xù)接著上面的例子，一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系為：

1.當(dāng)期值：環(huán)比；累計(jì)值：全年預(yù)算完成率、同比。

按板塊分析：各板塊的全年目標(biāo)預(yù)算完成情況：本年累計(jì)；各板塊貢獻(xiàn)占比：月度趨勢(shì)

2. 累計(jì)值：實(shí)際值、考核值；月度對(duì)比分析：與考核值對(duì)比

3. 月度趨勢(shì)分析：體現(xiàn)受限和非受限的結(jié)構(gòu)

4. 期末值：實(shí)際值、考核值；月度對(duì)比分析：與考核值對(duì)比

最后布局設(shè)計(jì)就如下圖：

以上就是關(guān)于杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)公司面試流程相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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