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數(shù)據(jù)分析常用的工具（數(shù)據(jù)分析常用工具軟件包括）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-27 16:35:41 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 573 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析常用的工具的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、目前都有哪些數(shù)據(jù)分析的工具
2、3大常用的數(shù)據(jù)分析工具是什么?
3、常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些
4、數(shù)據(jù)分析用什么工具

數(shù)據(jù)分析常用的工具（數(shù)據(jù)分析常用工具軟件包括）

一、目前都有哪些數(shù)據(jù)分析的工具

數(shù)據(jù)分析工具，我們常見的就有。excel。powerBL。tableauBL。r。python等。選擇哪個(gè)工具，首先要了解自己的工作？或者想想從業(yè)方向朝著偏重?cái)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)方向發(fā)展，還是偏業(yè)務(wù)的商業(yè)分析方向。

excel。數(shù)據(jù)科學(xué)家在用。不懂?dāng)?shù)據(jù)的人也會(huì)用。他可以說是無人不知無人不曉。如果與其他幾個(gè)工具放在一起。excel。powerBL。tableau。r。和pyzhon。我們把這些都比做軍事戰(zhàn)斗武器的話。excel絕對(duì)是航空母艦。因?yàn)樗捏w系太龐大了。從簡單的表格制作數(shù)據(jù)透視表。寫公式。再到。vba語言。還有無數(shù)的插件供你使用？

BL。business lntelligence。商業(yè)智能。這是為了數(shù)據(jù)分析而生的。它誕生的起點(diǎn)就非常高。目標(biāo)是把從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到經(jīng)營決策的時(shí)間縮短。如何利用數(shù)據(jù)來影響決策。tableau?？梢哉f敏銳的發(fā)覺了，excel的這個(gè)數(shù)據(jù)透視特性。較早地切入了BI市場(chǎng)。把這個(gè)核心價(jià)值發(fā)揚(yáng)光大了。rpowerBI之前是以excel插件作為產(chǎn)品。受限于excel本身這個(gè)航母。發(fā)展情況，并不理想。于是從excel的插件中剝離出來。獨(dú)立成一門派脫胎換。

r和python。統(tǒng)計(jì)型分析。比如求正態(tài)，分布。利用算法歸類劇情。回歸分析，等。PRzhon等編程語言的優(yōu)勢(shì)是，個(gè)體預(yù)測(cè)分析。

二、3大常用的數(shù)據(jù)分析工具是什么?

3大常用的數(shù)據(jù)分析工具如下：

1、思邁特軟件Smartbi

思邁特軟件Smartbi是專業(yè)的BI工具，基于統(tǒng)一架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、查詢、報(bào)表、自助分析、多維分析、移動(dòng)分析、儀表盤、數(shù)據(jù)挖掘以及其他輔助功能，并且具有分析報(bào)告、結(jié)合AI進(jìn)行語音分析等特色功能。十多年的發(fā)展歷史，國產(chǎn)BI軟件中最全面和成熟穩(wěn)定的產(chǎn)品。廣泛應(yīng)用于金融、政府、電信、企事業(yè)單位等領(lǐng)域。完善的在線文檔和教學(xué)視頻，操作簡便易上手。

2、MineSet

MineSet是由SGI公司和美國Standford大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實(shí)時(shí)地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。

3、QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，他的目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開采基本構(gòu)件。

數(shù)據(jù)分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

三、常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些

雖然數(shù)據(jù)分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等幾個(gè)方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數(shù)據(jù)分析工具。

Python

Python，是一種面向?qū)ο?、解釋型?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強(qiáng)大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

常見的一種應(yīng)用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時(shí)甚至是程序的最終界面），然后對(duì)其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類庫時(shí)可能需要考慮平臺(tái)問題，某些可能不提供跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。

R軟件

R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)。它可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機(jī)動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。

SPSS

SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。

Excel

可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。

SAS軟件

SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。提供了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術(shù)先進(jìn)，可靠。分析方法的實(shí)現(xiàn)通過過程調(diào)用完成。許多過程同時(shí)提供了多種算法和選項(xiàng)。

四、數(shù)據(jù)分析用什么工具

這個(gè)要根據(jù)使用對(duì)象和基礎(chǔ)決定，一般會(huì)分為以下幾種：

1、國內(nèi)：零基礎(chǔ)使用者（業(yè)務(wù)人員/運(yùn)營等）、有一定開發(fā)能力

2、國外

國外的就不提了，對(duì)于大家使用體驗(yàn)感一般不好，下面推薦幾款常用的工具：

1、Excel

產(chǎn)品功能：很全面

特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：功能全面，上手容易

適用人群：

（1）僅需要簡單圖表制作，數(shù)據(jù)量較小的本地?cái)?shù)據(jù)操作，如果是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)量很大，用excel就會(huì)卡

（2）喜歡鉆研工具的小伙伴，因?yàn)閑xcel其實(shí)功能很全面，但是很多復(fù)雜一點(diǎn)多的功能需要自己鉆研如何實(shí)現(xiàn)，有一些設(shè)計(jì)能力才能做的好，不然就可能看起來丑丑的

2、Tableau/Power BI