怎樣統(tǒng)計(jì)電商銷售數(shù)據(jù)（怎樣統(tǒng)計(jì)電商銷售數(shù)據(jù)呢）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于怎樣統(tǒng)計(jì)電商銷售數(shù)據(jù)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、電商數(shù)據(jù)分析需要統(tǒng)計(jì)哪些指標(biāo)

• 2、跨境電商核心指標(biāo)數(shù)據(jù)怎么分析，如何做跨境電商數(shù)據(jù)分析?

• 3、電商運(yùn)營(yíng)要怎么統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？

• 4、如何做電商數(shù)據(jù)分析

一、電商數(shù)據(jù)分析需要統(tǒng)計(jì)哪些指標(biāo)

最重要的就是這幾個(gè)了：

1 、商品數(shù)據(jù)分析：電商平臺(tái)定期都要對(duì)商品銷售進(jìn)行分析，比如針對(duì)各個(gè)不同商品的銷量、庫(kù)存分析、商品評(píng)論等。做商品數(shù)據(jù)分析，可以從時(shí)間維度或者從不同商品的類別、價(jià)格等多個(gè)維度來做分析，這里可以做的數(shù)據(jù)圖表類型很多，比如從時(shí)間維度、商品類別、價(jià)格維度等；

2、訪問流量分析：渠道質(zhì)量、跳出率、PC/UV、訪問時(shí)長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化率等；

3、訂單數(shù)據(jù)分析：成交額、成交率、客單價(jià)等；

4、用戶行為分析：新老用戶購(gòu)買情況、復(fù)購(gòu)率、活躍率等；

5、營(yíng)銷活動(dòng)分析：ROI、活動(dòng)效果、營(yíng)銷成本等；

以上電商相關(guān)的可視化圖表的制作工具為BDP個(gè)人版，可以將各個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合到BDP，然后做好一次分析圖表，后期就不需要重復(fù)分析啦！

二、跨境電商核心指標(biāo)數(shù)據(jù)怎么分析，如何做跨境電商數(shù)據(jù)分析?

        在跨境電商運(yùn)營(yíng)中，數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、物流等每一個(gè)環(huán)節(jié)的改進(jìn)和優(yōu)化都少不了數(shù)據(jù)做支撐。在運(yùn)營(yíng)中需要通過數(shù)據(jù)找到和分析存在的問題，并提供精確的決策依據(jù)。

        很多跨境企業(yè)都設(shè)有跨境電商數(shù)據(jù)分析師崗位，專門進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)分析。但無論是月銷過百萬的大賣，還是成長(zhǎng)型的中小賣，面對(duì)繁雜的數(shù)據(jù)都頭痛不已。跨境電商數(shù)據(jù)龐大且多樣，單拿庫(kù)存來說，就分庫(kù)存明細(xì)、庫(kù)存周轉(zhuǎn)、庫(kù)存盤點(diǎn)、進(jìn)銷存等不下20種數(shù)據(jù)，加上產(chǎn)品、銷售、財(cái)務(wù)、物流等數(shù)據(jù)，成百上千，靠人工Excel統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，效率低，來回導(dǎo)數(shù)據(jù)太耗時(shí)間，而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和遺漏。

1、跨境電商數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為什么這么難?

       相對(duì)于國(guó)內(nèi)電商，跨境電商的打法有很大的不同，一般企業(yè)都是跨平臺(tái)、多賬號(hào)、多SKU運(yùn)營(yíng)。產(chǎn)品分析、價(jià)格分析、店鋪分析、庫(kù)存分析、財(cái)務(wù)分析等數(shù)據(jù)報(bào)，每一個(gè)平臺(tái)、每一個(gè)賬號(hào)、每一個(gè)SKU都需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，光想想都已經(jīng)長(zhǎng)吁一口氣，要做好那是難上加難。

 不精確:對(duì)大賣來說，每天涉及的數(shù)據(jù)分析量上十萬、百萬，各平臺(tái)、賬號(hào)、SKU對(duì)應(yīng)的商品、訂單、采購(gòu)、庫(kù)存、財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù)，都需要統(tǒng)計(jì)分析，人工excel手動(dòng)操作效率低，耗時(shí)長(zhǎng)，特別容易人為失誤，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)，影響決策。

不及時(shí):數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析不是一蹴而就的，從搜集-整理-分析-結(jié)果，經(jīng)手部門負(fù)責(zé)人，數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人，數(shù)據(jù)分析師，一份報(bào)表可能就得6-7天時(shí)間，若是幾十份報(bào)表，可能旺季都過了，全面完整的數(shù)據(jù)報(bào)表還沒出來，那就失去了數(shù)據(jù)支撐決策的意義。

不清晰/直觀:即便數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析完畢，如何清晰、直觀表現(xiàn)出來也至關(guān)重要，數(shù)據(jù)歸類、子項(xiàng)目分級(jí)，以什么邏輯串聯(lián)，能做好的屈指可數(shù)。很多數(shù)據(jù)都做得太亂，密密麻麻，不清晰、不直觀，查看數(shù)據(jù)報(bào)表本身都變成一件麻煩的事情，更別說依據(jù)數(shù)據(jù)做決策，做戰(zhàn)略了。

跨境電商數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的難太扎心。

2、跨境賣家數(shù)據(jù)分析的出路。

越來越多的賣家通過ERP降低數(shù)據(jù)分析的門檻，提高處理數(shù)據(jù)的效率，提升數(shù)據(jù)分析的精確度，然而還是那么的難。為了擺脫數(shù)據(jù)分析的難，困在了ERP選擇的難。溫州一賣家，使用ERP做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在創(chuàng)建數(shù)據(jù)報(bào)表時(shí)，只能統(tǒng)計(jì)店鋪層級(jí)成本和利潤(rùn)，無法下潛商品/訂單層級(jí)的成本和利潤(rùn)，頭程費(fèi)用分?jǐn)偢謩?dòng)做表一樣的邏輯，平均分?jǐn)?，最后還得自己再做表精細(xì)化分析。東莞一賣家竟然在短短2年時(shí)間里，更換了3套跨境電商ERP系統(tǒng)，投入了10萬多塊錢，白白浪費(fèi)了發(fā)展的時(shí)間和金錢。

3、如何破局?蝦撲 ERP。

蝦撲ERP全面歸集各類數(shù)據(jù)，動(dòng)動(dòng)手指就能及時(shí)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)精確，協(xié)助跨境

賣家優(yōu)化資源配置，快速做出決策，提升企業(yè)利潤(rùn)。

1、數(shù)據(jù)分析更精確

囊括跨境電商運(yùn)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，從商品、訂單、采購(gòu)到庫(kù)存、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)一應(yīng)俱全，細(xì)分至商品/訂單層級(jí)成本、利潤(rùn)分級(jí)。拆分銷售報(bào)表、售后報(bào)表、采購(gòu)報(bào)表、庫(kù)存報(bào)表、財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，細(xì)分共計(jì)50+項(xiàng)數(shù)據(jù)報(bào)表，讓每個(gè)數(shù)據(jù)都一目了然，保證了數(shù)據(jù)精準(zhǔn)無誤，輔助賣家選品決策。

2、數(shù)據(jù)獲取更及時(shí)

賣家可通過蝦撲ERP，定時(shí)全面自動(dòng)抓取店鋪各類數(shù)據(jù)，無需等待數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員人工統(tǒng)計(jì)，極大提升工作效率，降低人力/物力/財(cái)力成本。

3、數(shù)據(jù)顯示更清晰直觀

賣家可按日、周、月、年自定義周期經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)快速查看，店鋪、渠道、地區(qū)、品牌、品類、商品銷售數(shù)據(jù)、排行一目了然，展示方式多樣化柱狀圖，餅狀圖，對(duì)比圖，顯示更清晰、直觀，滿足賣家多維度查看數(shù)據(jù)的需求。

4、數(shù)據(jù)安全更穩(wěn)靠

解決企業(yè)運(yùn)營(yíng)中信息流通問題，數(shù)據(jù)共享，通過角色權(quán)限，分配人員數(shù)據(jù)查看、操作權(quán)限，既提升部門間的協(xié)作，提升工作效率，又保障了公司數(shù)據(jù)的保密和安全。

如果你想快速、全面獲取跨境電商數(shù)據(jù)分析報(bào)表，高效的管理跨境電商數(shù)據(jù)，蝦撲ERP是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

三、電商運(yùn)營(yíng)要怎么統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？

一. 電商數(shù)據(jù)分析架構(gòu)

首先需要承認(rèn)的是，數(shù)據(jù)分析架構(gòu)模型的前置是需要對(duì)業(yè)務(wù)的日常工作場(chǎng)景及需求有充足的理解，并能提出具有建議的數(shù)據(jù)分析方法，以釋放業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的時(shí)效。

二. 線上店鋪管理分析

對(duì)于一家店鋪的用戶而言，一個(gè)完整的購(gòu)買流程：看到廣告-進(jìn)入店鋪-瀏覽商品-咨詢購(gòu)買-下單支付。對(duì)于店鋪運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)該如何對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)的用戶進(jìn)行流量分析和管理呢？針對(duì)此，下面將分別從流量分析、銷售分析、商品分析、活動(dòng)分析四方面進(jìn)行詳細(xì)解析。

三. 線下門店管理分析

對(duì)于電商企業(yè)而言，過去是以線上店鋪為主，隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)張，現(xiàn)在這些企業(yè)通過不斷拓展線下門店，彌補(bǔ)線上用戶體驗(yàn)的缺失，融合線上線下，從而擴(kuò)大用戶規(guī)模。為此，永洪咨詢專家設(shè)計(jì)出線下門店管理分析體系，通過線下門店拓展分析、店鋪選址分析，幫助電商企業(yè)選擇最合適的店鋪以及對(duì)店鋪實(shí)現(xiàn)高效管理。

四、如何做電商數(shù)據(jù)分析

1. 網(wǎng)站數(shù)據(jù)

IP丶PV丶平均瀏覽頁數(shù)丶在線時(shí)間丶訪問深度比率丶訪問時(shí)間比率。這是最基本的，每項(xiàng)數(shù)據(jù)提高都不容易，這意味著要不斷改進(jìn)每一個(gè)發(fā)現(xiàn)問題的細(xì)節(jié)，需要不斷去完善購(gòu)物體驗(yàn)。

2. 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

總訂單丶有效訂單丶訂單有效率丶總銷售額丶客單價(jià)丶毛利潤(rùn)丶毛利率丶下單轉(zhuǎn)化率丶付款轉(zhuǎn)化率丶退貨;每日數(shù)據(jù)匯總，每周的數(shù)據(jù)一定是穩(wěn)定的，主要比對(duì)于上上周的數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分析內(nèi)部的工作，如產(chǎn)品引導(dǎo)丶定價(jià)策略丶促銷策略丶包郵策略等。

有關(guān)于這方面的需要可以直接聯(lián)系任拓?cái)?shù)據(jù)科技（上海）有限公司，該公司通過海量電商大數(shù)據(jù)分析，提供行業(yè)深度觀察，產(chǎn)出行業(yè)趨勢(shì)報(bào)告，累積行業(yè)洞察能量，在多種商業(yè)場(chǎng)景中為客戶提供數(shù)據(jù)的價(jià)值，，幫助客戶公司持續(xù)創(chuàng)新和成功。

以上就是關(guān)于怎樣統(tǒng)計(jì)電商銷售數(shù)據(jù)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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