數(shù)據(jù)分析論壇（數(shù)據(jù)分析論壇有哪些）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析論壇的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)分析師是什么？

• 2、App數(shù)據(jù)分析，到底要分析什么？

• 3、如何研究分析一個行業(yè)

• 4、工作兩年，想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析，不知道路怎樣走

一、大數(shù)據(jù)分析師是什么？

數(shù)據(jù)分析是干什么的？

在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。

數(shù)據(jù)分析有什么用?

從工作流程的角度看，至少有5類分析經(jīng)常做：

• 工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做

• 工作開始前預(yù)測型分析：預(yù)測一下目前走勢，預(yù)計效果

• 工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標走勢，發(fā)現(xiàn)問題

• 工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策

• 工作后的復(fù)盤型分析：積累經(jīng)驗，總結(jié)教訓(xùn)

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那數(shù)據(jù)分析是什么的？

數(shù)據(jù)分析大體上分3步：

1：獲取數(shù)據(jù)。通過埋點獲取用戶行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)同步，打通內(nèi)部各系統(tǒng)數(shù)據(jù)。以及做數(shù)倉建設(shè)，存儲數(shù)據(jù)。

2：計算數(shù)據(jù)。根據(jù)分析要求，提取所需要的數(shù)據(jù)，計算數(shù)據(jù)，做表。

3：解釋數(shù)據(jù)。解讀數(shù)據(jù)含義，推導(dǎo)出一些對業(yè)務(wù)有用的結(jié)論。

那么數(shù)據(jù)分析師主要做以上三點的工作嗎？

并不全是，這個在不同企業(yè)，情況不一樣。如果公司規(guī)模大的話，獲取數(shù)據(jù)經(jīng)常是數(shù)據(jù)開發(fā)組完成的，他們的職位一般是“數(shù)據(jù)開發(fā)工程師”或者“大數(shù)據(jù)工程師”。解釋數(shù)據(jù)則是運營自己寫ppt做解讀，留給“數(shù)據(jù)分析師”的，其實就是中間的計算數(shù)據(jù)的一步。

有些公司（一般是做電商的），數(shù)據(jù)是直接從淘寶、天貓、亞馬遜等平臺導(dǎo)出的，然后基于這些數(shù)據(jù)做分析。有些公司（一般是傳統(tǒng)企業(yè)），數(shù)據(jù)是直接用的大型的BI產(chǎn)品，然后所有人基于BI產(chǎn)品導(dǎo)出數(shù)據(jù)分析有些公司規(guī)模很小，就直接一個小組從數(shù)據(jù)埋點到數(shù)倉到提數(shù)全干了。

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二、App數(shù)據(jù)分析，到底要分析什么？

按大眾化的分法，產(chǎn)品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分為初創(chuàng)期、成長期、成熟期、衰退期，在產(chǎn)品的每個階段，數(shù)據(jù)分析的工作權(quán)重和分析重點有所區(qū)別，下面按階段結(jié)合案例來聊聊。

一、初創(chuàng)期

初創(chuàng)期的重點在于驗證產(chǎn)品的核心價值，或者說驗證產(chǎn)品的假設(shè)：通過某種產(chǎn)品或服務(wù)可以為特定的人群解決某個問題。這個階段應(yīng)當遵循MVP(Minimum Variable Product) 的思想，以最小的成本來驗證創(chuàng)業(yè)的想法，并根據(jù)用戶的反饋快速迭代以調(diào)整解決方案，最終在數(shù)據(jù)上得到驗證。

案例：

拿之前做的某款國外移動端論壇社交應(yīng)用為例，產(chǎn)品在idea時期(12,13年左右)發(fā)現(xiàn)了論壇用戶經(jīng)常在吐槽從移動端Wap頁訪問論壇速度慢、廣告多、完全沒有移動端適配，于是我們提出假設(shè)：做一個App，連接論壇系統(tǒng)與用戶，讓論壇用戶在移動端也能享受流暢的論壇訪問體驗，并且用戶愿意為了這種體驗付費。

于是在初期，整個產(chǎn)品完全圍繞看帖、發(fā)帖兩個核心場景進行挖掘，在論壇里進行宣傳，售價$18，發(fā)現(xiàn)有許多用戶為之付費，且這些用戶的留存率達到60%+(當然與用戶付費了有關(guān))，有一半的用戶使用時長都超過了70分鐘。當時沒過多久陸續(xù)出來了一些競品 (Vbulletin團隊，當時最大的論壇系統(tǒng)，開發(fā)了一個移動端的App，意圖解決同樣的問題)，但是沒過多久都遠遠落在了我們后面，就是因為整個團隊遵循MVP的思想，按用戶反饋專心反復(fù)打磨看帖、發(fā)帖的流暢體驗，獲得了非常好的用戶口碑并領(lǐng)先市場，也獲得了某著名硅谷投資機構(gòu)的投資。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)——目標人群畫像

除此之外，初創(chuàng)期可以通過接入一些第三方的應(yīng)用監(jiān)測SDK來了解初期用戶群體的畫像，從側(cè)面驗證用戶群體與假設(shè)的目標用戶群體特征是否一致，常見的是人口學(xué)屬性(性別、年齡、學(xué)歷、地域)。

案例：

今年4月初在和國內(nèi)某健身類的APP的產(chǎn)品經(jīng)理聊到， 該APP最初是一款健身、運動記步的工具App，在產(chǎn)品前期新用戶的次日留存處于業(yè)內(nèi)平均水平，在其觀察到目標用戶群體的畫像時，發(fā)現(xiàn)女性用戶明顯比男性用戶要多，且女性用戶留存明顯比男性用戶要高。于是決定在產(chǎn)品策略上向女性用戶傾斜，主攻女性健身、減脂、美容方向的功能以及內(nèi)容推薦，產(chǎn)品整體次日留存率相比之前增長近100%。

同樣，最近服務(wù)了一個鵝廠內(nèi)部客戶，他們開發(fā)了一款新產(chǎn)品，意在面向年輕人群體，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)其用戶年齡分布以青少年和老年人居多：

這正好與他們的用戶渠道相關(guān)，原來他們有一款面向青少年和老年人的產(chǎn)品，為了給產(chǎn)品帶來第一批用戶，他們直接從老的產(chǎn)品將用戶引流過來，結(jié)果發(fā)現(xiàn)他們并非產(chǎn)品的目標用戶。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)——留存率

在當前用戶符合目標受眾特征時，核心關(guān)注這些用戶的留存率、使用時長/頻率、用戶的黏性等指標，這里就留存率展開來講。

留存率的維度分很多種(7日，雙周，30日等)，依據(jù)產(chǎn)品特征來選擇，若產(chǎn)品本身滿足的是小眾低頻需求，留存率則宜選擇雙周甚至是30日;留存率高，代表用戶對產(chǎn)品價值認可并產(chǎn)生依賴，一般來說，假設(shè)便能得到驗證，通常低于20%的留存會是一個比較危險的信號。

介紹一個以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的先行指標模型，可以通過找到先行性指標指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計，從而提升留存率。先看下先行性指標的定義，先行性指標是指新用戶在使用產(chǎn)品早期的一種產(chǎn)品行為，這個指標與用戶的留存率指標之間存在著非常高的線性相關(guān)關(guān)系，可以預(yù)測用戶是否會在產(chǎn)品中留存下來。

用自己總結(jié)的公式來描述，大致如下：

積極預(yù)測可能性(%)：表示用戶執(zhí)行了該行為，即可預(yù)測該用戶留存活躍的可能性

消極預(yù)測可能性(%) ：表示用戶如果不執(zhí)行該行為，即可預(yù)測該用戶不留存活躍的可能性

最終，先行性指標的可信度=積極預(yù)測可能性 X 消極預(yù)測可能性 ，我們直接看案例。

案例

拿之前的論壇社交App為假設(shè)，假設(shè)“用戶在注冊前10天內(nèi)添加好友超過7個”為先行性指標，那么我們計算一組數(shù)據(jù)：

其中，用戶前10天內(nèi)添加好友超過7個，則其30日留存下來可能性為99%;若添加好友小于7個，則其30日不留存下來(流失)可能性為95%，綜合指標可信度為0.9405。

同理，計算以下兩個先行性指標可信度：

最終，我們得到對比：

以上只是假設(shè)的數(shù)據(jù)，實際上，我們需要對比十幾個甚至是二十幾個行為指標才能找出先行性可信度最高的行為。

這個模型中第一條“新用戶在注冊后的10天內(nèi)添加好友超過7個”，也就是Facebook一個經(jīng)典的“aha moments”，所謂”aha moments”即當用戶意識到產(chǎn)品的核心價值的時刻，也就是我們的“先行指標”。

(Facebook，Instagram推薦好友截圖)

除此之外，先行性指標應(yīng)當滿足以下條件：

二、快速成長期

經(jīng)過了產(chǎn)品打磨的初始階段，產(chǎn)品有了較好的留存率了，這個時候產(chǎn)品開始進入自發(fā)增長期。自發(fā)增長期的產(chǎn)品階段，仍需要關(guān)注用戶留存、用戶時長、用戶畫像的變化等數(shù)據(jù)，但可以將側(cè)重點關(guān)注在用戶的整個生命周期的管理，其中以新用戶的增長、激活、觸發(fā)“aha moments”到產(chǎn)品穩(wěn)定活躍用戶的整個漏斗分析為主。

新用戶的增長和激活

其中新用戶的增長和激活一般有兩種方式，第一種是構(gòu)建產(chǎn)品的病毒性傳播系數(shù), 讓產(chǎn)品自發(fā)增長，《精益運營數(shù)據(jù)分析》書中有提到的幾個用戶病毒式傳播分類很有趣：

原生病毒性，即通過App本身的邀請好友功能而傳播吸引的新用戶的方式;

口碑病毒性，即通過口碑傳播，用戶主動通過搜索引擎成為的新用戶;

人工病毒性，即通過人工干預(yù)，如有獎邀請等激勵措施來鼓勵用戶進行邀請行為。

這里關(guān)注的一個指標稱之為“病毒式傳播系數(shù)”，感興趣的同學(xué)可以自行深入了解。

新用戶下載->激活->‘Aha Moments’->產(chǎn)品穩(wěn)定活躍

產(chǎn)品開始進入自發(fā)增長期后，需要關(guān)注用戶從新用戶到活躍用戶(留存后)、到核心用戶的生命周期，并將每個過程的關(guān)鍵指標提煉并精細化。

案例

以之前的論壇社交APP為例，新用戶進入產(chǎn)品會看到一個歡迎頁(如左下圖)，經(jīng)過注冊、登錄后會看到產(chǎn)品的首頁(如右下圖的Feed流頁面)，多數(shù)App都有類似的流程：

一個新用戶從進入App歡迎頁到最終成為核心用戶大概是以下流程：新用戶(探索發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價值中)-> 旁觀者(逐漸認知產(chǎn)品價值并有一定的參與感)-> 生產(chǎn)者(認同產(chǎn)品價值并積極參與)：

按大眾化的分法，產(chǎn)品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分為初創(chuàng)期、成長期、成熟期、衰退期，在產(chǎn)品的每個階段，數(shù)據(jù)分析的工作權(quán)重和分析重點有所區(qū)別，下面按階段結(jié)合案例來聊聊：

此時，對各個階段的用戶行為進行指標分解：

新用戶&探索發(fā)現(xiàn)者：

歡迎頁跳出率

新用戶注冊率

新用戶引導(dǎo)流程轉(zhuǎn)化率

初始看到Feed頁跳出率

搜索結(jié)果轉(zhuǎn)化率

推送權(quán)限開通率

旁觀者(路過者)：

平均每個用戶關(guān)注板塊數(shù)

平均每個用戶關(guān)注其他用戶數(shù)

平均每個活躍用戶贊/分享數(shù)

Feed卡片展示數(shù)

Feed卡片點擊數(shù)

訂閱內(nèi)容推送點擊率

內(nèi)容生產(chǎn)者：

· 平均每個活躍用戶發(fā)帖數(shù)

· 平均每個活躍用戶發(fā)照片、視頻數(shù)

· 平均每個用戶在論壇內(nèi)使用時長

· 活躍用戶在論壇內(nèi)行為分布

精細化的拆分用戶生命周期前中期的行為指標，在產(chǎn)品快速增長期幫助了產(chǎn)品不斷打磨細節(jié)，將用戶從新進到成為核心用戶體驗不斷完善。與此同時，在各節(jié)點數(shù)據(jù)提升并穩(wěn)定后，產(chǎn)品運營的同學(xué)則開始進行各種推廣、投放的宣傳以擴大盤子、占領(lǐng)市場。

三、成熟期

隨著用戶快速增長，產(chǎn)品不斷完善，產(chǎn)品在進入成熟期前后，數(shù)據(jù)運營關(guān)注的重心開始從用戶生命周期的前半段(吸引、激活、留存)往后半段(流失、回流)開始偏移。

這里分享一個在增長期和成熟期關(guān)注的數(shù)據(jù)模板 Daily Net Change (應(yīng)用自John Egan@Pinterest)，區(qū)別于只關(guān)注DAU、MAU數(shù)據(jù)，只關(guān)注活躍用戶數(shù)的增減很多時候都是取悅自己，而這個模型能幫助直觀地觀察到用戶增長的因子是什么，或者用戶盤子變化的情況，通過一張圖展示了產(chǎn)品的新增、回流和留存情況。

其中Net Change = 新增用戶 + 回流用戶 – 流失用戶。

新增用戶即當天有多少新用戶加入

回流用戶即多少老用戶連續(xù)28天沒有使用，今天又開始使用

流失用戶即有多少已有用戶剛好最后一次使用應(yīng)用是在28天前

流失與回流

在關(guān)注流失回流的過程中，數(shù)據(jù)會揭示當前用戶盤子的一個變化情況，具體分析流失原因則可以參考下方流程：

核心思路即，通過回訪定性+數(shù)據(jù)驗證為主要手段，確定流失原因，改變產(chǎn)品運營策略以預(yù)防用戶流失或拉回用戶，促進回流。

除此之外，對于一些穩(wěn)定的投放渠道，普通的改善方法可能提升轉(zhuǎn)化有限，此時可以進行更精細化的渠道分析來優(yōu)化提升ROI：

案例：

提升ROI

四、衰退期

最終，產(chǎn)品進入衰退期，一般在進入衰退期前可以采取兩種方式：

1、規(guī)?；?/p>

常出現(xiàn)在零售業(yè)中，如開一家按摩養(yǎng)生店，在一定范圍內(nèi)收獲好評，那產(chǎn)品成熟的時候則可以開啟連鎖加盟模式，通過迅速而廣泛的擴大市場形成品牌效應(yīng)，以形成壁壘，此時衰退的風(fēng)險則被抵御。

2、生態(tài)化

在產(chǎn)品增長或接近完善時，單一的產(chǎn)品很容易存在需求過于垂直、用戶無法形成依賴的問題，可以開發(fā)具有協(xié)同能力的新產(chǎn)品以搭建完整的產(chǎn)品生態(tài)，使得在當前產(chǎn)品上無法被得到滿足或失去興趣的用戶被引流到新產(chǎn)品，作為新產(chǎn)品的新用戶;同時新產(chǎn)品的用戶也能在新產(chǎn)品上被引流回老產(chǎn)品，產(chǎn)品之間形成互相依賴的鏈條，最終用戶有效流轉(zhuǎn)，形成生態(tài)。

本文轉(zhuǎn)載自搜狐，作者：商助科技， 鏈接：http://www.sohu.com/a/217398072_501610

三、如何研究分析一個行業(yè)

問題一：如何做行業(yè)分析 不管你的公司必須了解行業(yè)和競爭條件。行業(yè)和競爭分析是公司的經(jīng)營環(huán)境做了戰(zhàn)略評估的重要方面。行業(yè)之間在以下幾個方面顯著差異：經(jīng)濟特點，競爭環(huán)境，發(fā)展前景的未來盈利。行業(yè)的變化取決于下列各因素的經(jīng)濟特征：行業(yè)總需求量和市場成長率，技術(shù)變革的速度，買方市場的地理界限，在數(shù)量和規(guī)模（區(qū)域全國？）和賣方，賣方的產(chǎn)品或服務(wù)是一個統(tǒng)一的或高度分化？規(guī)模經(jīng)濟，對成本的影響，分銷渠道到達買家輸入;行業(yè)之間的差別還體現(xiàn)在以下因素的競爭的重視程度：價格，產(chǎn)品質(zhì)量，性能，功能，服務(wù)，廣告和促銷活動，新產(chǎn)品創(chuàng)新，在一些行業(yè)，價格競爭占主導(dǎo)地位，而在其他行業(yè)，但競爭可能會專注于核心的質(zhì)量，或?qū)Ｗ⒂诋a(chǎn)品的性能，或注重品牌形象和聲譽。一個行業(yè)和競爭環(huán)境，以及他們未來的發(fā)展趨勢的社會經(jīng)濟特征往往決定了該行業(yè)的盈利前景，對于那些沒有吸引力的行業(yè)，最好的企業(yè)也很難獲得滿意的利潤，相反，相當有吸引力的行業(yè)，弱的企業(yè)可以實現(xiàn)良好的經(jīng)營結(jié)果。什么行業(yè)是主要的經(jīng)濟特點是什么？因為有產(chǎn)業(yè)和結(jié)構(gòu)特點之間有很大的差別，所以行業(yè)及競爭分析必須首先把握行業(yè)作為一個整體的最重要的經(jīng)濟特征。升市場規(guī)模：小市場一般吸引不了大的或新的競爭者;大市場往往是感興趣的公司，因為他們要建立在有吸引力的市場擁有穩(wěn)固的競爭地位。 L范圍內(nèi)的競技比賽：市場的局部性質(zhì)是什么？區(qū)域性或全國性的？升市場的增長：快速增長的市場會鼓勵其它公司進入;增長緩慢的市場激烈的市場競爭中，以及較弱的競爭者了。物流行業(yè)目前正處于周期的成長階段：它是在發(fā)展，迅速成長階段，成熟階段，停滯或衰退階段的初始階段？ L號和競爭廠商的相對規(guī)模：行業(yè)正在打破許多小公司由少數(shù)幾家大公司壟斷依舊？ l在何種程度上在整個供應(yīng)鏈，整合向前或向后整合;量L買家和相對大小？因為在一個完全集成的，往往會產(chǎn)生整合和公司的非集成部分之間的差異化競爭和成本差異，L分銷渠道到達買家的物種;升生產(chǎn)工藝革新和技術(shù)變革的新產(chǎn)品的速度，L競爭對手的產(chǎn)品和服務(wù)強烈分化，弱分化，或者分化的一樣嗎？物流行業(yè)在公司實現(xiàn)了采購，制造，運輸，營銷或廣告和規(guī)模經(jīng)濟等方面的能力？物流行業(yè)中的某些活動是不是有學(xué)識和經(jīng)驗的影響?yīng)毺氐姆矫?，?dǎo)致單位成本將與累計產(chǎn)量的增加而降低？升的產(chǎn)能利用率水平在很大程度上決定是否本公司能否獲得成本效益？因為生產(chǎn)過剩往往降低價格和利潤空間，現(xiàn)在是時候提高價格和利潤空間相當稀少。升必要的資源以及進入和退出市場的難度：高壁壘，以保護現(xiàn)有的企業(yè)往往位置和利潤，降低門檻使得該行業(yè)容易受到新進入者的入侵。物流行業(yè)的盈利能力是高于平均水平還是低于平均水平？高利潤吸引新入行的行業(yè)，這個行業(yè)的環(huán)境往往會加速競爭者的蕭條。如何在競爭激烈的行業(yè)結(jié)構(gòu)？各種競爭力量更強大？哈佛商學(xué)院的邁克爾・波特教授將成為了行業(yè)的競爭力分為五個。這是一個非常有用的工具，你可以利用它來系統(tǒng)地分析了主要的競爭壓力，市場上確定每一個強大的競爭壓力的程度。 1。廠商之間的競爭競爭競爭：制造商之間的競爭是最強大的五力。為了贏得市場地位和市場份額，他們通常不惜任何代價。在一些行業(yè)中，競爭是價格的核心，在一些行業(yè)，價格競爭較弱，核心競爭力在于特色產(chǎn)品或服務(wù)，新產(chǎn)品的創(chuàng)新，質(zhì)量和耐用性，保修，服務(wù)和品牌形象。競爭可能是友好的，也可能是生存還是亡，這一切都取決于對行業(yè)的公司采取行動威脅的競爭對手頻率和侵略性的盈利能力。一般情況下，行業(yè)的競爭廠商都善于以增加對顧客的吸引力增加其產(chǎn)品的新功能，而其他競爭對手無情的挖掘市場的疲軟。廠商之間競爭的競爭是一個動態(tài)的，不斷變化的過程。的點的競爭不僅是實力，價格，質(zhì)量，性能特點，顧客服務(wù)，保修，廣......>>

問題二：分析一個行業(yè)應(yīng)該從什么地方分析 個人建議，僅供參考，共同學(xué)習(xí)：

1、首先要看這個行業(yè)已經(jīng)存在多久

2、看一個區(qū)域有多少人去做這個

3、詢問消費者對這個的理解和接受能力

4、國家政策（比如說國家現(xiàn)在淘汰白熾燈，誰還大力去推廣）

5、是否可以一直延續(xù)（可以傳家）

6、投資和回報的比例，風(fēng)險如何

7、最最重要的是：自己到底是不是想去創(chuàng)業(yè)，欲望有多強。

問題三：如何分析一個行業(yè)或者產(chǎn)品的發(fā)展前景 行業(yè)分析的主線一般以時間為參數(shù)，即編年體的事件分析。簡單地說，就是行業(yè)歷史、行業(yè)現(xiàn)狀、行業(yè)未來。

一、行業(yè)歷史

1、講述行業(yè)的發(fā)展歷程；

2、重點突出行業(yè)發(fā)展的“拐點”；

3、揭示產(chǎn)生“拐點”的根源；

4、尋求行業(yè)發(fā)展的規(guī)律；

二、行業(yè)現(xiàn)狀

1、當前狀態(tài)，如行業(yè)規(guī)模、品牌格局、消費者認知等；

2、行業(yè)格局分析一般使用“波特五力模型”；

3、品牌競爭態(tài)勢一般使用“SWOT”模型；

4、行業(yè)發(fā)展?jié)摿σ话闶褂谩安ㄋ诡D矩陣”

5、提出行業(yè)當前焦點問題；

6、提供宏觀層面的解決方案；

三、行業(yè)未來

1、對比行業(yè)發(fā)展規(guī)律，判定行業(yè)當前的“位置”；

2、預(yù)測行業(yè)未來“拐點”；

3、提供應(yīng)對未來拐點變化的行業(yè)解決之道

問題四：怎樣研究一個行業(yè) 但凡對金融經(jīng)濟略有研究的人都知道，從基本面的角度出發(fā)，行業(yè)產(chǎn)業(yè)分析都是其中不可或缺的一個環(huán)節(jié)，特別是習(xí)慣了所謂自上而下的分析人士更是如此。細細道來，行業(yè)發(fā)展歷程、行業(yè)的現(xiàn)狀、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條、行業(yè)內(nèi)競爭情況等等這些內(nèi)容都是要包含進去的，最后再加上對一些行業(yè)內(nèi)龍頭典型公司的分析，就能拿出一篇少則幾十頁多則數(shù)百頁，圖表眾多，邏輯推理十分嚴密，結(jié)構(gòu)非常完整的宏圖大作出來。細心的行業(yè)研究家是否發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：明明通過經(jīng)上百年西方世界實踐和經(jīng)濟學(xué)家不斷錘煉留下來的經(jīng)濟學(xué)經(jīng)典作為依據(jù)分析研究出來的行業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，就是硬生生地在中國不會按照這樣的趨勢運行，或者只是在表面上應(yīng)付一下而在實踐中拖拖拉拉，要是照著這樣的行業(yè)研究去做產(chǎn)業(yè)投資，十個里面有八個恐怕是要出問題的。就其原因，筆者根據(jù)自身多年的行業(yè)產(chǎn)業(yè)研究經(jīng)驗，認為主要原因在于西方的行業(yè)產(chǎn)業(yè)研究范式更多的是建立在自由市場經(jīng)濟良好運行的假設(shè)之上，它強調(diào)的是市場通過構(gòu)成市場自身的各參與主體在科學(xué)技術(shù)、商業(yè)模式等不斷創(chuàng)新下優(yōu)勝劣汰，最后使得優(yōu)質(zhì)資源自動地與優(yōu)質(zhì)主體進行匹配，從而總體上不斷地將經(jīng)濟蛋糕做大做實，增加社會福利，推動社會進步。但這樣的邏輯在中國行不通。中國的經(jīng)濟發(fā)展是與 *** 政策緊密相關(guān)的，而其政策的制定與出臺很大程度上是為“權(quán)力過大”的權(quán)貴與富商階層服務(wù)的。說到這里提一句旁的，前些天說到杭州的富家子弟飚車撞人事件，聽到一句很是記憶深刻的話： *** 是為窮人說話，富人辦事的機關(guān)。這種經(jīng)濟發(fā)展的利益格局是與政治政策聯(lián)系在一起，是一種通過盤剝多數(shù)人為極少數(shù)人服務(wù)的利益格局，是一種典型意義上的“政治經(jīng)濟”，是一種邊把蛋糕做大，邊更重于把蛋糕的大部分分到極少數(shù)人手中的經(jīng)濟模式，與西方的自由市場經(jīng)濟有著很大的不同。搞清楚了影響中國行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的核心源動力，自然而然，我們的問題就回到了文本的題目：“在中國，行業(yè)產(chǎn)業(yè)該如何研究？”方法有二：一、各地市在省會設(shè)立辦事處，各省市在北京設(shè)立辦事處已經(jīng)不是什么新聞了，就連跨國公司和規(guī)模大一些的民營企業(yè)也紛紛在省城京城安營扎寨，使得這些地方建立起中國特色的“總部經(jīng)濟”，實則為具有中國特色的“情報處、公關(guān)處”，主要目的就是先人一步掌握 *** 政策，甚至影響政策的制定。因此，第一種方法也就很明白了，想盡辦法靠近“政策中心”，獲取政策先機優(yōu)勢。這種方法適合有錢有勢的階層，他們是極少數(shù)，與政策中心的關(guān)系非一般，普通老百姓不容易應(yīng)用。二、接下來要說的方法是一種利益分析法，筆者覺得給這種方法起一個“穩(wěn)定江山”法可能比較妥當，當然看完本文有更好創(chuàng)意的讀者也請不吝賜教。筆者的“穩(wěn)定江山”法，就是要行業(yè)產(chǎn)業(yè)研究分析家站在政治穩(wěn)定社會團結(jié)的角度，從當前社會矛盾的焦點出發(fā)，去分析判斷當權(quán)的 *** 政策制定者為了國家穩(wěn)定而不得不去做的一些事情，由此形成對一些相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)的趨勢判斷。這其中的分析邏輯較多，筆者認為最重要的一條主線是：政治穩(wěn)定取決于就業(yè)穩(wěn)定（還有一個是通貨膨脹在可承受范圍之內(nèi)），就業(yè)取決于經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展取決于所謂的三駕馬車。各位分析家把出口和固定資產(chǎn)投資兩匹馬盯好了，現(xiàn)在可以說通過提高保障、改善分配機制（雷聲大、雨點小，經(jīng)濟要是快速好轉(zhuǎn)就別指望了）等方法來拉動內(nèi)需都是迫不得已而為之的做法，至于發(fā)消費券、搞金融消費貸款等都只是當權(quán)者極不情愿吐出利益而要老百姓自己拉動內(nèi)需以達到穩(wěn)定江山的 *** 用心而已。秉承這種分析思路，各位讀者認為房價還會像前十年那樣瘋漲嗎？醫(yī)療體系能不改革嗎？汽油能說漲就漲嗎？分配制度也該到了動真格的時候了吧？寫著寫著可能帶有一些情緒了，但是筆者終歸想說明的一點......>>

問題五：如何進行行業(yè)分析 轉(zhuǎn)載以下資料供參考

波特五力模型分析

根據(jù)美國著名的戰(zhàn)略管理學(xué)者邁克爾・波特（Michael E. Porter）的觀點，在一個行業(yè)中，存在著五種基本的競爭力量，即潛在的加入者、替代品、購買者、供應(yīng)者以及行業(yè)中現(xiàn)有競爭者間的抗衡。

（1）進入障礙

結(jié)構(gòu)性障礙

－規(guī)模經(jīng)濟

－產(chǎn)品差別化

－資本的需求

－轉(zhuǎn)換成本

－分銷渠道

－與規(guī)模經(jīng)濟無關(guān)的優(yōu)勢

－ *** 政策

行為性障礙

－進入對方領(lǐng)域可能的報復(fù)

退出障礙

－固定資產(chǎn)高度專業(yè)化

－退出成本過高

－協(xié)同關(guān)系密切程度

－感情障礙

－ *** 和社會的限制

（2）同行業(yè)中現(xiàn)有企業(yè)間的競爭

競爭的原因：

行業(yè)內(nèi)有眾多的或勢均力敵的競爭對手

固定成本或庫存成本高

缺少產(chǎn)品差別化，用戶的轉(zhuǎn)換成本低

生產(chǎn)能力大幅度提高

行業(yè)增長緩慢

退出障礙高

抗衡格局變化的動因：

行業(yè)的壽命周期發(fā)生了變化

－－企業(yè)技術(shù)實現(xiàn)革新

－－ 經(jīng)營方式發(fā)生轉(zhuǎn)變

－－管理風(fēng)格發(fā)生變化

－－企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)生轉(zhuǎn)變

（3）替代品的威脅

替代品是指那些與本行業(yè)產(chǎn)品具有相同或相似功能的產(chǎn)品。包括直接替代品、間接替代品。在高科技領(lǐng)域，替代往往是企業(yè)面對的主要競爭。

來自替代品的壓力主要因素：

（1）替代品的贏利能力；

（2）替代品生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)營策略；

（3）購買者的轉(zhuǎn)換成本：指顧客由使用原產(chǎn)品轉(zhuǎn)而使用替代產(chǎn)品時付出的代價。轉(zhuǎn)換成本越高，越可以減緩替代過程。

（4）購買者的討價還價能力

來自購買者的壓力取決于以下因素：

購買者的集中程度

產(chǎn)品在購買者成本中所占的比重

本行業(yè)產(chǎn)品的標準化程度

轉(zhuǎn)換成本

購買者的盈利能力

購買者后向一體化的可能性

本行業(yè)前向一體化的可能性

本行業(yè)產(chǎn)品對購買者產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度

購買者掌握的信息

（5）供應(yīng)者討價還價能力

供應(yīng)者討價還價能力取決于以下因素：

供應(yīng)者的集中程度和本行業(yè)集中程度

供應(yīng)品的可替代程度

本行業(yè)對于供應(yīng)者的重要性

供應(yīng)品對本行業(yè)生產(chǎn)的重要性

供應(yīng)品的特色和轉(zhuǎn)變費用

供應(yīng)者前向一體化的可能性

本行業(yè)內(nèi)企業(yè)后向一體化的可能性

信息的掌握程度

行業(yè)分析報告不應(yīng)是數(shù)據(jù)或資料的羅列，一定要圍繞分析的目的得到分析的結(jié)論。在最終成文的報告里需要給出以下結(jié)論：

1、這個行業(yè)的未來成長性是否具有投資價值。

2、行業(yè)內(nèi)的龍頭企業(yè)是哪些。

3、行業(yè)內(nèi)的競爭取得超越競爭對手的關(guān)鍵因素是哪些。

4、行業(yè)內(nèi)的企業(yè)是否能夠走向資本市場或存在并購的機會。

問題六：怎樣分析一個公司 1、公司的背景資料

1）查明公司所屬行業(yè)，定位公司在行業(yè)中的低位（是否是領(lǐng)軍企業(yè)或優(yōu)勢企業(yè)）；

2）分析行業(yè)的競爭程度，判斷公司在競爭中勝出的可能性和核心優(yōu)勢；

3）分析主營構(gòu)成，查明各塊業(yè)務(wù)占比和毛利情況，判斷公司是否有做大某塊業(yè)務(wù)或提升毛利的有力因素；

2、市值情況

當前公司的市值大小，與同行業(yè)同主業(yè)其他公司進行橫向?qū)Ρ?，看有無成長空間；

3、財務(wù)考察

1）毛利率：毛利率在行業(yè)中的位置，是否逐年在提升；

2）凈利率：凈利率在同類公司中高低，三項費用對凈利的影響程度；

3）經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額：是否逐年在提升，是否明顯低于凈利潤甚至出現(xiàn)負數(shù)，是否提示有危險；

4）主營收入：是否呈現(xiàn)逐年提升，同比變化增幅如何；

5）凈利潤：是否呈現(xiàn)逐年提升，同比變化增幅如何；

6）ROE：高低如何，是否逐年提升。重點分析ROE提升的影響因素是那些：是凈利潤率提升、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率提升還是債務(wù)杠桿的作用。

7）分紅：歷史分紅情況如何，是否有高股息的傳統(tǒng)，進而驗證增長的真實性和管理層的誠信度；

4、公司存在的問題

重點分析公司可能未來存在的問題和挑戰(zhàn)，以及遇到的大概率危險。

5、未來看點

主要考察公司未來有哪些重大事項可能對公司的發(fā)展和盈利提升的重大機會；

6、安全邊際

分析當前的PB、PE，預(yù)判未來增速情況，嘗試判斷安全邊際。

問題七：如何深度分析一個行業(yè)的客戶需求 1，首先要圈定明確的客戶群只有明確的客戶群才能讓我們很好去研究2，學(xué)會用客戶的語言來描繪產(chǎn)品3，學(xué)會理解客戶的多重身份4，了解客戶的價值觀5，理解客戶需求背后的深層次心理需求6，像客戶一樣體驗，像客戶一樣感知他們的生活世界1）像客戶一樣看2）像客戶一樣用3）像客戶一樣想

我們利用百度指數(shù)工具來查詢一下近期客戶的需求，打開百度指數(shù)輸入我們需要查詢的關(guān)鍵詞，我們可以看到不同的詞有不同的指數(shù)，說明用戶對于他們的搜索量的大小，也意味著我們排名的難易程度！

大家看“代理記賬”這個詞。整體指數(shù)為915，但是移動端的指數(shù)就占到了400，這說明什么？我們應(yīng)該怎么做值得大家思考

再看需求圖譜，對于不同的詞延伸出來的客戶需求也不同，但是這些又都是我們需要做的詞，那么我們應(yīng)該怎么布局？

也要看輿情洞察圖，對于不同的長尾詞延伸出來的客戶需求

在看看客戶群主要在哪些地方

問題八：如何去看和分析一個行業(yè)的前景與未來? 行業(yè)前景或喜或憂

由于國家總量調(diào)控政策的實施，以及防止新的重復(fù)建設(shè)和淘汰落后生產(chǎn)能力工作的落實，預(yù)計下半年，鋼鐵、煤炭、機械、石化等行業(yè)仍將平穩(wěn)增長，但增長的基礎(chǔ)并不牢固。下半年，房地產(chǎn)業(yè)可能保持較快的增長勢頭，交通運輸業(yè)、汽車工業(yè)也將保持較好增長態(tài)勢。電子行業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)、郵政通信服務(wù)業(yè)、電力、家電業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、旅游業(yè)將繼續(xù)處于增幅回落態(tài)勢，紡織業(yè)因出口前景不樂觀，全年增長將不盡如人意。

鋼鐵下半年供需兩旺的局面不會根本改變。但由于低水平的生產(chǎn)增長快于需求增長，將使價格逐步下降，全年鋼鐵工業(yè)企業(yè)銷售收入的增長將低于產(chǎn)量、產(chǎn)值的增長幅度。

煤炭供求關(guān)系向偏緊方向發(fā)展，煤炭市場前景較好。預(yù)計全年煤炭產(chǎn)量將達到9.6億噸，下半年煤炭庫存繼續(xù)下降，價格基本平穩(wěn)。國內(nèi)煤炭消費將達到9.3億噸，出口保持強勁勢頭，全年出口將超過6500萬噸。

機械下半年生產(chǎn)增速在15％左右。其中機床工具行業(yè)可望在質(zhì)和量上都有大的進展。儀器儀表行業(yè)下半年增速減緩；電工電器、輸變電設(shè)備需求態(tài)勢較好；工程機械、石化通用機械、重型礦山機械繼續(xù)保持較高增長；農(nóng)機市場形勢不容樂觀。

石油石化預(yù)計全年國內(nèi)市場成品油消費量1.16億噸左右，達到年初確定目標的下限；全年原油加工量達到2.02億噸左右，與上年基本持平，比年初目標減少約1300萬噸?；ば袠I(yè)方面，受美國、日本、東南亞國家經(jīng)濟不景氣的影響，純堿、燒堿出口難度加大，加上國內(nèi)嚴重供大于求，預(yù)計“兩堿”市場還會進一步下滑。

汽車第三季度汽車市場將逐步回升，下半年汽車行業(yè)繼續(xù)保持較高的增長勢頭，預(yù)計全年汽車產(chǎn)量將在235萬輛左右。

房地產(chǎn)預(yù)計三季度仍保持較快增長勢頭。建筑業(yè)將在平穩(wěn)態(tài)勢下運行，建筑行業(yè)的增加值和企業(yè)的經(jīng)濟效益繼續(xù)提高。

醫(yī)藥下半年增長勢頭特別是效益可能降低。今年預(yù)期目標是：工業(yè)增加值比上年增長16％；工業(yè)企業(yè)利潤增長16％；商業(yè)銷售額增長8％；出口增長15％。

問題九：如何快速了解一個行業(yè)，并且獲取數(shù)據(jù)，進行初步的分析研究 近幾年美國公布的相關(guān)數(shù)據(jù)分析中，薪酬最高、最吃香的行業(yè)中便有IT業(yè)。IT產(chǎn)業(yè)日益崛起，技術(shù)也被越來越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險管理、機器人技術(shù)、信息安全、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。數(shù)據(jù)分析排名第一最受青睞。接收到這樣的信號，一定有很多非專業(yè)人士也想成為數(shù)據(jù)分析師吧，如何速成數(shù)據(jù)分析師？下面的技能讓你事半功倍。

技能一：理解數(shù)據(jù)庫。

還以為要與文本數(shù)據(jù)打交道嗎？答案是：NO！進入了這個領(lǐng)域，你會發(fā)現(xiàn)幾乎一切都是用數(shù)據(jù)庫來存儲數(shù)據(jù)，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解數(shù)據(jù)庫并且能熟練使用它，將是一個基礎(chǔ)能力。

技能二：掌握數(shù)據(jù)整理、可視化和報表制作。

數(shù)據(jù)整理，是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成方便實用的格式，實用工具有DataWrangler和R。數(shù)據(jù)可視化，是創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)，實用工具有g(shù)gvis，D3，vega。數(shù)據(jù)報表是將數(shù)據(jù)分析和結(jié)果制作成報告。也是數(shù)據(jù)分析師的一個后續(xù)工作。這項技能是做數(shù)據(jù)分析師的主要技能。可以借助新型軟件幫助自己迅速學(xué)會分析。如大數(shù)據(jù)魔鏡―首款免費大數(shù)據(jù)可視化分析工具可視化分析軟件(“魔鏡”)既可以滿足企業(yè)需求，也可以適應(yīng)個人需要，是進行數(shù)據(jù)分析的一個新型而精準的產(chǎn)品。

技能三：懂設(shè)計

說到能制作報表成果，就不得不說說圖表的設(shè)計。在運用圖表表達數(shù)據(jù)分析師的觀點時，懂不懂設(shè)計直接影響到圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等，只有掌握設(shè)計原則才能讓結(jié)果一目了然。否則圖表雜亂無章，數(shù)據(jù)分析內(nèi)容不能良好地呈現(xiàn)出來，分析結(jié)果就不能有效地傳達。

技能四：幾項專業(yè)技能

統(tǒng)計學(xué)技能――統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，掌握統(tǒng)計學(xué)的基本知識是數(shù)據(jù)分析師的基本功。從數(shù)據(jù)采集、抽樣到具體分析時的驗證探索和預(yù)測都要用到統(tǒng)計學(xué)。

社會學(xué)技能――從社會化角度看，人有社會性，收群體心理的影響。數(shù)據(jù)分析師沒有社會學(xué)基本技能，很難對市場現(xiàn)象做出合理解釋。

另外，最好還能懂得財務(wù)管理知識和心理學(xué)概況。這些都將會使你做數(shù)據(jù)分析的過程更容易。

技能五：提升個人能力。

有了產(chǎn)品可以將數(shù)據(jù)展示出來，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背后的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個項目的上下文中去看。要理解數(shù)據(jù)的信息，形成一個整體系統(tǒng)，這樣才能夠做好細節(jié)。另外，與數(shù)據(jù)打交道，細心和耐心也是必不可少的。

技能六：隨時貼近數(shù)據(jù)文化

擁有了數(shù)據(jù)分析的基本能力，還怕不夠?qū)I(yè)？不如讓自己的生活中充滿數(shù)據(jù)分析的氣氛吧！試著多去數(shù)據(jù)分析的論壇看看，多瀏覽大數(shù)據(jù)知識的網(wǎng)站，讓自己無時無刻不在進步，還怕不能學(xué)會數(shù)據(jù)分析嗎？

擁有這些技能，再去做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)將在你手里變得更親切，做數(shù)據(jù)分析也會更簡單更便捷，速成數(shù)據(jù)分析師不再遙遠。

問題十：如何進行產(chǎn)業(yè)分析 無論你的公司經(jīng)營什么，都必須了解行業(yè)及其競爭狀況。行業(yè)及競爭分析是對公司商業(yè)生態(tài)環(huán)境的重要層面做戰(zhàn)略性的評估。行業(yè)之間在以下幾個方面有著重大的區(qū)別：經(jīng)濟特點、競爭環(huán)境、未來的利潤前景。行業(yè)經(jīng)濟特性的變化取決于下列各個因素：行業(yè)總需求量和市場成長率、技術(shù)變革的速度、該市場的地理邊界（區(qū)域性的？全國范圍的？）、買方和賣方的數(shù)量及規(guī)模、賣方的產(chǎn)品或服務(wù)是統(tǒng)一的還是具有高度差別化的？規(guī)模經(jīng)濟對成本的影響程度、到達購買者的分銷渠道類型；行業(yè)之間的差別還體現(xiàn)在對下列各因素的競爭重視程度：價格、產(chǎn)品質(zhì)量、性能特色、服務(wù)、廣告和促銷、新產(chǎn)品的革新，在某些行業(yè)中，價格競爭占統(tǒng)治地位；而在其它行業(yè)中，競爭的核心卻可能集中在質(zhì)量上，或集中在產(chǎn)品的性能上，或集中在品牌形象與聲譽上。一個行業(yè)的經(jīng)濟特性和競爭環(huán)境以及它們的變化趨勢往往決定了該行業(yè)未來的利潤前景，對于那些毫無吸引力的行業(yè)，最好的公司也難獲得滿意的利潤；相反，頗有吸引力的行業(yè)中，弱小的公司也可以取得良好的經(jīng)營業(yè)績。行業(yè)最主要的經(jīng)濟特性是什么？ 因為行業(yè)之間在特征和結(jié)構(gòu)方面有很大差別，所以行業(yè)及競爭分析必須首先從整體上把握行業(yè)中最主要的經(jīng)濟特性。l 市場規(guī)模：小市場一般吸引不了大的或新的競爭者；大市場常能引起公司的興趣，因為它們希望在有吸引力的市場中建立穩(wěn)固的競爭地位。l 競爭角逐的范圍：市場是當?shù)匦缘?？區(qū)域性的還是全國范圍的？l 市場增長速度：快速增長的市場會鼓勵其它公司進入；增長緩慢的市場使市場競爭加劇，并使弱小的競爭者出局。l 行業(yè)在成長周期中目前所處的階段：是處于初始發(fā)展階段、快速成長階段、成熟階段、停滯階段還是衰退階段？l 競爭廠家的數(shù)量及相對規(guī)模：行業(yè)是被眾多的小公司所細分還是被幾家大公司所壟斷？l 購買者的數(shù)量及相對規(guī)模；l 在整個供應(yīng)鏈中，向前整合或向后整合的程度如何？因為在完全整合、部分整合和非整合公司之間往往會產(chǎn)生競爭差異及成本差異；l 到達購買者的分銷渠道種類；l 產(chǎn)品生產(chǎn)工藝革新和新產(chǎn)品技術(shù)變革的速度；l 競爭對手的產(chǎn)品服務(wù)是強差別化的、弱差別化的、同一的還是無差別化的？l 行業(yè)中的公司能否實現(xiàn)采購、制造、運輸、營銷或廣告等方面的規(guī)模經(jīng)濟？l 行業(yè)中的某些活動是不是有學(xué)習(xí)和經(jīng)驗效應(yīng)方面的特色，從而導(dǎo)致單位成本會隨累計產(chǎn)量的增長而降低？l 生產(chǎn)能力利用率的高低是否在很大程度上決定公司能否獲得成本生產(chǎn)效率？因為生產(chǎn)過剩往往降低價格和利潤率，而緊缺時則會提高價格和利潤率。l 必要的資源以及進入和退出市場的難度：壁壘高往往可以保護現(xiàn)有公司的地位和利潤，壁壘低則使得該行業(yè)易于被新進入者入侵。l 行業(yè)的盈利水平處于平均水平之上還是處于平均水平之下？高利潤行業(yè)吸引新進入者，行業(yè)環(huán)境蕭條往往會加速競爭者退出。 行業(yè)的競爭結(jié)構(gòu)如何？各種競爭力量有多強大？哈佛商學(xué)院的邁克爾・波特教授將行業(yè)中的競爭力量劃分為五種。這是個非常有用的工具，你可以借助它系統(tǒng)地分析市場上主要的競爭壓力，判斷每一種競爭壓力的強大程度。1．競爭廠商之間的競爭角逐：廠商之間的競爭是五種力量中最強大的。為了贏得市場地位和市場份額，他們通常不惜代價。在有些行業(yè)中，競爭的核心是價格；在有些行業(yè)中，價格競爭很弱，競爭的核心在于產(chǎn)品或服務(wù)的特色、新產(chǎn)品革新、質(zhì)量和耐用度、保修、售后服務(wù)、品牌形象。競爭可能是友好的，也可能是你死我活的，這完全取決于行業(yè)中公司采取威脅競爭對手盈利水平的行動頻率和攻擊性。一般而言，行業(yè)中的競爭廠商都善于在自己的產(chǎn)品上增加新的特色以提高對客戶的吸引力，同時毫不松懈地挖掘其它競爭者的市場弱點。競爭廠商之間的競爭是一個動態(tài)的、不......>>

四、工作兩年，想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析，不知道路怎樣走

如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師

近年來，各大平臺開始炒起了“數(shù)據(jù)分析”熱，導(dǎo)致有不少小伙伴來問我：做數(shù)據(jù)分析師有那么好嗎？如何轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析師？學(xué)數(shù)據(jù)分析難不難？

我想首先澄清一個概念：“轉(zhuǎn)行”。對于從未接觸數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域或者大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的童鞋而言，“轉(zhuǎn)行”這個詞其實是不夠準確的，大部分的童鞋還是符合“入行”這個詞。就我看來，字面意義的“轉(zhuǎn)行”更像是平行概念，似乎是在同一個水平面，走到街轉(zhuǎn)角，然后右轉(zhuǎn)，便到了另一番天地。

但是實際的“轉(zhuǎn)行”是遠比這殘酷的。

“轉(zhuǎn)行”的第一個動作一定是放棄和下沉。放棄你現(xiàn)在所擁有技能帶給你現(xiàn)在的地位和薪資，是走下現(xiàn)在的臺階，到達更低的臺階，然后再往上攀登的過程。也就是說：沒有放棄和下沉，你談不上是在轉(zhuǎn)行。如果你要轉(zhuǎn)行，一定要意識到轉(zhuǎn)行的殘酷性。

很好，你已經(jīng)意識到轉(zhuǎn)行的殘酷了。你放棄了現(xiàn)有的，也心態(tài)和身體都下沉做好了起跑的準備了。下一步，就是精準地找到那扇門：進入數(shù)據(jù)分析師世界的大門。

注意“精準”這個詞。那一定是旁邊那些形形色色的門你都不選，而選了唯一的這一扇門。為了找到這扇門，你經(jīng)過了無數(shù)次的百度搜索，論壇搜知識點，然后在判別上去偽存真，最終找到了進入數(shù)據(jù)分析師這條正確的大門。

那如何找到這扇門呢？

高度概括就兩件事：工具+方法論。工具從初級到高級的排序是：Excel, MySQL, BI, Python, 算法等。

你需要做以下幾件事：

1. 掌握數(shù)據(jù)分析工具

A. 基礎(chǔ)工具：excel

excel能夠幫助你實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視并可視化，只需用到其中部分功能即可完成日常量數(shù)據(jù)的計算工作。

B. 提取數(shù)據(jù)工具：MySQL

MySQL數(shù)據(jù)庫中包含基本的增、刪、改、查等語法，你可以利用它對數(shù)據(jù)進行清洗和規(guī)范化。

C. 分析工具：python

爬取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘收集，python有非常豐富的庫去訪問網(wǎng)頁文檔的api以及后期網(wǎng)頁文檔的快速處理。

D. 可視化工具：excel、PPT、FineBI

可視化就是將原本比較抽象的數(shù)據(jù)用圖表的方式呈現(xiàn)出來，使數(shù)據(jù)變得更加清晰，便于理解。excel和PPT就是相當常用的可視化工具。

E. 機器學(xué)習(xí)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法

算法的作用就是把事物的已有特征跟這件事的結(jié)果，這個“特征x”和“結(jié)果y”之間建立一個數(shù)學(xué)公式之間的聯(lián)系。從無數(shù)個已知的x，y之中找到x,y最優(yōu)的關(guān)系的數(shù)學(xué)公式，最終找到一個數(shù)學(xué)公式能在已知很多x的情況下，預(yù)測它的y值。這個聽起來或許沒那么直觀。但是它的應(yīng)用是極其廣泛的。比如：如果已知各個森林的各種實時數(shù)據(jù)，就能夠知道哪個森林更容易著山火，下次就避免這種山火。

2. 掌握數(shù)據(jù)分析方法論

這個就是結(jié)合到公司的業(yè)務(wù)要找到最符合公司的數(shù)據(jù)分析模型。通常每一個特定行業(yè)都有業(yè)務(wù)分析習(xí)慣使用的模型，例如電商中常使用的分解因子分析，漏斗分析等；零售行業(yè)常用RFM模型；教育行業(yè)常用時間趨勢分析，描述性統(tǒng)計分析，人物畫像分析等。每個行業(yè)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)運營模型甚至是算法，都會是定制化的，個性化的，但是這背后都會有通用邏輯。掌握這些通用邏輯，是數(shù)據(jù)分析師在業(yè)務(wù)模型上變通的基礎(chǔ)。也就像是學(xué)習(xí)籃球，你先得學(xué)會基本運球技巧，熟練左右手上籃，然后再在實戰(zhàn)中練習(xí)傳球，走位等等。掌握通用技能就是練習(xí)左右手上籃以及運球技巧，在實際業(yè)務(wù)中運用模型也就是練習(xí)走位和傳球。對于想入行的零基礎(chǔ)學(xué)員來說，掌握數(shù)據(jù)分析通用方法論是極其重要的。

然而，沒有人是能夠一蹴而就就掌握好這么多工具和方法論的。所有的遠航都得有一個開始的遠點，入門數(shù)據(jù)分析師也一樣。

一開始，你可能只是學(xué)習(xí)成為初級數(shù)據(jù)專員。這要求你熟練掌握excel、PPT，會做VBA、會做透視表、會使用基本公式，這樣你已經(jīng)能做很多傳統(tǒng)公司的數(shù)據(jù)專員了。第二階段是要會SQL、懂業(yè)務(wù)，能夠做一些基本的數(shù)據(jù)處理，再加上上一階段的那些技能，你就能做大部分公司的數(shù)據(jù)運營和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。然后是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，你要非常熟悉統(tǒng)計學(xué)，回歸、假設(shè)檢驗、時間序列等等，還要會做數(shù)據(jù)可視化，掌握了這些技術(shù)，就足以應(yīng)付大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。最高階的就是數(shù)據(jù)科學(xué)家，到了這個階段，已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)分析師中的王者，要求你精通統(tǒng)計學(xué)，會使用機器學(xué)習(xí)，比如調(diào)參數(shù)和優(yōu)化，而取數(shù)、數(shù)據(jù)倉庫、可視化什么的，對你來說就是小菜一碟。

其實，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為了職場中的必備技能，無論你是不是想要成為一名數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析都應(yīng)用在我們生活中的方方面面。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析能夠充分發(fā)揮你在工作中的超強能力，如果你想要有更系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方案和職業(yè)規(guī)劃，歡迎加入【聚數(shù)學(xué)院】~

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