公眾號(hào)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析（公眾號(hào)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析怎么做）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于公眾號(hào)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、微信公眾號(hào)哪里看數(shù)據(jù)分析？

• 2、微信公眾號(hào)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析怎么做？

• 3、如何做好微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析

• 4、想學(xué)公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析？

一、微信公眾號(hào)哪里看數(shù)據(jù)分析？

微信公眾號(hào)的數(shù)據(jù)在后臺(tái)相應(yīng)的數(shù)據(jù)模塊里就能看到了，如果不是自己運(yùn)營的公眾號(hào)的話就要學(xué)會(huì)用第三方的微信數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，如微問數(shù)據(jù)！

二、微信公眾號(hào)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析怎么做？

　一、用戶分析

后臺(tái)中會(huì)展示公眾號(hào)的粉絲情況，如新增人數(shù)、取關(guān)人數(shù)、凈增人數(shù)等信息，還有用戶屬性的信息，如性別、省份、城市、終端、機(jī)型等屬性。通過用戶分析可以看到微信公眾號(hào)的粉絲情況，如粉絲的分布大部分是女性，可以選擇一些大部分女性都關(guān)注的話題發(fā)布，迎合粉絲的愛好。

二、圖文分析

大家可以從微信公眾號(hào)的后臺(tái)看到一些圖文數(shù)據(jù)的相關(guān)情況，主要包括圖文頁閱讀次數(shù)、原文頁閱讀、分享轉(zhuǎn)發(fā)和微信收藏。這些都可以看到公眾號(hào)以及所發(fā)內(nèi)容的受喜愛程度。公眾號(hào)的運(yùn)營者可以發(fā)現(xiàn)粉絲比較喜歡哪種類型的文章。

三、菜單分析

菜單分析主要是觀察菜單點(diǎn)擊次數(shù)、點(diǎn)擊人數(shù)和人均點(diǎn)擊數(shù)。然后根據(jù)數(shù)據(jù)反饋的情況來優(yōu)化菜單欄?？梢赃m當(dāng)?shù)奶砑踊騽h除一些菜單欄，給用戶更好的使用體驗(yàn)。

四、消息分析

大家可以根據(jù)給公眾號(hào)發(fā)消息的人數(shù)、次數(shù)和人均次數(shù)這幾項(xiàng)數(shù)據(jù)來判斷公眾號(hào)的互動(dòng)度，還有關(guān)鍵詞的分析，了解用戶想要了解什么，有什么需求，然后根據(jù)用戶的需求來定制內(nèi)容。

五、其他數(shù)據(jù)

其他數(shù)據(jù)可以從評(píng)論數(shù)、閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、打賞數(shù)中了解微信公眾號(hào)的運(yùn)營情況。閱讀數(shù)可以看出內(nèi)容是否受到喜愛，評(píng)論數(shù)可以看出公眾號(hào)的受歡迎程度或者說人氣，點(diǎn)贊數(shù)可以看出內(nèi)容的質(zhì)量，打賞數(shù)則可以看出公眾號(hào)的商業(yè)成功度。

三、如何做好微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析

微信公眾號(hào)其實(shí)可以和數(shù)據(jù)分析中的方法與技巧是一樣的，看看下面就知道了。

利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。

①分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢(shì)預(yù)測(cè)等，如一個(gè)汽車零售商將客戶按照對(duì)汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊(cè)直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業(yè)機(jī)會(huì)。

②回歸分析?；貧w分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫中屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測(cè)變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場(chǎng)營銷的各個(gè)方面，如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)及有針對(duì)性的促銷活動(dòng)等。

③聚類。聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)的細(xì)分等。

④關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。在客戶關(guān)系管理中，通過對(duì)企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)庫里的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出影響市場(chǎng)營銷效果的關(guān)鍵因素，為產(chǎn)品定位、定價(jià)與定制客戶群，客戶尋求、細(xì)分與保持，市場(chǎng)營銷與推銷，營銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和詐騙預(yù)測(cè)等決策支持提供參考依據(jù)。

⑤特征。特征分析是從數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營銷人員通過對(duì)客戶流失因素的特征提取，可以得到導(dǎo)致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶的流失。

⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識(shí)，如分類中的反常實(shí)例，模式的例外，觀察結(jié)果對(duì)期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警等方面。

⑦Web頁挖掘。隨著 Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，通過對(duì)Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、各種市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對(duì)企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機(jī)的先兆，對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理，以便識(shí)別、分析、評(píng)價(jià)和管理危機(jī)。

重要的是用心做，上面是這些方法，也可以用到微信公眾號(hào)上。

四、想學(xué)公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析？

想學(xué)公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析？看這一篇就夠了

如果你是一名運(yùn)營人員，希望本篇對(duì)你今后有幫助。如果你不是一名運(yùn)營人員，但是我還是建議你讀完本文，因?yàn)檫@篇文章完整的敘述了如果做一個(gè)數(shù)據(jù)分析，是一篇不可多得的做完整的數(shù)據(jù)分析的案例。

不久前，我受邀給某百萬大號(hào)的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)做企業(yè)內(nèi)訓(xùn)，驚訝地發(fā)現(xiàn)他們竟然不會(huì)做數(shù)據(jù)分析，基本都是在憑感覺做運(yùn)營工作。

我立馬讓他們調(diào)出后臺(tái)數(shù)據(jù)，給他們演示了數(shù)據(jù)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，一些問題已經(jīng)嚴(yán)重到讓他們瞠目結(jié)舌的地步了。

對(duì)于你，我也想問幾個(gè)問題：

你知道過去 90 天寫的文章里，哪篇文章閱讀量最高，哪篇文章在朋友圈最受歡迎，哪種類型的文章吸粉效果最好？以及公眾號(hào)哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)推送最合適？....

不能馬上回答上來的也不用慌，小賢將圍繞“發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、提出假設(shè)、實(shí)踐和檢驗(yàn)假設(shè)”的問題處理流程，讓你學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公眾號(hào)運(yùn)營，在實(shí)現(xiàn)閱讀量提升和漲粉的同時(shí)，做出高（裝）大（逼）上的公眾號(hào)數(shù)據(jù)報(bào)表。

1、熟知基礎(chǔ)圖文指標(biāo)

在微信公眾平臺(tái)自帶有的圖文數(shù)據(jù)我們稱之為基礎(chǔ)圖文指標(biāo)，這應(yīng)該 80% 的公眾號(hào)運(yùn)營都會(huì)去看的數(shù)據(jù)。

通過它們你可以知道每篇公眾號(hào)圖文送達(dá)給多少人，有多少人閱讀了（來源分布），多少人點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)了，具體來公眾號(hào)基礎(chǔ)圖文指標(biāo)主要包含如下字段：

1）單篇圖文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

① 送達(dá)人數(shù)

圖文消息群發(fā)時(shí)，送達(dá)的人數(shù)。

② 圖文頁閱讀人數(shù)

點(diǎn)擊圖文頁的去重人數(shù)，包括非粉絲；閱讀來源包括公眾號(hào)會(huì)話、朋友圈、好友轉(zhuǎn)發(fā)、歷史消息等。

③ 圖文頁閱讀次數(shù)

點(diǎn)擊圖文頁的次數(shù)，包括非粉絲的點(diǎn)擊；閱讀來源包括公眾號(hào)會(huì)話、朋友圈、好友轉(zhuǎn)發(fā)、歷史消息等。

④ 分享轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)

轉(zhuǎn)發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用戶數(shù)，包括非粉絲。

⑤ 分享轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)

轉(zhuǎn)發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的次數(shù)，包括非粉絲的點(diǎn)擊。

⑥ 微信收藏人數(shù)

收藏到微信的去重用戶數(shù)，包括非粉絲。

⑦ 原文頁閱讀人數(shù)

點(diǎn)擊原文頁的去重人數(shù)，包括非粉絲。

2）單篇圖文傳播數(shù)據(jù)

點(diǎn)擊單篇圖文詳情分析還可查看公眾號(hào)打開率、一次二次傳播率、閱讀來源以及閱讀趨勢(shì)。

① 一次傳播數(shù)據(jù)

指的關(guān)注該公眾號(hào)的用戶通過公眾號(hào)會(huì)話閱讀文章或者從公眾號(hào)分享文章到朋友圈的行為數(shù)據(jù)。

一次傳播轉(zhuǎn)化率越高，說明公眾號(hào)推送文章內(nèi)容受到現(xiàn)有粉絲的喜歡，有利于維護(hù)現(xiàn)有的粉絲，增強(qiáng)其粘性。從后臺(tái)數(shù)據(jù)上看，一次傳播共有兩個(gè)核心數(shù)據(jù)。

a. 公眾號(hào)會(huì)話閱讀率（俗稱打開率）

公眾號(hào)會(huì)話閱讀人數(shù)/送達(dá)人數(shù)，如果想提升文章的打開率，那應(yīng)該著重考慮文章的標(biāo)題應(yīng)該怎么取，但是別做出格的標(biāo)題黨。

b. 從公眾號(hào)會(huì)話分享率（圖文轉(zhuǎn)發(fā)率）

從公號(hào)分享到朋友圈的人數(shù)/公眾號(hào)會(huì)話閱讀人數(shù)，該是衡量這篇推送文章價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)，圖文轉(zhuǎn)化率越高說明這篇文章質(zhì)量越好。

② 二次傳播

它是用戶在未關(guān)注公眾號(hào)的情況下，在朋友圈點(diǎn)擊閱讀或者在朋友圈再次分享傳播的行為。

相比一次傳播，二次傳播更加能夠說明該篇文章推送的傳播力和影響力，是深度傳播，比一次傳播的數(shù)據(jù)更有價(jià)值。

③ 閱讀來源及趨勢(shì)

這是圖文分析中非常關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，我們通過分析閱讀來源，可以推測(cè)出讀者的閱讀場(chǎng)景，知道他們是在哪個(gè)渠道看到文章的，方便我們做運(yùn)營優(yōu)化。

目前公眾號(hào)閱讀來源包含如下渠道：

a.公眾號(hào)會(huì)話

文章在選定的時(shí)間內(nèi)通過公眾號(hào)推送、預(yù)覽、手動(dòng)回復(fù)來獲得的閱讀量統(tǒng)計(jì)。

b.好友轉(zhuǎn)發(fā)

將文章轉(zhuǎn)發(fā)給好友或者推送到群的閱讀量統(tǒng)計(jì)。

c.朋友圈

將文章轉(zhuǎn)發(fā)至朋友圈后文章的閱讀量統(tǒng)計(jì)。

d.歷史消息

在公眾號(hào)歷史消息里點(diǎn)擊文章的閱讀量統(tǒng)計(jì)。

e.其他

按照微信官方的解釋“其他”閱讀來源，總結(jié)下來有以下 7 種。

微信自定義菜單,包括引用圖文素材，引用歷史消息等。

頁面模板,原創(chuàng)開通后頁面模板引用圖文素材，引用歷史消息等。

微信搜索,在微信->發(fā)現(xiàn)->搜一搜里搜索到的“相關(guān)文章”。

朋友圈熱文,在微信->發(fā)現(xiàn)->看一看，被推薦到朋友圈的文章。

關(guān)鍵詞回復(fù)，關(guān)鍵詞自動(dòng)回復(fù)時(shí)彈出的圖文素材。

文章內(nèi)部鏈接，閱讀原文鏈接。

微信收藏。閱讀微信收藏內(nèi)的文章。

廣告大師約翰·沃納梅克曾說過"我知道我的廣告費(fèi)有一半是浪費(fèi)的,但我不知道浪費(fèi)的是哪一半"?？赐旯娞?hào)自帶的基礎(chǔ)圖文數(shù)據(jù)，你或許也會(huì)有同樣的困惑：

“我的公眾號(hào)圖文寫不好，但是到底哪些圖文不好，我應(yīng)該怎么優(yōu)化？?！?/p>

為了找到問題的答案，這時(shí)候你需要學(xué)習(xí)的下邊我分享給大家的圖文的多維度數(shù)據(jù)分析。

2、導(dǎo)出圖文多維度數(shù)據(jù)

如何導(dǎo)出公眾號(hào)圖文數(shù)據(jù)呢？如果你還在一篇圖文一篇圖文的把數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到 Excel 表，那真的是要把人蠢哭了。

這里推薦兩款款圖文數(shù)據(jù)導(dǎo)出神器——新媒體管家和壹伴。它可以幫助你非?？斓膭?chuàng)建并下載一個(gè)圖文多維度數(shù)據(jù)報(bào)表，該工具提供任意時(shí)間跨度的圖文數(shù)據(jù)下載服務(wù)，第一次做多圖文數(shù)據(jù)分析建議把它全部圖文數(shù)據(jù)下載下來。

更人性化的是它在幫你快速到處圖文數(shù)據(jù)的同時(shí)，已經(jīng)把數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步的加工了，比如分享率、點(diǎn)贊率、評(píng)論率、朋友圈打開率，并對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)字段都做了標(biāo)注說明。

有了這些圖文數(shù)據(jù)，可以說你已經(jīng)打敗了 60% 的公眾號(hào)運(yùn)營，想要做到用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公眾號(hào)運(yùn)營，你還需要學(xué)會(huì)如何搭建圖文數(shù)據(jù)分析模型和圖表化呈現(xiàn)。

這里我想推薦另外一款非常棒的數(shù)據(jù)分析神器——BDP。它提供了 26 種數(shù)據(jù)模型，接下來你只需要跟我一起，隨意拖動(dòng)一些數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以看到很多讓人意想不到的結(jié)果。

3、圖文整體運(yùn)營情況

通過 BDP 的詞云分析模型，我們可以通過它快速的知道，自己過去 90 天是否圍繞公眾號(hào)定位的進(jìn)行圖文寫作。詞云上關(guān)鍵詞的大小是和它在標(biāo)題里出現(xiàn)的頻率成正相關(guān)，看到“運(yùn)營”這個(gè)詞占地面積最大，那我就放心了。

那過去 90 天的整體圖文閱讀情況是怎么樣的？最高閱讀量是 9904，最高打開率是 7%，最低是 1368，最低打開率是 2%。平均閱讀量 4019，平均打開率 4.1%，平均分享率 5%。

另外，我意識(shí)到運(yùn)營研究社在圖文推送時(shí)間上一直不太穩(wěn)定，那到底什么時(shí)候推送比較合適呢？

通過對(duì)推送時(shí)間、閱讀量、標(biāo)題三個(gè)數(shù)據(jù)字段構(gòu)建散點(diǎn)圖,去分析運(yùn)營研究社的推送時(shí)間是否集中以及哪個(gè)時(shí)間段推送閱讀量效果最佳。

還別說，通過這么一分析確實(shí)給了我不少公眾號(hào)優(yōu)化方向：

1）在8、12點(diǎn)這個(gè)時(shí)間段的出現(xiàn)的高閱讀量點(diǎn)數(shù)最多，那我們就把推送時(shí)間就集中在這兩個(gè)點(diǎn)了。

另外，作為對(duì)推送時(shí)間的假設(shè)的驗(yàn)證，建議大家可以跟我一樣，看看目前自己所關(guān)注的訂閱號(hào)里邊在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)推送的數(shù)量有多大，如果少于10個(gè)那就初步證明這是合理的。

2）在過去 90 天我們并沒有達(dá)到平均閱讀量 5000 的目標(biāo)，運(yùn)營社套路編輯部仍需多努力哈。根據(jù)閱讀量來源分布，我們要么提高打開率，要么提升分享率，要么提升整體選題質(zhì)量。

4、圖文選題質(zhì)量

深夜發(fā)媸徐老師曾說“選題大于一切”，為了達(dá)成平均閱讀量 5000 的目標(biāo)，我需要去找到那些適合我們的選題。

于是我用圖文標(biāo)題、圖文閱讀量?jī)身?xiàng)數(shù)據(jù)，在 BDP 上快速生產(chǎn)一個(gè)閱讀折線圖用它來分析。在過去 90 天，哪些圖文的閱讀是高于平均值的，這些文章在選題上是否有著某項(xiàng)共性是值得去總結(jié)的。

分析結(jié)果，著實(shí)讓我倍受打擊。我每次辛辛苦苦寫的超長干貨類選題，其實(shí)在運(yùn)營研究社里非常的不受歡迎，反而那些大眾熟知的熱點(diǎn)、商業(yè)、工具、影視以及職場(chǎng)撕逼場(chǎng)景的選題才是大家所熱衷的。

5、圖文標(biāo)題質(zhì)量

與公眾號(hào)圖文閱讀量，另一項(xiàng)最為相關(guān)影響因素是標(biāo)題質(zhì)量，相信起標(biāo)題也是目前很多公眾號(hào)最迫切需要提升的能力，當(dāng)然也包括我們運(yùn)營研究社。

于是我把過去 90 天的圖文打開率的從低到高進(jìn)行了排名，嘗試分析那些用戶認(rèn)可的標(biāo)題都有哪些特征。

《戰(zhàn)狼2為什么這么火？因?yàn)閰蔷┒\(yùn)營》

《吳京直播事件：當(dāng)套路成為主流，運(yùn)營也就完了》

《我在騰訊面了上百人，有些潛規(guī)則必須告訴你》

《我改了 2000 份簡(jiǎn)歷，這些你必須知道！》

《非名校進(jìn) BAT 有多難？我用悲慘的經(jīng)歷告訴你》

《新媒體運(yùn)營是怎么死的，哈哈哈哈》

看到圖文打開率的趨勢(shì)圖，我發(fā)現(xiàn)運(yùn)營研究社過去標(biāo)題真的起的太糟糕了，此刻我最想知道的是到底有哪些好文章被標(biāo)題耽誤了。

帶著這樣的問題，我需要去確認(rèn)下我的設(shè)想，是不是高質(zhì)量的內(nèi)容真的因?yàn)闃?biāo)題被拖了后腿。于是把過去7天的打開率、分享率、漲粉率拉了一個(gè)雷達(dá)圖。

當(dāng)看到《你被哪些好友拉黑了》、《為什么你無法戰(zhàn)勝晚睡，而我可以？》的分享率大于打開率，就知道在過去 7 天就有倆文章被標(biāo)題耽誤了。另外這 2 篇文章都是在晚上 20：00 被我們推送的，這再一次警醒我千萬別晚上推文。

通過對(duì)標(biāo)題打開率的趨勢(shì)與雷達(dá)圖分析，我們定下以下 2 個(gè)起標(biāo)題原則：

1）標(biāo)題最好要蹭熱點(diǎn)和名人、標(biāo)題不能太局限在運(yùn)營，最好要覆蓋到潛在目標(biāo)人群。標(biāo)題最好要直戳用戶痛點(diǎn)，而且用疑問句式。

2）每周對(duì)打開率低于分享率的標(biāo)題進(jìn)行獨(dú)立復(fù)盤，以防下次再犯。

6、圖文傳播質(zhì)量

閱讀量的來源主要靠?jī)纱笄溃阂粋€(gè)是公眾號(hào)會(huì)話，一個(gè)是朋友圈。為了完成平均閱讀量 5000 的目標(biāo)，在用選題和標(biāo)題提升公眾號(hào)會(huì)話閱讀量的同時(shí)，我需要讓來自朋友圈的潛在用戶閱讀量也提升。

來自朋友圈的閱讀量 = 分享量 × 朋友圈打開率

且分享量又同文章質(zhì)量和公眾號(hào)會(huì)話閱讀量有關(guān)，朋友圈打開率又與標(biāo)題質(zhì)量有關(guān)。

于是我初步判斷，如果我想提升來自朋友圈的閱讀量，那么我們就需要提升公眾號(hào)打開率、分享率、朋友圈打開比例。

緊接著又有兩個(gè)問題：

① 這 3 個(gè)因素哪個(gè)對(duì)朋友圈閱讀量影響最大？

② 朋友圈打開比例是否直接受標(biāo)題影響，如果是的話是否與公眾號(hào)打開率成正成相關(guān)？

為了找到答案，我做了兩組的趨勢(shì)對(duì)比。我把朋友圈閱讀量、打開率、分享率、打開比例 4 個(gè)數(shù)據(jù)放在一起做趨勢(shì)對(duì)比，又將圖文打開率與朋友圈打開比例做趨勢(shì)對(duì)比。

通過數(shù)據(jù)量化分析發(fā)現(xiàn)：

1）對(duì)朋友圈的閱讀量影響最大的是朋友圈的打開比例，其次是分享率，最后是公眾號(hào)打開率。

其實(shí)《你被好友拉黑了嘛？別在傻乎乎的群發(fā)測(cè)試了》 公眾號(hào)打開率低，但是分享率高，原因竟然是小編在圖文底部留了一句“建議大家將文章推薦給身邊每一個(gè)人，予人玫瑰手留余香?！?/p>

2）朋友圈的打開比例與公眾號(hào)打開率關(guān)系很復(fù)雜。

一方面，朋友圈打開比例高的公眾號(hào)打開率通常也比較高。這也跟之前在標(biāo)題優(yōu)化那邊提到的一樣，標(biāo)題可以往更泛一點(diǎn)人群的需求上去靠，借熱點(diǎn)、蹭名人、直戳人性痛點(diǎn)，比如《我打王者榮耀，全是為了工作》。

另一方面，有趣的是，公眾號(hào)打開率高的，朋友圈打開比例卻不一定高，比如《我在騰訊面了上百人，這些潛規(guī)則你必須知道》《發(fā)現(xiàn)老板給我工資開低了，你呢》。

對(duì)于運(yùn)營研究社來說，如果想提升來自朋友圈的閱讀量，就少提跳槽、老板等話題，因?yàn)槟阒v的再干貨他們都不敢分享到朋友圈，大部分人應(yīng)該都分享到群里邊去了。

7、圖文漲粉效率

做公眾號(hào)不是做慈善，我們寫公眾號(hào)圖文要么是可以變現(xiàn)要么是可以漲粉。就運(yùn)營研究社目前的階段來說，我們比較關(guān)心的是一篇圖文能帶來多少粉絲。對(duì)于漲粉效果好的圖文選題就要投入精力多寫，不太好的就要放棄。

因此，我們建立了閱讀量與漲粉量?jī)蓚€(gè)數(shù)據(jù)維度的氣泡圖，并去分析角標(biāo)右上角的圖文選題類型。

右上角的氣泡代表了活動(dòng)類的《運(yùn)營試卷出爐！2017 普通高等運(yùn)營入學(xué)考試》、熱點(diǎn)類的《戰(zhàn)狼為什么會(huì)火？因?yàn)閰蔷┒\(yùn)營！》、《讓你懵逼的阿里雙 11，憑什么做到 1500 億》....等文章，這樣也更加明確了我們的文章寫作方向要同熱點(diǎn)、影視、工具結(jié)合，畢竟它們不僅閱讀量高，而且漲粉效果也好。

8、用數(shù)據(jù)驗(yàn)證假設(shè)

通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)選題和標(biāo)題的問題，并做出了選題與標(biāo)題的優(yōu)化假設(shè)之后，我們需要運(yùn)營一段時(shí)間，用數(shù)據(jù)來驗(yàn)證假設(shè)。于是我們把公眾號(hào)閱讀量、朋友圈閱讀量、漲粉率以周為單位做了對(duì)比。

看到閱讀量和漲粉效果提升明顯，我喜出望外，這說明我們的選題和標(biāo)題覆蓋到了潛在目標(biāo)用戶。

唯一遺憾的是，我們的打開率并沒有如預(yù)期的那樣提升，看來我的小皮鞭需要繼續(xù)揮起來了。

最后，問題來了，運(yùn)營研究社通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題、做出假設(shè)并且優(yōu)化運(yùn)營策略之后，到底把平臺(tái)閱讀量做到 5000 了嘛？

數(shù)據(jù)在這里：

是不是很有效？

以上就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公眾號(hào)運(yùn)營的全部分析過程，如果你不想再重新燒一次腦的話，那一定要記住這 4 點(diǎn)結(jié)論：

1）圖文閱讀量和選題質(zhì)量相關(guān)度最強(qiáng)。

2）圖文是寫給目標(biāo)人群的，標(biāo)題是寫給潛在用戶的。

3）跟熱點(diǎn)的最終效果體現(xiàn)在圖文的朋友圈打開率。

4）想要漲粉快除了跟熱點(diǎn)，就是要多做活動(dòng)。

以上就是關(guān)于公眾號(hào)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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