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秦路七周成為數(shù)據(jù)分析師視頻

發(fā)布時間：2023-03-20 08:41:17 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 588 問大家

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本文目錄:

1、如何快速成為數(shù)據(jù)分析師
2、數(shù)據(jù)分析師有發(fā)展前景嗎?
3、如何自學(xué)數(shù)據(jù)分析
4、如何自學(xué)成為數(shù)據(jù)分析師

秦路七周成為數(shù)據(jù)分析師視頻

一、如何快速成為數(shù)據(jù)分析師

1、技能一：理解數(shù)據(jù)庫。

還以為要與文本數(shù)據(jù)打交道嗎？答案是：NO！進(jìn)入了這個領(lǐng)域，你會發(fā)現(xiàn)幾乎一切都是用數(shù)據(jù)庫來存儲數(shù)據(jù)，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解數(shù)據(jù)庫并且能熟練使用它，將是一個基礎(chǔ)能力。

2、技能二：掌握數(shù)據(jù)整理、可視化和報表制作。

數(shù)據(jù)整理，是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成方便實(shí)用的格式，實(shí)用工具有DataWrangler和R。數(shù)據(jù)可視化，是創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)，實(shí)用工具有g(shù)gvis，D3，vega。數(shù)據(jù)報表是將數(shù)據(jù)分析和結(jié)果制作成報告。也是數(shù)據(jù)分析師的一個后續(xù)工作。這項(xiàng)技能是做數(shù)據(jù)分析師的主要技能。可以借助新型軟件幫助自己迅速學(xué)會分析。

3、技能三：懂設(shè)計(jì)

說到能制作報表成果，就不得不說說圖表的設(shè)計(jì)。在運(yùn)用圖表表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的觀點(diǎn)時，懂不懂設(shè)計(jì)直接影響到圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等，只有掌握設(shè)計(jì)原則才能讓結(jié)果一目了然。否則圖表雜亂無章，數(shù)據(jù)分析內(nèi)容不能良好地呈現(xiàn)出來，分析結(jié)果就不能有效地傳達(dá)。

4、技能四：幾項(xiàng)專業(yè)技能

統(tǒng)計(jì)學(xué)技能——統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識是數(shù)據(jù)分析師的基本功。從數(shù)據(jù)采集、抽樣到具體分析時的驗(yàn)證探索和預(yù)測都要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)。

社會學(xué)技能——從社會化角度看，人有社會性，收群體心理的影響。數(shù)據(jù)分析師沒有社會學(xué)基本技能，很難對市場現(xiàn)象做出合理解釋。

另外，最好還能懂得財(cái)務(wù)管理知識和心理學(xué)概況。這些都將會使你做數(shù)據(jù)分析的過程更容易。

5、技能五：提升個人能力。

有了產(chǎn)品可以將數(shù)據(jù)展示出來，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背后的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個項(xiàng)目的上下文中去看。要理解數(shù)據(jù)的信息，形成一個整體系統(tǒng)，這樣才能夠做好細(xì)節(jié)。另外，與數(shù)據(jù)打交道，細(xì)心和耐心也是必不可少的。

6、技能六：隨時貼近數(shù)據(jù)文化

擁有了數(shù)據(jù)分析的基本能力，還怕不夠?qū)I(yè)？不如讓自己的生活中充滿數(shù)據(jù)分析的氣氛吧！試著多去數(shù)據(jù)分析的論壇看看，多瀏覽大數(shù)據(jù)知識的網(wǎng)站，讓自己無時無刻不在進(jìn)步，還怕不能學(xué)會數(shù)據(jù)分析嗎？

擁有這些技能，再去做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)將在你手里變得更親切，做數(shù)據(jù)分析也會更簡單更便捷，速成數(shù)據(jù)分析師不再遙遠(yuǎn)。

擴(kuò)展資料：

企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)技能需求差別不大，可總結(jié)如下：

SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，會基本的數(shù)據(jù)管理
會用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)分析和展示
會用腳本語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，Python or R
有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲
會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告
熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：以回歸分析為主

參考資料：數(shù)據(jù)分析師_百度百科

二、數(shù)據(jù)分析師有發(fā)展前景嗎?

要看數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景，首先要明確什么是數(shù)據(jù)分析師，好多公司現(xiàn)在會把數(shù)據(jù)運(yùn)營也歸在數(shù)據(jù)分析師這個職位里，但數(shù)據(jù)分析是一個系統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu)，并不是只要會工具就可以的，目前有很多學(xué)了python的同學(xué)，在進(jìn)入這個領(lǐng)域后只能從事一些BI報表之類的統(tǒng)計(jì)類工作，還是無法成為真正的數(shù)據(jù)分析師，主要原因就在于沒有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知，面對現(xiàn)實(shí)問題沒有解決思路，比如說商業(yè)數(shù)據(jù)分析這塊，當(dāng)你在面對需要做產(chǎn)品市場擴(kuò)張分析，產(chǎn)品生命周期分析、顧客分析等等具體項(xiàng)目的時候，工具是幫你處理數(shù)據(jù)以及幫你展現(xiàn)分析結(jié)果的，而這種數(shù)據(jù)分析師必須具備的分析思維，已經(jīng)系統(tǒng)的處理問題結(jié)構(gòu)，是在項(xiàng)目過程中起到?jīng)Q定作用的。

區(qū)別就在于，一般來說數(shù)據(jù)運(yùn)營主要是完成數(shù)據(jù)處理的工作，比如測算ROI，報表，數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)查詢和一些統(tǒng)計(jì)類的工作等，而數(shù)據(jù)分析師的工作不僅需要掌握一些工具的基礎(chǔ)操作，還需要懂業(yè)務(wù)，能夠把商業(yè)知識和數(shù)據(jù)結(jié)合起來，能通過企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營過程中的業(yè)務(wù)問題，幫企業(yè)解決問題。

而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮襲來，任何企業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析師，企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的發(fā)展都是靠著數(shù)據(jù)來推動的，數(shù)據(jù)分析決策企業(yè)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的領(lǐng)域很廣，比如電商行業(yè)，醫(yī)療衛(wèi)生與生命科學(xué)，保險業(yè)，電子商務(wù)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，金融行業(yè)等，目前國內(nèi)崗位空缺至少1000萬，很多人都在轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析的工作，很多數(shù)據(jù)運(yùn)營，數(shù)據(jù)處理，報表等相關(guān)工作的同學(xué)都在往數(shù)據(jù)分析師這邊轉(zhuǎn)。所以在大數(shù)據(jù)這個行業(yè)的背景下，前景是非常好的，但一定要有業(yè)務(wù)分析思維能力，否則可能只是數(shù)據(jù)運(yùn)營，而不是數(shù)據(jù)分析師。

三、如何自學(xué)數(shù)據(jù)分析

第一方面是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，第二方面是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，第三方面是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。要想在數(shù)據(jù)分析的道路上走得更遠(yuǎn)，一定要注重?cái)?shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析說到底就是尋找數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，而尋找規(guī)律就需要具備算法的設(shè)計(jì)能力，所以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)對于數(shù)據(jù)分析是非常重要的。

而想要快速成為數(shù)據(jù)分析師，則可以從計(jì)算機(jī)知識開始學(xué)起，具體點(diǎn)就是從數(shù)據(jù)分析工具開始學(xué)起，然后在學(xué)習(xí)工具使用過程中，輔助算法以及行業(yè)致死的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具往往從Excel工具開始學(xué)起，Excel是目前職場人比較常用的數(shù)據(jù)分析工具，通常在面對10萬條以內(nèi)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，Excel還是能夠勝任的。對于大部分職場人來說，掌握Excel的數(shù)據(jù)分析功能能夠應(yīng)付大部分常見的數(shù)據(jù)分析場景。

在掌握Excel之后，接下來就應(yīng)該進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識了，可以從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開始學(xué)起，重點(diǎn)在于Sql語言。掌握數(shù)據(jù)庫之后，數(shù)據(jù)分析能力會有一個較大幅度的提升，能夠分析的數(shù)據(jù)量也會有明顯的提升。如果采用數(shù)據(jù)庫和BI工具進(jìn)行結(jié)合，那么數(shù)據(jù)分析的結(jié)果會更加豐富，同時也會有一個比較直觀的呈現(xiàn)界面。

數(shù)據(jù)分析的最后一步就需要學(xué)習(xí)編程語言了，目前學(xué)習(xí)Python語言是個不錯的選擇，Python語言在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有比較廣泛的使用，而且Python語言自身比較簡單易學(xué)，即使沒有編程基礎(chǔ)的人也能夠?qū)W得會。通過Python來采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前比較流行的數(shù)據(jù)分析方式。