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人工智能十大數(shù)據(jù)（人工智能十大數(shù)據(jù)行業(yè)）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-14 02:18:18 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 94 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能十大數(shù)據(jù)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、什么叫人工智能、大數(shù)據(jù)？
2、什么叫人工智能、大數(shù)據(jù)？
3、數(shù)據(jù)智能系列文章之一：人工智能現(xiàn)象
4、人工智能的發(fā)展前景如何？

人工智能十大數(shù)據(jù)（人工智能十大數(shù)據(jù)行業(yè)）

一、什么叫人工智能、大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)：（精準(zhǔn)投放和強(qiáng)大的商業(yè)分析能力）

在新媒體領(lǐng)域，使用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，已經(jīng)成為主流。新媒體對(duì)于傳統(tǒng)媒體最大的顛覆就是：傳統(tǒng)媒體比如電視、電影更注重于內(nèi)容的生產(chǎn)，而新媒體則是永遠(yuǎn)推送更個(gè)性化的內(nèi)容給最感興趣的人群，也就是讓產(chǎn)生的內(nèi)容和觀看者更有效率地去匹配。而怎么做到更高效率去匹配，就是基于大數(shù)據(jù)的重復(fù)計(jì)算和優(yōu)化的輸出結(jié)果。

內(nèi)容越來越精準(zhǔn)了，就是用戶越來越容易很快地看到自己想看的內(nèi)容，對(duì)于商業(yè)來說廣告越來越精準(zhǔn)，廣告主能更快的精準(zhǔn)性的展示給目標(biāo)的用戶。

通過我們對(duì)“淘寶”“抖音”的使用就可以發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在按照每個(gè)人的喜好，進(jìn)行推薦。根據(jù)這個(gè)用戶平時(shí)看視頻的習(xí)慣，或者這個(gè)用戶本身的特征來推薦。與此同時(shí)，這也是一個(gè)重要的方式來增強(qiáng)客戶粘性，這就是為什么抖音會(huì)讓人這么上癮，大家一看就花很長時(shí)間停不下來。

大數(shù)據(jù)技術(shù)也有強(qiáng)大的商業(yè)價(jià)值。新媒體與商家之間的合作日益增多，例如抖音短視頻中經(jīng)常出現(xiàn)廣告軟文植入，相當(dāng)于短視頻帶貨，促使用戶直接購買短視頻中出現(xiàn)的商品。讓銷售也更有效率。

不僅僅是前期廣告的精準(zhǔn)投放，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于后期分析改善業(yè)務(wù)和決策方面也發(fā)揮了重要作用。比如大數(shù)據(jù)中的情感分析和文本分析，機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過海量的文字信息比如通過分析用戶寫的評(píng)論來識(shí)別文本的情感，從而知道用戶喜歡或不喜歡什么，覺得產(chǎn)品是好是壞。這種情感分析，也被命名為意見挖掘，包括對(duì)消費(fèi)者的態(tài)度、感受和對(duì)公司產(chǎn)品、品牌或服務(wù)的意見進(jìn)行分類。

人工智能：（在新媒體短視頻中的應(yīng)用）

下面來說說人工智能的應(yīng)用。人工智能和大數(shù)據(jù)緊密相連，人工智能之所以讓電腦和機(jī)器像人腦一樣有學(xué)習(xí)能力，像人類一樣通過感官，眼睛耳朵手觸來獲得信息，是因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)作為信息。人工智能基于大量的數(shù)據(jù)，讓機(jī)器自主深度地去學(xué)習(xí)，越多的數(shù)據(jù) 機(jī)器學(xué)習(xí)得越多，機(jī)器就越聰明，就越接近于人類，然后人工智能方面的決策效果就越好。所以想做好的品牌產(chǎn)品覆蓋面要足夠大。

比如我們說百度也好，阿里也好，騰訊也好，只有這樣的大企業(yè)才能做好的人工智能原因就在這。只有這樣的大企業(yè)它才能形成大平臺(tái)，才能擁有海量的用戶，海量用戶才能獲得海量的大數(shù)據(jù)，有了海量的大數(shù)據(jù)之后，機(jī)器的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)的迭代進(jìn)程就會(huì)更快，它的大數(shù)據(jù)就更發(fā)達(dá)。

二、什么叫人工智能、大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)和人工智能被數(shù)據(jù)科學(xué)家或其他大公司視為兩個(gè)機(jī)械巨人。許多公司認(rèn)為人工智能將給他們的公司數(shù)據(jù)帶來革命。機(jī)器學(xué)習(xí)被認(rèn)為是人工智能的高級(jí)版本，通過它，各種機(jī)器可以發(fā)送或接收數(shù)據(jù)，并通過分析數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)新的概念。大數(shù)據(jù)幫助組織分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并從中得出有意義的見解。

大數(shù)據(jù)如何助力人工智能

眾所周知，人工智能將減少人類的整體干預(yù)和工作，所以人們認(rèn)為人工智能具有所有的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，并將創(chuàng)造機(jī)器人來接管人類的工作。人工智能的擴(kuò)張會(huì)降低人的作用，大數(shù)據(jù)的介入是變革的關(guān)鍵。因?yàn)闄C(jī)器可以根據(jù)事實(shí)做出決定，但不能涉及情感互動(dòng)，但是數(shù)據(jù)科學(xué)家可以基于大數(shù)據(jù)將情商囊括進(jìn)來，讓機(jī)器以正確的方式做出正確的決定。

比如，對(duì)于任何一個(gè)醫(yī)藥公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，他不僅要分析客戶的需求，還要遵守該地區(qū)特定市場的規(guī)章制度，調(diào)整藥物成分為該市場提供最佳選擇，機(jī)器學(xué)習(xí)不太可能完成這種任務(wù)。

所以很明顯，人工智能和大數(shù)據(jù)的融合不僅僅是人才和學(xué)習(xí)同時(shí)進(jìn)行，還為任何一個(gè)新的品牌和公司帶來很多新的概念和選擇。人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合可以幫助公司以最好的方式了解客戶的興趣。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，公司可以在最短的時(shí)間內(nèi)識(shí)別客戶的興趣。

三、數(shù)據(jù)智能系列文章之一：人工智能現(xiàn)象

作者：石默研

本系列文章我們討論數(shù)據(jù)智能，即機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐中的各種問題。本小節(jié)我們討論“人工智能現(xiàn)象”，對(duì)人工智能研究與應(yīng)用的現(xiàn)狀與問題進(jìn)行總結(jié)，而試圖解決這些問題，則正是本系列文章的目標(biāo)。

在實(shí)踐中，人工智能近年來也產(chǎn)生了巨大的進(jìn)展，滲透到了人類工作生活的方方面面，可以說，人類歷史上從未有過人工智能如此廣泛普及的時(shí)期。但如果仔細(xì)分析實(shí)踐現(xiàn)狀就會(huì)發(fā)現(xiàn)：雖然千人千面、自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、語言識(shí)別、人機(jī)對(duì)話、機(jī)器人等等人工智能應(yīng)用在人們的生活中似乎無處不在，但在各產(chǎn)業(yè)界，關(guān)于如何定位、如何使用人工智能，卻有著巨大的分歧與困惑，這不但并不是關(guān)于AI造福人類還是AI危害人類這種時(shí)代宏大議題的延續(xù)，并且與之性質(zhì)完全不同：產(chǎn)業(yè)界普遍對(duì)如何在其行業(yè)內(nèi)推動(dòng)人工智能這個(gè)信息科技新星的實(shí)踐沒有達(dá)成普遍明確的認(rèn)知，而與之明顯對(duì)照的是：之前的兩個(gè)熱門話題，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)，現(xiàn)階段在產(chǎn)業(yè)界定位與實(shí)踐的方法論已經(jīng)趨于明確與成熟——雖然關(guān)于各種類似中臺(tái)的概念與應(yīng)用也仍在激烈的爭論中，但人們對(duì)資源共享與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略目標(biāo)已經(jīng)普遍達(dá)到共識(shí)，但對(duì)人工智能，卻顯然不是如此。

首先，在相當(dāng)多的行業(yè)，人工智能的應(yīng)用效果一直處于“雷聲大，雨點(diǎn)小”的狀態(tài)。行業(yè)應(yīng)用者最開始對(duì)人工智能給予了很高的期待，認(rèn)為它的引入能明顯降低本行業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行一直以來難以克服的諸多弊端，甚至可以徹底改變行業(yè)運(yùn)行模式為類“無人模式”，從而最大程度的降本增效。然而，在各行業(yè)的典型實(shí)踐中，卻發(fā)現(xiàn)人工智能大多數(shù)情況下只能達(dá)到錦上添花的效果，而不是雪中送碳：行業(yè)問題解決的核心主體往往是容易理解的傳統(tǒng)方法（顯式規(guī)則等），人工智能的介入往往只能貢獻(xiàn)較小的比例，甚至還會(huì)出現(xiàn)很多結(jié)果不可預(yù)期的情況。例如，銀行、保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)控制，證券行業(yè)的違規(guī)監(jiān)控，營銷領(lǐng)域的獲客比率等，都明顯存在這種現(xiàn)象，并且這些問題都不是通過算法改進(jìn)就能得到顯著改變的?？傊?，實(shí)效遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及預(yù)期。

這究竟是什么原因呢？是AI團(tuán)隊(duì)的水平不夠高？是應(yīng)用AI的模式、流程、架構(gòu)不夠科學(xué)？還是AI本身就是泡沫？絕大多數(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用者基本都有類似的疑惑。如果說AI是泡沫的話，可從很多新興互聯(lián)網(wǎng)公司的宣傳來看，似乎AI在他們那里起到了決定性的作用，隨之各種“大腦”工程也接踵而來，并且語音、視頻、圖像、自然語言等純軟件的，無人駕駛、無人送貨、無人超市、無人酒店、機(jī)器人等工商業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用范圍與效果又明顯在超高速普及，怎么可能是泡沫呢？這同時(shí)也給產(chǎn)業(yè)界帶來了極大的緊迫感：必須要大力引入與推廣AI呀，不然會(huì)不會(huì)被落后？

那就是產(chǎn)業(yè)界不會(huì)正確使用AI，缺乏高端人才？相當(dāng)一部分人這樣認(rèn)為，因此，很多產(chǎn)業(yè)都組織去互聯(lián)網(wǎng)公司學(xué)習(xí)，花大成本組建高端的人才團(tuán)隊(duì)。但正是如上所述，迄今為止的結(jié)果是收效甚微，也就是說，經(jīng)過多番努力，在絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)行與發(fā)展中，AI起到的真正作用仍然微乎其微。

與產(chǎn)業(yè)界不同，如上所述，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)界的應(yīng)用一直以來都被視為是標(biāo)桿，這包括幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及一大批新興的互聯(lián)網(wǎng)明星企業(yè)。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭釋放出的信息來看，給人一種“其現(xiàn)有業(yè)務(wù)已經(jīng)相當(dāng)程度上甚至大部分由AI驅(qū)動(dòng)了”的感覺，外界感覺到似乎AI已經(jīng)滲透到了其運(yùn)營與管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，甚至包括員工的辦公環(huán)境以及內(nèi)部溝通，都充滿了人工智能的元素；而那些新興的互聯(lián)網(wǎng)明星企業(yè)，則大多都是以AI做為其企業(yè)的核心產(chǎn)品、業(yè)務(wù)或競爭力。

然而，實(shí)際的情況又是如何呢？如果仔細(xì)研究互聯(lián)網(wǎng)公司的AI應(yīng)用情況則可以發(fā)現(xiàn)，確實(shí)他們對(duì)AI應(yīng)用情況遠(yuǎn)比其它經(jīng)典產(chǎn)業(yè)要直接、廣泛與有效，這主要表現(xiàn)在：

由于管理扁平化，流程簡單有效，鼓勵(lì)創(chuàng)新，中下層員工能夠自主做事的氣氛較為友好，因此，在大量的業(yè)務(wù)中，都能見到面向?qū)嵺`需求的大膽嘗試，從而也收效甚廣；

業(yè)務(wù)需求與技術(shù)開發(fā)的界限在大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都不是那么割裂，由于沒有歷史包袱與傳統(tǒng)機(jī)制的束縛，大部分互聯(lián)網(wǎng)公司保留了從創(chuàng)建開始技術(shù)就緊密與業(yè)務(wù)需求直接融合的傳統(tǒng)，從而也使AI能更快更直接的服務(wù)于業(yè)務(wù)。

但是，繼續(xù)深入的觀察與分析則可以發(fā)現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)公司更加廣泛與直接的AI應(yīng)用之余，仍然脫離不了全行業(yè)普遍存在的狀態(tài)：

人工智能的效能優(yōu)劣與具體的業(yè)務(wù)場景緊密相關(guān)，離開了具體場景，就實(shí)際意義甚微，很難找到脫離場景的普遍應(yīng)用規(guī)律。這也間接導(dǎo)致了市場上（而不是學(xué)院里）最有用的人工智能人才都是對(duì)業(yè)務(wù)深刻理解的算法專家；

在相當(dāng)一部分業(yè)務(wù)場景的實(shí)際中，人工智能仍然只是起到了“錦上添花”而不是“雪中送碳”的作用，具體來講就是，如果某個(gè)業(yè)務(wù)原來的效能是80%，那么人工智能的介入，或者能將其提到了85%或者90%，這與其在經(jīng)典產(chǎn)業(yè)界的實(shí)踐效果是一致的。

因此我們可以發(fā)現(xiàn)，AI在互聯(lián)網(wǎng)界的實(shí)用本質(zhì)與其以經(jīng)典產(chǎn)業(yè)界沒有實(shí)質(zhì)的不同，比較主要的優(yōu)勢就是應(yīng)用更加便捷、直接和廣泛了。即看上去是面，實(shí)際上是點(diǎn)。

但是，人工智能在社會(huì) 民生中起到的顛覆性作用又是那樣的明顯：不斷爆發(fā)式普及的人臉識(shí)別、語音識(shí)別/合成、語言理解、人機(jī)對(duì)話，增長潛力無限的自動(dòng)駕駛、無人酒店、機(jī)器人、AlphaGO……，等等等，又無一不暗示著AI推動(dòng)人類社會(huì) 生產(chǎn)力發(fā)生顛覆式革新的極大可能。

我們稱AI在實(shí)踐中這種一方面已經(jīng)并且明顯即將帶來社會(huì) 變革，另一方面在很多領(lǐng)域又很難產(chǎn)生巨大實(shí)效；一方面深受重視，另一方面又不知如何有效使用的；以及看上去是面，實(shí)際上是點(diǎn)的現(xiàn)狀為“人工智能現(xiàn)象”，這種現(xiàn)象實(shí)質(zhì)上代表了AI在推廣實(shí)踐中普遍存在的“困惑”，也正是本系列文章要解決的主要問題之一。

四、人工智能的發(fā)展前景如何？

目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布情況、中國人工智能市場規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競爭派系、人工智能發(fā)展趨勢、中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

行業(yè)概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，將其視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，指出其研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，根據(jù)國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄(2016)》來看，我國人工智能可分為三個(gè)下屬行業(yè)，分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費(fèi)相關(guān)設(shè)備制造和人工智能系統(tǒng)服務(wù)。

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計(jì)算等服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)處在突飛猛進(jìn)階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達(dá)特茅斯會(huì)議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí)，推動(dòng)人工智能進(jìn)入第一個(gè)發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項(xiàng)支持人工智能研究，人工智能進(jìn)入第二個(gè)發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間，研究者專門設(shè)計(jì)了LISP語言與LISP計(jì)算機(jī)，最終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個(gè)里程碑意義的事件。

當(dāng)前人工智能處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，隨后以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，如語音識(shí)別和圖像識(shí)別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)的普及，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計(jì)算芯片的應(yīng)用，極大地提升了機(jī)器處理海量視頻、圖像等的計(jì)算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

行業(yè)政策背景：行業(yè)發(fā)展從技術(shù)過渡到產(chǎn)業(yè)融合

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

2017年之前，人工智能相關(guān)政策主要集中在人工智能技術(shù)研發(fā)突破方面。從2017年開始，政策的重點(diǎn)已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，特別是2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應(yīng)用”。

從2018年兩會(huì)發(fā)言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產(chǎn)業(yè)的融合將是未來的重點(diǎn)，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表，均提出了人工智能+產(chǎn)業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。

2019年，兩會(huì)更是將“智能+”寫入政府工作報(bào)告，人工智能技術(shù)對(duì)于社會(huì)的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)由數(shù)量和規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數(shù)字技術(shù)提供了最廣闊的落地空間和回報(bào)想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的全鏈條要素打通，可以更好地推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型，更能反向助推技術(shù)自身的迭代和進(jìn)步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設(shè)重要一環(huán)，“十四五”指出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，打造應(yīng)用場景，示范項(xiàng)目。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為占比最高的核心技術(shù)

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)占比最高，達(dá)到34%;其次是數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)，占比分別為18%和17%;智能語音技術(shù)、自然語音處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長趨勢

注：人工智能產(chǎn)業(yè)作為典型的融合交叉產(chǎn)業(yè)，對(duì)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑的不同會(huì)帶來市場規(guī)模數(shù)據(jù)上的出入。下文整理了統(tǒng)計(jì)口徑不同的三大研究機(jī)構(gòu)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的測算數(shù)據(jù)，以期展現(xiàn)多方視角。其中：中國信通院統(tǒng)計(jì)口徑>中國人工智能學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)口徑>中國電子學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)口徑，三大研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動(dòng)，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)中國信通院公布的測算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4041億元，同比增長33.3%。

注：中國信通院對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模，即包括人工智能硬件、軟件及服務(wù)市場

人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模方面，根據(jù)中國電子學(xué)會(huì)測算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1300億元，同比增長38.9%。

注：中國電子學(xué)會(huì)對(duì)人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括：計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、對(duì)話式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)(含自動(dòng)駕駛)、知識(shí)圖譜、自然語言處理等核心技術(shù)軟件、AI芯片等核心硬件

從中國人工智能學(xué)會(huì)公布的人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)來看，2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元，同比增長35.4%，總體上看，當(dāng)前人工智能核心產(chǎn)業(yè)(主要包括軟硬件)市場規(guī)模增速大于整體產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增速，人工智能應(yīng)用服務(wù)市場發(fā)展相對(duì)緩慢。

注：①中國人工智能協(xié)會(huì)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)范圍包括：人工智能軟件和硬件市場，不包括服務(wù)市場規(guī)模;②2021年中國人工智能學(xué)會(huì)尚未發(fā)布最新的人工智能市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)

3、下游應(yīng)用主要集中在政府城市治理和運(yùn)營

2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運(yùn)營(公安、交警、司法、城市運(yùn)營、政務(wù)、交運(yùn)管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應(yīng)用占比達(dá)到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對(duì)人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個(gè)環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預(yù)測、科學(xué)決策;人機(jī)對(duì)話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智能行業(yè)總計(jì)共有6486起投融資事件發(fā)生，總計(jì)融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢，2018年融資金額達(dá)1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智能行業(yè)市場相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年，我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮，投融資事件數(shù)量及規(guī)模均達(dá)到歷年峰值，分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起，融資金額達(dá)到1008億元。

注：2022年數(shù)據(jù)截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看，由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對(duì)較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資，2014-2019年，人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%，C輪融資占比則上升至11.37%。

5、技術(shù)方面人才不足，高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)

根據(jù)工信部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計(jì)算機(jī)視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量/崗位數(shù)量。

相對(duì)國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進(jìn)，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科專業(yè)資格。

行業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭：北京人工智能競爭能力遙遙領(lǐng)先

從1990年至今，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市格局幾經(jīng)變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現(xiàn)穩(wěn)定，這些城市都將電子信息產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一，在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強(qiáng)化科研與人才優(yōu)勢、加速補(bǔ)充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)示范性智能應(yīng)用場景、前瞻性布局人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系、推動(dòng)公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機(jī)遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊(duì);排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

2、企業(yè)競爭：參與者眾多，主要分為三個(gè)派系

從企業(yè)的競爭來看，我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個(gè)派系，分別是頭部平臺(tái)代表企業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè)、技術(shù)層面代表企業(yè)。

人工智能平臺(tái)的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè);技術(shù)層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨(dú)角獸公司。

從人工智能獨(dú)角獸企業(yè)來看，根據(jù)胡潤排行榜，商湯科技以500億元的價(jià)值位列2021年胡潤中國人工智能行業(yè)獨(dú)角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機(jī)器人與明略科技也具備較大的市場潛力，價(jià)值均超200億元。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進(jìn)，高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》對(duì)"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標(biāo)、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，以及保障措施等多個(gè)方面都作出了部署。人工智能十大數(shù)據(jù)（人工智能十大數(shù)據(jù)行業(yè)）

2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4000億

人工智能十大數(shù)據(jù)（人工智能十大數(shù)據(jù)行業(yè)）

此外,為加快落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動(dòng)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國已有14個(gè)市+1個(gè)縣獲批建設(shè)試驗(yàn)區(qū);至2023年,試驗(yàn)區(qū)數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)20個(gè)左右。

人工智能十大數(shù)據(jù)（人工智能十大數(shù)據(jù)行業(yè)）