ai訓(xùn)練是什么意思（ai訓(xùn)練是什么意思呀）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai訓(xùn)練是什么意思的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、什么是人工智能（AI）？

• 2、樂動(dòng)力ai運(yùn)動(dòng)算是力量訓(xùn)練嗎

• 3、什么是人工智能（AI）？

• 4、華為發(fā)布最強(qiáng)AI訓(xùn)練集群Atlas 900的意義何在？

一、什么是人工智能（AI）？

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指計(jì)算機(jī)像人一樣擁有智能能力，是一個(gè)融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的前沿綜合學(xué)科，可以代替人類實(shí)現(xiàn)識(shí)別、認(rèn)知，分析和決策等多種功能。如當(dāng)你說一句話時(shí)，機(jī)器能夠識(shí)別成文字，并理解你話的意思，進(jìn)行分析和對(duì)話等。

人工智能的起源：人工智能在五六十年代時(shí)正式提出，1950年，一位名叫馬文·明斯基(后被人稱為“人工智能之父”)的大四學(xué)生與他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)。這也被看做是人工智能的一個(gè)起點(diǎn)。巧合的是，同樣是在1950年，被稱為“計(jì)算機(jī)之父”的阿蘭·圖靈提出了一個(gè)舉世矚目的想法——圖靈測(cè)試。按照?qǐng)D靈的設(shè)想：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類開展對(duì)話而不能被辨別出機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就具有智能。而就在這一年，圖靈還大膽預(yù)言了真正具備智能機(jī)器的可行性。

1956年，在由達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一次會(huì)議上，計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞。后來，這被人們看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志。就在這次會(huì)議后不久，麥卡錫從達(dá)特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了這里，之后兩人共同創(chuàng)建了世界上第一座人工智能實(shí)驗(yàn)室——MIT AI LAB實(shí)驗(yàn)室。值得追的是，茅斯會(huì)議正式確立了AI這一術(shù)語(yǔ)，并且開始從學(xué)術(shù)角度對(duì)AI展開了嚴(yán)肅而精專的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能學(xué)者和技術(shù)開始涌現(xiàn)。達(dá)特茅斯會(huì)議被廣泛認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志，從此人工智能走上了快速發(fā)展的道路。

人工智能的第一次高峰 在1956年的這次會(huì)議之后，人工智能迎來了屬于它的第一段Happy Time。在這段長(zhǎng)達(dá)十余年的時(shí)間里，計(jì)算機(jī)被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和自然語(yǔ)言領(lǐng)域，用來解決代數(shù)、幾何和英語(yǔ)問題。這讓很多研究學(xué)者看到了機(jī)器向人工智能發(fā)展的信心。甚至在當(dāng)時(shí)，有很多學(xué)者認(rèn)為：“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切?！?/p>

因此，人工智能項(xiàng)目停滯不前，但卻讓一些人有機(jī)可乘,1973年Lighthill針對(duì)英國(guó)AI研究狀況的報(bào)告。批評(píng)了AI在實(shí)現(xiàn)“宏偉目標(biāo)”上的失敗。由此，人工智能遭遇了長(zhǎng)達(dá)6年的科研深淵。

二、樂動(dòng)力ai運(yùn)動(dòng)算是力量訓(xùn)練嗎

不算。樂動(dòng)力ai運(yùn)動(dòng)是橙獅體育提供的技術(shù)支持，以樂動(dòng)力軟件參與綜合運(yùn)動(dòng)AI體能賽，是不算力量訓(xùn)練的。力量訓(xùn)練是指在任意地點(diǎn)，借助器械或者各種自重運(yùn)動(dòng)，在不損傷自身關(guān)節(jié)和韌帶的基礎(chǔ)上進(jìn)行強(qiáng)化自身力量、增加肌肉圍度和塑造或改變自身肌肉形狀的各種運(yùn)動(dòng)。

三、什么是人工智能（AI）？

人工智能（AI）是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠象人一樣思考。

在1955的時(shí)候，香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic TheoriST程序，它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序，在程序運(yùn)行時(shí)，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進(jìn)行探索，以得到正確的答案。

這個(gè)程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學(xué)術(shù)上和社會(huì)上帶來的巨大的影響，以至于我們所采用的思想方法有許多還是來自于這個(gè)50年代的程序。

1956年，作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希召集了一次會(huì)議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時(shí)起，人工智能的名字才正式確立，這次會(huì)議在人工智能歷史上不是巨大的成功。

但是這次會(huì)議給人工智能奠基人相互交流的機(jī)會(huì)，并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后，人工智能的重點(diǎn)開始變?yōu)榻?shí)用的能夠自行解決問題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。

在1957年，香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個(gè)程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對(duì)Wiener的反饋理論有一個(gè)擴(kuò)展，并能夠解決一些比較普遍的問題。

別的科學(xué)家在努力開發(fā)系統(tǒng)時(shí)，右圖這位科學(xué)家作出了一項(xiàng)重大的貢獻(xiàn)，他創(chuàng)建了表處理語(yǔ)言LISP，直到許多人工智能程序還在使用這種語(yǔ)言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發(fā)展。

擴(kuò)展資料：

一、信息技術(shù)簡(jiǎn)介

信息技術(shù)（Information Technology，縮寫IT），是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)的總稱。它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和通信技術(shù)來設(shè)計(jì)、開發(fā)、安裝和實(shí)施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。

它也常被稱為信息和通信技術(shù)（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)與智能技術(shù)、通信技術(shù)和控制技術(shù)。

二、社會(huì)功能

信息技術(shù)在全球的廣泛使用，不僅深刻地影響著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效率，而且作為先進(jìn)生產(chǎn)力的代表，對(duì)社會(huì)文化和精神文明產(chǎn)生著深刻的影響。

信息技術(shù)已引起傳統(tǒng)教育方式發(fā)生著深刻變化。計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和遠(yuǎn)程教育技術(shù)以及信息載體的多樣性，使學(xué)習(xí)者可以克服時(shí)空障礙，更加主動(dòng)地安排自己的學(xué)習(xí)時(shí)間和速度。

特別是借助于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程教育，將開辟出通達(dá)全球的知識(shí)傳播通道，實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)的學(xué)習(xí)者、傳授者之間的互相對(duì)話和交流，不僅可望大大提高教育的效率，而且給學(xué)習(xí)者提供一個(gè)寬松的內(nèi)容豐富的學(xué)習(xí)環(huán)境。遠(yuǎn)程教育的發(fā)展將在傳統(tǒng)的教育領(lǐng)域引發(fā)一場(chǎng)革命，并促使人類知識(shí)水平的普遍提高。

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)不可缺少的工具。互聯(lián)網(wǎng)擁有的600多個(gè)大型圖書館、400多個(gè)文獻(xiàn)庫(kù)和100萬個(gè)信息源，成為科研人員可以隨時(shí)進(jìn)入并從中獲取最新科技動(dòng)態(tài)的信息寶庫(kù)，大大節(jié)約查閱文獻(xiàn)的時(shí)間和費(fèi)用。

信息網(wǎng)絡(luò)為各種思想文化的傳播，提供了更加便捷的渠道，大量的信息通過網(wǎng)絡(luò)滲入到社會(huì)各個(gè)角落，成為當(dāng)今文化傳播的重要手段。

參考資料：

百度百科－信息技術(shù)

四、華為發(fā)布最強(qiáng)AI訓(xùn)練集群Atlas 900的意義何在？

日前，在華為全聯(lián)接2019大會(huì)上，華為副董事長(zhǎng)胡厚昆發(fā)布了Atlas 900 AI訓(xùn)練集群。

此次發(fā)布的Atlas 900 AI訓(xùn)練集群由數(shù)千顆升騰910 AI處理器互聯(lián)構(gòu)成，每顆升騰910 AI處理器內(nèi)置32個(gè)達(dá)芬奇AI Core，單芯片提供比業(yè)界高一倍的算力。集群總算力達(dá)到256P～1024P FLOPS @FP16，相當(dāng)于50萬臺(tái)PC的計(jì)算能力。

華為已在華為云上部署了一個(gè)Atlas 900 AI訓(xùn)練集群，集群規(guī)模為1024顆升騰910 AI處理器。華為以極優(yōu)惠的價(jià)格，面向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)，即刻開放申請(qǐng)使用。

傳統(tǒng)上，我們對(duì)華為的認(rèn)知是一個(gè)做基站的通訊業(yè)廠商，后來華為開始做手機(jī)，是一個(gè)手機(jī)廠商，而事實(shí)上，華為還有一個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)BG，為企業(yè)服務(wù)也是華為的重要業(yè)務(wù)。

那么，華為搞這個(gè)Atlas 900 AI訓(xùn)練集群的目的是什么?這個(gè)東西到底有多先進(jìn)?其意義何在呢?

一、 升騰910的實(shí)力

最近幾年，隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，人工智能開始熱了起來。但是人工智能的計(jì)算模式與傳統(tǒng)的CPU計(jì)算不太一樣，這讓算力成了瓶頸。

一開始，人們用很多CPU組成傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，做AI計(jì)算。

后來，人們用GPU并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，把GPU做人工智能計(jì)算。我們熟悉的AlphaGO，就是在nVIDIA的GPU上訓(xùn)練的。

但是，從理論角度，GPU設(shè)計(jì)出來是跑 游戲 ，跑設(shè)計(jì)的，而不是為了計(jì)算的。后來nVIDIA的黃老板發(fā)現(xiàn)，這么強(qiáng)大的計(jì)算能力只用來玩 游戲 太浪費(fèi)，搞出來通用計(jì)算，GPU才能跑計(jì)算。

而那個(gè)時(shí)候，深度學(xué)習(xí)還沒突破，人工智能還沒熱鬧起來，所以GPU跑AI計(jì)算其實(shí)也是兼職，不是專職。

最后，人們干脆搞專門的芯片用來做AI計(jì)算，谷歌在搞，百度在搞，中科院投資的寒武紀(jì)在搞。

華為一開始是買的寒武紀(jì)的IP，用在自己的麒麟970上面，但是很快華為發(fā)現(xiàn)這個(gè)東西自己也可以來，于是就開發(fā)出達(dá)芬奇架構(gòu)，搞出來升騰910。

按照華為的數(shù)據(jù)，在7nm工藝上，升騰910相比Nvidia 12nm下的Tesla V100要快一倍。

因?yàn)門esla V100不僅算AI，也要當(dāng)超算的加速器用，閹割一下還得當(dāng)顯卡用，所以晶體管不能全部用在算AI上。

而升騰910是專用的，這個(gè)差別，類似于CPU挖礦，GPU挖礦和礦機(jī)芯片挖礦的區(qū)別。

從專用芯片比較，百度的昆侖，寒武紀(jì)公布的芯片算力效率也很強(qiáng)大。但是它們相比華為的硬件實(shí)力有很大差距。

所以，華為的產(chǎn)品已經(jīng)流片上線，它們的產(chǎn)品還在PPT和流片實(shí)驗(yàn)階段。

目前，你能用上的AI計(jì)算，華為的方案是最強(qiáng)的。

二、 華為的意圖

目前，華為的升騰910和Atlas 900 AI訓(xùn)練集群對(duì)外不銷售，而是通過網(wǎng)絡(luò)提供廉價(jià)的算力。

從成本上看，Atlas 900 AI訓(xùn)練集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三類高速互聯(lián)方式，高速低延遲互聯(lián)的另外一個(gè)涵義就是“貴!”。

而升騰910用7nm流片，7nm本身就很貴，nVIDIA還用便宜的12nm，華為用昂貴的7nm加上昂貴的高速互聯(lián)，成本應(yīng)該高很多。

但是，華為偏偏不高價(jià)賣。

nVIDIA的Tesla V100一個(gè)賣1萬美元。谷歌對(duì)外租，但是你要租一個(gè)32核的算力一個(gè)小時(shí)24美元，租一年優(yōu)惠價(jià)是37842美元。

華為的價(jià)格還沒出來，但是華為說了會(huì)以極優(yōu)惠的價(jià)格，面向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)。

華為高成本搭建算力平臺(tái)，低價(jià)出租，這是做慈善嗎?

當(dāng)然不是，華為的意圖也很有意思。

現(xiàn)在人工智能熱，相當(dāng)于淘金。而華為，nVIDIA和谷歌(未來也許有百度、寒武紀(jì))是賣水的。

在通訊行業(yè)，電信運(yùn)營(yíng)商是淘金的，華為、諾基亞，愛立信是賣水的。

華為知道賣水能發(fā)財(cái)，目前這個(gè)布局期，我賣便宜點(diǎn)，盡量讓淘金者喝我的水，然后習(xí)慣用我的杯子，我的水桶(AI配套的軟件框架)，等你習(xí)慣了，整個(gè)AI業(yè)界都用我的算力。我再舒舒服服的收費(fèi)，淘金者就只能從我這買水了。

這個(gè)策略，和當(dāng)年微軟縱容盜版Windows一樣，你習(xí)慣用Windows不是個(gè)系統(tǒng)問題，而是整個(gè)生態(tài)都在Windows下沒法換了。X86處理器也沒法換。

這是華為的意圖。

三、 華為的AI大局缺一個(gè)百度

我們知道，當(dāng)年在桌面計(jì)算上。是Wintel聯(lián)盟，英特爾出硬件，微軟出軟件，搭建生態(tài)系統(tǒng)。

后來移動(dòng)領(lǐng)域，是AA，ARM和安卓，ARM和蘋果。

華為要搞這個(gè)，不僅是開放算力的問題，還需要有一個(gè)搞軟件，搞應(yīng)用的把算力需求放到華為平臺(tái)上來。

這個(gè)人是誰(shuí)呢?百度最合適 。

百度深耕AI的年頭很長(zhǎng)，布局時(shí)間和谷歌差不多，其他家的AI還在概念的時(shí)候，百度的AI已經(jīng)落地到工業(yè)企業(yè)，用于質(zhì)檢，物流，客服很多領(lǐng)域了。

百度的做法是，前臺(tái)服務(wù)結(jié)合行業(yè)，后臺(tái)算力在百度的AI云上，百度提供軟件框架，落地到解決方案。百度云端相當(dāng)于AI的大系統(tǒng)。

華為的AI賣水要成功，需要和百度結(jié)合起來，華為AI提供算力，百度把華為的AI算力，做成AI云平臺(tái)，讓應(yīng)用端直接調(diào)用，應(yīng)用端解決實(shí)際問題。

最后是任何行業(yè)需要AI提高效率，那么它就用百度AI云平臺(tái)的方案，直接調(diào)動(dòng)功能。而百度AI再使用華為的AI計(jì)算硬件的算力。

華為與百度聯(lián)手，或者能夠變成AI時(shí)代的Wintel。

以上就是關(guān)于ai訓(xùn)練是什么意思相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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