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光電專業(yè)和人工智能有交叉嗎（光電技術(shù)與智能控制）

發(fā)布時間：2023-03-13 21:22:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 50 問大家

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本文目錄:

1、電子信息類專業(yè)解讀：人工智能
2、人工智能專業(yè)好就業(yè)嗎？
3、人工智能屬于什么專業(yè) 就業(yè)前景如何
4、人工智能專業(yè)學什么’北大研究生人工智能就業(yè)

光電專業(yè)和人工智能有交叉嗎（光電技術(shù)與智能控制）

一、電子信息類專業(yè)解讀：人工智能

一、人工智能專業(yè)是什么？

人工智能專業(yè)是研究使用計算機來模擬人類的思維過程和智能行為，輔助或替代人類完成復雜工作的專業(yè)。研究范疇包括計算機視覺、自然語言理解、機器人、圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習等，應用領(lǐng)域涉及自動駕駛、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、智能物流、人臉識別、安防監(jiān)控、智慧城市、新媒體、游戲、教育、交通調(diào)度、危險情景操作等。

人工智能專業(yè)屬于電子信息類專業(yè)，基本修業(yè)年限為四年，可授工學學士學位。該專業(yè)旨在培養(yǎng)具有堅實的數(shù)學、神經(jīng)生理學、計算機等多學科交叉知識，熟悉人工智能的基礎理論、基礎知識和基本技能，掌握信息科學、認知科學、數(shù)字圖像處理、模式識別、機器學習、自然語言處理等領(lǐng)域的知識體系與技能，了解人工智能產(chǎn)業(yè)及前沿領(lǐng)域的未來發(fā)展需求，具備研究、開發(fā)用于模擬人類智慧領(lǐng)域的應用系統(tǒng)的能力，畢業(yè)后能在智能機器人、智能裝備、智能制造等領(lǐng)域從事與人工智能系統(tǒng)研發(fā)與集成、運營維護、管理等相關(guān)工作的工程技術(shù)人才。

二、人工智能專業(yè)學什么？

示例一（南京工業(yè)大學）：離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、統(tǒng)計學基礎、信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘、面向?qū)ο蟪绦蛟O計、信號與系統(tǒng)、Python程序設計、自然語言處理、機器學習與模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、計算機視覺、醫(yī)學圖像分析、認知科學與類腦計算、智慧氣象、Python及其應用實踐、人工智能實踐等。

示例二（上海應用技術(shù)大學）：計算機導論、程序設計基礎、離散數(shù)學、計算機組成與系統(tǒng)、Python語言、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理及應用、JAVA及應用開發(fā)、人工智能導論、模式識別與機器學習、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、機器視覺及應用、深度學習及應用、腦科學及算法設計、語音識別與自然語言處理、智能感知技術(shù)、自動駕駛技術(shù)及應用、V2X技術(shù)與應用、智能家居系統(tǒng)

示例三（寧波工程學院）：高等數(shù)學、大學物理、工程倫理、程序設計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、信號與系統(tǒng)、計算機組成與體系結(jié)構(gòu)、認知科學、知識工程、機器學習、自然語言處理、計算機視覺與模式識別、強化學習與自然計算等。

示例四（遼寧石油化工大學）：程序設計基礎、離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理、計算機網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、數(shù)字信號處理、Python程序設計、模式識別、算法設計與分析、自然語言處理、計算機視覺、邊緣計算等。

示例五（沈陽大學）：機器學習、知識表示與處理、模式識別與計算機視覺、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、智能信息處理、智能機器人、人工智能開發(fā)與應用等。

示例六（江南大學）：數(shù)學分析、高等代數(shù)、程序設計、離散數(shù)學、計算機組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、軟件工程、人工智能導論、機器學習、模式識別、計算機視覺、計算機圖形學、自然語言處理、最優(yōu)化理論與方法、算法設計與分析、數(shù)據(jù)可視化、機器人與自主系統(tǒng)等。

示例七（西安工業(yè)大學）：人工智能導論、模式識別、計算結(jié)構(gòu)與算法應用、機器人概論、機器學習、信號與系統(tǒng)、微機原理與系統(tǒng)設計、深度學習、自然語言處理、智能控制、嵌入式智能信息處理、圖像處理與機器視覺、python編程基礎、人工智能技術(shù)及其軍事應用、智能化無人作戰(zhàn)系統(tǒng)、認知雷達導論、智能目標識別與分類等。

示例八（西安郵電大學）：人工智能專業(yè)導論、機器學習基礎、數(shù)據(jù)挖掘與智能分析、最優(yōu)化理論與方法、計算智能及應用、算法設計與分析、深度學習及應用、模式識別原理與應用、計算機視覺、人工智能程序設計I(Python)、圖像與視頻處理、公共安全數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

示例九（沈陽建筑大學）：程序設計基礎、離散數(shù)學、人工智能導論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、Python編程與數(shù)據(jù)分析、機器學習與模式識別、計算機視覺、智能優(yōu)化技術(shù)、智能控制理論、大數(shù)據(jù)與建筑應用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等。

示例十（遼寧科技學院）：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、人工智能專業(yè)認知、Python程序設計、知識表示與推理、數(shù)據(jù)庫原理及應用、計算機網(wǎng)絡、模式識別理論與應用、智能機器人、自然語言處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、數(shù)字圖像處理、知識圖譜、計算機圖形學與人機交互、機器人工程、信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘、人工智能前沿技術(shù)講座和社交網(wǎng)絡分析。

示例十一（吉林大學）：人工智能導論、神經(jīng)科學導論、人工智能原理、人工智能倫理、認知心理學、機器學習與模式識別、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等。

示例十二（廣州大學）：C++程序設計、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、離散數(shù)學、人工智能程序設計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機系統(tǒng)基礎，操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理、人工智能原理、機器學習、模式識別、自然語言處理。

示例十三（桂林電子科技大學）：程序設計與問題求解、線性代數(shù)及應用、概率論及數(shù)理統(tǒng)計、電路與電子技術(shù)基礎、計算機組成原理、信息論、信號與系統(tǒng)、數(shù)字圖像處理、人工智能學科概論、人工智能數(shù)學基礎、機器人學概論、人工智能專業(yè)導論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應用、自然語言處理、計算機視覺、機器學習、模式識別現(xiàn)代控制理論等。

三、人工智能專業(yè)干什么？

人工智能專業(yè)學生畢業(yè)后，能在人工智能、公共安全、信息通信、生物醫(yī)藥、醫(yī)療、金融、交通、物流、氣象、教育等領(lǐng)域從事智能模型研究、算法分析與設計、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、智能搜索、自然語音處理、語音識別、語言與圖像理解、計算機視覺與模式識別、自動駕駛研發(fā)與測試、智能機器人研發(fā)、人工智能運維等方面的工作，也可在高?；蚩蒲性核鶑氖陆虒W科研工作，也可報考人工智能、模式識別與智能系統(tǒng)、控制科學與工程、生物醫(yī)學工程、計算機應用技術(shù)、應用統(tǒng)計學、信號與信息處理等學科的研究生繼續(xù)深造。

二、人工智能專業(yè)好就業(yè)嗎？

人工智能專業(yè)非常好就業(yè)。因為該專業(yè)是目前的熱門專業(yè)，也是在社會經(jīng)濟，國計民生，應急救援，國防科技等領(lǐng)域應用十分廣泛，前景十分廣闊，生命力極其強大的專業(yè)。

工智能就是AI專業(yè)，是一門包含計算機控制理論，信息論，神經(jīng)生物學，心理學，語言學等綜合學科，人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或者智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能的科學。

目前，人工智能專業(yè)已經(jīng)應用于無人駕駛汽車，遠程醫(yī)學手術(shù)的實施，軍事領(lǐng)域的遠程無人機的打擊。在社會生活民生等方面也有著非常廣泛的應用，譬如抗震救災，礦山救護。森林防火等，都有人工智能專業(yè)的身影。

人工智能屬于自然科學社會科學的交叉學科，它與計算機科學，信息學，數(shù)學，神經(jīng)生理學，認知科學，心理學等眾多學科有著非常強大的關(guān)聯(lián)性。目前人工智能在計算機領(lǐng)域得到了廣泛的重視，并在機器人經(jīng)濟，政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到十分廣泛的應用。人工智能目前與智能科學與技術(shù)，機器人工程，大數(shù)據(jù)科學與技術(shù)等專業(yè)的聯(lián)系非常緊密，交叉的程度非常深厚，所以，人工智能專業(yè)具有強大的生命力和廣闊的發(fā)展前景。畢業(yè)生主要能從事產(chǎn)品的開發(fā)，系統(tǒng)的調(diào)試，技術(shù)支持與咨詢，產(chǎn)品銷售等工作，也可以在各類學校及科研院所。相關(guān)的軍事領(lǐng)域。從事相應的教學，科研開發(fā)等工作?？梢哉f，該專業(yè)在當前和今后幾十年的時間內(nèi)，專業(yè)人才都是處于供不應求的狀態(tài)，處于非常緊缺的狀態(tài)。

三、人工智能屬于什么專業(yè) 就業(yè)前景如何

人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉性學科，目前人工智能的就業(yè)前景非常不錯，人工智能發(fā)展也處于比較好的階段。

人工智能屬于什么專業(yè)

人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉性學科，它與計算機科學、信息學、數(shù)學、神經(jīng)生理學、認知科學、心理學等眾多學科有極強的關(guān)聯(lián)性。目前，人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的重視，并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到應用。

因此，從這些個解讀考慮，在本科階段可以選擇與計算機、數(shù)學相關(guān)的專業(yè)，如計算機科學與技術(shù)、軟件工程、通信工程、應用數(shù)學、統(tǒng)計數(shù)學等專業(yè)，以及近年來高校新設立的智能科學與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)。此外，也還可以考慮自動化、機械類專業(yè)，有些高校在此類專業(yè)基礎上延伸至人工智能方向。

人工智能專業(yè)就業(yè)前景

近幾年，人工智能、移動終端、云計算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)應屆生備受企業(yè)關(guān)注，同學們都是被幾家企業(yè)同時搶著要。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能相關(guān)人才缺口超過500萬，“坑多蘿卜少”的現(xiàn)狀讓企業(yè)展開了校園人才爭奪戰(zhàn)。國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。在今年的人大會議中，總理在政府工作報告中再提“人工智能”。我們都知道，被列入國家發(fā)展規(guī)劃后，國家會頒發(fā)很多政策去促進這一計劃的實現(xiàn)，所以越早進入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃堋?/p>

這是一個屬于人工智能的時代。當前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點，世界多國都在加緊人工智能發(fā)展布局，以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。人工智能專業(yè)畢業(yè)后可以留校當老師，公司研發(fā)崗位，人工智能實驗室等。具體崗位有：數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。

四、人工智能專業(yè)學什么’北大研究生人工智能就業(yè)

大學人工智能專業(yè)主要學編程語言、操作系統(tǒng)、算法設計、人工智能基礎、機器學習等內(nèi)容，就業(yè)前景是很好的，畢業(yè)之后薪資都在萬元以上。

人工智能專業(yè)主要學什么

人工智能專業(yè)本身是一個交叉學科，包含了很多的具體細分方向，比如：智能語音語義、計算機視覺、智能規(guī)劃決策、自動駕駛等，以后的就業(yè)方向有很多。智能建造、智慧城市、智能安防、無人駕駛、智慧共享物流、智能家居等場景中，都會涉及到人工智能技術(shù)，它能為行業(yè)賦能，并演變出新的發(fā)展方向與道路。

人工智能專業(yè)作為高考專業(yè)不僅報名熱度逐年增長，開設的院校數(shù)量也是逐漸增加，首先對于人工智能專業(yè)來說，不同的學校有不同的定位。一般來說，研究型大學的定位更傾向于學術(shù)研究，而應用型大學的定位更傾向于技術(shù)研發(fā)、項目開發(fā)與工程應用。不過，這兩者無法截然分開。

工智能專業(yè)一般會開設數(shù)學基礎課程（微積分、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等）和計算機基礎（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設計基礎等），在此基礎上也會開設專業(yè)課加深人工智能專業(yè)理論和技術(shù)學習（深度學習、機器學習等）。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有哪些

1、科學研究

2、工程開發(fā)

3、計算機方向

4、軟件工程

5、應用數(shù)學

6、電氣自動化

7、通信

8、機械制造

9、研究所

10、科研機構(gòu)

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