人工智能技術應用實例（人工智能技術具體應用案例）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能技術應用實例的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能在農業(yè)上有哪些應有？有沒有實際的案例?

• 2、當今使用的人工智能有哪些應用？

• 3、人工智能在生活中應用的例子

• 4、人工智能技術有哪些應用

一、人工智能在農業(yè)上有哪些應有？有沒有實際的案例?

人工智能在農業(yè)中的應用場景通過在農業(yè)生產現(xiàn)場搭建“物聯(lián)網(wǎng)” 監(jiān)控網(wǎng)絡，實現(xiàn)對農業(yè)生產現(xiàn)場氣候環(huán)境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監(jiān)測；并根據(jù)預設規(guī)則，對現(xiàn)場各種農業(yè)設施設備進行遠程自動化控制，實現(xiàn)農業(yè)生產環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)采集與精準控制執(zhí)行，例如托普云農智能蟲情監(jiān)測系統(tǒng)就是以機器換人的典型案例，是新一代圖像式蟲情測報工具，可現(xiàn)實無人監(jiān)管即可進行蟲情測報工作，就像是大田作物的“保姆”一樣呵護著作物的生長。

二、當今使用的人工智能有哪些應用？

隨著該領域的不斷發(fā)展，人工智能的應用多種多樣。人工智能是計算機科學的一個分支，它研究機器如何從數(shù)據(jù)中學習并做出智能決策。應用程序多種多樣，涵蓋廣泛的活動和服務領域。在這里，我們將看看人工智能的一些例子以及它對我們日常生活的影響。

自動駕駛汽車是我們都熟悉的最明顯的人工智能應用，汽車的計算機系統(tǒng)處理來自傳感器的信息并決定如何導航以避免碰撞。自治系統(tǒng)使用的算法在運行時學習，使用深度學習方法，例如強化學習，其中包括訓練計算機，當它的行為提高性能時給予獎勵，而當它們沒有提高性能時給予負面反饋。這有可能挽救大量生命，并在擁擠的城市中實現(xiàn)更高效的交通模式，從而減少擁堵。

在金融領域，人工智能用于欺詐檢測等任務——使用統(tǒng)計技術分析交易數(shù)據(jù)——和預測性維護——識別大型歷史數(shù)據(jù)集中的模式，幫助預測特定組件何時可能出現(xiàn)故障。

電子郵件垃圾郵件過濾是另一個使用人工智能的例子。該軟件沒有編寫特定規(guī)則來確定垃圾郵件的構成，而是使用聚類等統(tǒng)計技術來分析傳入的電子郵件消息并識別那些最有可能是垃圾郵件的郵件。神經網(wǎng)絡也用于此應用；這些系統(tǒng)通過示例學習，使用一組標記輸入示例的訓練，以便系統(tǒng)無需操作員的任何明確指導即可識別未來的類似輸入。神經網(wǎng)絡通常用于語音識別應用程序，在這些應用程序中，它們接受了數(shù)百萬人工標記的語音記錄的訓練。根據(jù)大規(guī)模比較，這些模型在訓練后已被證明能夠勝過人類。

截至 2016 年，人工智能研究的兩個主要領域是推理和感知。在推理任務中，人工智能系統(tǒng)被賦予一個要回答的問題或一個要解決的問題，它會根據(jù)其事實、規(guī)則、關系和邏輯（即一階謂詞邏輯）的知識庫，以答案和行動做出響應。

相比之下，感知任務不需要代理采取行動，而是專注于識別圖像中的事物，這可以通過多種技術完成，包括使用動作捕捉技術。這已應用于醫(yī)學影像診斷，其中從 *** X 線照片中提取的深度學習特征可以比放射科專家更好地區(qū)分良性和惡性腫瘤。深度學習系統(tǒng)在將圖像分類為圖像數(shù)據(jù)庫中的特定對象方面也表現(xiàn)出色，例如確定圖像中是否有汽車。

盡管大多數(shù)人工智能研究都集中在特定應用上，但通用系統(tǒng)也引起了科學家們的興趣。這包括賦予計算機常識——在面對新任務和情況時利用過去的經驗和事實的能力。能夠做到這一點將通過提高現(xiàn)有技術的適應性來改進現(xiàn)有技術。

自 1990 年代以來，人工智能已被用于機器人控制，需要決定機器人應如何移動每個關節(jié)；這些方法基于復雜的數(shù)學計算，根據(jù)機器人結構的復雜性，這些計算可能會變得非常昂貴。這些限制導致機器人和計算機視覺領域的研究人員從控制理論中借鑒思想，并采用人工勢場的概念，這使得機器人能夠知道它前進的方向。

機器人技術的應用包括制造、裝配、重型設備操作（例如推土機和挖掘機）、軍事、炸彈處理、運輸（例如自動化無人機）、自動化假肢等醫(yī)療程序以及在瓦礫下尋找幸存者等災難.

許多研究人員也在探索人工智能與計算機視覺和神經科學等其他領域的融合會產生哪些新技術和新技術。例如，人工智能已被用于理解生物過程。其中一項研究是關于了解中性粒細胞如何在遇到細菌時獲得失活狀態(tài)，以防止免疫系統(tǒng)過度活躍。該研究開發(fā)了一種基于代理的模型，該模型模擬了中性粒細胞生物學中的這些現(xiàn)象，可以進一步發(fā)展為更有效的醫(yī)學療法。

2014 年，研究人員通過模擬大鼠大腦中的每一個神經元（神經細胞）和突觸（神經元之間的連接），展示了對大腦進行逆向工程的首次部分成功嘗試。

2018 年，F(xiàn)acebook 研究人員團隊創(chuàng)建了一個名為“Bob”的基于 AI 的聊天機器人，其目標是研究人類如何與之交互并探索在人與機器之間創(chuàng)建對話。Bob 有兩組對話：一組用于使用機器學習的自動響應（稱為 Alice），第二組用于在處理計算機難以解決的問題時模擬人類行為（稱為圖靈測試）。正如預期的那樣，在許多情況下，用戶詢問他們是在與人交談還是在與 AI 交談，但未通過圖靈測試。其目的不僅是研究用戶在對話方面的交互行為，而且還要監(jiān)控用戶在會話結束后如何進行交互，無論他們是否成功結束。

三、人工智能在生活中應用的例子

1、虛擬個人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數(shù)字個人助理。

總歸，當你用你的聲響提出要求時，他們會協(xié)助你找到有用的信息;你能夠說“最近的我國飯館在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八點打電話給杰里”，幫手會經過查找信息，轉播手機中的信息或發(fā)送指令給其他應用程序。

人工智能在這些應用程序中十分重要，由于他們搜集有關懇求的信息并運用該信息更好地辨認您的言語并為您供給適合您偏好的結果。

微軟標明Cortana“不斷了解它的用戶”，而且終究會開展出猜測用戶需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來歷的許多數(shù)據(jù)以了解用戶，并更有效地協(xié)助他們組織和跟蹤他們的信息。

2、視頻游戲

事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現(xiàn)已被運用了很長一段時間-人工智能的一個實例，大多數(shù)人可能都很熟悉。

可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數(shù)級添加，導致視頻游戲人物了解您的行為，呼應刺激并以不行預知的方法做出反應。2014年的中心地球：魔多之影關于每個非玩家人物的個性特征，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

“孤島驚魂”和“使命呼喚”等第一人稱射擊游戲或許多運用人工智能，敵人能夠剖析其環(huán)境，找到可能有利于其生存的物體或舉動;他們會采納保護，查詢聲響，運用側翼演習，并與其他AI進行溝通，以添加取勝的時機。

就AI而言，視頻游戲有點簡略，但由于職業(yè)巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。

3、在線客服

現(xiàn)在，許多網(wǎng)站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實并不是每個網(wǎng)站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。大多聊天機器人無異于自動應答器，但是其中一些能夠從網(wǎng)站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現(xiàn)在用戶面前。

最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅于理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服務。

4、購買預測

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鐘內收到商品。

毫無疑問這項技術需要人工智能來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、愿望清單等等數(shù)據(jù)進行深層次的分析之后才能夠得出可靠性較高的結果。

雖然這項技術尚未實現(xiàn)，不過也表現(xiàn)了一種增加銷量的思路，并且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優(yōu)惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產品。

這種人工智能應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規(guī)的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。

5、音樂和電影推薦服務

與其他人工智能系統(tǒng)相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網(wǎng)易云音樂這款產品，一定會驚嘆于私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。

從前，想要聽點好聽的新歌很難，要么是從喜歡的歌手里找，要么是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什么會喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智能的介入之后，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，并且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。

電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

擴展資料

人工智能應用領域

機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統(tǒng)的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統(tǒng)成敗的關鍵。

中國數(shù)學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機譯質量的。

另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成為家電業(yè)的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。

長虹發(fā)布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能 。

參考資料 百度百科-人工智能

四、人工智能技術有哪些應用

人工智能技術的應用如下：

隨著數(shù)字化時代的到來，人工智能被廣泛應用。特別是在家居、制造、金融、醫(yī)療、安防、交通、零售、教育和物流等多領域。

1、智能制造

隨著工業(yè)制造4.0時代的推進，傳統(tǒng)的制造業(yè)在人工智能的推動下迅速爆發(fā)。人工智能在制造的應用領域主要分為三個方面：

（1） 智能裝備：主要包括自動識別設備、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人和數(shù)控機床等。

（2） 智能工廠：包括智能設計、智能生產、智能管理及集成優(yōu)化等。

（3） 智能服務：個性化定制、遠程運維及預測性維護等。

2、智能家居

智能家居主要是引用物聯(lián)網(wǎng)技術，通過智能硬件、軟件、云計算平臺等構成一套完整的家居生態(tài)系統(tǒng)。這些家居產品都有一個智能AI你可以設置口令指揮產品自主運行，同時AI還可以搜索你的使用數(shù)據(jù)，最后達到不需要指揮的效果。

3、智慧金融

人工智能在金融方面可以進行自動獲客、身份識別、大數(shù)據(jù)風控、智能投顧、智能客服和金融云等。

4、智能醫(yī)療

智能醫(yī)療主要是通過大數(shù)據(jù)、5G、云計算、大數(shù)據(jù)、AR/VRh和人工智能等技術與醫(yī)療行業(yè)進行深度融合等。智能醫(yī)療主要是起到輔助診斷、醫(yī)療影像及疾病檢測、藥物開發(fā)等作用。

以上就是關于人工智能技術應用實例相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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