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AIGC和ChatGPT那個前景更好（aic和cip的區(qū)別）

發(fā)布時間：2023-03-12 23:57:02 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 91 問大家

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本文目錄:

1、chatgpt 是什么
2、比chatgpt更新的技術(shù)是
3、chatgpt和chartgpt的區(qū)別
4、人工智能技術(shù)應(yīng)用和移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)哪個前景更好？

AIGC和ChatGPT那個前景更好（aic和cip的區(qū)別）

一、chatgpt 是什么

ChatGPT是一個原型人工智能聊天機器人，專注于可用性和對話。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

AIGC和ChatGPT那個前景更好（aic和cip的區(qū)別）

它擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。

ChatGPT不單是聊天機器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

AIGC和ChatGPT那個前景更好（aic和cip的區(qū)別）

ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知、需求、價值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果，該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

二、比chatgpt更新的技術(shù)是

GPT-3：GPT-3是由OpenAI開發(fā)的語言模型，擁有比我更多的參數(shù)和更高的精度，能夠生成更加自然、流暢的文本。

AlphaFold：AlphaFold是DeepMind開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，能夠預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，對于生物學(xué)和藥物研發(fā)等領(lǐng)域具有重要意義。

自動駕駛技術(shù)：自動駕駛技術(shù)是一個涵蓋多個領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)，涉及計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、控制系統(tǒng)等多個技術(shù)領(lǐng)域，目前在一些公司和實驗室已經(jīng)有了初步的應(yīng)用。

量子計算：量子計算是一種基于量子力學(xué)原理的計算方法，擁有比傳統(tǒng)計算機更高的計算速度和效率，在一些領(lǐng)域如密碼學(xué)、化學(xué)模擬等有廣泛應(yīng)用前景。

三、chatgpt和chartgpt的區(qū)別

ChatGPT 是一種基于 transormer 架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用來處理自然語言理解問題。而ChartGPT是一種用于圖表類型智能推理的語義表示方法，可以用來生成動態(tài)圖表，以便快速捕捉和分析數(shù)據(jù)相關(guān)信息。

四、人工智能技術(shù)應(yīng)用和移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)哪個前景更好？

移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用開發(fā)、人工智能、嵌入式，這些崗位基本上都是IT行業(yè)當(dāng)中的常青樹，招聘需求是長期都有的，大大小小的公司都在招，只要技術(shù)能力過硬，就業(yè)是不用過于擔(dān)心的。

如果要在這幾個方向里面做比較來選擇的，目前大數(shù)據(jù)和人工智能比較看好。這幾年有比較明顯的趨勢，ABC人才非常受重視，即人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data）、云計算（Cloud Computing），從國家層面，到大大小小的企業(yè)，都在往這些方面發(fā)力。

如果說就業(yè)的話，目前來說，大數(shù)據(jù)的就業(yè)機會是比較旺盛的，因為大數(shù)據(jù)技術(shù)成熟，所以在各個行業(yè)的落地也在加快，對相關(guān)人才的需求在不斷上升。

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