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文心大模型ai繪畫網(wǎng)站免費(fèi)（文心ait）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 15:38:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 72 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于文心大模型ai繪畫網(wǎng)站免費(fèi)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、ai繪畫后天看的見(jiàn)原圖嗎?
2、文心大模型補(bǔ)全了哪幅作品
3、現(xiàn)在市面上的AI繪畫工具，哪家比較便宜？
4、AI繪畫火了！它“站上風(fēng)口”，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局！究竟是藝術(shù)還是生意？

文心大模型ai繪畫網(wǎng)站免費(fèi)（文心ait）

一、ai繪畫后天看的見(jiàn)原圖嗎?

看不到原圖

1. 文本生成圖像（Text2image）

這是最近最火的類型。其中它們很多用的是diffusion model（擴(kuò)散模型），有的AI模型還會(huì)加超分辨率重建模型，增強(qiáng)清晰度。

在使用這類模型時(shí)，你需要輸入prompt，也就是你對(duì)希望產(chǎn)生的圖像的描述。有的模型還支持初始圖片，AI的會(huì)基于你指定的圖片開(kāi)始創(chuàng)作。多數(shù)是僅支持英文的，不過(guò)也有支持中文的。

這里介紹幾個(gè)大家上手就能用的：

ERNIE-ViLG 文生圖

這是中文領(lǐng)域內(nèi)比較不錯(cuò)的文生圖模型。

文心大模型

wenxin.baidu.com/moduleApi/ernieVilg

示例作品：

Midjourney：

非開(kāi)源，需要你加入Discord小組給機(jī)器人發(fā)送prompt，機(jī)器人給你返回結(jié)果

Midjourney

www.midjourney.com/home/

這里展示用midjourney畫出來(lái)的效果。對(duì)于結(jié)果，midjourney也提供超分辨率重建，提升圖片清晰度。

Dream by wombo ：

可以說(shuō)是最簡(jiǎn)單的了，我不用介紹，大家點(diǎn)開(kāi)就會(huì)用

https://app.wombo.art/

app.wombo.art/

畫出來(lái)的效果

Stable Diffusion:

最近最火的繪畫AI之一。在線demo：

Stable Diffusion - a Hugging Face Space by stabilityai

huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

繪畫效果

源碼:

GitHub - CompVis/stable-diffusion

github.com/CompVis/stable-diffusion

Dalle-mini:

demo:

DALL·E mini by craiyon.com on Hugging Face

huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini

源碼：

https://github.com/borisdayma/dalle-mini

github.com/borisdayma/dalle-mini

畫作展示：

適合畫場(chǎng)景

不太適合畫生物

Disco Diffusion

在之前這個(gè)回答里面有詳細(xì)的介紹。可以指定init_image。Disco Diffusion需要跑代碼，但不一定需要看懂，你知道改哪里就行了。

Disco Diffusion 體驗(yàn)如何？你用它跑出了哪些圖？

267 贊同 · 29 評(píng)論回答

我用prompt「concept art, matte painting, in the rainy streets of a cyberpunk city at night, domination of a tall dark, robot wind sorcerer with glowing eyes and a cape, artstation, Greg Rutkowski」，可以畫出這樣的畫作

Stable Diffusion，Disco Diffusion, Dalle-mini之間的比較：

又來(lái)測(cè)評(píng)一個(gè)最近挺火的 # 人工智能 # #A…www.zhihu.com/pin/1547932185491038208

www.zhihu.com/pin/1547932185491038208

Clip-GEN

沒(méi)有demo，不過(guò)提供了源碼。

GitHub - HFAiLab/clip-gen: CLIP-GEN: Language-Free Training of a Text-to-Image Generator with CLIP

github.com/HFAiLab/clip-gen

2. 風(fēng)格遷移（style transfer）

風(fēng)格遷移就是把圖片A按照?qǐng)D片B的風(fēng)格改畫，但圖片A的主體不變。

Fast Neural Style Transfer

https://huggingface.co/spaces/aravinds1811/neural-style-transfer

huggingface.co/spaces/aravinds1811/neural-style-transfer

畫作參考：

Neural Style Transfer

這個(gè)名字沒(méi)起好，這個(gè)模型把前面講到的文本生成圖片和風(fēng)格遷移融合在了一起。

Neural Style Transfer - a Hugging Face Space by NeuralStyleTransfer

huggingface.co/spaces/NeuralStyleTransfer/neural-style-transfer

生成結(jié)果示例：

3. 超分辨率（superresolution ）/ 圖片上采樣（Image Upsampling)

又稱圖片修復(fù)，大家可以看到很多老照片修復(fù)就是用超分辨率AI修復(fù)的。這里介紹一些

Real-ESRGAN

demo：

https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN

huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN

代碼：

GitHub - xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.

github.com/xinntao/Real-ESRGAN

效果測(cè)試

看起來(lái)修復(fù)動(dòng)畫效果更好

SwinIR

demo地址：

https://huggingface.co/spaces/akhaliq/SwinIR

huggingface.co/spaces/akhaliq/SwinIR

生成效果：

AI創(chuàng)作的思路

這里順便講講我使用AI創(chuàng)作的思路吧。

思路一：臨摹

如果僅僅給AI一個(gè)文字描述，輸出的風(fēng)格可能不好控制，雖然可以在文本里加一些風(fēng)格的描述詞，但是否感覺(jué)就是沒(méi)有藝術(shù)的感覺(jué)？不要緊，直接在文本中告訴AI：

你需要模仿哪個(gè)網(wǎng)站的作品。這里總結(jié)出了一些我個(gè)人感覺(jué)很好用的網(wǎng)站關(guān)鍵詞： on pixiv(日式動(dòng)漫風(fēng)）, on artstation（科幻插畫風(fēng)）, on 500px（攝影大片風(fēng)）

或者模仿哪個(gè)藝術(shù)家的作品。直接在文本中加入 by xxx就行了。

例如我用prompt「a castle in the rainforest, trending on artstation」，就能畫出這樣的效果

這個(gè)列表提供了一些藝術(shù)家的名字及其藝術(shù)風(fēng)格

Disco Diffusion 70+ Artist Studies

weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies/

這個(gè)網(wǎng)站可以輔助你生成prompt，包括風(fēng)格，藝術(shù)家名字等等。

promptoMANIA:: prompt builder

promptomania.com/prompt-builder/

思路二：AI根據(jù)描述作畫 -> 風(fēng)格遷移-> 超分辨率

先給文本生成圖像的模型一個(gè)你想要的輸入，然后把輸出作為超分辨率模型的輸入。如果你要控制風(fēng)格，你可以在文本里加一些風(fēng)格的描述詞。

如果風(fēng)格描述依然不能打造出你想要的風(fēng)格，可以試試把生成的圖片輸入到風(fēng)格遷移AI中，產(chǎn)生新的圖片。

如果你覺(jué)得生成的畫作太模糊，可以將輸出輸入到超分辨率模型。

二、文心大模型補(bǔ)全了哪幅作品

文心大模型補(bǔ)全了《富春山居圖》。

文心大模型“補(bǔ)全”傳世名畫《富春山居圖》殘卷，并題詩(shī)一首成為一大矚目亮點(diǎn)，分隔三百年的山水合而為一，“一峰一狀百樹迎，天水合璧兩岸情。”在百度APP搜索“富春山居圖”，每個(gè)人都可以參與《富春山居圖》的“虛擬補(bǔ)全”，創(chuàng)作屬于自己的《富春山居圖》。

文心大模型ai繪畫網(wǎng)站免費(fèi)（文心ait）

AI深耕，萬(wàn)物生長(zhǎng)”。正如王海峰所說(shuō)，“人工智能現(xiàn)在已經(jīng)遍地開(kāi)花，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。既能夠支持人類對(duì)星辰大海的探索，也在實(shí)實(shí)在在改善人們的生產(chǎn)生活，賦能千行百業(yè)，惠及千家萬(wàn)戶?！?/p>

文心大模型ai繪畫網(wǎng)站免費(fèi)（文心ait）

作為“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”，百度飛槳集深度學(xué)習(xí)框架、產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫(kù)，以及豐富的開(kāi)發(fā)套件和工具組件為一體，持續(xù)降低門檻，支持企業(yè)和廣大開(kāi)發(fā)者開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。同時(shí)，百度飛槳是開(kāi)源開(kāi)放的，與廣大開(kāi)發(fā)者一起共建繁榮的AI生態(tài)，賦能千行百業(yè)。目前，飛槳已凝聚477萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者，據(jù)IDC報(bào)告，穩(wěn)居中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額第一。

三、現(xiàn)在市面上的AI繪畫工具，哪家比較便宜？

這是我整理的目前國(guó)內(nèi)比較熱門的幾家AI繪畫軟件的價(jià)格，給你參考：

文心一格：目前免費(fèi)，不過(guò)有消息近期也要收費(fèi)了，具體收費(fèi)政策還不清楚。

6pen：有免費(fèi)次數(shù)+收費(fèi)，生成一副512*512的圖，要花費(fèi)2點(diǎn)數(shù)，需要0.2元-0.5元；

盜夢(mèng)師：有免費(fèi)次數(shù)+收費(fèi)，生成一副512*512的圖，要花費(fèi)2盜夢(mèng)星，需要0.2元-0.6元；

愛(ài)作畫：有免費(fèi)次數(shù)+收費(fèi)，生成一副512*512的圖，要花費(fèi)1個(gè)愛(ài)幣，需要0.1元-0.2元

四、AI繪畫火了！它“站上風(fēng)口”，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局！究竟是藝術(shù)還是生意？

我個(gè)人認(rèn)為AI繪畫是生意，因?yàn)楝F(xiàn)在的AI繪畫可還沒(méi)有達(dá)到藝術(shù)的級(jí)別，只能當(dāng)做是一門生意。

文心大模型ai繪畫網(wǎng)站免費(fèi)（文心ait）

怎么說(shuō)呢，現(xiàn)階段的AI繪畫，只能是生意，根本不可能是藝術(shù)！AI繪畫這段時(shí)間之所以這么火，還不是因?yàn)榻衲昃旁路莸墓雀栝_(kāi)發(fā)者大會(huì)，谷歌推出了一個(gè)相較成熟（是相對(duì)成熟！并不是絕對(duì)成熟，因?yàn)楣雀璧腁I繪畫模式吊打其它的AI繪畫模型，所以才叫它相對(duì)成熟）的AI繪畫模型Parti，所以才會(huì)讓AI繪畫這么火。但即使是谷歌的AI繪畫模式Parti，其畫出來(lái)的畫還是有很大的問(wèn)題，壓根沒(méi)辦法代替畫師，很多人還說(shuō)畫師會(huì)被代替，完全是搞笑的。我自己在谷歌開(kāi)發(fā)者大會(huì)上都玩了好幾次這個(gè)Parti模型。說(shuō)句實(shí)在的，還是有很大的問(wèn)題，還需要持續(xù)優(yōu)化。

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有一說(shuō)一，AI繪畫的技術(shù)還有待進(jìn)步，現(xiàn)在只能當(dāng)做是生意，未來(lái)也會(huì)是生意。AI繪畫目前還是比較拉胯的，我們不要過(guò)度緊張，現(xiàn)階段的AI繪畫根本沒(méi)辦法具體繪畫出你想要的東西，你給它幾個(gè)關(guān)鍵字，它只能畫出個(gè)大概的。我可以告訴你AI繪畫的原因。首先，工程師會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)AI繪畫模型，然后拿一大堆的畫作打上相應(yīng)的標(biāo)簽給AI模型去“學(xué)習(xí)”，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，讓AI繪畫模型自行優(yōu)化，優(yōu)化到一個(gè)程度就可以推出使用了，這次的谷歌Patri模型就是這么來(lái)的。所以說(shuō)白了，現(xiàn)在的AI繪畫，就是基于已有畫作進(jìn)行模仿，完全談不上是藝術(shù)，因?yàn)槌u可不是藝術(shù)！

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