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    小紅書的玩法規(guī)則(小紅書的玩法規(guī)則是什么)

    發(fā)布時間:2023-03-11 20:01:34     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 970        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于小紅書的玩法規(guī)則的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內優(yōu)秀的企業(yè),服務客戶遍布全球各地,相關業(yè)務請撥打電話:175-8598-2043,或添加微信:1454722008

    本文目錄:

    小紅書的玩法規(guī)則(小紅書的玩法規(guī)則是什么)

    一、小紅書一天可以隱私幾次

    根據是否關注決定。雙向關注的人私信聊天無條件和次數限制,但不要引導到站外平臺;

    商家主動跟不是其粉絲的用戶說話,在對方未回復之前只能發(fā)1條消息;一天只能給20個陌生人發(fā)消息(“陌生人”可以理解為“不是你粉絲的人”);

    通過競價廣告or薯條掛接了私信組件,系統發(fā)的“對方通過XXX筆記進入”消息不計入陌生人條數限制;商家通過此通知追客不計入一天20個陌生人的限額中,但在對方未回復之前依舊只能發(fā)1條消息。

    小紅書私信注意事項:

    1、 不能回復包含其他平臺鏈接;

    2、不能重復多次發(fā)送相同的文字和圖片;

    3、不能頻繁多次發(fā)送私信,在小紅書一天私信的總次數和聊天對話的總次數都是有限制的;

    4、不能發(fā)送其他惡意或不良內容。

    小紅書私信回復規(guī)則:

    1、綁定手機號才能評論。

    2、不能連續(xù)集中回復,否則會被禁言。

    3、不能含有其他平臺的營銷和導流信息,不能含有“私”、“微”等和營銷詞匯諧音的詞。

    二、2022-02-23

    我看了數百篇小紅書內容營銷的經驗總結文,發(fā)現似乎沒有人能講清楚小紅書內容營銷的邏輯。

    想了下原因,大概是因為內容營銷從業(yè)者都沒有UGC平臺的工作經驗,所以對UGC產品內容分發(fā)機制缺少認知,另一方面,在UGC平臺工作的人,幾乎也不會去做內容營銷。因為一個是產品部門的事,另一個是市場部門的事。而我恰好有這兩方面的工作經驗,贈人玫瑰,手有余香,于是慷慨寫此文。

    我的工作邏輯依舊是:

    只要掌握了幾條根本邏輯,就能根據不同的目標,在不同的環(huán)境中,通過少量數據驗證,快速找到內容營銷的策略。

    編輯切換為居中

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    小紅書的流量在哪里?

    當你打開小紅書App,首先看到的板塊,就是內容消費最重要的路徑,這條路徑通常占據著整個平臺80%左右的流量,在一些平臺中,甚至會高達90%以上。小紅書的主要流量來源是“發(fā)現-推薦頁”。

    用戶的其他主要行為是搜索、關注、同城。這些路徑分配剩下的不到20%流量。

    以下是我預測的小紅書流量分配圖,供參考

    編輯切換為居中

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    這就解釋了很多大博主的疑問,為何100萬粉絲,有的內容只有四五十個贊,我是不是被限流了?

    其實你不是被限流了,只是你的作品數據不佳,沒有被大規(guī)模推薦,閱讀你這篇作品的人主要都是你的粉絲通過關注入口點擊的。

    目前微信公眾號商家號的平均粉絲閱讀量是1%,小紅書的粉絲閱讀率會低于1%,預計在0.1%-0.3%之間,也就是100萬粉的小紅書博主,一篇沒有被推薦的內容,來自粉絲的閱讀數大概就是1000-3000。按照1%的互動率估算,就是獲得10-30的贊藏評。

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    小紅書內容被推薦的3條核心邏輯

    3個核心邏輯,決定著你的內容會不會成為爆款,以及爆款到什么程度。

    打開率,互動率,搜索結果打開率。

    1. 打開率

    由于推薦算法的通常邏輯是,把內容推薦給少量用戶,比如1000個左右的用戶,根據這些用戶打開內容的比例,決定是否推薦給更多的用戶,這個比例就是打開率。打開率排名靠前的內容被推薦給更多的用戶。

    我們小紅書沒有給出推薦數(曝光數)數據,因而我們無從知道打開率。但可以通過其他方式分析出高打開率的作品。

    2. 互動率

    當內容被推薦到較大人群,如推薦給1萬個用戶的時候,假設按照平均10%的打開率和1%的互動率,理應有10個用戶互動,這時系統就可以判斷這個內容是否值得繼續(xù)被更大范圍推薦。

    根據打開率和互動率數據,決定是否更大規(guī)模推薦。

    3. 搜索結果打開率

    有些內容,在最開始發(fā)布的時候打開率并不高,自然無法獲得較多推薦,但是他們出現在用戶的搜索結果中時,被用戶點擊的概率較大,則會繼續(xù)被推薦給精準人群,和在搜索結果中獲得更好的展示位置。

    這就解釋了,為何有的內容閱讀量不錯,但是互動率極低。有的內容前期沒有閱讀量,但是一段時間后突然爆火。

    小紅書官方曾經給出過平均數據,目前的打開率是11%,互動率是3%。

    編輯

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    4. 怎么研究點擊率問題呢?

    (1)我們可以讓手機斷網,然后打開小紅書,發(fā)現小紅書的發(fā)現頁顯示內容為空。

    (2)保持小紅書發(fā)現頁,重新聯網,小紅書發(fā)現頁加載數據。

    (3)再次讓手機斷網,向下滑屏。

    發(fā)現小紅書一次推送的內容是10條。

    其中1條0贊內容,1條低于10贊的內容,3條10-100贊的內容,5條100贊以上的內容。

    重復刷新后斷網。

    2條0贊的內容,1條低于10贊的內容,2條10-100贊的內容,5條100贊以上的內容。反復如此操作可以得出內容分布規(guī)律。

    對于10條內容,考察這10條內容的點擊率,這10條內容的每條平均點擊率應該是10%,由于5條是爆款內容,點擊率可能在10%左右,2條正在增長的內容,點擊率應該明顯高于10%,剩下的3條低贊內容,可能有兩條點擊率處于1%-5%,那么你的這條內容點擊率起碼得達到13%,甚至要達到20%,才能再點擊率這一關引爆。

    與10條內容PK,你的內容點擊率如果連11%都沒有,那必然無法被繼續(xù)推薦。

    通過一些方式,可以提前測試內容的點擊率水平。

    比如,在公眾號時代,有的大V,就通過在500人粉絲群投放多個標題進行投票來測試哪個標題更好。

    5. 怎么研究互動率問題呢?

    有的人認為,不同的互動類型權重不一樣,比如CES=點贊數(1 分)+收藏數(1 分)+評論數(4 分)+關注數(8分)

    這個理論不一定正確,如果按照這個理論,大博主的內容會有明顯優(yōu)勢,然而,很多幾十萬粉幾百萬分大博主的很多內容數據表現很平淡。

    由于小紅書的發(fā)現頁中會推薦自己關注的博主的內容,我傾向于認為,高粘度的粉絲,對提高點擊率和互動率有幫助,從而對提升內容閱讀數有幫助。

    所以,幾年前的隨便找人互粉的思路,隨便找人點贊互動的思路,應該會失效。

    這些小伎倆會干擾小紅書內容推薦的效率,并且平臺方很容易優(yōu)化這方面的算法。

    小紅書的發(fā)現頁,除了會推薦自己關注的博主的內容,還會推薦同城(附近)的內容。所以這兩個角度提升打開率和互動率的思路有探索空間。

    下圖為對網上某個博主的互動率數據做了下整理

    編輯切換為居中

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    6. 怎么研究搜索結果打開率問題呢?

    我們站在搜索用戶的立場思考問題,用戶在帶著某種需求搜索關鍵詞,在搜索結果中尋找最符合自己需要的內容打開閱讀,在閱讀有些內容的時候產生想互動的欲望。

    關鍵詞搜索結果會顯示的內容:標題+正文的共計前22個字,頭圖,昵稱,點贊數。

    和發(fā)現頁推送的區(qū)別在于發(fā)現頁的內容只顯示標題不顯示正文。

    搜索結果的顯示是爆款內容夾雜近期內容夾雜以往冷門內容。

    搜索結果中關鍵詞必須在前22個字里,最好關鍵詞靠前。

    搜索的人群更加精準,應該為這些精準人群提供精準的內容促進他們的打開和互動。

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    小紅書如何給不同的用戶推送不同的內容?

    一般UGC平臺會根據用戶的行為數據、用戶的基本特征數據、用戶的關系數據等來推薦內容。

    行為數據主要為搜索行為、瀏覽行為、贊藏評轉粉等互動行為、標簽及話題偏好。

    用戶基本特征是性別,年齡,地理位置,手機型號,學校公司等身份信息。

    關系數據是你所粉的的閱讀內容,贊藏評內容等。

    一個新用戶,在小紅書對你了解甚少的情況下,小紅書會引導用戶選擇感興趣的頻道,推薦博主,根據感興趣的頻道、感興趣的博主、性別、地理位置、年齡、學校公司等信息來推薦可能匹配的內容。

    當用戶有了瀏覽了一些帖子,并對一些帖子產生了互動時,小紅書就可以總結用戶的瀏覽偏好,互動偏好,感興趣的標簽或話題,來推薦內容。

    當用戶使用搜索后,小紅書就可以推薦與用戶搜索關鍵詞及用戶查看搜索結果相關聯的內容。

    當用戶關注了博主,小紅書就可以根據用戶的關注偏好,關注的博主的優(yōu)秀內容,來推薦內容。

    當用戶收藏點贊了博主的內容,小紅書以后可能會給推薦這個博主的其他優(yōu)秀內容。

    用幾乎0粉0關注的較新賬號測試搜索關鍵詞,有的關鍵詞在搜索后的數小時,發(fā)現頁推薦相關內容占比甚至能達到25%。

    用約100個粉絲100個關注發(fā)了幾十條內容有不少搜索行為的老賬號測試搜索關鍵詞,關鍵詞在搜索后的數小時,發(fā)現頁推薦內容占比依然有10%左右。

    小紅書對于用戶搜索行為的反應很明顯。

    讀者對其他角度進行進一步研究,將能總結出其他規(guī)律。

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    怎么做針對小紅書的內容營銷戰(zhàn)略?

    了解了以上三個維度的邏輯,就能夠為我們制定小紅書的內容營銷戰(zhàn)略提供基本依據了。

    通過一個模擬案例,我想啟發(fā)讀者產生思考。

    舉例,現在要為一個年銷售額10億的消費品的一個目標1億年銷售額新品做小紅書的內容營銷,該產品單價約100元。經過調研發(fā)現,50%的目標人群在購買時會參考意見,小紅書為排名第一的意見參考來源。

    該產品毛利潤率只有60%,ROI需要達到1.67的盈虧線以上,投放方能持續(xù)。

    如果按照一般的打法,找粉絲量10萬以上的頭部博主做種草。假設某博主粉絲量50萬,來自粉絲的流量5000,內容被推薦帶來的流量均值預計20000,互動數約800,內容帶貨轉化率為3%,則帶來銷售額為75000元。該博主報價合作價3萬。按照這個理想數據,ROI為2.5。然而考慮該產品平均15%的退貨率,在考慮轉化率不足3%,在考慮平均流量偏低。則這種投放策略可能微利,甚至可能面臨虧損。

    現在我決定采用另一種內容營銷戰(zhàn)略。

    小紅書有20%的爆款內容為粉絲量低于100的素人創(chuàng)造的內容,該產品50%的購買時來自關鍵詞主動搜索。

    我建立一個3人內容投放團隊,投放3000條素人內容,覆蓋該產品的3個主要關鍵詞,使得每個關鍵詞的頭部搜索結果20%的份額為該產品。素人內容的爆款率達到5%,單條爆款的閱讀量平均為10000,長尾搜索流量能夠再增加20%即每條爆款內容又有2000的搜索流量。主動搜索流量的購買轉化率為3%,被動閱讀的購買轉化率為1%。每條素人內容的平均創(chuàng)作成本為200元,投放團隊的半年維護費用為20萬元。計算得帶來銷售額150萬(被動閱讀)+90萬(主動搜索),ROI=3。ROI高于第一種方式,且這種策略的估算,調低了購買轉化率,調高了素人內容的平均創(chuàng)作成本。

    在這種改進策略中,在流量投放方向上,依據的是:

    小紅書的流量來源,進行流量優(yōu)化。我主要關注小紅書的搜索流量+推薦流量,而忽略了粉絲流量,從而明顯降低內容投放的平均報價,通過打造內容團隊提升爆款率,來獲得與頭部腰部博主投放相當的流量。從而實現獲得同樣規(guī)模的流量的情況下,ROI明顯提升的目標。

    在內容優(yōu)化上,依據的是:

    小紅書內容被推薦的3條核心邏輯,進行內容優(yōu)化。

    在內容布局上,則是根據:

    小紅書內容推送規(guī)則,來安排用戶看到的投放內容分布。

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    如何評價小紅書達人數據?

    小紅書這類內容平臺的種草,一個難點是轉化數據難以評價。投放的流量到底帶來了多少銷量呢?

    無法直接得出轉化率數據,是很多品牌不敢內容種草的主要原因,而如果通過提供鏈接,向品牌渠道店鋪導流等方式,只能監(jiān)測到一部分轉化效果,這種結果又容易被同事挑戰(zhàn)。

    內容種草這件事,常常面臨行業(yè)認知還停留在10+年以前的市場總監(jiān)和CMO的質疑,面臨不懂行的同事的輕視。

    同一個平臺的同一種模式,轉化率的差距并不大,可以通過小樣本的轉化率測試得出策略的平均轉化率。

    主流的內容平臺的閱讀轉化率趨于一致,只要能夠測算真正讀了這個內容的人數,取這個平臺的轉化率平均值,或者取所有平臺的轉化率平均值,大約在1%,就可以大致估算出投放效果。

    微信公眾號的真實閱讀量是最準確的,一段時間內,一篇文章,無論同一個用戶讀了多少次,都只計算一次閱讀量。

    微博的閱讀量則更類似于曝光量,只要這篇內容出現在用戶的信息流中,不管用戶看沒看,閱讀量都計算了一次。所以微博我們看到的數據動不動就是千萬閱讀,億級閱讀。

    B站的播放量是看同一個用戶一段時間內,加載完該視頻一定比例才算一次閱讀,基本可理解為1次播放量就是實實在在的一個用戶閱讀。小紅書的閱讀數通常也較真實。

    如果擔心閱讀數造假,可以再根據互動數估算。一般平臺的互動數比例大概在閱讀數的1%-3%這個區(qū)間。明顯超過這個區(qū)間,則可能數據不真實。當然,很厲害的內容,閱讀數會明顯超過這個區(qū)間。

    通過運用以上邏輯,如何達到漲粉的目標?如何生產爆款內容?如何因地制宜制定內容種草的策略?由于本文篇幅所限,以后有機會進一步討論。

    總結一下本文:

    小紅書的流量來源最核心的就兩個:推薦流和搜索結果。圍繞最核心的流量來源,能夠讓你的內容營銷策略更有效。

    小紅書內容推薦的邏輯主要就三個:高打開率,高互動率,高搜索打得開率。滿足任意一點,你能通過素人號生產閱讀量1萬-10萬的爆款內容。滿足任意兩點,你能生產出10萬-數百萬級爆款內容。

    小紅書給用戶推薦的內容依據主要就三個:根據用戶的基本特征分類,根據用戶的搜索及互動等行為,根據用戶的關系。抓住任何一點布局內容,都能形成一套獨特內容營銷打法,都可以高效抓住你的目標人群,形成相對優(yōu)勢的輿論,從而促進用戶下單。

    小紅書的種草數據怎么評估:讓老板看看本文,不要死死抱著銷售量數據,內容種草的核心就是追求閱讀數,根據閱讀數估算轉化率給預算,按照我的保守估計數據思路,你不會虧。

    三、小紅書是怎么一個運營方式???

    小紅書運營首先從以下這幾個方面著手:

    1、對潛在客戶進行定位,如果想要通過小紅書進行推廣,那么首先也需要進行目標客戶的定位,這是推廣營銷前非常重要的環(huán)節(jié)。

    2、掌握平臺規(guī)則性問題,如果想要達到良好的推廣效果,那么就需要了解平臺算法機制。這樣才可以讓自己發(fā)布的筆記有更靠前的排名。

    3、紅人筆記推廣,前期需要挖掘擁有粉絲量的紅人,然后通過紅人筆記分享吸引客戶,從而實現流量變現,也就是所謂的平臺口碑營銷。

    4、內容為王,筆記內容產出要吸引讀者,最好能引起共鳴,這樣才能活動粉絲關注,其次就是標題符可以結合用戶的心理,讓用戶有好奇心去看下面的內容是很關鍵的一點。

    和其他電商平臺不同,小紅書是從社區(qū)起家 。一開始,用戶注重于在社區(qū)里分享海外購物經驗,到后來,除了美妝、個護,小紅書上出現了關于運動、旅游、家居、旅行、酒店、餐館的信息分享 ,觸及了消費經驗和生活方式的方方面面。

    2016年初,小紅書將人工運營內容改成了機器分發(fā)的形式。通過大數據和人工智能,將社區(qū)中的內容精準匹配給對它感興趣的用戶,從而提升用戶體驗。

    小紅書作為一個生活方式社區(qū),其最大獨特性就在于,大部分互聯網社區(qū)更多是依靠線上的虛擬身份,而小紅書用戶發(fā)布的內容都來自于真實生活,一個分享用戶必須具備豐富的生活和消費經驗,才能有內容在小紅書分享,繼而吸引粉絲關注。

    大部分網絡社區(qū)都是虛擬社區(qū),用戶在線上消費內容,體驗也在線上結束。而小紅書被稱為“三次元社區(qū)” ,這是因為用戶在小紅書不管是看了美食,還是旅行目的地,他都必須回到現實生活中去消費,才能完成這個體驗 。

    四、小紅書如何實現用戶群體粉絲化,圍繞用戶的轉化而升級

    一個賬號的運營,我們一般把它分為兩個部分:

    ①內容創(chuàng)作:圖文/視頻的輸出,包括腳本、文案撰寫、拍攝、后期美化等工作。

    ②平臺玩法:平臺規(guī)則、漲粉機制、推薦機制等。

    內容創(chuàng)作和平臺玩法,其實是相輔相成的兩個東西。拋開其中一個單獨談另一個,都是耍流氓。

    我們以結果導向,倒推拆分,看看這個平臺怎么玩。

    先看看小紅書的漲粉邏輯:

    小紅書雖然是一個開放的社交平臺,但它的流量,也分為公域流量和私域流量。

    而根據用戶的使用邏輯,會有一個公域流量——私域流量——粉絲流量的用戶關注轉化過程。

    先說說公域流量:①首頁推薦、②搜索

    1、首頁推薦:首頁推薦是小紅書的主要流量來源,占據了平臺80%的流量。剩下20%不到的流量,才是用戶搜索、關注、同城等行為。

    用戶打開小紅書,在首頁推薦上看到你某一條內容,被吸引了,點進去,覺得,誒?賬號不錯。點開你主頁,看看往期內容,都很對胃口,點個關注,方便下次直接從關注列表里找到你。到這里,就完成了粉絲的關注轉化。

    根據小紅書的首頁推薦機制,粉絲下一次點開APP時,推薦頁上也會優(yōu)先呈現你的內容。

    2、搜索流量:這種流量,一般來自于目的性比較強的用戶,比如五一想去四礵列島,在搜索框輸入“四礵列島”,點進某一條筆記,覺得內容不錯,又看了你的其他的筆記,覺得這個博主不錯,點了關注。

    從被你的某一條內容吸引,到關注到你的賬號成為粉絲,這個就完成了用戶關注的轉化。

    明白這個邏輯之后,那漲粉的關鍵就在于,怎么提升用戶關注轉化?

    當然是提高自己上推薦頁的概率,以及用內容吸引用戶。

    這里涉及到一個Feed流流量。

    怎么做,才會讓平臺給到Feed流流量?前面說過,小紅書的首頁推薦,占據了平臺80%的流量,在不愿意花錢投薯條的情況下,我們需要做的,是以下6點:

    1、遵守社區(qū)規(guī)范

    小紅書的熱門推薦機制,和內容關鍵詞、筆記質量、熱門標簽及賬號權重環(huán)環(huán)相扣。下面會分別講到。但遵守社區(qū)規(guī)則,是一切的基礎。

    ①原創(chuàng),真誠分享

    ②避免修飾過多。之前小紅書的“濾鏡景點”,讓小紅書陷入輿論危機。平臺現在主張美化有度,不能誤導他人的分享原則

    ③避免使用夸張、獵奇的手法

    ④禁止銷售高風險內容,如醫(yī)美整形、醫(yī)療器械、代購拼單及發(fā)布個人聯系方式、其他平臺聯系方式等。

    2、提升賬號權重

    這個其實就是提升你賬號在平臺的可信度。和知乎一樣,小紅書也有自己的等級制度,你在這個平臺越活躍,等級越高,賬號權重就越大。

    ①平時可以保證每天的瀏覽量和發(fā)布量,有興趣的話也可以參與一些平臺的活動,既能提高賬號知名度,又能升級。

    ②保證持續(xù)穩(wěn)定的原創(chuàng)輸出。

    這是比較基礎的賬號工作,這里不做贅述

    3、關鍵詞定位

    用戶發(fā)布的筆記,平臺經過算法識別以后,會推送給目標用戶。如果沒有對內容進行關鍵詞定位,那平臺只能根據我們的內容,去自己測算,可能會出現定位不準的情況。

    那怎么幫助平臺加速識別對我們的定位呢?設定關鍵詞。

    具體怎么操作?

    ①在小紅書搜索框上,輸入一個關鍵詞,比如說旅游,或者保時捷,在下拉選項中出現的,都是用戶搜索頻率比較高的關鍵詞。

    ②在小紅書首頁的上方,點擊官方分類頻道,找到對應類目,看看別人和你類似的內容里,插入了什么關鍵詞。

    ③應景、應季關鍵詞

    防曬都和夏天有關,清明多和踏青有關,五一多和旅游有關,在設置關鍵詞的時候,除了上述兩個方向,還可以從季節(jié)變化角度切入,從場景上為用戶營造需求。

    在筆記中植入平臺已有的關鍵詞,能幫助我們更好地被平臺識別歸類,進入公域流量池的概率更高。

    4、賬號定位垂類化

    這個涉及到內容創(chuàng)作方面。

    和抖音、B站不一樣,小紅書的定位是圖文種草平臺(現在也在往視頻方向發(fā)展)。

    內容創(chuàng)作,包括了封面、標題、內容、排版上的細節(jié),因為本篇講的是如何漲粉,所以變強斯基在這里對內容的細節(jié)不做贅述,但要強調一下,做賬號一定要垂類化。

    設想一下,如果用戶是被你的護膚內容吸引進來的,那是不是說明,這個用戶平時就對護膚信息關注的比較多,她想看的,其實就是這類信息。

    假設她點進來,看見你今天分享的是護膚,昨天分享的是求職,前天分享的是發(fā)型。內容雜七雜八,那八成對你不感興趣,不會點擊關注。

    因為小紅書的的性質,是一個種草平臺,不少用戶是帶著目的打開APP的,和抖音的泛娛樂化性質有些不同。用戶對內容的追求會更垂直。

    你要做什么內容的賬號,就在這個領域里,持續(xù)不斷地輸出,平臺會根據你的定位,把你推送給需要的用戶。

    5、賬號內容差異化

    舉個例子,同樣是說女生的鯔魚頭,為什么這條內容的點贊量就能到9.5W?因為其他內容從封面上看都差不多。這條視頻內容和其他視頻打了差異化,用“一刀剪出狼尾頭”的標題和女生夸張的動作表情吸引了你的視線。

    如果你的內容,在同垂類賬號中,做出了差異,那必然會吸引到粉絲關注。

    6、提高用戶互動率

    互動數據,是指內容發(fā)布到平臺上以后,粉絲的打開、點贊、評論、收藏數據。數據越好,平臺就會把它推薦給越多人。越多人看到你的內容,就會有越多數據,隨之吸引更多粉絲。賬號就像滾雪球一樣越滾越大。

    聽起來是不是很繞?機制就是這樣的。

    那怎么提高互動數據?

    ①引導評論、點贊

    可以在筆記中提出一些簡單易答的問題,引導用戶參與評論互動。比如說,你用過的好用的精華有哪些?下期想看什么內容?記住問題要簡單,太復雜的問題,用戶還要動腦子去思考,就不跟你互動了。

    ②評論區(qū)管理

    會在你評論區(qū)留言的,多是認真看完了你的筆記的用戶,誰都不希望自己發(fā)出去的消息沒人回。記得及時查看評論區(qū)消息,并進行友好回復。

    以上就是關于小紅書的玩法規(guī)則相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。


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