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人工智能會(huì)取代作家嗎（人工智能最難替代的行業(yè)）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-23 14:47:43 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 122

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能會(huì)取代作家嗎的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

連藝術(shù)家也輸給了AI，怎么看待人工智能將取代藝術(shù)創(chuàng)作者？
“輸入幾句話，就能生成一幅畫(huà)作”，AI作畫(huà)能否取代人類(lèi)創(chuàng)作者？
AI會(huì)取代插畫(huà)師，程序員，作家的工作嗎？
作家真的會(huì)被人工智能所取代嗎？

人工智能會(huì)取代作家嗎（人工智能最難替代的行業(yè)）

連藝術(shù)家也輸給了AI，怎么看待人工智能將取代藝術(shù)創(chuàng)作者？

近幾年，AI的發(fā)展可以說(shuō)是如火如荼，在各個(gè)領(lǐng)域都涌現(xiàn)出了不少好用的AI，部分取代或者輔助人類(lèi)進(jìn)行更好的工作?，F(xiàn)在，又有一款“繪畫(huà)AI”橫空出世，走入大家伙的眼簾。這個(gè)AI不僅出圖速度很快，而且有著極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，可以在很短時(shí)間內(nèi)就提高自己的畫(huà)功畫(huà)技，最主要其價(jià)格比起人工畫(huà)師也要低上很多。在這種情況下，不少人甚至不少畫(huà)師都感嘆，很有可能在不遠(yuǎn)的未來(lái)人工智能將取代藝術(shù)創(chuàng)作者。

對(duì)于這個(gè)觀點(diǎn)，小編我只能部分認(rèn)同。我認(rèn)為，人工智能只能取代一些比較基礎(chǔ)、要求比較低的業(yè)余藝術(shù)需求；而對(duì)于需要耗費(fèi)大量腦力去設(shè)計(jì)、有自己獨(dú)特畫(huà)風(fēng)需求的藝術(shù)家來(lái)說(shuō)，人工智能反而是可以減輕工作量的助力，想要取代他們的位置也只是說(shuō)說(shuō)罷了。

之所以小編會(huì)得出這么一個(gè)結(jié)論，主要就是從當(dāng)前的藝術(shù)類(lèi)人工智能的學(xué)習(xí)方式所出發(fā)。當(dāng)前，此類(lèi)人工智能還比較初級(jí)，學(xué)習(xí)的方式也是由開(kāi)發(fā)者導(dǎo)入大量藝術(shù)畫(huà)作，它們的作品可以說(shuō)是建立在大量藝術(shù)創(chuàng)作者的心血之上的，并沒(méi)有自己獨(dú)特的創(chuàng)作，而且未來(lái)還有可能導(dǎo)致侵權(quán)問(wèn)題。但是不得不承認(rèn)，人工智能的創(chuàng)作效率更高，也能千變?nèi)f化根據(jù)指令來(lái)作出合適的風(fēng)格、還能7*24隨時(shí)待命……對(duì)于比較基礎(chǔ)的“民工型”藝術(shù)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，人工智能確實(shí)有著極高的競(jìng)爭(zhēng)力。

而真正的藝術(shù)則是當(dāng)前的人工智能難以模仿出的，因?yàn)檫@不僅僅只是畫(huà)技畫(huà)功上的比拼，拼的更是藝術(shù)創(chuàng)作者自己獨(dú)特的設(shè)計(jì)、理解和心血。人工智能可以惟妙惟肖地臨摹出蒙娜麗莎、向日葵，但肯定不能自己創(chuàng)作出那么精彩的畫(huà)作。

“輸入幾句話，就能生成一幅畫(huà)作”，AI作畫(huà)能否取代人類(lèi)創(chuàng)作者？

當(dāng)然不能，雖然是AI已經(jīng)能夠用接近人類(lèi)的思維更高效地完成任務(wù)。在很多領(lǐng)域，AI甚至可以涉及甚至部分取代以前只能由人類(lèi)執(zhí)行的工作。比如有了AI加持機(jī)器翻譯，翻譯的質(zhì)量在很多場(chǎng)景下都達(dá)到了可用的水平，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)也變得越來(lái)越智能，只能說(shuō)是比較智能。

其次整個(gè)作品你體驗(yàn)過(guò)之后會(huì)覺(jué)得耳目一新，有一定的思想目的性。也可能是為了呈現(xiàn)一個(gè)夢(mèng)幻的世界，創(chuàng)造一個(gè)觀眾在現(xiàn)實(shí)中永遠(yuǎn)看不到的場(chǎng)景，比如一些沉迷于做夢(mèng)的畫(huà)家、作家。這些都是AI做不到的。AI畫(huà)圖軟件不是萬(wàn)能的。由于算法造成的錯(cuò)位，AI畫(huà)圖軟件往往會(huì)扭曲人像。況且，無(wú)論是名人還是普通人，都不允許生成。在這方面，AI畫(huà)圖軟件無(wú)法取代人工畫(huà)圖。

再者是AI繪畫(huà)是一種計(jì)算機(jī)生成的繪畫(huà)方法。簡(jiǎn)單的理解就是它使用人工智能算法，學(xué)習(xí)很多已有的畫(huà)作，依靠計(jì)算能力來(lái)創(chuàng)作畫(huà)作。AI繪畫(huà)早在七年前國(guó)外就有工具，但當(dāng)時(shí)還不成熟。很多人都很糾結(jié)找圖又擔(dān)心侵權(quán)，所以這個(gè)各種文章圖片的AI畫(huà)就很適合。

要知道是藝術(shù)是技能、意志、想象等綜合人類(lèi)因素創(chuàng)造的具有審美意義的表現(xiàn)方式，是人類(lèi)思維和創(chuàng)造的結(jié)晶。人工智能創(chuàng)作的藝術(shù)品是經(jīng)過(guò)深入學(xué)習(xí)后“演算”的結(jié)果，是機(jī)械呈現(xiàn)而非思考的結(jié)果。AI繪畫(huà)的原理是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)。需要收集大量已有的圖像，通過(guò)一個(gè)對(duì)抗性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將文字和圖像關(guān)聯(lián)起來(lái)，然后將已有的材料拼湊起來(lái)，生成新的圖像。沒(méi)錯(cuò)，即使AI繪畫(huà)可以掌握每一個(gè)像素，原則上也不是繪畫(huà)，而是拼圖。

AI會(huì)取代插畫(huà)師，程序員，作家的工作嗎？

AI 目前確實(shí)可以在很多領(lǐng)域勝任一些人類(lèi)工作，例如制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、銷(xiāo)售業(yè)等，但在創(chuàng)意領(lǐng)域，如插畫(huà)、寫(xiě)作等，人類(lèi)創(chuàng)造力和想象力是 AI 遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能替代的。例如，在繪制插畫(huà)方面，雖然 AI 可以通過(guò)“學(xué)習(xí)”大量圖像進(jìn)行自動(dòng)生成，但它所繪制的圖像卻缺少人類(lèi)的創(chuàng)造力和思維方式，難以表達(dá)作者獨(dú)有的文化底蘊(yùn)和情感體驗(yàn)。在寫(xiě)作方面，雖然 AI 可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)生成文章，但其文章缺乏人類(lèi)情感的表達(dá)和創(chuàng)造性的思考，與真正的文學(xué)作品相比還有很大的差距。在程序員方面，雖然 AI 可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)自動(dòng)化一些簡(jiǎn)單的編程任務(wù)，但在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和復(fù)雜編程問(wèn)題上，人類(lèi)編程的智慧和經(jīng)驗(yàn)仍然是不可替代的。
總之，AI 的發(fā)展在很多領(lǐng)域可以起到協(xié)助和輔助作用，但在創(chuàng)意領(lǐng)域，人類(lèi)創(chuàng)造能力的重要作用無(wú)法被替代，創(chuàng)造力和獨(dú)特視角才是創(chuàng)意行業(yè)中的核心價(jià)值。值得一提的是，人和 AI 的合作可能成為未來(lái)的趨勢(shì)，AI 可以幫助人類(lèi)更高效地完成一些繁瑣工作，從而讓人類(lèi)更專(zhuān)注于創(chuàng)意產(chǎn)出。

人工智能會(huì)取代作家嗎（人工智能最難替代的行業(yè)）

作家真的會(huì)被人工智能所取代嗎？

然而，如果我們總結(jié)一下過(guò)去10年對(duì)普通人生活影響最大的科學(xué)進(jìn)步，有一個(gè)領(lǐng)域必須在——計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域排名第一。深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的人工智能革命正在迅速改變我們習(xí)慣的生活方式、職業(yè)選擇，甚至人們對(duì)自我價(jià)值的看法。人們普遍認(rèn)為，在未來(lái)的社會(huì)中，人們將從事更有創(chuàng)造性的工作，因?yàn)槟切┲貜?fù)性的工作將被機(jī)器取代。但就在本周，《紐約客》雜志發(fā)表了一篇轟動(dòng)性的文章，指出人工智能正在傳統(tǒng)上被認(rèn)為是創(chuàng)造性工作的領(lǐng)域，即寫(xiě)作領(lǐng)域取得進(jìn)展。今天，我將告訴你關(guān)于人工智能作家，它已經(jīng)走了多遠(yuǎn)。

事實(shí)上，雖然“寫(xiě)作”被認(rèn)為是一種創(chuàng)造性的工作，甚至是一種禮物，但事實(shí)并非如此。2014年，一位德國(guó)神經(jīng)科學(xué)家做了一項(xiàng)研究，比較了以寫(xiě)作為職業(yè)的人和業(yè)余作家的大腦狀態(tài)。結(jié)果表明，專(zhuān)業(yè)作家寫(xiě)作時(shí)大腦的“左尾狀核”區(qū)域會(huì)更頻繁地被照亮，這與音樂(lè)家和專(zhuān)業(yè)運(yùn)動(dòng)員的專(zhuān)業(yè)技能密切相關(guān)。

盡管科學(xué)家們?nèi)匀徊磺宄竽X水平上寫(xiě)作的具體機(jī)制，但現(xiàn)有的研究表明，專(zhuān)業(yè)寫(xiě)作也是一種技能，可以通過(guò)深思熟慮的練習(xí)和不斷的反復(fù)試驗(yàn)來(lái)訓(xùn)練，就像彈鋼琴和打籃球一樣。
那么，用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練寫(xiě)作能力有可能嗎？眾所周知，深度學(xué)習(xí)算法在一些需要深思熟慮實(shí)踐的領(lǐng)域取得了重大突破。例如，阿爾法圍棋(AlphaGo)通過(guò)自己下棋打敗了頂尖的人類(lèi)圍棋玩家，阿爾法星(AlphaStar)通過(guò)自己下棋打敗了頂尖的人類(lèi)電子玩家。深入學(xué)習(xí)的核心在于，即使算法不知道做某件事的具體方法，它也可以通過(guò)極其復(fù)雜的計(jì)算來(lái)計(jì)算不同策略達(dá)到目標(biāo)的概率，最終找到最優(yōu)策略。

類(lèi)似的想法能應(yīng)用于寫(xiě)作嗎？有可能把寫(xiě)作變成一個(gè)概率問(wèn)題嗎？例如，我說(shuō)了前半句，讓機(jī)器根據(jù)我的上下文猜測(cè)，在后半句我想說(shuō)什么？想象一下，你從來(lái)沒(méi)有學(xué)過(guò)任何分組單詞或造句的規(guī)則。甚至沒(méi)有人告訴你每個(gè)單詞的意思。簡(jiǎn)而言之，你是文盲。然而，你已經(jīng)在網(wǎng)上閱讀了數(shù)百萬(wàn)篇文章。這些文章涵蓋了各種各樣的話題，從國(guó)慶閱兵到最新的明星八卦，再到梁?jiǎn)⒊摹渡倌曛袊?guó)說(shuō)》和魯迅的《吶喊》。此外，你有永遠(yuǎn)不忘記任何事情的技能。雖然你不明白寫(xiě)的是什么，但你可以記住所有單詞的組合方式。

以上就是關(guān)于人工智能會(huì)取代作家嗎相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。