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人工智能衍生哪些行業(yè)（人工智能衍生哪些行業(yè)可以做）

發(fā)布時間：2023-05-23 00:24:03 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 50

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本文目錄:

人工智能會取代哪些職業(yè)工作？
人工智能能應(yīng)用到那些行業(yè)?
人工智能取代了哪些職業(yè)？
未來人工智能技術(shù)發(fā)展迅速的行業(yè)有哪些？
人工智能取代了哪些職業(yè)？

人工智能衍生哪些行業(yè)（人工智能衍生哪些行業(yè)可以做）

人工智能會取代哪些職業(yè)工作？

1、司機：目前，無人駕駛正在研發(fā)之中，預(yù)計未來，無人駕駛汽車就可以實現(xiàn)商用。如此看來，汽車駕駛員這個職業(yè)將會是首先被人工智能技術(shù)所取代的職業(yè)。無人駕駛的優(yōu)點很多，它不會出現(xiàn)“酒駕”和“疲勞駕駛”等情況，只要網(wǎng)絡(luò)正常，它就可以完全實現(xiàn)安全運行，人們再也不用擔(dān)心各種交通意外事故的發(fā)生。

2、銀行柜員：現(xiàn)在銀行的大量業(yè)務(wù)都可以通過ATM自動取款機和智能柜臺辦理，據(jù)統(tǒng)計，目前全國大部分銀行的離柜業(yè)務(wù)已經(jīng)超過了90%，與人工相比，人工智能的優(yōu)勢十分明顯，不休息、不抱怨、沒有節(jié)假日、幾乎不出錯、計算速度快等等。由此可見，銀行柜員這一崗位的消失已成歷史的必然。

3、翻譯：過去，在經(jīng)濟全球化的背景下，掌握一門外語是人們求職就業(yè)的一項重要技能。然而，隨著科技水平的不斷發(fā)展進步，當(dāng)今市場上的主流翻譯軟件的準(zhǔn)確率已經(jīng)高達99%，并且可以隨時隨地進行即時翻譯，兩個語言互不相同的人，完全可以憑借翻譯軟件進行自由交流。而且隨著技術(shù)進步和軟件升級，可以預(yù)測，未來的翻譯軟件的體驗將會更加出色，由此將能夠完全取代當(dāng)今翻譯的所有的工作。盡管現(xiàn)在一些小語種翻譯還有市場需求，但是，隨著翻譯軟件的不斷開發(fā)應(yīng)用和推廣，針對各種小語種的翻譯軟件很快也會被開發(fā)出來，在此情況下，未來翻譯這一職業(yè)的飯碗怕是很難保住。
4、流水線工人：大家都知道，流水線是工業(yè)時代的產(chǎn)物。制造業(yè)中流水線上工人的工作特征，就是簡單重復(fù)勞動。長此以往，反復(fù)重復(fù)地干同一件事情。而這一特點，恰恰是人工智能的專長，隨著人工智能技術(shù)不斷普及推廣，未來將會有越來越多的工作崗位被自動化生產(chǎn)線所取代?，F(xiàn)在國內(nèi)已經(jīng)有工廠開始使用無人車間，整個車間僅有機器在運行，沒有工人。而這些運行的機器只需一個懂得機器使用流程的工程師操控足矣。隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，智能化工廠將來會越來越多、越來越普及，最終人工將會徹底被機器所取代。自動化生產(chǎn)線的大規(guī)模使用，不僅能夠降低生產(chǎn)成本，而且還能大幅提高生產(chǎn)效率。如富士康目前已經(jīng)將機器人引入生產(chǎn)線，替代了30%的勞動力，因此，毋庸置疑，未來所有生產(chǎn)流水線實現(xiàn)自動化生產(chǎn)線，是指日可待的事情。

人工智能能應(yīng)用到那些行業(yè)?

人工智能在行業(yè)應(yīng)用上包括智能機器人、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)、各類垂直領(lǐng)域應(yīng)用 (本文中定義為“AI+")等。國內(nèi)外人工智能企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用分布如圖 5 所示。可以看出，相比于國外，國內(nèi)企業(yè)更看重智能機器人、無人機和智能駕駛等終端產(chǎn)品的市場，而國外企業(yè)更注重 AI在各類垂直行業(yè)的應(yīng)用。

人工智能取代了哪些職業(yè)？

一，收銀員
隨著無人超市的投入，消費者可以自主的去結(jié)賬了，不需要收銀員了。
隨著人工智能的普及，未來，很有可能，高速收費站，停車場收費站都是無人的，很多地方都不再需要收銀員了。
二，流水線工人
隨著智能機器人應(yīng)用開發(fā)技術(shù)的普及，很多地方正在逐步推廣機器人取代工人。
之前有報道，某個高科技工廠采用了六萬的機器人員工，數(shù)個數(shù)據(jù)意味著六萬個崗位被機器人取代。
未來十年，很多傳統(tǒng)的流水線工人都可能被機器所取代。

三，個體工體商戶
受到口罩的影響，隨著電子商務(wù)的普及，電商日益的強大。線下的門店逐漸在減少了。
你知道海底撈嗎？海底撈今年要關(guān)閉三百家門店。
未來，線下實體店只會越來越難做，例如：服裝店、鞋店、書店，他們都會越來越少。
四，司機
2018年，中國正式開放無人駕駛汽車的上路測試。等到全自動化駕駛到來的時候，那一天，很多司機將會面臨失業(yè)。
五，傳統(tǒng)媒體工作人員
傳統(tǒng)媒體會被新媒體所取代，這是大趨勢，任何人都不能更改。
隨著自媒體的普及，短視頻，直播的火爆，人們只要拿起手機，就能立馬了解到全球資訊。想要當(dāng)記者的朋友們可以考慮做自媒體方向。

六，銀行柜臺
隨著手機支付的普及，對銀行的沖擊是真的很大。
據(jù)專家預(yù)測，隨著數(shù)字貨幣的普及，未來十年，國內(nèi)的80%的現(xiàn)金使用場景會消失?，F(xiàn)金的消失，其實也就代表著銀行柜員的失業(yè)。
七，客服
隨著人工智能AI的普及，其實，很多互聯(lián)網(wǎng)大廠就都采用了AI客服。
AI客服，基本能夠解決80%的人工問題。未來，人工客服真的會越來越少。

人工智能衍生哪些行業(yè)（人工智能衍生哪些行業(yè)可以做）

未來人工智能技術(shù)發(fā)展迅速的行業(yè)有哪些？

未來人工智能技術(shù)的發(fā)展將會影響許多行業(yè)，以下是幾個人工智能技術(shù)發(fā)展迅速的行業(yè)：

金融行業(yè)：人工智能技術(shù)可以用于風(fēng)險管理、投資決策和財務(wù)預(yù)測等方面，以及自動化交易和客戶服務(wù)。

醫(yī)療保健行業(yè)：人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷、藥物開發(fā)和臨床研究等領(lǐng)域，從而提高醫(yī)療保健的效率和質(zhì)量。

零售和電子商務(wù)行業(yè)：人工智能技術(shù)可以用于個性化推薦、價格優(yōu)化、庫存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化等方面，以提高銷售額和客戶滿意度。

制造業(yè)：人工智能技術(shù)可以用于機器人自動化、智能制造、預(yù)測性維護和質(zhì)量控制等領(lǐng)域，從而提高生產(chǎn)效率和降低成本。

自動駕駛汽車行業(yè)：人工智能技術(shù)可以用于自動駕駛汽車的感知、決策和控制等方面，從而提高道路安全和交通效率。

智慧農(nóng)業(yè)：人工智能技術(shù)是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢。隨著傳感器收集到的數(shù)據(jù)不斷增加，AI技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析和決策，能夠更好地了解作物的生長情況，并預(yù)測未來的生產(chǎn)情況。

這只是幾個示例，實際上，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，未來還會有更多的行業(yè)受到其影響。

人工智能取代了哪些職業(yè)？

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多職業(yè)受到了影響，部分工作被自動化取代。以下是一些可能受到AI影響或被部分取代的職業(yè)：

制造業(yè)：自動化和機器人技術(shù)已經(jīng)取代了一部分需要大量重復(fù)勞動的工作，如裝配線工人、質(zhì)量檢測員等。

客服：許多公司使用AI聊天機器人來替代傳統(tǒng)的客戶服務(wù)人員，處理簡單的問題和請求，提高服務(wù)效率。

數(shù)據(jù)錄入員：自動化數(shù)據(jù)處理和識別技術(shù)（如OCR）使得大量數(shù)據(jù)錄入工作可以被AI系統(tǒng)完成。

銀行和金融業(yè)：AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，如智能投顧、風(fēng)險管理和信貸審批，使得部分金融從業(yè)人員的工作受到影響。

零售業(yè)：自動化和無人售貨技術(shù)使得部分零售從業(yè)人員（如收銀員）的工作受到影響。

倉儲和物流：自動化倉庫管理和無人運輸系統(tǒng)減少了部分倉庫工人和搬運工的工作機會。

交通運輸業(yè)：自動駕駛技術(shù)的發(fā)展可能會影響到司機（如出租車司機、貨車司機）的工作。

農(nóng)業(yè)：智能農(nóng)業(yè)機器人和自動化技術(shù)可以替代部分農(nóng)民從事體力勞動。

文字編輯和校對：AI技術(shù)已經(jīng)能夠進行基本的文字編輯和校對工作，可能影響到部分編輯和校對員的工作。

人力資源：AI系統(tǒng)可以進行簡歷篩選、面試預(yù)約等初步工作，影響部分人力資源從業(yè)人員的工作。

需要注意的是，盡管AI可能取代了部分工作，但它也創(chuàng)造了許多新的就業(yè)機會。同時，許多行業(yè)和職業(yè)將會經(jīng)歷一定程度的變革，人們需要學(xué)習(xí)新技能來適應(yīng)這些變化。在許多情況下，AI技術(shù)與人類勞動力的協(xié)同作用將更能發(fā)揮潛力，提高生產(chǎn)效率。

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