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gpt4對比文心一言參數(shù)量

發(fā)布時間：2023-05-22 12:32:41 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 99

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于gpt4對比文心一言參數(shù)量的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

gpt4和3.5的區(qū)別
百度文心一言是什么？你對文心一言有什么期待？
gpt4模型有多大
gpt3和gpt4區(qū)別
gpt4參數(shù)量

gpt4對比文心一言參數(shù)量

gpt4和3.5的區(qū)別

模型規(guī)模，模型能力，模型能力，模型輸入，，模型訓(xùn)練，國內(nèi)鏡像小程序。
GPT4預(yù)計將擁有超過100萬億個參數(shù)（1e+15），而GPT3只有1750億個參數(shù)（1.75e+11）。
GPT4是一個多模態(tài)（multimodal）模型，即它可以接受圖像和文本作為輸入，并輸出文本；而GPT3.5只能接受文本作為輸入，并輸出文本。
由于數(shù)據(jù)量和計算資源的限制，目前沒有公開發(fā)布完整版的GPT4或者其訓(xùn)練代碼；而OpenAI已經(jīng)公開了部分版本（如Davinci）以及其API接口供用戶使用或測試。

百度文心一言是什么？你對文心一言有什么期待？

百度文心一言是每日更新的一句古詩詞，旨在激發(fā)讀者的思考，增強(qiáng)文人文魂。我期待文心一言能夠帶給我更多美好的文學(xué)體驗，更深刻的文化意境，以及更多有趣的歷史故事。

進(jìn)入3月中旬，全球科技巨頭再次競相亮相大語言模型賽道。

一周之內(nèi)，開發(fā)出ChatGPT的美國初創(chuàng)公司OpenAI，對OpenAI投入巨資的科技巨頭微軟，以及中國互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)百度，相繼發(fā)布了在大語言模型（LLM）領(lǐng)域的最新動態(tài)。這也再次引發(fā)了全球?qū)υ擃I(lǐng)域的關(guān)注。

當(dāng)?shù)貢r間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的問答質(zhì)量和技術(shù)都有明顯提升。

3月16日下午，百度開啟新一代大語言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言測試，從而成為第一家加入該賽道競爭的中國企業(yè)。

在發(fā)布會現(xiàn)場，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏通過問答的形式，展示了文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成等五個使用場景。幾個小時后，微軟宣布，將把GPT-4接入Office全家桶，新名為“Microsoft 365 Copilot”。

正如財經(jīng)E法在2月17日發(fā)布的文章（OpenAI獨(dú)家回應(yīng)｜ChatGPT為何不向所有中國用戶開放注冊？）所述，中國內(nèi)地和中國香港的手機(jī)號均無法注冊ChatGPT賬號。此外，雖然OpenAI的應(yīng)用程序編程接口（API）已向161個國家和地區(qū)開放，但不包括中國內(nèi)地和中國香港。

一方面，業(yè)界普遍關(guān)注，在AIGC（生成式人工智能）勢不可擋的科技浪潮中，誰將成為下一個弄潮兒？另一方面，在中美科技競合的敏感期，各方亦頗為關(guān)注百度邁出的第一步帶來的漣漪，以及中國企業(yè)該如何應(yīng)對。

01“真的ready了嗎？”

3月16日，李彥宏身著白襯衫和運(yùn)動鞋演講。開場就直面疑問，“最近一段時間，很多朋友問我，為什么是今天，你們真的ready了嗎”？

李彥宏的回答是，雖然百度已投入AI研究十多年，為發(fā)布文心一言做了充分準(zhǔn)備，但“不能說完全ready了”，因為文心一言對標(biāo)ChatGPT、甚至是GPT-4，門檻很高，還“有很多不完美的地方”。但他強(qiáng)調(diào)“一旦有了真實的人類反饋，文心一言的進(jìn)步速度會非?？臁?。

李彥宏解釋，之所以選擇當(dāng)天發(fā)布，是因為市場有需求：客戶和合作伙伴都希望能早一點(diǎn)用上最新最先進(jìn)的大語言模型。

如何理解李彥宏所言的“對標(biāo)GPT-4的門檻很高”？

當(dāng)?shù)貢r間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模態(tài)模型，即能夠接受圖像和文本類型的輸入。而GPT-3.5只能接受文本輸入。

在演示視頻中，OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)用筆和紙畫了一幅網(wǎng)站草圖，并將圖片輸入GPT-4。僅1到2秒后，GPT-4就生成了網(wǎng)頁代碼，制作出了與草圖高度相似的網(wǎng)站。根據(jù)OpenAI發(fā)布的實驗數(shù)據(jù)， GPT-4模型相較前一代GPT-3.5已取得了巨大的進(jìn)步，在許多專業(yè)測試中表現(xiàn)出超過絕大多數(shù)人類的水平。

浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林認(rèn)為，文心一言未來還有待全面開放來獲得用戶檢驗。無論是通過B端API還是直接向C端用戶開放，用戶體驗口碑都是硬道理。當(dāng)前ChatGPT沒對中國用戶開放，在國內(nèi)市場，百度將獲得先發(fā)優(yōu)勢。

對OpenAI和百度的產(chǎn)品均做過測評的艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4與文心一言本質(zhì)上都是同一類產(chǎn)品，只是它們各自的數(shù)據(jù)覆蓋范疇和數(shù)據(jù)模型的積累長短不一。從短期看，OpenAI的產(chǎn)品準(zhǔn)備時間相對更加充足，智能程度暫時領(lǐng)先一些。但是對文心一言而言，能在這么短的時間內(nèi)訓(xùn)練出這樣的一個產(chǎn)品，也是非常了不起的。

同時，張毅也對百度做出更好產(chǎn)品更有信心，他的理由是，從人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型的人才儲備來看，中國會更有優(yōu)勢。

中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端則認(rèn)為，與海外競爭對手相比，百度最大的優(yōu)勢是立足本土，構(gòu)建了語言和文化層面理解的護(hù)城河。

作為中國公司研發(fā)的大語言模型產(chǎn)品，文心一言的中文理解能力備受關(guān)注。重要原因是，此前很多評論人士認(rèn)為，ChatGPT的中文問答能力不如英文問答能力強(qiáng)。

李彥宏表示，作為扎根于中國市場的大語言模型，文心一言具備中文領(lǐng)域最先進(jìn)的自然語言處理能力。在現(xiàn)場展示中，文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，還用“洛陽紙貴”創(chuàng)作了一首藏頭詩。

李彥宏稱，文心一言的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)，百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上能夠獨(dú)一無二。

受訪專家也指出，由于漢語的特殊性，中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大，但若突破了，也會在提供本土服務(wù)時，具備更大的優(yōu)勢。

法國里昂商學(xué)院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出，語言對話模型訓(xùn)練，需要讓機(jī)器對文字產(chǎn)生理解，英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋，中國人工智能技術(shù)所處理的中文語言，大多都是象形詞，而英文是解釋性的，相較而言詞語也并非特別豐富。

此外，上海交通大學(xué)約翰·霍普克羅夫特計算機(jī)科學(xué)中心助理教授林洲漢認(rèn)為，未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展，進(jìn)一步將視覺、語音、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)綜合進(jìn)來。李彥宏也表示：“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強(qiáng)，文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升?！?span style="display:none">Tpz創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

在多模態(tài)生成方面，李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內(nèi)容，并根據(jù)文本生成了一段視頻。但李彥宏透露，文心一言的視頻生成成本較高，現(xiàn)階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。

發(fā)布會前后，百度的股價經(jīng)歷了大落大起。3月16日，港股百度盤中股價跌幅一度擴(kuò)大超10%，報120.1港元。截至收盤，百度股價跌幅為6.36%，報125.1港元。但百度股價在美股勢頭強(qiáng)勁，當(dāng)日百度美股開盤低開高走，振幅超7%。截至收盤，報138.16美元，漲幅為3.8%。3月17日，百度港股表現(xiàn)強(qiáng)勢，盤中一度大漲超15%。截至當(dāng)日收盤，百度港股漲幅為13.67%，報142.2港元。

文心一言宣布開啟邀請測試一小時內(nèi)，排隊申請文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測試的企業(yè)用戶已達(dá)3萬多家，申請產(chǎn)品測試網(wǎng)頁多次被擠爆，百度智能云官網(wǎng)流量飆升百倍。

文心一言的市場熱度持續(xù)飆升，資本市場也給予了價值重估。張毅認(rèn)為，這也代表了公眾對大語言模型/生成式AI “既期待，又擔(dān)憂，然后是希望”的心情。

02誰都不能錯過的科技革命

事實上，“真的ready了嗎？”并不僅針對百度，也是伴隨此輪“ChatGPT”熱潮以來，公眾普遍的疑問。

李彥宏觀察到，從2021年開始，人工智能技術(shù)開始從“判別式”向“生成式”轉(zhuǎn)變。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)3月14日在一場趨勢分享會上表示，AI 2.0時代的第一個現(xiàn)象級應(yīng)用，就是以GPT-4為代表的AIGC，又稱生成式AI（Generative AI）。李開復(fù)表示，AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命，它將會是一個巨大的平臺性機(jī)會，這個機(jī)會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍。他還表示，AI 2.0也是中國在AI領(lǐng)域的第一次平臺角逐機(jī)會。

受訪專家普遍認(rèn)為，此前全世界的AI企業(yè)都遇到了一個極大的問題：即使技術(shù)儲備十分豐富，AI應(yīng)用并沒有給它們帶來豐厚的收益。造成這一問題的原因在于，AI產(chǎn)品的應(yīng)用主要集中在B端（企業(yè)用戶）和G端（政府用戶），AI產(chǎn)品在進(jìn)入企業(yè)或機(jī)構(gòu)時往往流程復(fù)雜，這在某種程度上會限制AI產(chǎn)品在市場上的快速擴(kuò)張。

因此，張毅認(rèn)為，AIGC的產(chǎn)品應(yīng)用方向在C端更有可能產(chǎn)生巨大的商業(yè)機(jī)會。他分析說，在美國市場，此前C端市場被谷歌、亞馬遜、Meta等企業(yè)搶占，讓微軟壓力非常大，更需要一款產(chǎn)品來扳回一局。在中國市場，百度的優(yōu)勢和谷歌一樣，都有強(qiáng)大的搜索引擎對數(shù)據(jù)的抓取能力，以及儲存、整理、分析能力的基礎(chǔ)。中國本身擁有十幾億人口的巨大市場，百度完全可以做得很優(yōu)秀。

“百度和微軟、谷歌本質(zhì)上是兩個不同市場的競爭，所以我相信文心一言以及系列產(chǎn)品也一定會跑出來。”張毅說。

李彥宏堅稱，文心一言不是“中美科技對抗的工具”。但他也承認(rèn)，ChatGPT 的成功，加快了百度推出該產(chǎn)品的進(jìn)度。

百度CTO王海峰表示，人類進(jìn)入AI時代，IT技術(shù)的技術(shù)?？梢苑譃樗膶樱盒酒瑢印⒖蚣軐?、模型層和應(yīng)用層。百度是全球為數(shù)不多、在這四層進(jìn)行全棧布局的人工智能公司，在各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。例如，高端芯片昆侖芯、飛槳深度學(xué)習(xí)框架、文心預(yù)訓(xùn)練大模型以及搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用。王海峰認(rèn)為，百度全棧布局的優(yōu)勢在于，可以在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

文心一言與ChatGPT一樣，都使用了SFT（模型微調(diào)）、RLHF（從人類反饋中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)）以及Prompt（提示）作為底層技術(shù)。此外，文心一言還采用了知識增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對話增強(qiáng)技術(shù)。王海峰表示，這三項是百度已有技術(shù)優(yōu)勢的再創(chuàng)新。

陳端認(rèn)為，在當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新的集成性越來越高的當(dāng)下，全棧式布局的單一公司在內(nèi)部技術(shù)研發(fā)統(tǒng)籌能力和后期商業(yè)化進(jìn)行中的協(xié)同能力上具有比較優(yōu)勢。

信心很重要，但差距無法忽視。

在本月初的兩會期間，中國科技部部長王志剛在回應(yīng)ChatGPT相關(guān)的問題時，用足球打比方，指出中國還有很多工作要做。“踢足球都是盤帶、射門，但是要做到梅西（足壇巨星利昂內(nèi)爾·梅西）那么好也不容易?！?span style="display:none">Tpz創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

王志剛指出，中國在這方面也作了很多布局，在該領(lǐng)域的研究也進(jìn)行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要達(dá)到像 OpenAI 的效果可能還要拭目以待”他補(bǔ)充道。

王志剛說，ChatGPT出來以后，引起了大家的關(guān)注。實際從技術(shù)本身源頭來講，它叫做NLP、NLU，也就是自然語言處理和自然語言理解。ChatGPT之所以引起關(guān)注，在于它作為一個大模型，有效結(jié)合了大數(shù)據(jù)、大算力、強(qiáng)算法，計算方法有進(jìn)步。同樣一種原理，做得有區(qū)別。比如大家都能做出發(fā)動機(jī)，但質(zhì)量是有不同的。

然而，無論是ChatGPT還是文心一言，其背后的大語言模型是核心競爭力。北京大學(xué)王選計算機(jī)研究所研究員趙東巖告訴財經(jīng)E法，國內(nèi)大模型在數(shù)據(jù)、訓(xùn)練方法和費(fèi)用投入方面和OpenAI還有一定差距。

一位科技系統(tǒng)人士則對財經(jīng)E法指出，客觀而言，中美目前在該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果差距較大。這些基礎(chǔ)研究成果包含自然語言處理（NLP）、數(shù)據(jù)庫、GPU產(chǎn)品，“美國切斷GPU芯片（的供應(yīng)），（中國的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院助理教授周號益告訴財經(jīng)E法，在GPU芯片等計算硬件上，中國與國際的差距在十年左右，硬件水平會嚴(yán)重制約大語言模型以及科學(xué)計算類模型的發(fā)展。

周號益認(rèn)為，在技術(shù)和模型上，中國的科技公司與OpenAI并沒有代差，差距僅在五年以內(nèi)，在一些較小的技術(shù)領(lǐng)域差距只有2-3年。在數(shù)據(jù)采集方面，以GPT-3大模型為例，其訓(xùn)練的語料中中文只占5%，中國科技企業(yè)對中文語料的積累具有一定優(yōu)勢，因此極有可能在中文領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

03巨頭下一步：構(gòu)建生態(tài)

對于以ChatGPT為代表的大語言模型賽道如何實現(xiàn)盈利，是各方公認(rèn)的難題（ChatGPT爆火的冷思考：盈利難題與治理挑戰(zhàn)）。

開發(fā)出ChatGPT的OpenAI仍是一家虧損中的創(chuàng)業(yè)公司。而2023年1月，投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析報告稱，ChatGPT的一次回復(fù)成本大約是谷歌搜索查詢平均成本的6倍-28倍。

但騰訊研究院高級研究員曹建峰和經(jīng)緯創(chuàng)投前副總裁莊明浩都認(rèn)為，ChatGPT能帶來多少盈利，并不是OpenAI關(guān)注的重點(diǎn)，重點(diǎn)是基于它的模型能長出什么樣的服務(wù)和應(yīng)用，從而構(gòu)建起一個生態(tài)系統(tǒng)。“ChatGPT的發(fā)展需要一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)，比如它和微軟相關(guān)應(yīng)用的融合就是很好的思路?！辈芙ǚ逭f。

當(dāng)?shù)貢r間3月15日，微軟副總裁兼消費(fèi)者首席營銷官余瑟夫·梅迪發(fā)文表示，新版必應(yīng)搜索引擎已經(jīng)在 GPT-4 上運(yùn)行。另據(jù)OpenAI披露，GPT-4是在微軟Azure AI 超級計算機(jī)上進(jìn)行訓(xùn)練的，并將基于Azure 的AI基礎(chǔ)架構(gòu)向世界各地的用戶提供 GPT-4服務(wù)。

谷歌則宣布開放其大語言模型PaLM的API接口，并推出面向開發(fā)者的工具M(jìn)akerSuite。通過PaLM API 接口，開發(fā)者們可以將PaLM用于各種應(yīng)用程序的開發(fā)。MakerSuite則可以讓開發(fā)者快速對自己的想法進(jìn)行原型設(shè)計，并且隨著時間的推移，該工具將具有用于快速工程、合成數(shù)據(jù)生成和自定義模型調(diào)整的功能。

微軟迅速跟進(jìn)。當(dāng)?shù)貢r間3月16日，微軟宣布將把GPT-4接入Office全家桶。新功能名為“Microsoft 365 Copilot”。

李彥宏則在發(fā)布會上表示，文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺，將助力金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)的智能化變革。

根據(jù)文心一言的邀請測試方案，3月16日起，首批用戶可通過邀請測試碼，在文心一言官網(wǎng)體驗產(chǎn)品，后續(xù)將陸續(xù)開放給更多用戶。此外，百度智能云即將面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務(wù)。該服務(wù)于3月16日起開放預(yù)約。

截至3月18日早11點(diǎn)，排隊申請百度智能云文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)器測試的企業(yè)用戶增加到9萬家，百度收到關(guān)于文心一言合作的咨詢 6588條。

陳端認(rèn)為，這一輪的競爭，不僅是商業(yè)主體的競爭，實際上也是關(guān)乎下一輪國家數(shù)字競爭力的競爭。所以，百度的當(dāng)務(wù)之急不完全是技術(shù)層面的研發(fā)，也需要引領(lǐng)更多初創(chuàng)型企業(yè)、生態(tài)合作伙伴加盟生態(tài)陣營。

在陳端看來，中國在構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)上具有優(yōu)勢。陳端指出，中國的移動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過多年發(fā)展，應(yīng)用層生態(tài)化的配套創(chuàng)新已經(jīng)非常成熟。應(yīng)用層的很多中小微創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，在過去配合移動互聯(lián)生態(tài)做了大量的局部、垂類場景端的創(chuàng)新，把過去的這種模式以及底層基礎(chǔ)設(shè)施從移動互聯(lián)遷移到大模型領(lǐng)域依然適用。

04中小企業(yè)還有機(jī)會嗎？

面對大語言模型的浪潮，中國企業(yè)該如何抓住機(jī)遇，避免風(fēng)險？

在中國，布局ChatGPT的企業(yè)有兩種類型：第一種是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大公司，第二種是一些初創(chuàng)企業(yè)。

陳端認(rèn)為，目前市場上的初創(chuàng)公司已經(jīng)錯過了布局大模型的初始創(chuàng)業(yè)階段。陳端分析說，

重新打造生成式AI企業(yè)，跟時機(jī)、底層的生態(tài)支撐度，還有創(chuàng)始人自身的閱歷、經(jīng)驗、視野、個人IP的自然調(diào)動能力都是息息相關(guān)的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力還是其他的成本，以及時間窗口都很重要。

陳端表示，目前，百度有能力把自己的其他的產(chǎn)品與文心一言協(xié)同，就像微軟把Office與GPT-4協(xié)同推出Copilot，而“創(chuàng)業(yè)者單純?nèi)テ创竽Ｐ蛥s沒有配套生態(tài)，這是很成問題的”。

張毅也認(rèn)為，對于能夠有資金、實力支撐的企業(yè)來講，單獨(dú)構(gòu)建大模型產(chǎn)品可能會更受資本和創(chuàng)業(yè)者的青睞。但對于中小企業(yè)來講，依托文心一言的開放平臺去嫁接自己在細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，也是一個不錯的選擇。

因為要做出大語言模型，需要長時間，以及巨額資金的投入。

OpenAI成功的背后，是微軟多年來的巨額投入。美國時間2023年1月23日，微軟宣布將對OpenAI進(jìn)行為期數(shù)年、價值數(shù)以十億計美元的投資。在2019年和2021年，微軟曾向OpenAI兩次投資。2019年的投資為10億美元，而2021年的投資未公開金額。

AI公司“彩云科技”的創(chuàng)始人袁行遠(yuǎn)在接受36氪采訪時指出，要想跑通一次100億以上參數(shù)量的模型，至少要做到“千卡/月”這個級別，即：用1000張GPU卡，然后訓(xùn)練一個月。即使不用最先進(jìn)的英偉達(dá)A100，按照一張GPU五萬元的均價計算，1000張GPU意味著單月5000萬的算力成本，這還沒算上算法工程師的工資。

“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型?！崩顝┖暝诎l(fā)布會上表示，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。大模型訓(xùn)練堪稱暴力美學(xué)，需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型，每一次訓(xùn)練任務(wù)都耗資巨大。

百度提供的數(shù)據(jù)顯示，百度近十年累計研發(fā)投入超過 1000 億元。2022 年百度核心研發(fā)費(fèi)用 214.16 億元，占百度核心收入比例達(dá)到 22.4%。但百度并未透露大模型研發(fā)在核心研發(fā)費(fèi)用中的占比。

李彥宏在發(fā)布會上表示，百度對文心一言的定位，是一個通用的賦能平臺，金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)，都可以基于這個平臺來實現(xiàn)智能化變革，實現(xiàn)效率提升，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。李彥宏認(rèn)為，大模型時代將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會，分別為新型云計算公司、進(jìn)行行業(yè)模型精調(diào)的公司和基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商。

李彥宏斷言，對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說，真正的機(jī)會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型，這很不現(xiàn)實，也不經(jīng)濟(jì)?；谕ㄓ么笳Z言模型搶先開發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù)，這可能才是真正的機(jī)會。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景，已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司，可能就是未來的新巨頭。

“大模型、生成式AI最終的產(chǎn)品形態(tài)還不得而知，所以這條路注定是長跑，需要整個科技界在資本、研發(fā)、模式創(chuàng)新上密切、持續(xù)地跟跑?！睆堃阏f。

李開復(fù)認(rèn)為，AI2.0會最先應(yīng)用在能容錯的領(lǐng)域，而毫無疑問最大的應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)在是內(nèi)容創(chuàng)造。每個領(lǐng)域都可以把原有的App重寫一次，創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式，最終AI2.0的生成能力會把成本降的幾乎到0。

gpt4模型有多大

GPT-4擁有超過1000億個參數(shù)。GPT-4相當(dāng)于1000個GPT-3或者10000個BERT，是目前公開發(fā)布的最大的自然語言處理模型之一，由OpenAI公司開發(fā)的自然語言處理模型。

gpt4對比文心一言參數(shù)量

gpt3和gpt4區(qū)別

GPT-3的參數(shù)數(shù)量要比GPT-4大得多，因此GPT-3的語言生成能力更強(qiáng)。
GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3)和GPT-4(GenerativePre-trainedTransformer4)是由OpenAI開發(fā)的大型語言模型。GPT-3是GPT系列的第三代模型，而GPT-4則是第四代模型。兩者最大的區(qū)別在于，GPT-3的參數(shù)數(shù)量要比GPT-4大得多，因此GPT-3的語言生成能力更強(qiáng)。GPT-3還具有多種不同的版本，每個版本都針對不同的應(yīng)用場景進(jìn)行了優(yōu)化。GPT-4目前尚未發(fā)布，因此我無法為您提供更多信息。
GPT4的模型容量更大，它包含了175億個參數(shù)，而GPT3僅有17億個參數(shù)。GPT4內(nèi)置了更多核心功能，能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)處理多種任務(wù)，而GPT3僅可用于對話導(dǎo)向問題，文本生成和歷史數(shù)據(jù)分析。GPT4具有更強(qiáng)的對接性，可以集成不同的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行基于多種任務(wù)的訓(xùn)練，而GPT3僅可進(jìn)行單一任務(wù)的特定訓(xùn)練。GPT4在進(jìn)行特定語言和NLP任務(wù)的訓(xùn)練時表現(xiàn)更出色，而GPT3的訓(xùn)練效果在大多數(shù)任務(wù)上要稍差一些。

gpt4參數(shù)量

GPT-4的參數(shù)量是在1萬億級別。

GPT-1發(fā)布于2018年6月，參數(shù)量達(dá)1.17億，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量約5GB。GPT-1包含預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)兩個階段，考慮到自然語言處理任務(wù)中有標(biāo)簽的語料少，GPT-1先在大量的無標(biāo)簽數(shù)據(jù)上訓(xùn)練語言模型，然后在下游具體任務(wù)。

如分類、常識推理、自然語言推理等的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集上進(jìn)行微調(diào)。在無監(jiān)督訓(xùn)練中，GPT-1采用Transformer的架構(gòu)，即標(biāo)準(zhǔn)的語言模型的目標(biāo)函數(shù)，通過前面的詞預(yù)測后面的詞。在有監(jiān)督訓(xùn)練中，采用標(biāo)準(zhǔn)的分類目標(biāo)函數(shù)。

僅需對第一階段預(yù)訓(xùn)練的語言模型做出很小的結(jié)構(gòu)改變，即可應(yīng)用于各種下游任務(wù)。GPT-1使用了BooksCorpus數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練語言模型，其中有7000余本未出版的書籍。

GPT-4的主要功能

1、自然語言生成：GPT-4可以生成高質(zhì)量的自然語言文本，包括文章、新聞、小說、對話等。它可以根據(jù)輸入的主題、關(guān)鍵詞和語境，自動產(chǎn)生符合語法和語義規(guī)則的文本，達(dá)到人類寫作水平。

2、自然語言理解：GPT-4可以理解和解析自然語言文本，包括句子結(jié)構(gòu)、語義關(guān)系、情感傾向等。它可以識別并提取文本中的關(guān)鍵信息，如實體、事件、時間等，從而實現(xiàn)自動化的信息處理和分析。

3、自然語言對話：GPT-4可以進(jìn)行自然語言對話，包括問答、聊天、客服等。它可以根據(jù)用戶的輸入，自動產(chǎn)生符合語境和上下文的回復(fù)，實現(xiàn)自然流暢的交互體驗。

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