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人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程（人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程簡介）

發(fā)布時間：2023-03-10 04:08:27 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 130 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、基礎(chǔ)篇：問題1.人工智能的發(fā)展簡史是怎樣的？1936-1969（1/3）
2、AI 發(fā)展歷史上的七個階段
3、人工智能的歷史與發(fā)展
4、人工智能的發(fā)展歷程可分為形成期和發(fā)展期

人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程（人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程簡介）

一、基礎(chǔ)篇：問題1.人工智能的發(fā)展簡史是怎樣的？1936-1969（1/3）

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在我們開始探討人工智能的相關(guān)問題之前，還是先簡單回顧一下人工智能發(fā)展簡史。

一、人工智能的誕生(20世紀(jì)三十~五十年代)

人工智能的概念最早是由約翰·麥卡錫(John McCarthy)在1956年著名的達(dá)特矛斯會議(Dartmouth Conference)上提出：人工智能是指讓機(jī)器的行為看起來就象是人類所表現(xiàn)出的智能行為一樣。因?yàn)樯鐣诓粩噙M(jìn)步和發(fā)展，所以對新技術(shù)的認(rèn)知不可避免存在時空的局限性。人工智能這個定義在六十年后再往回看，已經(jīng)被賦予了更多新的內(nèi)容，個別領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用已經(jīng)不僅僅是象人類行為一樣，甚至已經(jīng)超越了人類，更快速、更準(zhǔn)確、更強(qiáng)大。

這個定義強(qiáng)調(diào)人工智能是人造機(jī)器，所“表現(xiàn)”出來一定的智能性也就是弱人工智能。主流科學(xué)研究也是集中在弱人工智能上，并且取得可觀的成就。那既然說到了弱人工智能，就不得說與之對應(yīng)的另一個分類就是強(qiáng)人工智能。

強(qiáng)人工智能一般觀點(diǎn)認(rèn)為：人類有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，具有以下幾種特征：

1、機(jī)器有知覺和自我意識；2、機(jī)器可以獨(dú)立思考問題并制定解決問題的最優(yōu)方案； 3、有自己的價(jià)值觀和世界觀體系； 4、有和生物一樣的各種本能，比如生存和安全需求； 5、在某種意義上可以看作一種新的文明。

比如在好萊塢出品的人工智能的題材科幻電影中，很多機(jī)器人都表現(xiàn)出了很強(qiáng)的學(xué)習(xí)認(rèn)知能力以及自我意識，這樣的人工智能就可以認(rèn)為屬于強(qiáng)人工智能。但遺憾的是當(dāng)前我們科技發(fā)展水平還沒有能力創(chuàng)造任何種類的強(qiáng)人工智能。還有弱人工智能與強(qiáng)人工智能并不是發(fā)展階段的關(guān)系，弱人工智能不一定能發(fā)展為強(qiáng)人工智能，二者發(fā)展路徑與理念存在根本的不同。

讓我們來回顧一下在人工智能誕生時期的偉大歷史事件：

1936年，數(shù)學(xué)家阿隆佐·邱奇 (Alonzo Churc) 和艾倫·圖靈 ( Alan Turing) 命名邱奇-圖靈論題，提出所有計(jì)算或算法都可以由一臺圖靈機(jī)來執(zhí)行，這也是構(gòu)建計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)之一。圖靈這個人相信大家都有了解了，二戰(zhàn)時發(fā)明了解碼機(jī)破解了德國人密碼，改變了戰(zhàn)爭的進(jìn)程。并且他發(fā)表的圖靈計(jì)算機(jī)論文也是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的原型。他把生物的進(jìn)化也看做是一種程序，也就是圖靈機(jī)的基本概念，一切都是數(shù)學(xué)公式的表達(dá)，然后按程序進(jìn)行。

1943年，沃倫 · 麥卡洛克 (WarrenMcCulloch) 和沃爾特 · 皮茨 (WalterPitts) 兩位科學(xué)家提出了 “ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ” 的概念，正式開啟了 AI 的大門。雖然在當(dāng)時僅是一個數(shù)學(xué)理論，但有著極其深遠(yuǎn)的影響，因?yàn)檫@個理論讓人們了解到計(jì)算機(jī)可以如人類大腦一樣進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”，描述了人造神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)如何實(shí)現(xiàn)邏輯功能。

1945年博弈論的創(chuàng)立者馮·諾依曼(John.Von.N eumann)提出了存儲程序的概念，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域建立了不朽的功勛。他的這一思想被譽(yù)為電子計(jì)算機(jī)時代的開始。到今天計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)還基本上是馮 · 諾依曼型。

1946年2月14日情人節(jié)那天，基于圖靈和馮 · 諾伊曼學(xué)說，計(jì)算機(jī)的先驅(qū)者莫克利(J.W.Mauchly)與他的研究生?？颂?J.P.Eckert)在美國合作研發(fā)了世界上第一臺通用計(jì)算機(jī)，這是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)發(fā)展史上重要的里程碑，也為人工智能的出現(xiàn)奠定了硬件基礎(chǔ)。

1947年，神經(jīng)學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)大腦結(jié)構(gòu)是由神經(jīng)元組成的電子網(wǎng)絡(luò)，其電平只存在“有”和“無”兩種狀態(tài)，不存在中間狀態(tài)，這也是人類研究大腦結(jié)構(gòu)的重大成果。

1948年，計(jì)算機(jī)時代剛剛進(jìn)入黎明時，諾伯特 · 維納 ( Norbert Wiener) 就提出了一種“控制論”的概念。他是最先預(yù)見到信息技術(shù)雙重可能性的人，這把雙刃劍可能也逃離人類掌控并反過來控制人類。他也成為了最早對機(jī)器智能的到來提出批判的學(xué)者。

1950 年，圖靈發(fā)表了一篇劃時代的論文，預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。圖靈測試是人工智能哲學(xué)方面第一個嚴(yán)肅的提案。著名的圖靈測試誕生：如果一臺機(jī)器能夠與人類 ( 通過電子設(shè)備 ) 展開間接對話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺機(jī)器具有智能。他也因此被譽(yù)為“人工智能之父”。同一年，圖靈還預(yù)言了人類將會創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。

1951年，克里斯托弗 · 斯特雷奇 (ChristopherStrachey) 使用寫出了一個西洋跳棋程序；迪特里希 · 普林茨 (DietrichPrinz) 寫出了一個國際象棋程序。從這開始游戲 AI 就一直被當(dāng)做評價(jià) AI 發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)。

1955 年，艾倫·紐厄爾 (Allen Newell) 和赫伯特 · 西蒙 (Herbert Simon) 在 J. C. 肖的協(xié)助下開發(fā)了“邏輯理論家”。這個程序通過模擬人證明符號邏輯定理的思維活動，證明《數(shù)學(xué)原理》中的38個定理，其中某些證明比原著更加簡明合理。

1956 年，人工智能誕生馬文· 明斯基 (Marvin Minsky) 與約翰· 麥卡錫 (John McCarthy) 、克勞德· 香農(nóng) (Claude Shannon) 等人一起在美國達(dá)特茅斯學(xué)院發(fā)起并組織“達(dá)特茅斯會議”，麥卡錫首次提出了“人工智能”這個概念，紐厄爾和西蒙則展示了編寫的“邏輯理論家”。會議上AI的名稱和任務(wù)得以確定，同時出現(xiàn)了最初的成就和最早的一批研究者，因此這一事件被廣泛認(rèn)為是AI誕生的標(biāo)志，被譽(yù)為“人工智能的起點(diǎn)”。

1956 年喬治 · 戴沃爾戴沃爾 (Ge orge Devol ) 與約瑟夫 · 恩格爾博格 ( Joseph F·Engelberger ) ，創(chuàng)建了世界上第一家機(jī)器人公司，名為“尤尼梅新”。

1956 年，奧利弗·薩爾夫瑞德 (Oliver Selfridge) 研制出第一個字符識別程序，開辟了模式識別這一新的領(lǐng)域。

1957年，艾倫·紐厄爾 (Allen Newell) 和赫伯特 · 西蒙 (Herbert Simon) 等人開始研究一種不依賴于具體領(lǐng)域的通用問題求解器，他們稱之為GPS(General Problem Solver)，這一時期，搜索式推理是許多AI程序使用相同的基本算法。原理就像在迷宮中尋找出路一般；如果遇到了死胡同則進(jìn)行回溯選擇其他分支路徑往前，這就是“搜索式推理”。這算法主要困難是在很多問題中，線路總數(shù)的可能性是一個天文數(shù)字。

1958年，美國國防部先進(jìn)研究項(xiàng)目局(Defense Advanced ResearchProjects Agency)成立，主要負(fù)責(zé)高新技術(shù)的研究、開發(fā)和應(yīng)用。幾十年來DARPA已為美軍研發(fā)成功了大量的先進(jìn)武器系統(tǒng)，同時為美國積累了大量的科技資源儲備，并且引領(lǐng)著美國乃至世界軍民高技術(shù)研發(fā)的潮流。

總結(jié)一下，最初的人工智能研究是20世紀(jì)30年代末到50年代初的一系列科學(xué)研究成果交匯的創(chuàng)新的產(chǎn)物。在這些領(lǐng)域的頂級研究人員本身也是多學(xué)科跨界的專家，因此需要集各家所長的人工智能，才得以快速發(fā)展，其中主要的幾個學(xué)科成果是：

1、神經(jīng)學(xué)研究發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；2、維納的控制論描述了電子網(wǎng)絡(luò)研究3、香農(nóng)信息論的數(shù)字信號研究；4、圖靈的計(jì)算理論證明數(shù)字信號可以描述任何形式的計(jì)算，5、馮·諾依曼提出了存儲程序的概念，這些密切相關(guān)的想法融合在一起，展現(xiàn)了構(gòu)建一個電子大腦的可能性，研究如何用機(jī)器來模擬人類智能的學(xué)科產(chǎn)生了。

二、人工智能邏輯推理時期 (20世紀(jì)六十年代)

在這一時期，一般認(rèn)為只要機(jī)器被賦予了邏輯推理能力就可以實(shí)現(xiàn)人工智能。不過此后人們失望的發(fā)現(xiàn)，制造出來的機(jī)器僅僅具備了基本的邏輯推理能力，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到“智能”的水平。

早在1958年，約翰· 麥卡錫 (John McCarthy) 提出了“納諫者”的程序構(gòu)想，將邏輯學(xué)引入了AI研究界。到了六十年代末麥卡錫和他的學(xué)生們發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)這一想法運(yùn)算復(fù)雜度極高：即便是證明很簡單的定理也需要天文數(shù)字的運(yùn)算步驟。此時，麥卡錫認(rèn)為，人類怎么思考是無關(guān)緊要的：真正的目標(biāo)應(yīng)該是解決問題的機(jī)器，而不是模仿人類進(jìn)行思考的機(jī)器。因此麥卡錫等人一派也被稱為“簡約派”。

這一時期的重大事件有：

1962年，創(chuàng)立6年時間的公司 “尤尼梅特” ，推出了世界上首款工業(yè)機(jī)器人“尤尼梅特”，開始在通用汽車公司的裝配線上服役。

1963年6月，麻省理工學(xué)院MIT從DARPA，國防部先進(jìn)研究項(xiàng)目局獲得經(jīng)費(fèi)資助，其中包括馬文· 明斯基 (MarvinMinsky) 和麥卡錫 (John McCarthy) 五年前建立的 AI 研究組。此后DARPA每年提供三百萬美元，直到七十年代為止。

1966年到1972年間，美國斯坦福國際研究所(SRI)研制了具備一定人工智能移動式機(jī)器人Shakey,，它能夠自主進(jìn)行感知、環(huán)境建模、行為規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)(如尋找木箱并將其推到指定目的位置)。這是首臺采用了人工智能學(xué)的移動機(jī)器人，引發(fā)了人工智能早期研究工作爆發(fā)。

1966 年， MIT 的系統(tǒng)工程師約瑟夫·魏澤堡 (Joseph Weizenbaum 和精神病學(xué)家肯尼思·科爾比 (Kenneth Colby) 發(fā)布了世界上第一個聊天機(jī)器人艾麗莎 Eliza 。智能之處在于她能通過腳本“理解”簡單的自然語言，并能產(chǎn)生類似人類的互動。而其中最著名的腳本便是模擬羅吉斯心理治療師的Doctor。作為最早的有情感人工智能機(jī)器，可以幫助用戶和機(jī)器進(jìn)行對話，緩解壓力和抑郁，同時這也是人工智能語音助手最早的雛形。

1968年12，加州斯坦福研究所的道格·恩格勒巴特 ( Douglas C. Engelbart) 發(fā)明了鼠標(biāo)，被譽(yù)為“鼠標(biāo)之父”。如果你認(rèn)為發(fā)明鼠標(biāo)已經(jīng)很厲害的話，那他還有個更厲害發(fā)明，正是他提出了超鏈接概念，而超鏈接原理幾十年后成了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的根基。他關(guān)于人工智能發(fā)展的理念是提倡“智能增強(qiáng)”而非取代人類。

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二、AI 發(fā)展歷史上的七個階段

AI 的影響注定翻天覆地。AI 給人們帶來的好處巨大，但也可能帶來災(zāi)禍。麻煩的是，人們無法預(yù)測前景。因此在 AI 的發(fā)展中，人們必須小心行事。

物理學(xué)上有 “奇點(diǎn)” 理論，黑洞就是一個奇點(diǎn)，在這個奇點(diǎn)上，一切物理規(guī)律都已失效。而另外一個奇點(diǎn)是 “技術(shù)奇點(diǎn)”，意味著過了這個奇點(diǎn)，則超級智慧誕生并主導(dǎo)技術(shù)發(fā)展，其速度之快，將把人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。

還有一個是 “經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”，在這個點(diǎn)之后，幾乎大部分的工作都會被 AI 承擔(dān)，那個時候我們需要一套新的經(jīng)濟(jì)理論。

AI 的發(fā)展有那么幾個歷史階段，我們在下面對這些階段做個回顧。

1) 希臘神話

關(guān)于人工智能的傳說，可以回溯到古希臘時代。赫菲斯托斯是奧林匹斯眾神中的火神和鐵匠。就是他，創(chuàng)造了第一個女人，名字叫做潘多拉。除了女人，他還制造了金屬機(jī)器人。

赫菲斯托斯制造了各種各樣的機(jī)器。最知名的當(dāng)屬 Kaukasian 鷹，這只鷹的工作就是去琢普羅米修斯，將他的肝臟叼出來，以作盜火的懲罰。

赫菲斯托斯還做過一個自動飲料小推車，有20個輪子，在奧林匹斯眾神宴飲的時候，可以自行出入餐廳。

2) 最早的科幻小說： “弗蘭肯斯坦” 和 “羅薩姆的萬能機(jī)器人”

瑪麗雪萊的 “弗蘭肯斯坦” 是科幻小說最早的起點(diǎn)，是從這本小說的主人公開始，科幻作品中開始使用科學(xué)的方法和設(shè)備。在這本小說中，科學(xué)怪人弗蘭肯斯坦對科學(xué)的熱情，驅(qū)使他制造出了怪物，由此引發(fā)了各種激烈的沖突。瑪麗在人類第一本科幻小說中就要喚起人們對科技濫用的警醒。

捷克劇作家卡雷爾·卡佩克在他的名劇 “羅薩姆的萬能機(jī)器人” 中，讓機(jī)器人消滅了所有人類，卻發(fā)現(xiàn)機(jī)器人無法自行繁殖?？ɡ谞枴たㄅ蹇私o了一個還算光明的結(jié)尾，兩個機(jī)器人發(fā)展了類人的情感，如同亞當(dāng)和夏娃，開啟了新一輪的生命歷程。

3) 查爾斯·巴貝奇和阿達(dá)·金

最早的計(jì)算機(jī)，是由查爾斯·巴貝奇設(shè)計(jì)的，但他沒能制造出來。他也是歷史上，最敗家的創(chuàng)業(yè)者，英國政府作為 VC 對他失去了信心。但根據(jù)他的設(shè)計(jì)圖，英國人在 1991 年制造出了差分機(jī)II 型。即便是這一次的制造，也耗費(fèi)了 17 年。這也說明了兩個道理：一個是硬件跟不上，一切都白搭。另一個是創(chuàng)業(yè)不可以做太超前的玩意兒。

巴貝奇的差分機(jī)可以進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，而分析機(jī)（設(shè)計(jì)未完成）則能夠做任何計(jì)算。分析機(jī)能夠通過打孔卡從上一步驟獲得計(jì)算結(jié)果作為輸入。

巴貝奇的女學(xué)生，也是他的繼承者，則更為傳奇，她成為了史上第一位程序員。她的名字是阿達(dá)，她是拜倫的女兒，也和拜倫一樣早逝于 36 歲。不論文科生還是理科生，太優(yōu)秀總是容易短命。阿達(dá)對巴貝奇的差分機(jī)進(jìn)行研究，并設(shè)計(jì)了許多運(yùn)算方式，這些運(yùn)算方式則成為最早的計(jì)算機(jī)程序，雖然阿達(dá)從未運(yùn)行過這些程序。

4）阿蘭圖靈 (布萊切利公園)

英國最偉大的數(shù)學(xué)家和密碼學(xué)家，是阿蘭圖靈，他也是當(dāng)之無愧的計(jì)算機(jī)之父，還是人工智能之父。他最大的成就之一乃是在二戰(zhàn)時期破譯了德國的海軍密碼。他設(shè)計(jì)了復(fù)雜的機(jī)器，名字叫做 “炸彈”，可以進(jìn)行自動運(yùn)算來破譯密碼。

在二戰(zhàn)前的 1936 年，圖靈就從理論上設(shè)計(jì)了機(jī)器，叫做圖靈機(jī)。理論上，圖靈機(jī)可以進(jìn)行任何邏輯運(yùn)算。

圖靈還提出了圖靈測試?yán)碚?，這個理論認(rèn)為只要人類通過提問不能識別出一臺機(jī)器，那么我們就可以認(rèn)為該機(jī)器具備自我意識了。

5) 達(dá)特茅斯會議

人工智能成為一門真正科學(xué)的起點(diǎn)，是 1956 年在新罕布什爾州的達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的達(dá)特茅斯會議。在那次會議上提出了著名的假想 “任何學(xué)習(xí)行為和智慧行為，理論上都可以被精確的描述，從而制造機(jī)器對這些行為進(jìn)行模仿。” 這次會議上，大牛云集，他們包括麥卡錫，明斯基，香農(nóng)等人，這些人都在人工智能領(lǐng)域影響巨大。

人工智能最初時期的樂觀，很快便走向了無知的狂妄。赫伯特·西蒙在 “ The Shape of Automation for Men and Management (1965)” 中聲稱在20年內(nèi)機(jī)器將能夠替代所有人類的工作。明斯基也在 “ Computation: Finite and Infinite Machines (1967)” 一書中猜測在一代人的時間內(nèi)，制造人工智能的問題將得以解決。這些先驅(qū)者在理解復(fù)制人類大腦的難度上，確實(shí)過于樂觀了。不過，我們不能苛責(zé)他們。

6) AI 的季節(jié)輪回 (1973 和 1980 的 AI 寒冬)

當(dāng)人們意識到人工智能的發(fā)展，需要更漫長的時間后，來自投資者的熱情就大大減少了。

第一次的人工智能寒冬開始于 1974 年。 1980 年代人工智能再次得到關(guān)注，是得益于專家系統(tǒng)，以及日本第五代計(jì)算機(jī)的發(fā)展。專家系統(tǒng)限制了人工智能處理問題的范圍，聚焦于單個專業(yè)領(lǐng)域，并使用龐大的數(shù)據(jù)資料庫。由于任務(wù)的困難程度再次超過預(yù)算，也由于桌面計(jì)算機(jī)替代主機(jī)的潮流，這一波人工智能浪潮再次結(jié)束于 1980 年代晚期。

至 90 年代早期，人工智能再次興起。這一次不同以往，人工智能已經(jīng)邁過了一道門檻，進(jìn)入了實(shí)用階段。而且，人工智能也確實(shí)給公司帶來了巨大的利潤。

7) 好萊塢的人工智能

通常大家認(rèn)為好萊塢是仇視人工智能的，好萊塢傾向于將人工智能描繪成人類的威脅。在這種觀點(diǎn)下，電影中的 “AI” 是冷酷無情的敵人，以消滅人類為己任。奇怪的是，人類總能戰(zhàn)勝 AI，憑借的武器總是我們的感情，還有對家庭的愛。這樣莫名其妙的理論，令人們產(chǎn)生優(yōu)越感，總覺得人類的內(nèi)在有一些神奇的玩意，那玩意是人類所獨(dú)有的。

但實(shí)際上，好萊塢對 AI 的描寫，并非如此。你可以仔細(xì)回憶下所看的 10 部 AI 電影，或者 20 部，你總會發(fā)現(xiàn)，大部分的 AI 對人類并無敵意。它們只在出了故障，或者萬不得已才會對人類構(gòu)成威脅。即便是在 “黑客帝國” 中，也有明確的線索，說明戰(zhàn)爭是人類挑起的。在最后的結(jié)尾，尼奧也很容易的就說服了機(jī)器世界的首領(lǐng)，要他們獨(dú)自運(yùn)行。在庫布里克的 “ 2001 太空漫游” 中，Hal 是個流氓 AI，也僅僅是因?yàn)槭盏搅嗣艿闹噶?，才會對宇航員進(jìn)行攻擊。在 “瓦力”、“銀翼殺手” 和 “復(fù)仇者聯(lián)盟” 中，都同時存在著善良的 AI 和邪惡的 AI。在 “機(jī)器人” 和 “機(jī)械姬” 中，AI 攻擊人類只為了自我防衛(wèi)，而且是在受到了人類的虐待之后。

對 AI 最有意思的描寫，是好萊塢在 1970 年拍攝的電影 “ 巨人：福賓計(jì)劃 ”，在該劇中，一個超級智慧認(rèn)為人類無法統(tǒng)治自己，所以它就準(zhǔn)備為了人類的幸福而接管人類。

我們老是視 AI 為壞家伙的原因，很可能因?yàn)?“終結(jié)者” 這部電影。 “天網(wǎng)” 在獲得自我意識后，以消滅人類為目的。 “終結(jié)者” 這部電影在思想上的新穎，和設(shè)計(jì)上的創(chuàng)新，影響了太多人，以致于任何時候報(bào)紙?zhí)峒?AI，都要用上阿諾德的機(jī)器人形象。

但另一方面，我們還是很容易看到很多善良的 AI，比如在星際迷航系列中，還有 “霹靂五號”，“人工智能”，“星際穿越”，以及被高估的 “星戰(zhàn)系列”，當(dāng)然最最有趣的，乃是 2013年拍攝的浪漫喜劇電影 “她”。

三、人工智能的歷史與發(fā)展

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計(jì)等方面。

從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。總的說來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠象人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。

人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在

四、人工智能的發(fā)展歷程可分為形成期和發(fā)展期

1950-1970年代，人工智能的”推理時代“。這一時期，一般認(rèn)為只要機(jī)器被賦予邏輯推理能力就可以實(shí)現(xiàn)人工智能。不過此后人們發(fā)現(xiàn)，只是具備了邏輯推理能力，機(jī)器還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到智能化的水平。1970-1990年代，人工智能的”知識工程“時代。這一時期，人們認(rèn)為要讓機(jī)器變得有智能，就應(yīng)該設(shè)法讓機(jī)器學(xué)習(xí)知識，于是專家系統(tǒng)得到了大量的開發(fā)。后來人們發(fā)現(xiàn)，把知識總結(jié)出來再灌輸給計(jì)算機(jī)相當(dāng)困難。舉個例子來說，想要開發(fā)一個疾病診斷的人工智能系統(tǒng)，首先要找好多有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生總結(jié)出疾病的規(guī)律和知識，隨后讓機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是在知識總結(jié)的階段已經(jīng)花費(fèi)了大量的人工成本，機(jī)器只不過是一臺執(zhí)行知識庫的自動化工具而已，無法達(dá)到真正意義上的智能水平進(jìn)而取代人力工作。2000年至今，人工智能的”數(shù)據(jù)挖掘“時代。隨著各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的提出和應(yīng)用，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，人們希望機(jī)器能夠通過大量數(shù)據(jù)分析，從而自動學(xué)習(xí)出知識并實(shí)現(xiàn)智能化水平。這一時期，隨著計(jì)算機(jī)硬件水平的提升，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器采集、存儲、處理數(shù)據(jù)的水平有了大幅提高。特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)對知識的理解比之前淺層學(xué)習(xí)有了很大的進(jìn)步，Alpha Go和中韓圍棋高手過招大幅領(lǐng)先就是目前人工智能的高水平代表之一。

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