HOME 首頁
SERVICE 服務產(chǎn)品
XINMEITI 新媒體代運營
CASE 服務案例
NEWS 熱點資訊
ABOUT 關于我們
CONTACT 聯(lián)系我們
創(chuàng)意嶺
讓品牌有溫度、有情感
專注品牌策劃15年

    人工智能研究(人工智能研究的基本內(nèi)容有哪些)

    發(fā)布時間:2023-03-10 01:35:29     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 107        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能研究的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè),服務客戶遍布全球各地,相關業(yè)務請撥打電話:175-8598-2043,或添加微信:1454722008

    本文目錄:

    人工智能研究(人工智能研究的基本內(nèi)容有哪些)

    一、人工智能研究方向是什么?

    你好,目前AI研究的主要三個領域為:

    1,基礎模型:基于廣泛數(shù)據(jù)訓練的巨型模型,可以適應廣泛的下游任務。

    2,物理/模擬世界:我們?nèi)绾问褂媚M世界來訓練具體的、扎根的 AI 模型,以及如何將在模擬中學到的東西轉移到物理世界?

    比如將人工智能和機器人技術聯(lián)系起來的工作出現(xiàn)了令人興奮的復蘇,這通常是通過使用模擬世界來實現(xiàn)的

    3,負責任的人工智能:當人工智能與個人和社會互動時,我們?nèi)绾问蛊錄Q策具有可解釋性,我們?nèi)绾我苑想[私需求的方式使用人工智能?

    希望我的回答能幫到你!

    二、人工智能的研究領域主要有哪些

    人工智能的研究領域主要有:模式識別、知識工程、機器人學。

    具體分析如下:

    1、模式識別:又稱圖形識別,是通過計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。

    2、知識工程:是費根鮑姆教授在第五屆國際人工智能會議上提出的一種概念,恰當運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構成與解釋,是設計基于知識的系統(tǒng)的重要技術問題。

    3、機器人學:又稱為機器人技術或機器人工程學,是與機器人設計、制造和應用相關的科學,主要研究機器人的控制與被處理物體之間的相互關系。

    自從人工智能誕生以來,理論和技術越來越成熟,應用領域在不斷的擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能,但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

    想了解更多有關人工智能方面的詳情,推薦咨詢達內(nèi)教育。達內(nèi)教育擁有1v1督學跟蹤式學習有疑問隨時溝通,企業(yè)級項目,課程穿插大廠真實項目講解,對標企業(yè)人才標準制定專業(yè)學習計劃,囊括主流熱點技術,理論知識+學習思維+實戰(zhàn)操作,打造完整學習閉環(huán)。達內(nèi)教育實戰(zhàn)講師、經(jīng)驗豐富、多種班型供學員選擇、獨創(chuàng)TTS8.0教學系統(tǒng),滿足學生多樣化學習需求。感興趣的話點擊此處,免費學習一下

    三、人工智能包含哪些領域的研究?

    智能模擬

    機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬:指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),智能搜索,定理證明,邏輯推理,博弈,信息感應與辨證處理。

    學科范疇

    人工智能是一門邊沿學科,屬于自然科學、社會科學、技術科學三向交叉學科。

    涉及學科

    哲學和認知科學,數(shù)學,神經(jīng)生理學,心理學,計算機科學,信息論,控制論,不定性論,仿生學,社會結構學與科學發(fā)展觀。

    研究范疇

    語言的學習與處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機器學習,知識獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡,復雜系統(tǒng),遺傳算法人類思維方式,最關鍵的難題還是機器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。

    應用領域

    機器翻譯,智能控制,專家系統(tǒng),機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程機器人工廠,自動程序設計,航天應用,龐大的信息處理,儲存與管理,執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務等等。

    值得一提的是,機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看,機譯系統(tǒng)的譯文質量離終極目標仍相差甚遠;而機譯質量是機譯系統(tǒng)成敗的關鍵。中國數(shù)學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出:要提高機譯的質量,首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題;單靠若干程序來做機譯系統(tǒng),肯定是無法提高機譯質量的;另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下,機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。

    四、人工智能的研究領域和應用領域是什么?

    人工智能應用領域機器翻譯,智能控制,專家系統(tǒng),機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程機器人工廠,自動程序設計,航天應用,龐大的信息處理,儲存與管理,執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務等等。研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

    人工智能研究(人工智能研究的基本內(nèi)容有哪些)

    以上就是關于人工智能研究相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


    推薦閱讀:

    視覺識別技術(人工智能視覺識別技術)

    人工濕地景觀設計(人工濕地景觀設計方案)

    外灘人工景觀設計(外灘人工景觀設計圖)

    河南天圖園林景觀有限公司(河南天圖園林景觀有限公司 起訴)

    如何打造核心景觀設計(如何打造核心景觀設計方案)