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人工智能專業(yè)出來(lái)干啥（女生適合學(xué)人工智能專業(yè)嗎）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-09 21:26:49 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1210 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能專業(yè)出來(lái)干啥的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能從事什么工作？
2、學(xué)人工智能以后從事什么工作?
3、懂視生活
4、學(xué)人工智能以后從事什么工作?

人工智能專業(yè)出來(lái)干啥（女生適合學(xué)人工智能專業(yè)嗎）

一、人工智能從事什么工作？

1.人工智能，可以從事以下的工作。

2.計(jì)算機(jī)視覺崗位這也是人工智能領(lǐng)域非?；馃岬木蜆I(yè)方向之一。

拍照的時(shí)候，相機(jī)可以自動(dòng)地將人臉的畫面進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè);P圖的時(shí)候，可以針對(duì)人臉進(jìn)行相應(yīng)的美化處理(眼睛變大、涂腮紅)等等。

當(dāng)冷冰冰的機(jī)器能夠感知到具體的影像，并且對(duì)此進(jìn)行識(shí)別時(shí)，人工智能相當(dāng)于為機(jī)器安上了一雙眼睛，這種“神奇”的技術(shù)手段在崗位需求中自然會(huì)占有先機(jī)。

2.數(shù)據(jù)服務(wù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上獲取信息變得更加豐富多元。但是因?yàn)閿?shù)據(jù)量過(guò)大，人們搜索的結(jié)果可能不夠準(zhǔn)確。有人工智能進(jìn)行干預(yù)，大數(shù)據(jù)的推算會(huì)更加符合搜索者的心意，搜索的結(jié)果也會(huì)更加準(zhǔn)確。

數(shù)據(jù)服務(wù)還包括數(shù)據(jù)商為網(wǎng)絡(luò)提供更加海量的數(shù)據(jù)支持，也為先進(jìn)的人工智能算法提供了搭建模型的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)服務(wù)的就業(yè)前景十分廣闊，也是人工智能畢業(yè)生比較青睞的就業(yè)方向之一。

3.智能教育，線上教育蓬勃發(fā)展，人們學(xué)習(xí)的方式變得更加多元。除了線下具體的實(shí)物教育之外，智能教育將教育的方式推向了一個(gè)新的高度。

智能教育通過(guò)在教育方式上加入人工智能的手段讓人們獲得知識(shí)的方式更加便捷。

4.學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)搜題的時(shí)候變得更加簡(jiǎn)單，甚至還可以獲得相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的推送。而且人工智還能幫助老師批改作業(yè)，不僅確保了準(zhǔn)確率，同時(shí)也極大地降低了老師的工作量。

6.隨著人工智能的逐步發(fā)展，智能教育將會(huì)變得更加先進(jìn)，比如說(shuō)為每個(gè)學(xué)生制定有針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案，更加能夠?qū)崿F(xiàn)真正意義上的因材施教。

7.機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種較為復(fù)雜的就業(yè)方向，其目的是讓機(jī)器在大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后學(xué)習(xí)如何更好地完成任務(wù)。這也是人工智能中最復(fù)雜、最核心的內(nèi)容。

8.機(jī)器學(xué)習(xí)所要求的技術(shù)人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然處于弱智能階段，想要幫助機(jī)器建立人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確實(shí)存在一定的難度。

二、學(xué)人工智能以后從事什么工作?

學(xué)人工智能以后從事：科研機(jī)構(gòu)（機(jī)器人研究所等）、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。

人工智能專業(yè)出來(lái)干啥（女生適合學(xué)人工智能專業(yè)嗎）

人工智能專業(yè)就業(yè)前景

人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來(lái)職場(chǎng)人在工作過(guò)程中將會(huì)頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對(duì)于職場(chǎng)人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個(gè)角度來(lái)看，未來(lái)掌握人工智能技術(shù)將成為一個(gè)必然的趨勢(shì)，相關(guān)技能的教育市場(chǎng)也會(huì)迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

三、懂視生活

1、算法工程師，算法工程師是一個(gè)比較高端的職位

專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；

學(xué)歷要求：本科及其以上的學(xué)歷，大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上；

語(yǔ)言要求：英語(yǔ)要求是熟練，基本上能閱讀國(guó)外專業(yè)書刊；

必須掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等，必須會(huì)一門編程語(yǔ)言。

算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號(hào)算法工程師。

2、數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師（Datician[det???n]）的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。

3、圖像識(shí)別工程師，圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。??現(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別，人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中；商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過(guò)程中，特別是無(wú)人貨架、智能零售柜等無(wú)人零售領(lǐng)域?。

圖像的傳統(tǒng)識(shí)別流程分為四個(gè)步驟：圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識(shí)別。圖像識(shí)別軟件國(guó)外代表的有康耐視等，國(guó)內(nèi)代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。

4、自然語(yǔ)言處理工程師，自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z(yǔ)言，所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語(yǔ)言處理并不是一般地研究自然語(yǔ)言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。

自然語(yǔ)言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類（自然）語(yǔ)言之間的相互作用的領(lǐng)域。

5、語(yǔ)言識(shí)別工程師，語(yǔ)音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。近二十年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。人們預(yù)計(jì)，未來(lái)10年內(nèi)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。語(yǔ)音識(shí)別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國(guó)新聞界評(píng)為1997年計(jì)算機(jī)發(fā)展十件大事之一。很多專家都認(rèn)為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。

四、學(xué)人工智能以后從事什么工作?

學(xué)人工智能以后從事算法工程師，算法工程師是一個(gè)比較高端的職位。算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號(hào)算法工程師。

圖像識(shí)別工程師，圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。

現(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別，人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中；商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過(guò)程中，特別是無(wú)人貨架、智能零售柜等無(wú)人零售領(lǐng)域。

人工智能專業(yè)出來(lái)干啥（女生適合學(xué)人工智能專業(yè)嗎）

人工智能發(fā)展前景

人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點(diǎn)，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢(shì)待發(fā)，芯片化硬件化平臺(tái)化趨勢(shì)更加明顯，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。

當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

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