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web爬蟲十大排名（web爬蟲視頻教程）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-05 12:23:49 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 925

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于web爬蟲十大排名的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、python爬蟲框架哪個(gè)好用？
2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲
3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要能干啥？
4、Python 有哪些好的 Web 框架

web爬蟲十大排名（web爬蟲視頻教程）

一、python爬蟲框架哪個(gè)好用？

爬蟲框架中比較好用的是 Scrapy 和PySpider。pyspider上手更簡單，操作更加簡便，因?yàn)樗黾恿?WEB 界面，寫爬蟲迅速，集成了phantomjs，可以用來抓取js渲染的頁面。Scrapy自定義程度高，比 PySpider更底層一些，適合學(xué)習(xí)研究，需要學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)多，不過自己拿來研究分布式和多線程等等是非常合適的。

PySpider

PySpider是binux做的一個(gè)爬蟲架構(gòu)的開源化實(shí)現(xiàn)。主要的功能需求是：

抓取、更新調(diào)度多站點(diǎn)的特定的頁面

需要對(duì)頁面進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取

靈活可擴(kuò)展，穩(wěn)定可監(jiān)控

pyspider的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)是：以python腳本驅(qū)動(dòng)的抓取環(huán)模型爬蟲

通過python腳本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息的提取，follow鏈接調(diào)度抓取控制，實(shí)現(xiàn)最大的靈活性

通過web化的腳本編寫、調(diào)試環(huán)境。web展現(xiàn)調(diào)度狀態(tài)

抓取環(huán)模型成熟穩(wěn)定，模塊間相互獨(dú)立，通過消息隊(duì)列連接，從單進(jìn)程到多機(jī)分布式靈活拓展

pyspider的架構(gòu)主要分為 scheduler（調(diào)度器）, fetcher（抓取器）, processor（腳本執(zhí)行）：

各個(gè)組件間使用消息隊(duì)列連接，除了scheduler是單點(diǎn)的，fetcher 和 processor 都是可以多實(shí)例分布式部署的。 scheduler 負(fù)責(zé)整體的調(diào)度控制

任務(wù)由 scheduler 發(fā)起調(diào)度，fetcher 抓取網(wǎng)頁內(nèi)容， processor 執(zhí)行預(yù)先編寫的python腳本，輸出結(jié)果或產(chǎn)生新的提鏈任務(wù)（發(fā)往 scheduler），形成閉環(huán)。

每個(gè)腳本可以靈活使用各種python庫對(duì)頁面進(jìn)行解析，使用框架API控制下一步抓取動(dòng)作，通過設(shè)置回調(diào)控制解析動(dòng)作。

二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

1 爬蟲技術(shù)研究綜述引言? 隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，萬維網(wǎng)成為大量信息的載體，如何有效地提取并利用這些信息成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。搜索引擎(Search Engine)，例如傳統(tǒng)的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作為一個(gè)輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網(wǎng)的入口和指南。但是，這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，如：? (1) 不同領(lǐng)域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，通用搜索引擎所返回的結(jié)果包含大量用戶不關(guān)心的網(wǎng)頁。? (2) 通用搜索引擎的目標(biāo)是盡可能大的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，有限的搜索引擎服務(wù)器資源與無限的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源之間的矛盾將進(jìn)一步加深。? (3) 萬維網(wǎng)數(shù)據(jù)形式的豐富和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖片、數(shù)據(jù)庫、音頻/視頻多媒體等不同數(shù)據(jù)大量出現(xiàn)，通用搜索引擎往往對(duì)這些信息含量密集且具有一定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)無能為力，不能很好地發(fā)現(xiàn)和獲取。? (4) 通用搜索引擎大多提供基于關(guān)鍵字的檢索，難以支持根據(jù)語義信息提出的查詢。? 為了解決上述問題，定向抓取相關(guān)網(wǎng)頁資源的聚焦爬蟲應(yīng)運(yùn)而生。聚焦爬蟲是一個(gè)自動(dòng)下載網(wǎng)頁的程序，它根據(jù)既定的抓取目標(biāo)，有選擇的訪問萬維網(wǎng)上的網(wǎng)頁與相關(guān)的鏈接，獲取所需要的信息。與通用爬蟲(general?purpose web crawler)不同，聚焦爬蟲并不追求大的覆蓋，而將目標(biāo)定為抓取與某一特定主題內(nèi)容相關(guān)的網(wǎng)頁，為面向主題的用戶查詢準(zhǔn)備數(shù)據(jù)資源。? 1 聚焦爬蟲工作原理及關(guān)鍵技術(shù)概述? 網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一個(gè)自動(dòng)提取網(wǎng)頁的程序，它為搜索引擎從萬維網(wǎng)上下載網(wǎng)頁，是搜索引擎的重要組成。傳統(tǒng)爬蟲從一個(gè)或若干初始網(wǎng)頁的URL開始，獲得初始網(wǎng)頁上的URL，在抓取網(wǎng)頁的過程中，不斷從當(dāng)前頁面上抽取新的URL放入隊(duì)列,直到滿足系統(tǒng)的一定停止條件，如圖1(a)流程圖所示。聚焦爬蟲的工作流程較為復(fù)雜，需要根據(jù)一定的網(wǎng)頁分析算法過濾與主題無關(guān)的鏈接，保留有用的鏈接并將其放入等待抓取的URL隊(duì)列。然后，它將根據(jù)一定的搜索策略從隊(duì)列中選擇下一步要抓取的網(wǎng)頁URL，并重復(fù)上述過程，直到達(dá)到系統(tǒng)的某一條件時(shí)停止，如圖1(b)所示。另外，所有被爬蟲抓取的網(wǎng)頁將會(huì)被系統(tǒng)存貯，進(jìn)行一定的分析、過濾，并建立索引，以便之后的查詢和檢索；對(duì)于聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結(jié)果還可能對(duì)以后的抓取過程給出反饋和指導(dǎo)。? 相對(duì)于通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個(gè)主要問題：? (1) 對(duì)抓取目標(biāo)的描述或定義；? (2) 對(duì)網(wǎng)頁%B

三、網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要能干啥？

網(wǎng)絡(luò)爬蟲，是一種自動(dòng)獲取網(wǎng)頁內(nèi)容的程序，是搜索引擎的重要組成部分。一般人能訪問到的網(wǎng)頁，爬蟲也都能抓取。所謂的爬蟲抓取，也是類似于我們?yōu)g覽網(wǎng)頁。但與普通人上網(wǎng)方式不同，爬蟲是可以按照一定的規(guī)則，自動(dòng)的采集信息。

舉個(gè)例子，比如說你從事的是文字編輯工作，需求稿件量大，可是效率很低，最大的一個(gè)原因便是很多的時(shí)間花費(fèi)在了采集資料上，假如繼續(xù)按照之前手動(dòng)瀏覽的方式，要么就是你通宵達(dá)旦熬夜加班，要么便是讓其他人幫你，但顯然兩者都不方便。這種情況下，網(wǎng)絡(luò)爬蟲就顯得很重要。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，網(wǎng)絡(luò)爬蟲在互聯(lián)網(wǎng)中的地位將越來越重要。互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)是海量的，如何自動(dòng)高效地獲取互聯(lián)網(wǎng)中我們感興趣的信息并為我們所用是一個(gè)重要的問題，而爬蟲技術(shù)就是為了解決這些問題而生的。

我們感興趣的信息分為不同的類型：如果只是做搜索引擎，那么感興趣的信息就是互聯(lián)網(wǎng)中盡可能多的高質(zhì)量網(wǎng)頁；如果要獲取某一垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)或者有明確的檢索需求，那么感興趣的信息就是根據(jù)我們的檢索和需求所定位的這些信息，此時(shí)，需要過濾掉一些無用信息。前者我們稱為通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲，后者我們稱為聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

四、Python 有哪些好的 Web 框架

以下是伯樂在線從GitHub中整理出的15個(gè)最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發(fā)，高性能網(wǎng)絡(luò)通信，測(cè)試，爬蟲等。

Django: Python Web應(yīng)用開發(fā)框架

Django 應(yīng)該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動(dòng)化的管理后臺(tái)：只需要使用起ORM，做簡單的對(duì)象定義，它就能自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、以及全功能的管理后臺(tái)。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一個(gè)整潔的API來編寫網(wǎng)絡(luò)客戶端和服務(wù)器。支持TCP和UDP。

Flask：一個(gè)用Python編寫的輕量級(jí)Web應(yīng)用框架

Flask是一個(gè)使用Python編寫的輕量級(jí)Web應(yīng)用框架?；赪erkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被稱為“microframework”，因?yàn)樗褂煤唵蔚暮诵?，用extension增加其他功能。Flask沒有默認(rèn)使用的數(shù)據(jù)庫、窗體驗(yàn)證工具。

Cubes：輕量級(jí)Python OLAP框架

Cubes是一個(gè)輕量級(jí)Python框架，包含OLAP、多維數(shù)據(jù)分析和瀏覽聚合數(shù)據(jù)（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：創(chuàng)造矢量地圖的輕量級(jí)Python框架

Kartograph是一個(gè)Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處于beta階段，你可以在virtualenv環(huán)境下來測(cè)試。

Pulsar：Python的事件驅(qū)動(dòng)并發(fā)框架

Pulsar是一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)的并發(fā)框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進(jìn)程或線程中運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)的異步服務(wù)器。

Web2py：全棧式Web框架

Web2py是一個(gè)為Python語言提供的全功能Web應(yīng)用框架，旨在敏捷快速的開發(fā)Web應(yīng)用，具有快速、安全以及可移植的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，兼容Google App Engine。

Falcon：構(gòu)建云API和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用后端的高性能Python框架

Falcon是一個(gè)構(gòu)建云API的高性能Python框架，它鼓勵(lì)使用REST架構(gòu)風(fēng)格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一個(gè)Python實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算框架，可以非常方便地實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和迭代計(jì)算。DPark由豆瓣實(shí)現(xiàn)，目前豆瓣內(nèi)部的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)分析都使用DPark完成，正日趨完善。

Buildbot：基于Python的持續(xù)集成測(cè)試框架

Buildbot是一個(gè)開源框架，可以自動(dòng)化軟件構(gòu)建、測(cè)試和發(fā)布等過程。每當(dāng)代碼有改變，服務(wù)器要求不同平臺(tái)上的客戶端立即進(jìn)行代碼構(gòu)建和測(cè)試，收集并報(bào)告不同平臺(tái)的構(gòu)建和測(cè)試結(jié)果。

Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一個(gè)基于ZeroMQ和MessagePack開發(fā)的遠(yuǎn)程過程調(diào)用協(xié)議（RPC）實(shí)現(xiàn)。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調(diào)用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一個(gè)簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因?yàn)樗挥幸粋€(gè)文件，除Python標(biāo)準(zhǔn)庫外，它不依賴于任何第三方模塊。

Tornado：異步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web服務(wù)器，但同時(shí)它也是一個(gè)Python Web的開發(fā)框架。最初是在FriendFeed公司的網(wǎng)站上使用，F(xiàn)aceBook收購了之后便開源了出來。

webpy: 輕量級(jí)的Python Web框架

webpy的設(shè)計(jì)理念力求精簡（Keep it simple and powerful），源碼很簡短，只提供一個(gè)框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有數(shù)據(jù)庫的訪問。

Scrapy：Python的爬蟲框架

Scrapy是一個(gè)使用Python編寫的，輕量級(jí)的，簡單輕巧，并且使用起來非常的方便。

以上就是關(guān)于web爬蟲十大排名相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。