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egfr十大排名（egfr醫(yī)學）
發(fā)布時間：2023-05-05 05:35:38
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于egfr十大排名的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
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一、人類的十大特殊基因
多年來，PubMed網(wǎng)站給其檢索的論文添加標簽，將描述基因功能的信息（GeneRIF）包括到論文信息中。
1.TP53:最早發(fā)現(xiàn)的抑癌基因之一，它編碼的蛋白質(zhì)p53能調(diào)控細胞周期、DNA修復以及細胞凋亡等，在大約一半的人類癌癥中有突變。
2.TNF：Tumor necrosis factor(腫瘤壞死因子)是癌癥和炎癥類疾病的藥物靶點，它是涉及到系統(tǒng)性炎癥的細胞因子，能引起細胞凋亡。
3.EGFR：Epidermal growth factor receptor(表皮生長因子受體)是存在細胞膜表面的受體蛋白酪氨酸激酶，
它被激活后能促進細胞生長，經(jīng)常在耐藥性腫瘤中存有突變。
4.VEGFA：Vascular endothelial growth factor A(血管內(nèi)皮生長因子A)能促使血管形成，在腫瘤中往往異?；钴S。
5.APOE：Apolipoprotein E（載脂蛋白E）在膽固醇和脂蛋白代謝中有重要功能。
6.IL6：Interleukin 6（白細胞介素6）在免疫中有重要作用，它調(diào)節(jié)活化的B細胞、T細胞、漿細胞以及造血干細胞等
7.TGFB1：Transforming growth factor beta1（轉化生長因子_1）是調(diào)控細胞增殖和分化的細胞因子，在免疫系統(tǒng)中有重要作用
8.MTHFR：Methylenetetrahydrofolate reductase（亞甲基四氫還原酶）協(xié)助處理氨基酸，是甲基循環(huán)中的限速酶，對肌體吸收營養(yǎng)有重要作用
9.ESR1：Oestrogen receptor 1（雌激素受體1）主要在乳腺癌、卵巢癌和子宮內(nèi)膜癌中受到關注，它能促進細胞生長
10.AKT1：這個基因編碼的蛋白AKT1是個絲氨酸/蘇氨酸蛋白激酶，能磷酸化其他蛋白質(zhì)，從而激活它們，促進細胞增殖和生存。
二、人工智能在醫(yī)療領域能干啥
人工智能用來提高健康醫(yī)療服務的效率和自動化程度。人工智能技術的發(fā)展在過去備受質(zhì)疑，然后如今我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術正在推進人工智能的進程，在醫(yī)療健康領域也是如此。
分析患者行為，制定個性化腫瘤治療方案
例如，兩位乳腺癌患者可能會得到相同的治療方案，但其實兩者的身體情況可能完全不同。
其中一個可能是馬拉松長跑者，另外一個是喜歡安靜的讀書的人；一個可能是吸煙者，另一個也許是個注重養(yǎng)生的人；一個可能都60多歲了，另一個也就剛剛40。這樣的情況在我們身邊是常見的。
所以考慮到方方面面的不同，這兩位患者需要兩種不同的治療方案。
而對于科學家和醫(yī)生來說，難度在于掌握特定患者的個人信息。重要的關鍵信息常常淹沒于大量的數(shù)據(jù)當中，醫(yī)生根本沒有時間（可能要一年）在茫茫信息中篩選出他們想要的。
于是許多研究者想方設法利用人工智能的方式來跨越這個難度。
比如，卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學的科學家，正在用人工智能從電子病歷、診斷影像、處方、基因組資料、保險記錄，甚至是可穿戴設備的數(shù)據(jù)中挑選出有用信息，為特殊疾病和特殊人群設立醫(yī)療保健方案。
研究者們利用大數(shù)據(jù)來創(chuàng)建特定的醫(yī)療方案、控制傳染病，并尋找致命性疾病的治療方法。
“現(xiàn)在遇到的最大問題就是，系統(tǒng)并不智能?！?卡耐基梅隆大學機器學習系的教授Eric Xing說道。“存儲在系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)基本上是死數(shù)據(jù)，而機器學習和人工智能可以把有用的信息從海量數(shù)據(jù)中分離出來。你可以這樣理解，就像是有一個人工的大腦在代替一個‘死’的存儲系統(tǒng)在工作?！?span style="display:none">I5S創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設計、營銷策劃公司
他表示，卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學正在與匹茲堡大學醫(yī)學中心合作一個“匹茲堡健康數(shù)據(jù)聯(lián)盟”的項目。醫(yī)療中心在接下來的6年中，會每年資助研究者1000~2000萬美元用于這項研究。
科學家正在用從醫(yī)療中心獲得的健康數(shù)據(jù)（剔除了患者身份信息），來研究如何能夠更快速有效的分析大數(shù)據(jù)，去創(chuàng)造一個與健康醫(yī)療相關的技術和服務，能針對不同患者更好的做診斷、治療和溝通。
“每個患者都是不同的個體。”Xing補充道，“一個非常簡單的觀點，比如說乳腺癌應該用藥物A或者B來治療。但是由于生活方式、生活環(huán)境和其他相關健康因素的獨特性，使得每個人都是一個不同的獨立個體。而人工智能不單單是從一位醫(yī)生那里提取信息，而是來自大量有經(jīng)驗的醫(yī)生，這樣，它就能從不同患者那里梳理出有共性的信息?！?span style="display:none">I5S創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設計、營銷策劃公司
此外，人工智能軟件工作效率遠遠高于人腦，能夠更快速的找到數(shù)據(jù)的模式和相似性，幫助醫(yī)生和科學家發(fā)現(xiàn)最關鍵的信息。
舉例來說，一名50歲的糖尿病患者，生活方式很積極，某一種治療方法可能對他很有效果。那么醫(yī)生就可以用同一種治療方法，來醫(yī)治其他患有相同特性的糖尿病患者。
Xing表示，他們的團隊就正在研究一款App，可以為用戶提供一些健康生活建議，規(guī)避一些疾病。此款App可能會在一年內(nèi)上線。
Philip Lehman，卡耐基梅隆大學計算機科學副院長告訴筆者，這款App應用了人工智能，可以告訴人們什么時候該去看醫(yī)生，咨詢什么樣的醫(yī)生以及怎樣保持身體健康。
“比如，現(xiàn)在大家一般會通過手機來搜索，‘我怎么到某個地方’?！?Lehman在采訪中表示?！捌鋵崳惆阉岬结t(yī)療上是一樣的?！以趺醋霾拍芨杏X好點或者活的久一點’？”
Lehman和Xing希望，從App到機器學習工具和服務，他們都能延展出不同產(chǎn)品的原型，在未來的5-6年內(nèi)，開發(fā)出十幾個新產(chǎn)品。
這方面比較出名的公司，是獲得IBM投資的Welltok，它借助IBM的“沃森”超級電腦，來構建通過個性化活動與用戶溝通的愿景。其App Cafewell Concierge 利用沃森系統(tǒng)的自然語言處理能力，來更好的了解用戶的需求，平衡對用戶的激勵和警告，以此達到預期目標來回饋用戶。
虛擬醫(yī)療助手，改善藥物依從性
比如，Aicure，利用移動技術和面部識別技術來判斷患者是否按時服藥，再通過App來獲取患者數(shù)據(jù)，用自動算法來識別藥物和藥物攝取?；颊邤?shù)據(jù)會通過與HIPAA（健康保險流通與責任法案）兼容網(wǎng)絡實時的反饋給臨床醫(yī)生，這樣醫(yī)生就可以確認他的患者是否在按照他們的囑咐按時服藥。當然，這項技術也可以被用來標識不良事件。
還有一個是，Next IT開發(fā)的一款app Alme Health Coach，去深掘人們?yōu)槭裁床话磿r服藥。對于健康服務業(yè)來說，Next IT雖然還是個新手。但是它曾經(jīng)開發(fā)了一款app“虛擬助手”來幫助消費者解決在銀行、零售、財產(chǎn)管理等方面遇到的問題。
一般，一些人工智能的組件會重復用戶話語來明確用戶想法。而Alme Health Coach是專為特定疾病、藥物和治療設計配置。它可以與用戶的鬧鐘同步，來觸發(fā)例如‘睡得怎么樣’的問題，還可以提示用戶按時服藥。這種思路是收集醫(yī)生可用的可行動化數(shù)據(jù)，來更好的與病人對接（前提是患者愿意共享他們的數(shù)據(jù)）。
跟蹤狀態(tài)，自動匯報支持智能看護
人工智能技術公司Automated Insights把它的自然語言生成平臺Wordsmith與Great Call（移動App開發(fā)者）合作。家人和朋友可以通過與App連接的GreatCall設備，來獲取設備攜帶者的信息。它主要用于老年人看護，當攜帶者需要幫助的時候，App可以收到消息提醒。此外，該App還有GPS定位專利技術，可以獲取用戶的位置信息。
目前，該公司已經(jīng)被Vista Equity Partners 和STATS（體育信息技術公司）收購。利用Wordsmith的自動書寫功能，將對看護者的情況，包括所在地點、活動路線、電池狀態(tài)、設備使用情況等信息自動生成文字報告給看護人。
智能化藥物研發(fā)
生物科技公司也正在把人工智能和大數(shù)據(jù)結合到一起，來識別新的藥物化合物，比如Cloud 制藥和 Berg。
Berg通過開發(fā)的Interrogative Biology人工智能平臺，來研究人體健康組織，探究人體分子和細胞自身防御組織，以及發(fā)病原理機制，利用人工智能和大數(shù)據(jù)來推算人體自身分子潛在的藥物化合物。
這種方法有很多優(yōu)點，不但使得靶向治療成為今天醫(yī)學治療的趨勢，而且利用人體自身的分子來醫(yī)治類似于糖尿病和癌癥等疑難雜癥，要比研究新藥的時間成本與資金少一半。
當然，Berg不是這個領域的唯一公司。Cloud制藥就在專注于這個領域的研發(fā)，并已融資2000萬美元。
還有，強生和賽諾菲，也正在用“沃森”超級系統(tǒng)（一個可迅速在海量數(shù)據(jù)中識別相關模式的計算機系統(tǒng)）來支持藥物研發(fā)。
強生用“沃森”來快速分析詳細的臨床試驗結果的科技論文，加快對不同治療方法的對比效果研究，以求獲得藥物在更廣泛領域的應用，而這些用普通的方法，需要3個人花費10個月的時間來完成這些工作。
“沃森”現(xiàn)在能識別化學、生物學、法律和知識產(chǎn)權語言，讓科學家擁有別人無法擁有的與數(shù)據(jù)“交流”的能力，這將加快實現(xiàn)科學和醫(yī)療研究領域的突破。
三、化療免挨針、住院 戰(zhàn)勝乳癌更有信心
新選擇！EGFR晚期肺癌一線雙標靶可延緩腫瘤惡化中研院發(fā)現(xiàn)癌細胞回避免疫系統(tǒng)機制 癌癥治療出現(xiàn)新契機晚期肺癌不絕望 PD-L1檢測揭免疫療法生機生技中心東海大學聯(lián)手 研發(fā)新一代大腸癌雙標靶抗癌新藥
一名50多歲的婦女，7年前確診罹患乳癌，曾接受手術、化療，治療過程飽受煎熬，如今癌癥又復發(fā)，對于化療的恐懼，讓她一度萌生輕生念頭；在與醫(yī)師討論后，決定采用口服化療藥物，只需每周服用一次，不須挨針、住院，也沒有嚴重副作用，病情穩(wěn)定控制，令她相當滿意。
乳癌躍升第3大癌癥 日有32人罹患
根據(jù)衛(wèi)福部103年國人十大癌癥發(fā)生人數(shù)統(tǒng)計，總共有1萬1769人罹患乳癌，排名首度躍居十大癌癥第3名，平均每天有32人罹患。國泰醫(yī)院血液腫瘤科主任宋詠娟指出，國人女性乳癌好發(fā)年齡為45至55歲，較歐美國家年輕10歲。乳癌因其細胞表現(xiàn)可分為荷爾蒙受體陽性、HER2受體陽性及三陰性乳癌。發(fā)生乳癌的危險因子包括初經(jīng)早于12歲、停經(jīng)晚于55歲、沒有生育或第一胎超過35歲才生以及有乳癌及卵巢癌家族史，此外肥胖、酗酒及長期服用荷爾蒙制劑也都會增加乳癌的風險。
乳癌治療方式多元 2要點選擇適合方式
然而，罹患乳癌也不必灰心，目前已經(jīng)有相當多元的治療方式。宋詠娟主任說明，根據(jù)乳癌病患期別及癌細胞表現(xiàn)特性，選擇適合的治療方式，包括手術、放射治療等局部治療，以及化療、荷爾蒙藥物、標靶藥物等全身性治療。通常初確診時以手術為主，再搭配輔助性治療，以預防復發(fā)為目標；而若發(fā)生復發(fā)或轉移時，治療目標則是提升病患生活品質(zhì)、延長生命。
傳統(tǒng)針劑化療 副作用、并發(fā)癥多
宋詠娟主任強調(diào)，一旦乳癌發(fā)生復發(fā)或轉移時，除部份局部復發(fā)病患經(jīng)過治療后仍有機會得到完全緩解外，大部份的病患需要接受長期治療。但傳統(tǒng)針劑化療較易產(chǎn)生惡心、嘔吐、血球下降等副作用，且病患需經(jīng)常回診注射，在心理上與生理上都造成極大的負擔。
乳癌口服化療藥物 4大優(yōu)點
所幸，目前乳癌已有口服化療藥物可供選擇，宋詠娟主任說明，口服化療藥物有的優(yōu)點，包括病患不需至化療室打針、副作用低，因此順從性高、病情多能穩(wěn)定控制。病人只需定時服用藥物，掉發(fā)、惡心、嘔吐、貧血、免疫力下降等副作用相當輕微，由于治療方式便利、副作用輕微，能夠按時服用藥物，且治療效果與傳統(tǒng)針劑化療相當，可以長期穩(wěn)定控制病情，讓癌友更有信心對抗癌癥。
話題： 化療, 口服藥物
四、泰瑞沙價格
泰瑞沙是阿斯利康制藥具體研制的抗癌藥，對EGFR+T790M突變有顯著的作用，肺癌肺腺癌的患者用得比較多。也叫甲磺酸奧希替尼片，一盒規(guī)格是80mg*30片，一盒15300元（原價51000），入醫(yī)保的省份可報銷。而另一種奧希替尼是仿制藥
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