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人工智能技術(shù)有哪些應(yīng)用（人工智能的應(yīng)用實(shí)例）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-28 14:04:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1586

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能技術(shù)有哪些應(yīng)用的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的十大應(yīng)用領(lǐng)域
2、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些
3、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括
4、人工智能技術(shù)的應(yīng)用？

人工智能技術(shù)有哪些應(yīng)用（人工智能的應(yīng)用實(shí)例）

一、人工智能的十大應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能的十大應(yīng)用領(lǐng)域：

1、農(nóng)業(yè)

許多人工智能技術(shù)已被用于農(nóng)業(yè)，如在無(wú)人機(jī)，噴灑農(nóng)藥除草、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物狀況、材料采購(gòu)、數(shù)據(jù)收集、灌溉、收獲和銷(xiāo)售。通過(guò)人工智能設(shè)備終端的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的產(chǎn)量得到了很大的提高，許多人工成本和時(shí)間成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系統(tǒng)、客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)）、通訊故障排除、病毒攔截（360等。），騷擾信息攔截等。

3、醫(yī)療

利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)工作人員、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與醫(yī)療設(shè)備的互動(dòng)，逐步發(fā)展實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化。例如，健康監(jiān)測(cè)智能可穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、禁忌癥和剩余劑量的智能用藥系統(tǒng)。

4、社會(huì)保障

安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)、公安系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)查分析數(shù)據(jù)）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、罪犯抓捕、消防救援領(lǐng)域（消防、人員援助、特殊區(qū)域作業(yè)）等。

5、運(yùn)輸領(lǐng)域

路線規(guī)劃、無(wú)人駕駛車(chē)、超速、違規(guī)駕駛等行為。

6、服務(wù)行業(yè)

餐飲業(yè)（訂餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及預(yù)訂系統(tǒng)（酒店、機(jī)票、機(jī)票等。）查詢、預(yù)訂、修改、提醒等。

7、金融業(yè)

大數(shù)據(jù)股票分析、證券，行業(yè)趨勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)等。

8、大數(shù)據(jù)分析

天氣進(jìn)行查詢、地圖導(dǎo)航、數(shù)據(jù)可以查詢、信息技術(shù)推廣推薦引擎基于網(wǎng)絡(luò)用戶的行為和屬性用戶瀏覽行為問(wèn)題產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)控制算法研究分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)用戶對(duì)于當(dāng)前或潛在的需求，主動(dòng)將信息推送至用戶的瀏覽頁(yè)面。

9、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

機(jī)器視覺(jué)在人類(lèi)視覺(jué)無(wú)法感知的許多場(chǎng)合，如準(zhǔn)確的法律感知、危險(xiǎn)場(chǎng)景感知、看不見(jiàn)的物體感知等，發(fā)揮著重要的作用。機(jī)器視覺(jué)凸顯其優(yōu)越性。目前機(jī)器視覺(jué)已應(yīng)用于零件識(shí)別與定位、產(chǎn)品檢測(cè)、移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航、遙感圖像分析、監(jiān)控與跟蹤、國(guó)防系統(tǒng)等領(lǐng)域。

10、智能控制

智能控制是指在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下，能夠通過(guò)自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部控制管理目標(biāo)的技術(shù)?？刂评碚摰陌l(fā)展已有100多年的歷史，經(jīng)歷了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論的發(fā)展階段，進(jìn)入了大系統(tǒng)理論和智能控制理論的發(fā)展階段。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2、生成模型領(lǐng)域；3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5、仿真環(huán)境領(lǐng)域；6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7、教育領(lǐng)域；8、物流管理領(lǐng)域。

1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過(guò)實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤來(lái)學(xué)習(xí)的方法，它受人類(lèi)學(xué)習(xí)新技能的過(guò)程啟發(fā)。在典型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)案例中，我們讓試驗(yàn)者通過(guò)觀察當(dāng)前所處的狀態(tài)，進(jìn)而采取行動(dòng)使得反饋結(jié)果最大化。每執(zhí)行一次動(dòng)作，試驗(yàn)者都會(huì)收到來(lái)自環(huán)境的反饋信息，因此它能判斷這次動(dòng)作帶來(lái)的效果是積極的還是消極的。

2、生成模型領(lǐng)域

人工智能通過(guò)對(duì)眾多樣本的采集，生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。這就是說(shuō)，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)是臉部的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類(lèi)似于臉的合成圖片。

人工智能頂級(jí)專(zhuān)家 Ian Goodfellow為我們提出兩種新思路：一個(gè)是生成器，它負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成為新的內(nèi)容；另一個(gè)是判別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成內(nèi)容的真假。這樣一來(lái)，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到判別器無(wú)法區(qū)分生成器內(nèi)容的真?zhèn)巍?span style="display:none">kXl創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)策劃公司

3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

為了讓人工智能系統(tǒng)像人類(lèi)一樣適應(yīng)各式各樣的環(huán)境，它們必須持續(xù)不斷地掌握新技能，并且學(xué)會(huì)應(yīng)用這些技能。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難做到這些要求。比如，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)A任務(wù)完成訓(xùn)練后，若是再訓(xùn)練它解決B任務(wù)，則網(wǎng)絡(luò)模型就不再適用于A了。

目前，有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠讓模型具備不同程度的記憶能力。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列；漸進(jìn)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它學(xué)習(xí)各個(gè)獨(dú)立模型之間的橫向聯(lián)系并提取共同的特征，以此來(lái)完成新的任務(wù)。

4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域

一直以來(lái)，深度學(xué)習(xí)模型都是我們需要用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到最佳的效果。離開(kāi)大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型就不會(huì)達(dá)到最理想的效果。比如，當(dāng)我們用人工智能系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)缺乏的任務(wù)時(shí)，這時(shí)就會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題。有種被稱為遷移學(xué)習(xí)的方法，就是把訓(xùn)練好的模型遷移到新的任務(wù)中，這樣問(wèn)題就迎刃而解了。

5、仿真環(huán)境領(lǐng)域

若要將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到實(shí)際生活中，那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此，開(kāi)發(fā)數(shù)字環(huán)境來(lái)模擬真實(shí)的物理世界和行為，將為我們提供測(cè)試人工智能的機(jī)會(huì)。在這些模擬環(huán)境中的訓(xùn)練可以幫助我們很好的了解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理，如何改進(jìn)系統(tǒng)，也為我們提供了可以應(yīng)用于真實(shí)環(huán)境的模型。

6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域

目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療，統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問(wèn)題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

7、教育領(lǐng)域

科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等；通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音；而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問(wèn)題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。

8、物流管理領(lǐng)域

物流行業(yè)通過(guò)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無(wú)人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥(niǎo)爭(zhēng)先研發(fā)無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)，力求搶占市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括

人工智能可以包括以下領(lǐng)域：金融，可以產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)；安防，比較關(guān)鍵的人工智能技術(shù)是人臉識(shí)別；大健康，是疫情大環(huán)境下的基本操作；智能駕駛，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，算法，激光雷達(dá)等；企業(yè)服務(wù)，數(shù)據(jù)為王；機(jī)器人，在智能制造領(lǐng)域可謂是一大助力等等。

1、金融

在智能金融領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于四大領(lǐng)域：保險(xiǎn)科技、智能風(fēng)控、智能投顧和智能投研。在這個(gè)可以產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，實(shí)在太適合人工智能了，針對(duì)金融風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品層出不窮，數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)也在金融領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。

2、安防

在智能安防領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域：身份認(rèn)證系統(tǒng)、智能攝像機(jī)、車(chē)輛大數(shù)據(jù)、視頻分析和家庭安防。在智能安防領(lǐng)域，其中比較關(guān)鍵的人工智能技術(shù)是人臉識(shí)別，可以直接應(yīng)用在安防中。

3、大健康（智能醫(yī)療）

在AI+大健康領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于六大領(lǐng)域：智能影像診療、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、智能問(wèn)診、語(yǔ)音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。像醫(yī)院里常見(jiàn)的X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像，都會(huì)用到AI，像新冠疫苗研發(fā)，病毒研究等，那更是疫情大環(huán)境下的基本操作了。

四、人工智能技術(shù)的應(yīng)用？

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語(yǔ)言處理—語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理—通用、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢(shì)控制、視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。具體應(yīng)用列舉如下：

1、深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用分支，不管是從市面上公司的數(shù)量還是投資人投資喜好的角度來(lái)說(shuō)，都是一重要應(yīng)用領(lǐng)域。說(shuō)到深度學(xué)習(xí)，大家第一個(gè)想到的肯定是AlphaGo，通過(guò)一次又一次的學(xué)習(xí)、更新算法，最終在人機(jī)大戰(zhàn)中打敗圍棋大師李世石。百度的機(jī)器人“小度”多次參加最強(qiáng)大腦的“人機(jī)大戰(zhàn)”，并取得勝利，亦是深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。

2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。

3、語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)最通俗易懂的講法就是語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文字，并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別認(rèn)知和處理。語(yǔ)音識(shí)別的主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽(tīng)寫(xiě)、語(yǔ)音書(shū)寫(xiě)、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

4、自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z(yǔ)言。

5、智能機(jī)器人

智能機(jī)器人之所以叫智能機(jī)器人，這是因?yàn)樗邢喈?dāng)發(fā)達(dá)的“大腦”。在腦中起作用的是中央處理器，這種計(jì)算機(jī)跟操作它的人有直接的聯(lián)系。最主要的是，這樣的計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行按目的安排的動(dòng)作。

參考資料來(lái)源：百度百科-人工智能

以上就是關(guān)于人工智能技術(shù)有哪些應(yīng)用相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。