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chat gpt中國鏡像網(wǎng)站(chat gpt鏡像網(wǎng)站)
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本文目錄:
caht gpt全稱
caht gpt全稱:Chat Generative Pre-trained Transformer
1. chatGPT介紹
chatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個人工智能聊天機器人程序,于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強化學習進行訓練。
ChatGPT目前仍以文字方式交互,而除了可以通過人類自然對話方式進行交互,還可以用于相對復(fù)雜的語言工作,包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。
如:在自動文本生成方面,ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動生成類似的文本(劇本、歌曲、企劃等),在自動問答方面,ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和調(diào)試計算機程序的能力。
在推廣期間,所有人可以免費注冊,并在登錄后免費使用ChatGPT實現(xiàn)與AI機器人對話。
ChatGPT可以寫出相似于真人程度的文章,并因其在許多知識領(lǐng)域給出詳細的回答和清晰的答案而迅速獲得關(guān)注,證明了從前認為不會被AI取代的知識型工作它也足以勝任,對于金融與白領(lǐng)人力市場的沖擊相當大,但其事實準確性參差不齊被認為是一重大缺陷,
其基于意識形態(tài)的模型訓練結(jié)果并被認為需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月發(fā)布后,OpenAI估值已漲至290億美元[7]。上線兩個月后,用戶數(shù)量達到1億。
2. chatGPT如何訓練數(shù)據(jù)
ChatGPT使用基于人類反饋的監(jiān)督學習和強化學習在 GPT-3.5 之上進行了微調(diào)。這兩種方法都使用了人類訓練員來提高模型的性能, 通過人類干預(yù)以增強機器學習的效果,從而獲得更為逼真的結(jié)果。
在監(jiān)督學習的情況下,模型被提供了這樣一些對話, 在對話中訓練師j充當用戶和AI助理兩種角色。在強化步驟中,人類訓練員首先對模型在先前對話中創(chuàng)建的響應(yīng)進行評級。
這些級別用于創(chuàng)建“獎勵模型”, 使用近端策略優(yōu)化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代進一步微調(diào)。
這種策略優(yōu)化算法比信任域策略優(yōu)化(trust region policy optimization)算法更為高效。這些模型是與 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超級計算基礎(chǔ)設(shè)施上訓練的。
此外,OpenAI繼續(xù)從ChatGPT用戶那里收集數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可用于進一步訓練和微調(diào) ChatGPT。 允許用戶對他們從ChatGPT收到的回復(fù)投贊成票或反對票;在投贊成票或反對票時,他們還可以填寫一個帶有額外反饋的文本字段。
ChatGPT的訓練數(shù)據(jù)包括各種文檔以及關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、編程語言等各類知識,如BBS和Python編程語言。
關(guān)于ChatGPT編寫和調(diào)試計算機程序的能力的訓練, 由于深度學習模型不懂編程,與所有其他基于深度學習的語言模型一樣,只是在獲取代碼片段之間的統(tǒng)計相關(guān)性。
chat gtp是什么
ChatGPT(恰匹題)(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序,于2022年11月30日發(fā)布。
ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具,它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼,寫論文 等任務(wù)。
Generative Pre-trained Transformer (GPT),是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話 AI。
chat bot是什么?
ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到現(xiàn)在不過兩個多月,用戶量已經(jīng)破億,是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。但是,由于不對中國用戶開放,對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈,目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段:看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話,是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品,甚至要讓20多個工種失業(yè);另一方面,圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答,難免會覺得,“就這玩意要顛覆我?我怎么不相信呢!”
其實,大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道,上一次說AI要讓人類下崗還是2016年,阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石,并且隨之而來的三年AI投資熱門期,直到后來直播賽道崛起,AI之風才逐漸平靜,沒想到疫情剛剛過去,又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤,《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱,讓不少人熱衷討論未來科技;在國際上,去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員,裁員就是因為看衰未來,如今,微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風的百度,在推出類似ChatGPT的計劃之后,股價一度暴漲17%,阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品,即將推出。
但是,ChatGPT到底能干什么?為什么大家對它的評價差異巨大?它真的會讓很多人失業(yè)嗎?
第一個,為什么ChatGPT的回答很扯淡?
跟很多人一樣,當初我試用幾次ChatGPT之后,覺得這回答的都是什么玩意?還有人說它會寫詩,可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是,我們可能忽略了一個問題,ChatGPT不是一個成品,而是一個半成品,雖然它經(jīng)過七八年時間,在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上,訓練出了1700多億個模型,但是,它仍然是一個半成品,一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā),另一方面,也需要使用者不斷訓練它,它就跟剛會走的小狗一樣,要經(jīng)過主人訓練,才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人,并不是一開始就很懂你,何況,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人,而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介,中介把你的問題給到國外的ChatGPT,得到回答之后再轉(zhuǎn)給你,這中間最大的問題就是,ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分,只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合,才能不斷得到高端AI對你的服務(wù)升級,否則,永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT,也還是很難解決大家的實際問題,需要根據(jù)使用場景二次開發(fā),微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing,這樣一來,就比單獨的搜索引擎更好用,能夠得到更智能的答案,還能減少搜索引擎的廣告問題(想想百度的廣告,你就知道這個產(chǎn)品的好處了)。
第二個,ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前,對話機器人早就普遍存在,比如微軟小冰,還有各種智能音箱,甚至大家網(wǎng)上購物找客服時,得到的第一個回答,一定是機器人,機器人無法回答,人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型,也就是學習了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料,建立各種模型,但是,以前的聊天機器人側(cè)重于文字語音理解,然后通過設(shè)計無數(shù)的固定對話來響應(yīng),所以,以前的聊天機器人是解決固定的某些問題,比如退換貨啊,促銷政策,天氣情況,操作指令等,不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機器人,這是很厲害的。
不過,ChatGPT并非獨一份,國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品,也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報道說,國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已,國內(nèi)巨頭們對AI的重視,從未放松過。
只不過,做大語言模型的訓練,成本太高,訓練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓練模式,大家可以參考秦朔老師寫的介紹:
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