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    對人工智能的認(rèn)識1500字論文(對人工智能的認(rèn)識1500字論文怎么寫)

    發(fā)布時間:2023-04-24 09:44:07     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 130        

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    本文目錄:

    對人工智能的認(rèn)識1500字論文(對人工智能的認(rèn)識1500字論文怎么寫)

    人工智能時代的危機(jī)與預(yù)防論文1500字

     史蒂芬·霍金最近發(fā)出警告:“一旦人工智能發(fā)展到完整的程度,人類的終結(jié)也就到了。”伊隆·馬斯克則擔(dān)心人工智能的研發(fā)有可能是人類存亡的最大威脅。連比爾·蓋茨也敦促大家要小心。
      人一手創(chuàng)造的怪物,會不會反過來奴役人?這種畏懼很早就有了。但就在微軟、谷歌競相投入巨資研發(fā)人工智能之時,名氣響當(dāng)當(dāng)?shù)挠钪鎸W(xué)家、硅谷創(chuàng)業(yè)家和微軟創(chuàng)始人卻分別說出這樣的憂慮,這份憂慮就有不同的份量——要注意,他們?nèi)豢刹皇欠磳蚺懦夤I(yè)化、新技術(shù)的人。今天,一個人的口袋里裝著的可能就是一部超級計算機(jī),戰(zhàn)場上殺出來的可能是機(jī)器人,如果把那份憂慮簡單地當(dāng)是異想天開,也是有些自欺欺人。問題在于,如何避免過猶不及?
      首先,我們要搞清楚,計算機(jī)現(xiàn)在已經(jīng)具備了哪些能力,而在將來又會增加哪些能力。憑借處理能力的增強(qiáng)以及數(shù)據(jù)資料的增多,人工智能正處于快速發(fā)展的階段。今天,深度學(xué)習(xí)(deep learning)系統(tǒng)能模仿人腦的神經(jīng)元層,處理海量的數(shù)據(jù),自己教自己如何去執(zhí)行一些任務(wù),譬如識別和翻譯,做得幾乎跟人一樣好。結(jié)果,一些一直需要人腦參與的事情,大到解讀圖象,小到玩街機(jī)經(jīng)典《青蛙過河》,現(xiàn)在也屬于電腦程序能做的范圍里了。Facebook在2014年發(fā)布了名為DeepFace的算法。這個算法可以識別相片里的人臉,準(zhǔn)確率達(dá)到97%。
      但必須注意的是,這些都是應(yīng)用于某一具體領(lǐng)域狹隘的能力。目前的人工智能是通過“殘暴”的數(shù)據(jù)處理能力,來達(dá)到與人腦智力的“形似”,但至于如何模仿人的自主性、喜惡和欲求,成果則很少。電腦還做不到隨心所欲地思辨、判斷以及選擇,而這些都是人類智力的特征。
      但與此同時,人工智能已經(jīng)可以給人類生活帶來巨大的改變。人工智能現(xiàn)在已經(jīng)能輔助人類,為人做的事帶來助益。國際象棋便是一例。現(xiàn)在電腦可以下贏任何一個人。不過,當(dāng)今世界上最強(qiáng)的棋手并不是電腦,而是人與算法一起合力的團(tuán)隊。這樣的團(tuán)隊組合將延伸至人類其它的活動:醫(yī)生有了人工智能的支持,從醫(yī)療圖像中查出癌癥的能力將大大增強(qiáng);有了智能手機(jī)上裝的語音識別軟件,發(fā)展中國家讀寫能力欠佳的人便能更好地使用互聯(lián)網(wǎng);做學(xué)術(shù)研究時,數(shù)字助理可以建議你哪條假設(shè)更有機(jī)會成立;有了圖像分類算法,可佩戴設(shè)備對著肉眼看到的真實世界“加上”有用的標(biāo)注。
      但也不是每個方面的效益都是正面的。譬如,無論是對民主國家還是專制國家而言,人工智能都是監(jiān)管人民的利器。有了人工智能,政府便可以監(jiān)聽數(shù)以億計的對話,在人山人海中根據(jù)聲音或樣貌特征輕而易舉地找出它要找的人。這就對自由造成了嚴(yán)峻的威脅。
      盡管整個社會可以獲得很多益處,但很多人會因為人工智能而處于劣勢。在計算機(jī)誕生以前,給老板計算數(shù)字的苦活常是由婦女來做,后來這些職位就讓晶體管占據(jù)了。同樣,人工智能將來很有可能會讓整個白領(lǐng)階層撿包袱走人。雖說教育和培訓(xùn)有助打工者適應(yīng)這個變化,且人工智能帶來的新財富會進(jìn)入新的行業(yè)從而產(chǎn)生新的工種,但打工者依然難免經(jīng)歷顛簸。
      但霍金、馬斯克、蓋茨他們擔(dān)心的并不是監(jiān)控和顛簸的問題。他們擔(dān)心的是近期好萊塢電影里的場景:自動化機(jī)器擁有了比人類更靈敏的認(rèn)知能力,擁有了與肉身的人沖突的利益觀。
      這樣的人工智能產(chǎn)品離我們還遙遠(yuǎn)得很,甚至可能永遠(yuǎn)也造不出來。無論是心理學(xué)家、神經(jīng)學(xué)家、社會學(xué)家還是哲學(xué)家,在對著人腦東敲敲西敲敲地研究了一個世紀(jì)后,依然沒搞清楚人的思維是怎么回事,更不要說仿造出一顆人腦。假如機(jī)器擁有自己的利益觀和自主能力,即使這機(jī)器的智能不完整,只能用于某個用途,也絕非代表我們就可以放心使用:無人車跑起來比人開還好,這聽起來挺贊的,但要是車有自己想去的地方,聽起來可就不太妙。
      雖然我們離霍金所說的“完整的”人工智能還很遠(yuǎn),但現(xiàn)在就開始思考如何應(yīng)對到時的情況,也是謹(jǐn)慎之舉。“超人”又“自治”的東西,人類不早就創(chuàng)造過了嗎?官僚體制、市場、軍隊,這些都是,這些都幫助人類做到?jīng)]有輔助、組織時做不到的事情;這些都能自主運(yùn)作,而且如果不加法規(guī)管理,都會造成巨大的禍害。
      這些相似的事物或許可以令人工智能的持疑派放心一些。這些事物也喻示了人類社會如何可以安全地研發(fā)人工智能。軍隊需要文官管理,市場需要監(jiān)管,官僚需要問責(zé)、透明;同理,人工智能系統(tǒng)也必須接受監(jiān)督。由于系統(tǒng)的設(shè)計者無法預(yù)見所有的情形,還必須要有危急時刻拉閘中斷的設(shè)置。加入這些限制并不會妨礙進(jìn)步。大到核彈,小到交通規(guī)則,這些都證明人類曾成功運(yùn)用技術(shù)和法律手段去管理威力強(qiáng)大的創(chuàng)新。

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