Al是什么行業(yè)（al行業(yè)是什么意思）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于Al是什么行業(yè)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• Al時(shí)代來(lái)臨，哪些行業(yè)還能保持用人崗位不減？
• 大數(shù)據(jù)運(yùn)維和al運(yùn)維哪個(gè)好
• ELT和AL是什么專業(yè)
• 保險(xiǎn)行業(yè)AL是什么崗位

Al時(shí)代來(lái)臨，哪些行業(yè)還能保持用人崗位不減？

人工智能是當(dāng)今社會(huì)非?；鸨囊粋€(gè)話題，業(yè)界專家包括普通用戶都在討論未來(lái)人工智能技術(shù)會(huì)不會(huì)搶走我們的“飯碗”。據(jù)Gartner最新發(fā)布的一份報(bào)告指出，盡管AI技術(shù)將取代180萬(wàn)個(gè)工作崗位，但同時(shí)也將創(chuàng)造出230萬(wàn)個(gè)新就業(yè)崗位。Gartner首席研究員Peter Sondergaard 預(yù)測(cè)表示，AI將強(qiáng)化員工的工作能力，并可能成為2020年的“凈工作創(chuàng)造者”。本期筆者就和大家來(lái)聊聊隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展，有哪些行業(yè)和崗位將會(huì)出現(xiàn)明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)科學(xué)家所謂的數(shù)據(jù)科學(xué)家就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而來(lái)對(duì)行業(yè)趨勢(shì)和市場(chǎng)規(guī)模等信息進(jìn)行判斷的，從而幫助企業(yè)做出更加明智的決定，業(yè)內(nèi)有很多專家表示，當(dāng)前一些數(shù)學(xué)家和部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家其實(shí)就是未來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)家的載體。

由于AI推動(dòng)了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢(shì)發(fā)展，所以我們也可以看到未來(lái)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將日益增加。據(jù)IBM預(yù)測(cè)，到2020年，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長(zhǎng)幅度將達(dá)到28%，數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的年需求量將達(dá)到70萬(wàn)人。AI機(jī)器學(xué)習(xí)工程師現(xiàn)在已經(jīng)有很多企業(yè)開始在招聘針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師這類技術(shù)人才，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求可能也會(huì)出現(xiàn)類似于數(shù)據(jù)科學(xué)家需求增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家在統(tǒng)計(jì)和分析方面具有更強(qiáng)的技能，而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師則應(yīng)該具備計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的專業(yè)知識(shí)，他們通常需要更強(qiáng)大的編碼能力。人工智能不同于一般的垂直行業(yè)的企業(yè)，比如像圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)安全等等，根據(jù)Gartner的市場(chǎng)研究報(bào)告顯示，比如，有一位首席信息官想要在紐約聘用AI技術(shù)的專業(yè)人才，卻發(fā)現(xiàn)人才庫(kù)只有32人，其中只有16人符合潛在候選人標(biāo)準(zhǔn)。而在這16人中，只有8人正在積極尋找新就業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)標(biāo)簽技術(shù)專家我們都知道，現(xiàn)在是一個(gè)數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代，每日在數(shù)據(jù)收集方面技術(shù)人員都面臨著海量的數(shù)據(jù)收集和分析壓力，隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及，數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員的需求也將在未來(lái)呈現(xiàn)激增之勢(shì)。

事實(shí)上，在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能會(huì)成為藍(lán)領(lǐng)工作。此外，在AI人工智能硬件領(lǐng)域，對(duì)于AI硬件專家方面的需求也是比較大的，英特爾正在為機(jī)器學(xué)習(xí)專門打造一個(gè)芯片。與此同時(shí)，IBM 和高通正在創(chuàng)建一個(gè)反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、并且可以像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣運(yùn)行的硬件架構(gòu)。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長(zhǎng)，致力于生產(chǎn)這些專業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會(huì)有所增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)保護(hù)專業(yè)人才A

大數(shù)據(jù)運(yùn)維和al運(yùn)維哪個(gè)好

大數(shù)據(jù)運(yùn)維和al運(yùn)維大數(shù)運(yùn)維好。大數(shù)據(jù)運(yùn)維作為al運(yùn)維發(fā)展的三個(gè)重要基礎(chǔ)之一（數(shù)據(jù)、算法、算力），本身與al運(yùn)維就存在緊密的聯(lián)系，正是基于大數(shù)據(jù)運(yùn)維技術(shù)的發(fā)展，目前al運(yùn)維技術(shù)才在落地應(yīng)用方面獲得了諸多突破。數(shù)據(jù)運(yùn)維和人工智能al運(yùn)維都是當(dāng)下的熱門領(lǐng)域，長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展前景都值得期待，但是整體來(lái)說(shuō)，al運(yùn)維門檻是要更高的，并且隨著行業(yè)的發(fā)展，門檻還會(huì)繼續(xù)加高，本身的專業(yè)背景積累不足，那么轉(zhuǎn)行面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)越來(lái)越大。而大數(shù)據(jù)，相對(duì)來(lái)說(shuō)，是零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行更加友好的選擇。

ELT和AL是什么專業(yè)

ELT(English Language Teaching)即教授母語(yǔ)為非英語(yǔ)的英語(yǔ)教學(xué)專業(yè)，AL是人工智能專業(yè)，前些年可能還比較冷門

保險(xiǎn)行業(yè)AL是什么崗位

AL客戶經(jīng)理。
工作職責(zé)：辦公室辦公，無(wú)須外訪客戶。利用集團(tuán)AI人工智能大數(shù)據(jù)模式精準(zhǔn)營(yíng)銷內(nèi)部老客戶，為客戶提供快速理賠、保全等服務(wù)，促進(jìn)客戶提升新保障計(jì)劃服務(wù)。

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