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ai是編程出來的嗎(ai是編程出來的嗎)
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本文目錄:
編程和人工智能的區(qū)別是什么?
本質(zhì)不同
編程是編定程序的中文簡稱,就是讓計算機代碼解決某個問題,對某個計算體系規(guī)定一定的運算方式,使計算體系按照該計算方式運行,并最終得到相應(yīng)結(jié)果的過程。
為了使計算機能夠理解人的意圖,人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機,使得計算機能夠根據(jù)人的指令一步一步去工作,完成某種特定的任務(wù)。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能學習的是什么語言?
人工智能學的是“編程語言”。人工智能是一個很廣闊的領(lǐng)域,很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā)。以下是5種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言:
1、Python。由于簡單易用,它是人工智能領(lǐng)域中使用最廣泛的編程語言之一,它可以無縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用。另外,Python有大量的在線資源,所以學習曲線也不會特別陡峭。
2、Java。它是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言,專注于提供AI項目上所需的所有高級功能,它是可移植的,并且提供了內(nèi)置的垃圾回收。
3、Lisp。因其出色的原型設(shè)計能力和對符號表達式的支持在AI領(lǐng)域嶄露頭角。LISP作為因應(yīng)人工智能而設(shè)計的語言,是第一個聲明式系內(nèi)函數(shù)式程序設(shè)計語言,有別于命令式系內(nèi)過程式的C、Fortran和面向?qū)ο蟮腏ava、C#等結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計語言。
人工智能是編程的一種么?區(qū)別是什么?
編程是人來研究實際問題,然后把它變成機器可執(zhí)行的指令人工智能方法是用數(shù)據(jù)來驅(qū)動一個模型,模型來返回一個判斷,這種解決問題的方式是判斷下一步, 如果你的問題可以轉(zhuǎn)化為人工智能,那么解決問題的方式就變成了弄數(shù)據(jù)
編程,俗稱寫代碼,或者寫程序,是指編寫計算機程序員,讓計算機按照編程者的思維去執(zhí)行一系列指令的行為。
一、編程可以控制小到計算機、手機、智能手表、智能汽車、智能家電,大到航天飛機、登月探測器、衛(wèi)星等設(shè)備的運行。
二、編程還可以做很多有趣的事情,比如,有個程序員因為工作繁忙沒空陪女朋友聊天,就寫了一個微信機器人,自動跟女朋友的微信聊天。
三、還有一部分編程工作,就是對很多人來說非常神秘的領(lǐng)域了,就是通常所說的黑客/紅客了,他們通常擁有高超的技術(shù),可以通過一些代碼控制別人的電腦,竊取一些文件,賬號之類的機密信息。
ai編程是什么
AI:人工智能編程語言是一類適應(yīng)于人工智能和知識工程領(lǐng)域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程序設(shè)計語言。能夠用它來編寫程序求解非數(shù)值計算、知識處理、推理、規(guī)劃、決策等具有智能的各種復(fù)雜問題。
人工智能是編程嗎?
編程:模擬計算機思考方式,用計算機可以理解的語言(編程語言)給出指令,從而完成程序設(shè)計。本質(zhì)是用計算機解決復(fù)雜問題。人工智能:訓練機器類人類思考,類人類行為,理性的思考、理性的行動。人工智能將不再是單一完成指令,而是主動思考,學習,成為類人類甚至超越人類的智慧體。人工智能的基礎(chǔ)是哲學、數(shù)學、經(jīng)濟學、神經(jīng)科學、心理學、計算機工程、控制論、語言學,是一門綜合學科。
編程是人類模擬計算機思考方式給出指令,完成程序設(shè)計,而人工智能是反過來訓練計算機模擬人類的思考方式思考學習,快速、深度的思考學習,自我完善。
就目前而言,計算機在邏輯、計算方面水平遠超人類,而在動物無需思考就能得出答案的方面(視覺、動態(tài)、直覺等)表現(xiàn)反而不如孩童。
讓計算機模擬人腦,樂觀估計還需要至少10-20年的時間。
在這個過程中,人工智能所需要掌握的知識不僅僅是編程。
但是,在教會計算機思考之前,首先要理解計算機如何思考的,用計算機可以聽懂的語言溝通,因此編程是人工智能的基礎(chǔ)。
要讓人工智能提升飛躍,必須有自適應(yīng)技術(shù)的智慧內(nèi)涵的新程序編程。
比如:生物神經(jīng)芯片編程。
自適應(yīng)技術(shù)的概念描述了一類新的“智能組件/智能結(jié)構(gòu)”,這些智能組件在工作條件改變的時候具有一個主動適應(yīng)和目標優(yōu)化調(diào)節(jié)的特性。
自適應(yīng)技術(shù)是一種決定性的面向未來的技術(shù),它能在產(chǎn)品的經(jīng)濟性、安全性和舒適性獲得最優(yōu)化的同時,減少乃至避免震蕩以及不希望的畸變和噪音。
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