人工智能專業(yè)畢業(yè)論文（人工智能專業(yè)畢業(yè)論文選題）

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本文目錄:

• 畢業(yè)設(shè)計題目（軟件工程，人工智能方向）
• 人工智能與機器學習的論文會查重嗎

畢業(yè)設(shè)計題目（軟件工程，人工智能方向）

人工智能畢業(yè)設(shè)計（論文）課題簡介
JHF1 基于VGA采集卡的VGA信號實時采集技術(shù)的研究
傳統(tǒng)VGA信號采集通常采用軟件抓屏或VGA轉(zhuǎn)AV方式，但兩者都面臨著各種自身無法克服的弱點。軟件抓屏方式通過在計算機上安裝軟件方式實現(xiàn)，通過軟件進行抓屏和壓縮，嚴重影響采集計算機的性能；在播放視頻文件時，無法實時采集到畫面，出現(xiàn)視頻卡殼或者黑屏的現(xiàn)象。采用VGA轉(zhuǎn)AV方式，VGA信號轉(zhuǎn)換為視頻以后，即使不壓縮，清晰度也大大降低，文字、網(wǎng)頁等內(nèi)容幾乎無法看清，再經(jīng)過壓縮，信號質(zhì)量可能會更差，很難滿足實際教學的需求。傳統(tǒng)VGA信號的采集方式嚴重制約著多媒體教學及遠程教育的發(fā)展。采用基于VGA采集卡的VGA信號實時采集技術(shù)，即直接采集設(shè)備的VGA數(shù)據(jù)，既能保證信號的連續(xù)實時，又能保證清晰不失真，從而完美解決了VGA信號的實時采集壓縮這一難題。
JHF2 基于PC的網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器的設(shè)計
視頻服務(wù)器可以看作是不帶鏡頭的網(wǎng)絡(luò)攝像機，或是不帶硬盤的DVR，它的結(jié)構(gòu)也大體上與數(shù)字硬盤錄像機相似，是由一個或多個模擬視頻輸入口、圖像數(shù)字處理器、壓縮芯片和一個具有網(wǎng)絡(luò)連接功能的服務(wù)器所構(gòu)成。視頻服務(wù)器將輸入的模擬視頻信號數(shù)字化處理后，以數(shù)字信號的模式傳送至網(wǎng)絡(luò)上，從而實現(xiàn)遠程實時監(jiān)控的目的。由于視頻服務(wù)器將模擬攝像機成功地“轉(zhuǎn)化”為網(wǎng)絡(luò)攝像機，因此它也是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)與當前CCTV模擬系統(tǒng)進行整合的最佳途徑。網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器除了可以達到與網(wǎng)絡(luò)攝像機相同的功能外，在設(shè)備的配置上更顯靈活，克服了網(wǎng)絡(luò)攝像機通常受到本身鏡頭與機身功能較弱等不足。
JHF3 教育資源庫管理系統(tǒng)的設(shè)計
教育資源庫是教育信息化中的主要組成部分，教育資源庫的建設(shè)包括軟硬件平臺、資源和服務(wù)等方面的建設(shè)。教育資源庫軟件平臺是支撐教育資源管理和使用的基礎(chǔ)平臺，是整個軟件平臺的核心。系統(tǒng)平臺支持基于B/S結(jié)構(gòu)的各類Web應(yīng)用，通過“Web Service”技術(shù)提供了一整套接口機制實現(xiàn)跨平臺、跨服務(wù)器的系統(tǒng)耦合，實現(xiàn)統(tǒng)一用戶、統(tǒng)一登錄、統(tǒng)一產(chǎn)品入口等重要功能。從資源使用和管理的流程出發(fā)，平臺的功能包括資源目錄瀏覽、資源檢索、資源前臺服務(wù)管理、系統(tǒng)后臺管理、計費管理、資源統(tǒng)計、個人知識管理器等主要功能，對八類標準資源子庫實施操作。
SSD1 ▲應(yīng)用不確定性推理評估交通流及安全性
城市交通擁已經(jīng)成為社會急需解決的迫切問題，也是當前個學科協(xié)同作戰(zhàn)的重大課題。擬采用人工智能中的不確定性推理方法評估交通流及安全性問題，并提出合理的建議。
SSD2 ▲大學校園安全報警系統(tǒng)研制
根據(jù)校具體情況，聯(lián)系公安部處、學生處等有關(guān)部門，研制該系統(tǒng)軟件，對于解決災(zāi)害和突發(fā)事件等建立安全預(yù)警專家系統(tǒng)有實際意義，且能通過計算機軟件和人工智能的工具實現(xiàn)理論與實際相結(jié)合。
SSD3 基于PC的數(shù)字硬盤錄像機的設(shè)計
數(shù)字硬盤錄像機硬件組成上采用PC機，通用性強；軟件采用了嵌入式LINUX操作系統(tǒng)，以及在此基礎(chǔ)上開發(fā)的應(yīng)用軟件，沒有版權(quán)問題的困擾。既無需購買昂貴的操作系統(tǒng)，又遺棄了使用盜版軟件的尷尬。操作系統(tǒng)為嵌入式LINUX系統(tǒng)，操作系統(tǒng)可以做的相對比較小，既可以加載在硬盤上，也可以固化在優(yōu)盤、CF卡、電子硬盤上，寫入數(shù)據(jù)后永不丟失，便于系統(tǒng)本身的穩(wěn)定以及方便升級。系統(tǒng)穩(wěn)定性好、通用性強、適用性廣，對斷電、非法操作、病毒等均不受影響。
GSY1 基于支持向量機行人檢測
模板匹配的方法在行人檢測問題中也是適用,用于匹配的模板的形狀類似棒棒糖。多數(shù)清況下,行人會在手放在身體兩側(cè),這意味在多數(shù)清況下,行人是有可能被檢測,此外行人的運動也具有特征,同樣也可被檢測出來.有多種特征選擇算法可供選擇,選擇了小波系數(shù)作為窗口的局部特征,這里小波系數(shù)是對特定濾波器的響應(yīng).特征選定以后,可以按照訓練支持向量機方法,諸如自舉方法進一步改善系統(tǒng)性能。
GSY2 基于行人檢測的WEB服務(wù)探測技術(shù)
1）感知界面 互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)使人為中心的人機交互逐步演變?yōu)槿司W(wǎng)交互,用計算機代替人實現(xiàn)對多媒體數(shù)據(jù)流自動分析,進而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)多媒體數(shù)據(jù)有效的管理,查詢和組織,交互檢索,可視化反饋界面,網(wǎng)絡(luò)交互.面向WWW的多媒體的檢索系統(tǒng).
2）多媒體推理 從智能和推理地角度,任何涉及多媒體處理的活動,如多媒體展示,多媒體著作,視覺設(shè)計,都可以當作多媒體推理.
GSY3 地理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
將地理信息系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用決策和管理,論述系統(tǒng)的設(shè)計方法,實現(xiàn)方案和技術(shù)特點.
GSY4 一種自適應(yīng)逃逸微粒群算法
針對收斂速度慢,容易陷入局部最小等缺點,給出一種自適應(yīng)逃逸微粒群算法,逃逸行為是一種變異操作,逃逸微粒群能有效進行全局和局部搜索,收斂速度快,采用復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化仿真自適應(yīng)逃逸微粒群算法結(jié)果.
GSY5 幾何配準與立體觀察
幾何配準是圖象空間疊加,鑲嵌,加網(wǎng)格的前題,是分析和比較同一類型或不同類型的成像系統(tǒng)在同一時間攝取同一景物的圖象的首要條件,否則就不可能正確繪出各類型(平面和立體)的復(fù)合圖象或時間上變化圖形。

人工智能與機器學習的論文會查重嗎

會查重，為了規(guī)范人工智能學院本科生畢業(yè)論文的管理，杜絕學術(shù)不端的行為，現(xiàn)對“查重”工作規(guī)定如下：
第一條 擬申請本科畢業(yè)論文答辯的學生，經(jīng)指導教師同意，在答辯前一個月須向?qū)W院提交論文的電子版（具體時間以當年學院規(guī)定為準），進行論文的文字復(fù)制比比對，逾期未交者不能參加答辯。同時，指導教師需對學生提交的論文版本進行備案。
第二條 經(jīng)比對，論文總文字復(fù)制比超過30%（含30%）的，須重新完成論文，下一年重修；論文總文字復(fù)制比超過20%（含20%）但未超過30%的，須修改，經(jīng)指導教師同意后重新提交論文，進行第二次文字復(fù)制比比對。
第三條 經(jīng)第二次對比，論文總文字復(fù)制比超過 15%（含 15%）的，須重新完成論文，下一年重修；總文字復(fù)制比低于 15%（不含15%）的論文允許進入申請答辯程序。指導教師需對進入申請答辯程序的論文版本進行備案。
第四條 進入申請答辯程序的論文，以及最后提交給學院的論文，需要與通過文字復(fù)制比比對的論文內(nèi)容基本保持一致。如果有較大修改，需要在指導教師的指導下進行，并需要提交論文的電子版進行再一次的文字復(fù)制比比對，總文字復(fù)制比低于 20%（不含 20%）的論文允許提交給學院，指導教師需要保存最后提交給學院的論文版本。
第五條 如果學生提交的論文不滿足第四條條件，本科畢業(yè)論文工作領(lǐng)導小組有權(quán)取消其答辯資格及成績。
第六條 如果學生對文字復(fù)制比的比對結(jié)果有異議，經(jīng)指導教師同意，可以向?qū)W院提出申訴，學院將提交給院學術(shù)委員會進行評議，其評議結(jié)果將為最終結(jié)果。

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