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用gpt寫論文會被發(fā)現(xiàn)嗎（gpt寫論文查重率高嗎）

發(fā)布時間：2023-04-24 04:52:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 136

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本文目錄:

本科畢業(yè)論文數據假造會不會被老師發(fā)現(xiàn)？
研究生論文數據**會被發(fā)現(xiàn)嗎
寫作機器人論文會查出來嗎

用gpt寫論文會被發(fā)現(xiàn)嗎（gpt寫論文查重率高嗎）

本科畢業(yè)論文數據假造會不會被老師發(fā)現(xiàn)？

一般不會，但是最好還是自己做數據。

沒必要為了證明你的命題而**數據，如果真實數據證明不了你的命題就大大方方把結論和下一步猜想寫出來，科學本來就是探究性的，沒人能保證自己的設想一定是對的。

有的碩士導師就會告訴學生，自然科學不是人文科學，像政治、法律之類的都是先設定命題，然后搜集證據去支持命題，只要自身前后邏輯和上了就行，不管對錯；然而自然科學是提出假設，然后用真實數據去驗證假設，對就是對錯就是錯，錯了也算有收獲，至少說明這條路走不通。

假造數據說明自己的思維模式就不在自然科學這一掛。

畢業(yè)論文的基本教學要求是：

1、培養(yǎng)學生綜合運用、鞏固與擴展所學的基礎理論和專業(yè)知識，培養(yǎng)學生獨立分析、解決實際問題能力、培養(yǎng)學生處理數據和信息的能力。

2、培養(yǎng)學生正確的理論聯(lián)系實際的工作作風，嚴肅認真的科學態(tài)度。

3、培養(yǎng)學生進行社會調查研究；文獻資料收集、閱讀和整理、使用；提出論點、綜合論證、總結寫作等基本技能。

以上內容參考：百度百科-畢業(yè)論文

研究生論文數據**會被發(fā)現(xiàn)嗎

研究生論文數據**會被發(fā)現(xiàn)如下：

**被查出來的大都是生物，材料之類的領域，然而計算機（特指深度學習）才是重災區(qū)，**容易復現(xiàn)困難隨機性強，別說二流論文，頂會論文都沒有參考價值。所以除了廉價勞動力夠多的大研究室，其他人論文的數量基本取決于不要臉的程度。這也是我再也不想碰ML領域會議的原因。

比如組合優(yōu)化的性能曲線，所有人都知道是個指數曲線，你搞個新的剪枝條件，水一點咱不求正確解，畢竟大部分應用下并不需要正確解，切掉1%的解換來50%的速度是很合理的思想。什么性能改進不夠大？5次實驗最好的跟最壞的比啊，還不行用C+SIMD寫的跟Java的比啊，再不行說實話你隨便編個數也沒人看得出來，畢竟理論上行得通，行不通那是他程序寫的不好。

要說上面想法畢竟真的，頂多偷懶不想做實驗，到了ML領域之后那就是明明白白的**了。數據集精選到位，想法再爛幾百個實驗里只要能挑出一個能看的，那就是頂會苗子——normalization + adaptive learning rate + manifold constraint審稿人怎么知道哪個項work？

再進一步，古典ML還要你寫程序做實驗，到了DL里這些全都可以省了，完全可以畫圖編數據發(fā)頂會一步到位。畢竟就是個人肉Architecture Search，隨便找個domain畫個圖，編個比SOTA高一點的精度，一篇論文就誕生了。需要公開數據集和代碼？某國際大廠研究院實習生發(fā)的頂會論文也帶代碼，

最近有些研究都開始明目張膽的把validation dataset的distribution當制約條件，甚至直接sample數據進train loop，好家伙演都不演騎頭上侮辱人智商呢是不？人家都把**上升為novel approach了，就別提被發(fā)現(xiàn)了，那是偉大的研究懂不懂。

用gpt寫論文會被發(fā)現(xiàn)嗎（gpt寫論文查重率高嗎）

寫作機器人論文會查出來嗎

寫作機器人論文不會查出來。
因為現(xiàn)代的寫作機器人是很智能的，它可以提供智能化審核輔助，自動改寫、查重、糾錯。
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