人工智能研究的四大領域（人工智能研究的四大領域包括）

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本文目錄:

• 人工智能的應用領域包括
• 人工智能的主要研究領域有哪些
• 人工智能的主要研究領域和應用領域有哪些?
• 人工智能的研究領域有哪些呢？
• 人工智能的主要研究領域有哪些

人工智能的應用領域包括

人工智能可以包括以下領域：金融，可以產生大量數據的行業(yè)；安防，比較關鍵的人工智能技術是人臉識別；大健康，是疫情大環(huán)境下的基本操作；智能駕駛，自動駕駛系統，算法，激光雷達等；企業(yè)服務，數據為王；機器人，在智能制造領域可謂是一大助力等等。

1、金融

在智能金融領域，人工智能主要應用于四大領域：保險科技、智能風控、智能投顧和智能投研。在這個可以產生大量數據的行業(yè)，實在太適合人工智能了，針對金融風控、營銷等領域的人工智能產品層出不窮，數據分析師這個職業(yè)也在金融領域發(fā)光發(fā)熱。 

2、安防 

在智能安防領域，人工智能主要應用于五大領域：身份認證系統、智能攝像機、車輛大數據、視頻分析和家庭安防。在智能安防領域，其中比較關鍵的人工智能技術是人臉識別，可以直接應用在安防中。

3、大健康（智能醫(yī)療） 

在AI+大健康領域，人工智能主要應用于六大領域：智能影像診療、醫(yī)學數據挖掘、智能問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。像醫(yī)院里常見的X光、CT、MRI等醫(yī)學影像，都會用到AI，像新冠疫苗研發(fā)，病毒研究等，那更是疫情大環(huán)境下的基本操作了。

人工智能的主要研究領域有哪些

人工智能的主要研究領域有：

語言的學習與處理，知識表現，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，復雜系統，遺傳算法人類思維方式，最關鍵的難題還是機器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。

如今沒有統一的原理或范式指導人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論。其中幾個長久以來仍沒有結論的問題是：是否應從心理或神經方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學對于航空工程一樣，人類生物學對于人工智能研究是沒有關系的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來描述？還是必須解決大量完全無關的問題？

智能是否可以使用高級符號表達，如詞和想法？還是需要“子符號”的處理？JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提議人工智能應歸類為SYNTHETIC INTELLIGENCE，[29]這個概念后來被某些非GOFAI研究者采納。

擴展資料：

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

參考資料：百度百科-人工智能（計算機科學的一個分支）

人工智能的主要研究領域和應用領域有哪些?

人工智能研究的領域極為廣泛，幾乎涉及到人類創(chuàng)造所需要的諸如數學、專物理、信息屬科學、心理學、生理學、醫(yī)學、語言學、邏輯學以及經濟、法律、哲學等重要學科。

目前研究過程中通常采用兩條途徑，一條是由內到外，從揭示人腦的結構和人類智能的奧妙入手，目的是搞清楚大腦處理信息的過程，目標是創(chuàng)立信息處理的智能理論。

另一條是由外到內，從應用計算機模擬人的智能活動入手，目標是研究開發(fā)智能機器或系統，力求達到與人的智能活動相類似的效果。總之，人工智能的最終目標是要搞清人工智能的有關原理，使計算機具有智慧更加聰明、更加有用。

擴展資料：

中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領域的發(fā)展。預計到2020年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。雖然一些中國高校開設了相關課程，但總體上缺乏人工智能的基礎教學能力，高校在獨自培養(yǎng)具有動手能力的應用型人才上有所欠缺。

人工智能的研究領域有哪些呢？

人工智能的研究方向可以劃分為三層，分別是基礎層、技術層和應用層，常見的機器學習、自然語言處理、語音識別等都屬于技術層。
基礎層是推動人工智能發(fā)展的基石，主要包括數據、芯片和算法三個方面，技術層主要是應用技術提供方，應用層大多是技術使用者，這三者形成一個完整的產業(yè)鏈，并相互促進。不過，很多企業(yè)（特別是大型科技公司）業(yè)務線較長，很多時候既是技術提供方，也是技術的使用者，因而很難有清晰的界定。技術層主要分為三個領域：機器學習、語音識別和自然語言處理、以及計算機視覺。在【AI應用】領域，中國呈現出爆發(fā)的趨勢，目前主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機器人以及智能駕駛等領域。
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人工智能的主要研究領域有哪些

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，可以產出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智能誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優(yōu)點：
1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智能，我們反而會被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

以上就是關于人工智能研究的四大領域相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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