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中國(guó)的智能機(jī)器人技術(shù)如何（中國(guó)的智能機(jī)器人技術(shù)如何發(fā)展）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-24 01:33:53 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 58

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于中國(guó)的智能機(jī)器人技術(shù)如何的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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2014中國(guó)在人工智能機(jī)器人有什么成就，和美國(guó)日本差距有多大？
馬斯克在中國(guó)網(wǎng)信雜志刊文，談了人形機(jī)器人，我國(guó)目前的科技水平如何？
智能機(jī)器人的現(xiàn)狀
我國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

中國(guó)的智能機(jī)器人技術(shù)如何（中國(guó)的智能機(jī)器人技術(shù)如何發(fā)展）

2014中國(guó)在人工智能機(jī)器人有什么成就，和美國(guó)日本差距有多大？

中國(guó)人工智能和美國(guó)日本的差距基本沒(méi)有差距。目前大家都在一個(gè)水平上。在有些細(xì)節(jié)上，美國(guó)日本有中國(guó)沒(méi)有技術(shù)，同時(shí)中國(guó)也有美國(guó)日本沒(méi)有的技術(shù)，但是這些技術(shù)都是細(xì)節(jié)。實(shí)現(xiàn)方式的不同。但是就差距來(lái)說(shuō)，基本上這不算是差距，只是不同而已。但是我們?nèi)匀灰パ芯棵廊盏募夹g(shù)，因?yàn)橛胁煌?，所以通過(guò)研究這些不同，可以豐富自己，啟發(fā)自己的技術(shù)。并不是像某些人說(shuō)的那樣美日的技術(shù)就多么厲害，中國(guó)就多么不行。
中國(guó)雖然有這些技術(shù)，但是有技術(shù)和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品是兩碼事。美國(guó)研究出一個(gè)技術(shù)，立馬就很快的投入產(chǎn)品中了，可以說(shuō)有了技術(shù)就等于有了市場(chǎng)，因?yàn)槿思业漠a(chǎn)業(yè)鏈好。
而中國(guó)的新技術(shù)往往很難被發(fā)掘，即使你有了技術(shù)也沒(méi)用，等到這個(gè)技術(shù)用到產(chǎn)品中，往往已經(jīng)是幾年以后的事情了。中國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈非常的復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)鏈的復(fù)雜度其實(shí)是社會(huì)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜造成的，社會(huì)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜是文化差異造成的，說(shuō)到根本就是綜合國(guó)力的差距。
用一個(gè)比喻來(lái)說(shuō)，中國(guó)人是先買房買車然后結(jié)婚生孩子，而美國(guó)人是先生孩子，然后結(jié)婚，然后買房買車。你說(shuō)哪個(gè)效率高。先進(jìn)國(guó)家就是每升汽油跑1公里，而中國(guó)則是跑同樣的公里需要更多的汽油，社會(huì)復(fù)雜度導(dǎo)致了很多能量的浪費(fèi)。不論是哪個(gè)社會(huì)，窮人是不可能創(chuàng)造發(fā)明的，在美國(guó)日本，人人都可以創(chuàng)新，因?yàn)槿思覜](méi)有窮人。而在中國(guó)，只有有錢人才有可能去創(chuàng)新，窮人太多，你不可能指望一個(gè)吃不飽飯的人去當(dāng)藝術(shù)家。當(dāng)然如果中國(guó)的社會(huì)結(jié)構(gòu)能達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，那時(shí)候全世界聯(lián)合起來(lái)都不能和中國(guó)抗衡了。但是這也只是一個(gè)美好的中國(guó)夢(mèng)而已，別忘了雖然你在玩命的追趕，人家也不是站在原地不動(dòng)等著你。

馬斯克在中國(guó)網(wǎng)信雜志刊文，談了人形機(jī)器人，我國(guó)目前的科技水平如何？

首先是弱人工智能時(shí)代的中國(guó)仿人機(jī)器人。人形機(jī)器人的商業(yè)化仍然受到技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)生態(tài)等成熟度的限制和影響，其面臨的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)大于其他人工智能領(lǐng)域。在弱人工智能階段，用戶的期望與產(chǎn)品的實(shí)際體驗(yàn)存在較大差距。一方面要讓用戶更多地了解人形機(jī)器人，另一方面需要技術(shù)的發(fā)展和更多的場(chǎng)景落地實(shí)踐來(lái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品。只有提升體驗(yàn)，才能擁有更廣闊的應(yīng)用前景。

其次是人機(jī)器人依靠視覺(jué)來(lái)處理周圍環(huán)境。CyberOne搭載自主研發(fā)的Mi-Sense深度視覺(jué)模塊，結(jié)合人工智能交互算法，可感知3D空間，識(shí)別個(gè)體、手勢(shì)和表情，不僅能觀察還能應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境。為了與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行交互，CyberOne能夠識(shí)別人類的幸福，甚至在用戶悲傷時(shí)安慰用戶。

再者是足夠智能，未來(lái)能夠更好的批量生產(chǎn)。如果現(xiàn)實(shí)生活中的自動(dòng)駕駛問(wèn)題能從根本上解決，我們將能夠?qū)⑦@種人工智能技術(shù)擴(kuò)展到人形機(jī)器人，其應(yīng)用范圍將比汽車更廣泛。推出第一臺(tái)人形機(jī)器人原型機(jī)，隨后專注于讓機(jī)器人更智能的同時(shí)解決量產(chǎn)問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)短期目標(biāo)，機(jī)器人將變得越來(lái)越實(shí)用。在不久的將來(lái)，家用人形機(jī)器人甚至?xí)绕嚤阋恕?/p>

任何對(duì)可持續(xù)未來(lái)有貢獻(xiàn)的東西都值得投資。無(wú)論是特斯拉、腦機(jī)接口公司，還是太空探索技術(shù)公司，這些公司的最終目標(biāo)都是在未來(lái)提高人類生活質(zhì)量，能夠更好地的為社會(huì)的發(fā)展和時(shí)代的進(jìn)步，創(chuàng)造為世界帶來(lái)盡可能多的實(shí)用價(jià)值。在加速世界向可持續(xù)能源的過(guò)渡，腦機(jī)接口公司致力于醫(yī)療康復(fù)，SpaceX讓星際連接成為可能。

智能機(jī)器人的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與普及，智能機(jī)器人技術(shù)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，其能夠部分代替人工工作，已經(jīng)成為未來(lái)各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn)，目前我國(guó)智能機(jī)器人技術(shù)還相對(duì)落后。本文主要從國(guó)內(nèi)外機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀入手研究，經(jīng)過(guò)對(duì)相關(guān)的資料分析，提出未來(lái)智能機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)，并以我國(guó)農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)為例，分析智能機(jī)器人對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用情況，對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)水平的提高具有深遠(yuǎn)意義。
1 國(guó)內(nèi)外智能機(jī)器人研究現(xiàn)狀
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越希望自己能從日?，嵥槭聞?wù)中解脫出來(lái)，利用空余時(shí)間能做更多、更重要的事情，因此機(jī)器人技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。根據(jù)聯(lián)合國(guó)的美國(guó)機(jī)器人協(xié)會(huì)給機(jī)器人的定義可知，機(jī)器人是一種由編程操作執(zhí)行某項(xiàng)專門任務(wù)、綜合了機(jī)械、電子、遙控器、人工智能、仿生學(xué)等多種科學(xué)的復(fù)雜智能機(jī)械。機(jī)器人是當(dāng)代研究熱點(diǎn)話題之一，其可以做人類做不到的高危險(xiǎn)性的工作，甚至是在外太空或者深海領(lǐng)域的探究過(guò)程中都可以使用機(jī)器人，甚至可以說(shuō)在人類難以生存的環(huán)境中，機(jī)器人可以在某種程度上替代人類。
1.1 國(guó)外智能機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀
國(guó)外的機(jī)器人是最早起步的，發(fā)展較成熟，其中以日本、美國(guó)、英國(guó)為首的國(guó)家，其根據(jù)自身生產(chǎn)力的需求，研發(fā)了各種各樣的機(jī)器人，并且機(jī)器人的銷量成比例逐漸增加，在2014年，全球工業(yè)機(jī)器人的銷售額增長(zhǎng)了11.5%（如圖1所示）。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了巨大的變化，機(jī)器人的應(yīng)用將影響到人類社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的每個(gè)領(lǐng)域。二戰(zhàn)后，美國(guó)機(jī)器人技術(shù)得到大力發(fā)展，制造業(yè)技術(shù)提升、經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，而機(jī)器人是功不可沒(méi)的；在歐洲，歐盟啟動(dòng)了“SPARC”研發(fā)計(jì)劃，該計(jì)劃投入了28億歐元，創(chuàng)造24萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位，在世界范圍內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)行業(yè)都有機(jī)器人的身影，因此產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響；日本正將機(jī)器人作為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要工具，其可以促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)有著更大范圍的提升；韓國(guó)也在大力發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，并將生產(chǎn)的機(jī)器人銷往海外市場(chǎng)，促進(jìn)了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的壯大。
1.2 國(guó)內(nèi)智能機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀
在中國(guó)，機(jī)器人技術(shù)起步較晚，但是發(fā)展迅速，在20世紀(jì)70年代，以工業(yè)機(jī)器人的研究與制造工作逐漸有了起色，其發(fā)展階段可以分為3個(gè)部分：
第一個(gè)階段是從20世紀(jì)80年代末開(kāi)始起步，具有產(chǎn)權(quán)的切割、焊接、噴漆、運(yùn)輸、包裝等產(chǎn)品相繼出現(xiàn)，可以說(shuō)在這一階段中，中國(guó)機(jī)器人向?qū)嵺`邁出了第一步，并且在此階段中，我國(guó)政府不斷出臺(tái)機(jī)器人發(fā)展規(guī)劃的相關(guān)政策。
第二個(gè)階段是從2010年后，中國(guó)機(jī)器人裝機(jī)容量逐步上升，開(kāi)始面向機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。全球機(jī)器人幾大巨頭分別是瑞典ABB、德國(guó)庫(kù)卡、日本發(fā)那科、日本安川等，這些知名機(jī)器人制造商看好中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展前景，紛紛在中國(guó)市場(chǎng)中設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，從機(jī)器人的生產(chǎn)、銷售、制造等領(lǐng)域開(kāi)始全面鋪設(shè)。而國(guó)內(nèi)的機(jī)器人品牌起步較晚，以沈陽(yáng)新松、廣州數(shù)控等公司為首，通過(guò)并購(gòu)、引進(jìn)技術(shù)等方式開(kāi)始涉足這些行業(yè)。
第三個(gè)階段是2013年4月21日，我國(guó)機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)創(chuàng)建的中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將國(guó)內(nèi)機(jī)器人科技和產(chǎn)業(yè)單位進(jìn)行資源整合，構(gòu)成實(shí)現(xiàn)健康有序發(fā)展的服務(wù)平臺(tái)。
通過(guò)3個(gè)階段的發(fā)展，可以看出我國(guó)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好，但是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)機(jī)器人在發(fā)展速度、核心技術(shù)、市場(chǎng)份額等方面還相對(duì)較弱，究其原因，中國(guó)在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)上還沒(méi)有形成研制、生產(chǎn)、制造、銷售、服務(wù)等有序的產(chǎn)業(yè)鏈。
2 智能機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)分析
（1）關(guān)鍵部件和核心技術(shù)的發(fā)展。現(xiàn)有機(jī)器人傳感器的各項(xiàng)性能有了較大的改觀，采用集成技術(shù)后可以增加信息的融合量，需要專業(yè)人員專門研究關(guān)鍵部件，從細(xì)節(jié)解決問(wèn)題，在一些核心技術(shù)上促進(jìn)機(jī)器人的標(biāo)準(zhǔn)化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，并深入研究與歸納仿真功能、方向感知、心情管理、生物神經(jīng)系統(tǒng)理論與方法。
（2）機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)化。機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)化是未來(lái)機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的重要方向之一，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)目標(biāo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行有效控制，并實(shí)現(xiàn)多機(jī)器人協(xié)作，促進(jìn)更快、更好地完成任務(wù)。另一方面，很多作業(yè)項(xiàng)目難以靠一個(gè)機(jī)器人的能力完成，特別是在一些相對(duì)較為復(fù)雜的環(huán)境條件下，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)控制，也是未來(lái)機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的主要方向。
（3）更好的交互方式。目前市場(chǎng)中的機(jī)器人還沒(méi)有能力去實(shí)現(xiàn)相關(guān)理論與方法，依舊需要依賴于相關(guān)的知識(shí)，因此需要把機(jī)器需要完成的任務(wù)加載進(jìn)去。人類與機(jī)器人的交互需要更加簡(jiǎn)單化、多樣化、人性化、智能化，因此需要研究設(shè)計(jì)自然語(yǔ)言、文字語(yǔ)言、圖像語(yǔ)言、手寫字識(shí)別等，采用更加人性化的方式與用戶交互交流，保證人與機(jī)器之間信息交流的協(xié)調(diào)性。
3 智能機(jī)器人的具體應(yīng)用
很多國(guó)家在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)使用機(jī)器人較多，并且發(fā)展到一定程度，日本、美國(guó)等國(guó)家在農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用了智能機(jī)器人。在農(nóng)業(yè)采摘過(guò)程中，這些采摘機(jī)器人（圖2）依托機(jī)械手臂、三維視覺(jué)傳感器、末端執(zhí)行機(jī)構(gòu)、壓力傳感器等部件進(jìn)行采摘，使采摘番茄的成功率超過(guò)75%左右，采摘蘑菇的成功率為81%。這些采摘機(jī)器人在采摘過(guò)程中可以避開(kāi)障礙物采摘得當(dāng)，并對(duì)多余部分進(jìn)行剪修。另外，一些國(guó)家的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用了嫁接機(jī)器人，其可在嫁接的3個(gè)重要環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)模式，并且能讓成功率高達(dá)97%，節(jié)省了巨大的人力、物力成本。除此之外，耕耘機(jī)器人、農(nóng)藥機(jī)器人、除草機(jī)器人等多種機(jī)器人類型也應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中。

中國(guó)的智能機(jī)器人技術(shù)如何（中國(guó)的智能機(jī)器人技術(shù)如何發(fā)展）

我國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)積累，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。

語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺(jué)感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長(zhǎng)，在國(guó)際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。

加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國(guó)人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

與此同時(shí)，我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大。

科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。

圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開(kāi)啟，人工智能迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，在“視覺(jué)”“聽(tīng)覺(jué)”“觸覺(jué)”等人體感官的感知能力不斷增強(qiáng)。

例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中深受關(guān)注的Image Net圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽獲獎(jiǎng)結(jié)果表明，2015年，計(jì)算機(jī)對(duì)于圖像的識(shí)別能力已經(jīng)超過(guò)人類水平，這意味著計(jì)算機(jī)能夠在多種場(chǎng)景下一定程度上替代人類視覺(jué)的工作，更高效地完成任務(wù)。

同時(shí)得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升，語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能算法的不斷革新助推計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。

人工智能技術(shù)能力的不斷成熟使得機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)越來(lái)越人性化的操作。人工智能技術(shù)能力的全面提升為人機(jī)系統(tǒng)的能力實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

以上就是關(guān)于中國(guó)的智能機(jī)器人技術(shù)如何相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。