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實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單的游戲ai程序

發(fā)布時(shí)間：2023-04-23 23:33:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 90

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單的游戲ai程序的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

如何用C++制作一個(gè)簡(jiǎn)單的AI
游戲里的AI是如何實(shí)現(xiàn)的？
關(guān)于游戲AI編寫的思路（VBVC混合編程）
讓ai自己打游戲需要下載幾個(gè)軟件

實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單的游戲ai程序

如何用C++制作一個(gè)簡(jiǎn)單的AI

那些問答程序網(wǎng)上有人賣一套帶源碼的吧，忘了是C還是C++的，折合人民幣幾百塊。那些程序跟一般的人工智能的項(xiàng)目，什么人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、HTM算法什么的完全不是一個(gè)路數(shù)。

游戲里的AI是如何實(shí)現(xiàn)的？

游戲里面的AI是通過建立數(shù)學(xué)模型來實(shí)現(xiàn)的。比如賽車游戲的AI,和你一起跑得賽車根據(jù)不同等級(jí)的AI表現(xiàn)出不同能力。它基本的設(shè)計(jì)思想是，通過對(duì)地圖場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)學(xué)建模然后結(jié)合模型中的應(yīng)變量結(jié)合賽車本身的參數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)結(jié)合。最后特出了帶有系數(shù)的近似等式。AI的等級(jí)就是近等式的系數(shù)。然后通過數(shù)學(xué)變換（比如三角變換<AI出錯(cuò)或者攻擊變現(xiàn)的比較有周期性>，等比變化，隨即變換等）使得AI變的非常具備“人”的思維。還有一種AI是通過行為庫來實(shí)現(xiàn)的，在行為庫中，定義了大量的行為，這些行為可能是預(yù)先定義好的，可能是游戲者在平時(shí)游戲的時(shí)候被系統(tǒng)錄入的。然后AI通過類似責(zé)任鏈（不同等級(jí)的責(zé)任者對(duì)應(yīng)不同等級(jí)的責(zé)任行為，你可以去網(wǎng)絡(luò)搜索一下）的形式獲取到某一個(gè)時(shí)候的行為，從而表現(xiàn)的比較有"智能".

實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單的游戲ai程序

關(guān)于游戲AI編寫的思路（VBVC混合編程）

尋路是有專門的尋路算法的，如Dijkstra算法，或者直接用廣度優(yōu)先搜索算法也行。電腦ai其實(shí)就是判斷形勢(shì)，然后根據(jù)形勢(shì)來決定做什么，不過一般還要加一點(diǎn)隨即因素，要不然就沒什么意思了。電腦判斷形勢(shì)也有很多方法，例如可以ai設(shè)定一個(gè)目標(biāo)，例如，把自己變強(qiáng)大，也就是說，發(fā)現(xiàn)可以”欺負(fù)“的對(duì)象，就去欺負(fù)他，不同的ai有不同的”欺負(fù)“的欲望等等，這樣可以設(shè)計(jì)出各個(gè)ai各自為戰(zhàn)的游戲。如果想要更有挑戰(zhàn)性，那就需要做一個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯分析和搜索的程序了，例如電腦可以根據(jù)玩家和附近NPC的情況來計(jì)算他做每一種行動(dòng)的代價(jià)，然后選擇代價(jià)最低的行動(dòng)來實(shí)際執(zhí)行。但是這個(gè)就要求更高了。
至于AI用C++寫，應(yīng)該是可以的，不過需要注意的是dll里面函數(shù)的調(diào)用方式約定，我也記不清楚vb是用pascal還是stdcall還是什么了，反正這個(gè)你需要查一查。另外，對(duì)于你這種計(jì)算量不太大的程序，也完全可以考慮就用vb來寫ai。

讓ai自己打游戲需要下載幾個(gè)軟件

讓ai自己打游戲需要下載三個(gè)軟件，先，考慮游戲棋盤：它有九個(gè)單元格，每個(gè)單元格有三個(gè)狀態(tài)：空，O和X?？梢杂靡粋€(gè)九位數(shù)的三位數(shù)表示。所以，例如一塊空棋是000000000，中間有一個(gè)X（給出X的值為2）的棋是000020000等等。這個(gè)可以很容易地轉(zhuǎn)換成一個(gè)整數(shù)，這個(gè)整數(shù)可以是散列表中的關(guān)鍵字。所以，當(dāng)電腦輸了這場(chǎng)游戲，它可以看看棋子是什么時(shí)候做了最后一步，評(píng)估，并設(shè)置一個(gè)hashmap（哈希映射）的值。將來在做一個(gè)動(dòng)作之前，可以先看看棋盤的狀態(tài)，如果它做了一個(gè)特定的動(dòng)作，并且如果它出現(xiàn)在HashMap中，它會(huì)知道它上次輸過這場(chǎng)游戲，所以這次應(yīng)該做點(diǎn)別的。使用這種方法，不會(huì)有其他的策略，我們可以建立一個(gè)應(yīng)用程序，迅速學(xué)習(xí)如何玩井字游戲。不僅如此，當(dāng)你完成后，hashmap很容易轉(zhuǎn)移，即如何玩這個(gè)游戲的“記憶”可以給另一臺(tái)計(jì)算機(jī)，然后它會(huì)立即知道如何玩這個(gè)游戲。這個(gè)算法太天真了，它只會(huì)在第一個(gè)可用空間中移動(dòng)。起初，它會(huì)失去很多，但是隨著時(shí)間的推移，它將記錄失敗的地方，并遵循避免策略。你會(huì)發(fā)現(xiàn)，它很快就學(xué)會(huì)了如何玩一個(gè)井字游戲，就像人類一樣。

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